Datos no agrupados Estadistica

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Materia: Estadística Nombre del alumno: Christian Sandoval Vazquez Tipo de trabajo: Formato de datos no agrupados Tera: #2 Nombre del Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

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Page 1: Datos no agrupados Estadistica

Materia: Estadística

Nombre del alumno: Christian Sandoval Vazquez

Tipo de trabajo: Formato de datos no agrupados

Tera: #2

Nombre del Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

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El director general de la empresa “café génesis” desea determinar si es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pasteles, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días, la según fila, el segundo periodo y así sucesivamente.

1.-Con base en la información, explica: ¿cuál es la población?

R= La población son todas las tasas de café en este caso.

2.- ¿se estudió la población completa? ¿o se trata solo de una muestra?

R= No fue el estudio de una población completa, solo fue una muestra.

3.- ¿Cuál es la variable de interés?

R= La venta de tazas de café por día.

4.-Determina el tiempo de variable y su escala de medición

R= Es la variable cuantitativa porque se puede medir los resultados y es una variable continua porque son variables y continuos entre sí.

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Tabla de distribución de frecuencias.

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Definiciones:

Media aritmética:

También llamada media o promedio. La media aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre n.

(Media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n

Esta es una manera de encontrar un valor representativo de un conjunto de números. El resultado es que sólo necesitamos trabajar con un número (la media aritmética) en lugar de un gran conjunto de datos, cuando se considera apropiado.

Mediana:

Es el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenandos

Moda:

Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.