Distribución normal o Z
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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE MEDICINA
DISTRIBUCION NORMAL O ZCARMONA ZARAGOZA MARLEN ALEJANDRAESPARZA CERVANTES
GABRIELAPEREZ HERNANDEZ KENIA MONTSERRATLOPEZ CORONADO MA.DE LOURDES
SERRANO DURAN JORGE
GRUPO:4cm14REZA CASAHONDA JESUS SANTIAGO
Es la distribución más importante en probabilidad y estadística.Muchas poblaciones tienen distribución normal o pueden ajustarse muy bien a ella
• Estatura, peso y otras características físicas.• Errores de medición en experimentos científicos• Tiempos de reacción en experimentos psicológicos• Mediciones de inteligencia y aptitud.• Calificaciones en diversas pruebas.• Muchas medidas e indicadores económicos.
Indica toda la gama de valores que puede presentarse como resultado de un experimento si este se lleva a cabo
Z0
Z= X - µσ
σ
µ
Desviación estándar
Media
es la raíz cuadrada de la varianza.
EJERCICIO
TIEMPO PROMEDIO EN QUE UN ESTUDIANTE TARDA EN LLEGAR A LA UNIVERSIDAD (EN 35 MIN) Y SU DEVIACIÓN ESTÁNDAR(10 MIN)
µ=35 min
σ = 10 min
1-Que porcentaje llega entre 35 y 50 min.
2-Buscar el porcentaje de estudiantes que llegan entre 18 y 41 min
3-Que porcentaje de los estudiantes llegan en mas de 28 min
4-Que porcentaje de estudiantes llegan en mas de 42,5 min
5-El porcentaje de estudiantes que llega entre 15,8 y 32,4 min
Curtosis
CURTOSIS A inicios del siglo XX, Karl Pearson, utilizó por primera vez la
palabra Curtosis en el contexto estadístico para referirse a la forma de una distribución de frecuencias.
La Curtosis es un parámetro que determina el grado centralización que presentan los valores, en la región central de la distribución. K. Pearson, introdujo los términos: Platicúrtica, Mesocúrtica y Leptocúrtica para referirse a curvas de distribuciones de frecuencias menos, igual o más achatadas que la curva Normal.
En consecuencia, la Curtosis hace referencia al apuntamiento de la distribución en relación a un estándar que es la distribución normal.
Es una medida de forma de apuntamiento de las distribuciones, determina la mayor o menor concentración de las frecuencias alrededor de la Media y en la zona central de la distribución.
La Curtosis es independiente de la Variabilidad. No es cierto que una distribución Leptocúrtica tenga menos variación y que por eso es más apuntada, contrariamente, la distribución platicúrtica no por el hecho de ser más achatada, esta debe ser más variable.
1. Leptocúrtica. La distribución es más apuntada que la distribución normal
2. Mesocúrtica. La distribución es normal 3. Platicúrtica. La distribución es más achatada que la
distribución normal
COEFICIENTE DE CURTOSIS.
EXISTEN VARIAS FORMAS DE DETERMINAR ESTE COEFIENTE: 1. COEFICIENTE DE CURTOSIS PERCENTÍLICO. Este coeficiente
relaciona la desviación cuartil con el espacio inter percentílico obteniéndose el siguiente coeficiente.
k = 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES MESOCURTICA k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES LEPTOCURTICA k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES PLATICURTICA