Presentacin de PowerPoint

INSTITUTO TECNOLGICO DE NUEVO LEN.

CALIDAD APLICADA A LA GESTIN EMPRESARIAL.

UNIDAD III Equipo # 4

Evelyn Magaly Garza Monsivis Nallely Gpe Rodrguez Luevano. Dariela Chavarra Natividad. Yakelin Maldonado Lugo .

C.D. Guadalupe, Nuevo Len a 01 de Septiembre 2014

Introduccin. Que es un muestro aleatorio?dinmica3.1 MUESTREO ALEATORIO. En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los individuos que formarn parte de la muestra se elegirn al azar mediante nmeros aleatorios. El muestreo aleatorio puede realizarse de distintas maneras, las ms frecuentes son el: muestreo simple, el sistemtico, el estratificado y el muestreo por conglomerados.

En esta tcnica, cada miembro de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto.Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de lapoblacin.

CARACTERSTICAS.

Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores.Cada elemento de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser elegido.Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisin de las estimaciones.Es el nico mtodo que puede evaluar la representatividad de la muestra.Es ms caro que el muestreo no probabilstica.Es, en general, ms lento y complicado que el muestreo no probabilstica.CLASIFICACIN. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.

Es el que le permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la poblacin o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N.VENTAJAS.*Se recomienda cuando la poblacin es pequea.*Sencillo y de fcil comprensin.*Calculo rpido de medidas y varianzas.*Cuando la poblacin esta ubicada e un espacio reducido.*Se basa e la teora estadstica, y por tanto existen paquetes informticos para analizar los datos.*Cuando no se tiene informacin previa de la poblacin.DEVENTAJAS.*Requiere la identificacin y catalogacin de la poblacin, lo cual en ocasiones, resulta muy costoso.*Requiere de una probabilidad de seleccin igual para todos los elementos que conforman la poblacin.*Requiere mayor tamao de muestra que los otros tipos de muestreo.

3.2 MUESTREO AL AZAR.

3.2 MUESTREO AL AZAR. Tambin se le llama muestreo irrestricto aleatorio, consiste en reunir la poblacin total a investigar ( unidades de poblacin) en una lista numerada, una vez que se elije el porcentaje de la muestra se revuelven en una caja los nmeros y se van seleccionando en forma aleatoria las unidades.

Una muestra de objetos de una poblacin se llama al azar cuando todos los miembros de la poblacin tienen igual oportunidad de aparecer en la muestra.

Los criterios para la determinacin del tamao de la muestra varan: unos consideran que un 5 o 10 % es aceptable, lo cual repercute en el nivel de confianza que se desea alcanzar y el grado de exactitud, por lo cual entre mas grande sea una poblacin la muestra debe ser menor y entre mas pequea la unidad a muestrear debe ser mayor.

Aunque la muestra sea muy grande no se asegura su representatividad. Es determinante el tiempo y los recursos de que se dispone si son escasos las muestras tienen que ser mas pequeas.

El tamao de la muestra esta determinado por la precisin requerida y el error de muestreo aceptable.Para que la muestra sea confiable los datos deben ser representados de la poblacin.Tamayo nos menciona los errores: sistemtico y la de muestreo.Error sistemtico: llamados de distorsin o sesgos de la muestra se presenta por diferentes causas ajenas a la muestra.Situaciones inadecuadas: se presenta cuando el encuestador tiene dificultad para obtener informacin y la sustituye por laque esta mas fcil a su alcance, no siempre la mas confiable.

Error de muestreo: cualquiera que sea el procedimiento utilizado y la perfeccin del mtodo empleado, la muestra diferir de la poblacin.A esta diferencia entre la poblacin o universo y la muestra se denomina error de muestre. Tamayo

3.3 MUESTREO SIMPLE DOBLE Y MLTIPLE . MUESTREO SIMPLE. Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una poblacin dada para el propsito de inferencia estadstica. Puesto que solamente una muestra estomada, el tamao de muestra debe ser los suficientemente grandes para extraer una conclusin. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.

Bajo este tipo de muestreo, cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extrada de la misma poblacin. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este mtodo permite a unapersonaprincipiar con una muestra relativamente pequea para ahorrarcostosy tiempo.

MUESTREO DOBLE. El procedimiento bajo este mtodo es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el nmero de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisin es ms de dos muestras. Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras diferentes: a. Basados en el juicio de una persona. b. Seleccin aleatoria (al azar)MUESTREO MULTIPLE. Es la tcnica ms sencilla para determinar la aceptacin de un lote, donde ste se somete a una muestra nica. Si consideramos un lote de tamaoNy tomamos una muestra de tamaony se define un nmero de aceptacinc, el lote se acepta si la muestra tiene un nmero de unidades defectuosasXmenor o igual ac. Si esta condicin no se cumple, entonces el lote se rechaza.

MUESTRO SIMPLE. Si la extensin natural del plan demuestreo simple. Se toma una muestra den1unidades y se observan las unidades defectuosas. Si el nmero de defectuosos no excede el nmero de aceptacinc1se acepta el lote. Si en cambio excedec1pero no excedec2se toma una segunda muestra de tamaon2y se contabilizan los defectos acumulados de la primera y segunda muestra. Si este acumulado de unidades defectuosas no excedec2se acepta el lote y en caso contrario se rechaza. Notar que si el nmero de unidades defectuosas de la primera muestra es mayor ac2no es necesario tomar una segunda muestra y el lote se rechaza inmediatamente. MUESTRO DOBLE.

Consideremos un lote de tamao deN=3.000unidades sobre el cual queremos realizar un muestreo mltiple que tiene las siguientes caractersticas:(n1,c1)=(7,1),(n2,c2)=(50,2),(n3,c3)=(80,3). El porcentaje histrico de unidades defectuosas en lotes de similares caractersticas ha sido de unp=4%. Se desea estimar la probabilidad de aceptacin del lote.Como primer paso construimos un diagrama que muestre las distintas combinaciones que permiten aceptar un lote luego de ser expuesto al plan de muestreo descrito. En este caso en particular el diagrama es el siguienteMUESTRO MULTIPLE.

3.4 MUESTREO DE ACEPTACIONEn la actividad decontroldecalidaden ocasiones es necesario inspeccionar lotes demateria prima, partes oproductosterminados paraasegurarque cumplen ciertos niveles de calidad con un buengradode confianza. Elmuestreo de aceptacines elprocesode inspeccin de unamuestrade unidades extradas de un lote con el propsito de aceptar o rechazar todo el lote. En este captulo veremos los conceptos ytcnicas de este tipo demuestreo.

3.5 MUESTREO ESTRATIFICADO.

Consiste en la divisin previa de la poblacin de estudio en grupos o clases que se suponen homogneos respecto a caracterstica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignara una cuota que determinara el nmero de miembros del mismo que compondrn la muestra.

TIPOS

En esta tcnica, el tamao de la muestra de cada estrato es proporcional al tamao de la poblacin del estrato si se compara con la poblacin total. Esto significa que el cada estrato tiene la misma fraccin de muestreo.Supongamos que tienes 3 estratos con 100, 200 y 300 tamaos de la poblacin, respectivamente. El investigador eligi una fraccin de muestreo de . Luego, el investigador debe probar al azar 50, 100 y 150 sujetos de cada estrato, respectivamente.EstratoABCTamao de la poblacin100200300Fraccin de muestreoTamao final de la muestra50100150PROPORCIONADOLa nica diferencia entre el muestreo aleatorio estratificado proporcionado y el desproporcionado son sus fracciones de muestreo. En el muestreo desproporcionado, los diferentes estratos tienen diferentes fracciones de muestreo.

La precisin de este diseo es altamente dependiente de la asignacin de fraccin de muestreo del investigador. Si el investigador comete errores en la asignacin de fracciones de muestreo, un estrato puede ser representado en exceso o insuficientemente y dar resultados sesgados.DESPROPORCIONADOSe utiliza el muestreo aleatorio estratificado cuando el investigador desea resaltar un subgrupo especfico dentro de la poblacin. Esta tcnica es til en tales investigaciones porque garantiza la presencia del subgrupo clave dentro de la muestra.

Los investigadores tambin emplean un muestreo aleatorio estratificado cuando quieren observar relaciones entre dos o ms subgrupos. Con la tcnica de muestreo aleatorio simple, el investigador no est seguro de si los subgrupos que quiere observar son representados equitativa y proporcionalmente dentro de la muestra.USOS

Bibliografa.

http://es.slideshare.net/anthonymaule/muestreo-probabilistico

Metodologa de la InvestigacinCorina G. Ocegueda MercadoAnaya Editoreshttp://www.gestiondecalidadtotal.com/muestreo_multiple.html