Estadística para Negocios II

SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR:

M.A. Alma Minerva Blanco Robledo

TIPO DE CURSO CRÉDITOS

Nuclear 7 créditos

TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE

Obligatoria SÍ Licenciatura en Administración

TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE RELACIÓN CON OTROS CURSOS:

5 horas 2 horas

Modelos para Toma de Decisiones

HORAS TEORÍA/SEMANA

HORAS PRÁCTICAS/SEMANA

4 horas 1 horas

REQUISITO ANTECEDENTE:

Estadística para Negocios I

PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN

2016 MAYO 2017 HCDU JUNIO 2017

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Objetivos del curso Objetivo general

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Utilizar herramientas estadísticas e identificar su aplicación en situaciones relativas al contexto empresarial

Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia

Optimizar el uso de los recursos humanos, administrativos, financieros, materiales, tecnológicos y productivos para mejorar la rentabilidad y valor de marca. Tomar decisiones con un enfoque global, ético, ambiental, humano y de responsabilidad social en su desempeño profesional para beneficio de la sociedad.

Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia

Razonar a través del establecimiento de relaciones coherentes y sistematizables entre la información derivada de la experiencia y los marcos conceptuales y modelos explicativos derivados de los campos científicos y tecnológicos propios de la profesión. (Dimensión científico-tecnológica)

Aprender a aprender, capacidad emprendedora y de adaptarse a los requerimientos cambiantes del contexto a través de habilidades de pensamiento complejo (análisis, problematización, contextualización, investigación, discernimiento, decisión, innovación y liderazgo). (Dimensión cognitiva y emprendedora) Asumir las propias responsabilidades bajo criterios de calidad y pertinencia hacia la sociedad, y contribuyendo activamente en la identificación y solución de las problemáticas de la sustentabilidad social, económica, política y ambiental. (Dimensión de responsabilidad social y sustentabilidad)

Objetivos específicos

Unidades Objetivo específico 1. Pruebas de hipótesis de una muestra

El alumno aprenderá los principios básicos de una prueba de hipótesis, en qué consiste y cómo probar una media o una proporción. Identificará y aplicará las diferentes pruebas ya sea que se conozca o no la desviación estándar, e identificará los supuestos de cada procedimiento.

2. Pruebas de hipótesis par las muestra de dos poblaciones independientes

El alumno comprenderá el uso y aplicación de la prueba de hipótesis para comparar la diferencia entre poblaciones independientes y para su diferencia.

3. Análisis de varianza

El alumno será capaz de distinguir el uso y los supuestos de ANOVA para usar hipótesis referentes a la media de la población, así como comprender el uso y la aplicación de la distribución F.

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4. Regresión lineal y correlación

El alumno aprenderá a utilizar el análisis de regresión para estimar el valor de una variable dependiente con base a una variable dependiente. Evaluará los supuestos del análisis de regresión, y será capaz de hacer inferencias acerca de la pendiente y el coeficiente de correlación

5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Ji- cuadrada

El alumno identificará la aplicación de este método cuando se depende en cierta medida de las características de la población. Comparará el conjunto de frecuencias observadas contra un conjunto de frecuencias esperadas, las diferencias entre las pruebas de bondad así como sus limitaciones. Elaborará e interpretará las tablas de contingencias.

Contenidos y métodos por unidades y temas Unidad 1 Pruebas de hipótesis de una muestra

19 h

Subtemas a) ¿Qué es una hipótesis? b) ¿Qué es la prueba de hipótesis? c) Pruebas de significación de una y dos colas. d) Pruebas para la media de una población donde la desviación estándar de la población es conocida. e) Prueba de una cola. f) El valor p en la prueba de hipótesis. g) Prueba para la media de la población: muestra grande y desviación estándar de la población desconocida. h) Pruebas relacionadas con las proporciones. i) Pruebas para la media de la población: muestra pequeña y

desviación estándar de una población desconocida. Lecturas y otros recursos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson

• Uso de Minitab Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Unidad 2. Pruebas de hipótesis par las muestra de dos poblaciones independientes.

14 h

Subtemas a) Pruebas de hipótesis de las muestras: de poblaciones

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independientes. b) Pruebas de hipótesis para la diferencia entre las proporciones

muestrales de dos poblaciones independientes c) Comparación de las medias de la población con muestras

pequeñas. d) Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras

dependientes e independientes. Lecturas y otros recursos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson

• Uso de Minitab Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Unidad 3. Análisis de varianza

16 h

Subtemas a) La distribución F. b) Comparación de dos varianzas de población. c) Suposiciones de ANOVA. d) La prueba de ANOVA. e) Inferencias sobre pares de medias de tratamiento. f) Análisis de la varianza en dos direcciones.

Lecturas y otros recursos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson

• Uso de Minitab

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Proyecto final. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Unidad 4. Regresión lineal y correlación

18 h

Subtemas a) ¿Qué es el análisis de correlación? b) El coeficiente de correlación. c) El coeficiente de determinación. d) Pruebas de la significancia del coeficiente de correlación. e) Análisis de regresión.

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f) Principio de los mínimos cuadrados. g) El error estándar de estimación. h) Intervalos de confianza e intervalos de predicción. i) Relación entre el coeficiente de correlación, coeficiente de determinación el error estándar de estimación.

Lecturas y otros recursos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía 7º ed. México: Pearson

• Uso de Minitab Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Uso de la plataforma Educativa. Proyecto final Uso de Tic’s.

Unidad 5. Métodos no paramétricos: Aplicaciones de Ji- cuadrada

13 h

Subtemas a) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas. b) Pruebas de bondad de ajuste: Frecuencias esperadas desiguales. c) Limitaciones de ji-cuadrada. d) Análisis de tablas de contingencias

Lecturas y otros recursos

Proyecto final

Métodos de enseñanza

Aprendizaje basado en problemas. Uso de tecnologías de la información.

Actividades de aprendizaje

Solución de problemas administrativos y económicos de las organizaciones aplicando la estadística. Uso de la plataforma Educativa. Uso de Tic’s.

Estrategias de enseñanza y aprendizaje

• Estrategias para el aprendizaje cooperativo (lluvia de ideas, grupos de enfoque). • Estrategias para la promoción de aprendizajes significativos (para activar o

generar conocimientos previos; orientar y guiar a los estudiantes sobre aspectos relevantes de los contenidos, con el objetivo de mejorar la codificación de información y organizar la información nueva).

• Estrategias para el aprendizaje significativo (estrategia de comprensión de textos, de construcción de textos).

• Uso de Minitab para análisis de la información.

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Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial: Examen escrito 60% Tareas 20% Participación 20%

Al término de la unidad 1 y

2

Unidad 1 y 2

33%

Segundo examen parcial Examen escrito 60% Tareas 20% Participación 20%

Al término de la unidad 2 y

3

Unidad 2 y 3

33%

Tercer examen parcial Examen escrito 30% Tareas 10% Participación 10% Proyecto Final 50%

Al término de la unidad 4 y

5

Unidad 4 y 5

34%

Examen ordinario Promedio de las tres evaluaciones parciales 100% Total 100% Examen extraordinario

Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Examen a título Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Examen de regularización

Examen teórico práctico con el contenido de todo el curso y con un valor del 100%.

Otras actividades académicas requeridas

Bibliografía y recursos informáticos

• Levine,D. Krehbiel, C. Berenson, M. (2014), Estadística para Administración 6ª edición, Pearson.

• Triola, M. (2004) Estadística, 10º ed. México: Pearson • Douglas, A. Lind. Marchal, G.W. (2008) Estadística Aplicada a los Negocios y a la

Economía. 12º ed. México: McGraw Hill. • https://www.coursera.org/learn/estadistica-aplicada-negocios

Textos básicos • Textos básicos Levin Rubin (2004) Estadística para la Administración y Economía

7º ed. México: Pearson