1. Preparacin de datos, anlisis e informe de los resultados2. Luego de obtenidos los datos, se los procesa y analiza para aislar la informacin y los hallazgos importantes. Es necesario verificar que los datos de los cuestionarios sean exactos y estn completos, y codificarlos para su anlisis. Posteriormente, se tabulan los resultados, calculan los promedios y se realizan otras medidas estadsticas [1].3. Segn Malhotra, la preparacin de los datos obtenidos incluye su edicin, codificacin, transcripcin y verificacin. Cada cuestionario u observacin se debe revisar o editar y, si es necesario, se corrige. La verificacin asegura que los datos de los cuestionarios originales se transcriban con detenimiento y exactitud, mientras que su anlisis da mayor significado a la informacin recopilada [2]. 4. Antes de tabular y analizar la informacin obtenida con el trabajo de campo, sta debe ser procesada, lo cual implica diversas actividades que pasamos a comentar.5. La calidad de los resultados estadsticos depende del cuidado que se pone en la etapa de la preparacin de los datos con lo cual nos pueden dar conclusiones desviadas e interpretaciones incorrectas.6. 7. En esta etapa se incluye la verificacin de que los cuestionarios estn completos, analiza la edicin de los datos ofreciendo lineamientos en el manejo de respuestas ilegibles incompletas, inconsistentes y ambiguas, descripcin de la codificacin, transcripcin y depuracin de datos, poniendo nfasis en el manejo de las respuestas no obtenidas y en el ajuste estadstico de los datos.8. 9. Luego el investigador debe seleccionar una estrategia de anlisis de datos apropiada, a veces ocurre que la estrategia de anlisis de datos final difiere del plan preliminar, la preparacin de los datos debe empezar tan pronto como se recibe el primer grupo de cuestionarios, mientras el trabajo de campo se encuentra todava en proceso.10. 11. 12.

PROCESAMIENTO CODIFICACION Y TABULACION DE DATOS

Procesar las informaciones recogidas

[] Una vez recopilados los datos de los instrumentos diseados para este fin es necesario clasificar, cuantificar, relacionar y problematizar las informaciones obtenidas. (CHUQUIMIA.R. Pg., 159)Esta etapa consiste en el ordenamiento de la informacin que se ha recogido; revisin de los instrumentos ya aplicados, clasificacin segn lugares, periodos, etc. En general, una preparacin que permita avanzar con mayor facilidad a la siguiente etapa, tal vez la ms importante en el trabajo mismo de la investigacin, de alguna manera equivalente a la formulacin del problema de investigacin, es la etapa de anlisis e interpretacin de los datos. (http://www.wikipedia.com.bo)Sistema de acciones y operaciones, en el cual intervienen informaciones (magnitudes) referidas a una problemtica objeto de estudio y que permite a partir de la obtencin y proceso de las mismas establecer inferencias.(http://www.monografias.com).* Clasificar: es fundamentalmente, un proceso de agrupacin de las informaciones recabadas, ya sean estas similares o de acuerdo a ciertos aspectos que nos interesan estas similares o de acuerdo a ciertos aspectos que nos interesan para nuestra investigacin.(CHUQUIMIA. R. Pg. 159)* Cuantificar: la informacin es el proceso de conversin de los datos recabados en datos especialmente numricos.(CHUQIMIA. R. Pg.159)* Relacionar: es el proceso de anlisis de una informacin recabada y su correspondencia u contradiccin con otra, como se ligan los diferentes aspectos del problema objeto de investigacin.(CHUQUIMIA. R. Pg. 159)* Problematizar: [] buscamos ir mas all de lo que se a primera vistapara comprender los factores determinantes del problema de investigacin. (CHUQUIMIA. R. Pg. 159)El procesamiento de datos, cualquiera sea la tcnica empleada para ello, no es otra cosa que el registro de los datos obtenidos por los instrumentos empleados, mediante una tcnica analtica en la cual se comprueba la hiptesis y se obtiene las conclusiones. (CHUQUIMIA. R. Pg. 159)

13. Edicin.14. Codificacin.15. Diseo de la base de datos.16. Grabacin.17. Verificacin.Codificacin, Edicin y EdicinConsiste en la revisin de los cuestionarios recibidos del campo a fin de decidir si son vlidos para el anlisis. Laedicin implica el examen de diversos aspectos, unos directamente sobre el cuestionario en papel y otrosposteriormente (verificacin) sobre el soporte informtico, una vez que los datos han sido grabados.La edicin da lugar a la exclusin de aquellos cuestionarios que no cumplen con el mnimo de calidad establecido,haciendo disminuir el tamao de la muestra. Representa un proceso de control del trabajo de los entrevistadores.Se analizan los siguientes aspectos principalmente: Que no faltan pginas en el cuestionario. Que las preguntas claves del cuestionario han sido contestadas. Que las preguntas claves del cuestionario estn contestadas de forma correcta, es decir, siguiendo lasinstrucciones establecidas (por ejemplo, se reparten ms puntos de los fijados en una escala de suma constante).

Que el cuestionario ha sido contestado por individuos de la poblacin objetivo. Que se han cumplido las cuotas muestrales.Adems, tambin ser muy importante verificar los siguientes puntos: La coherencia en las respuestas de los encuestados. Para ello se analizan las preguntas de control incluidasen el cuestionario. Por ejemplo, no es coherente un encuestado que seala que no conoce determinada marca,pero luego afirma haberla comprado alguna vez. La no influencia del entrevistador en las respuestas del encuestado. Para ello se revisan todos loscuestionarios de un mismo encuestador en su conjunto, para determinar que no se observan patrones derespuesta sospechosos. La no falsificacin de los cuestionarios por parte del entrevistador. Para ello se realiza el denominadorefrendo que consiste en llamarQu informacin es valiosa?En un informe final de investigacin no se presentar toda la informacin recopilada,slo aquella que tenga relacin con los objetivos de investigacin y searelevante, aqu revisaremos el tema.Una vez recopilada la informacin, debemos de iniciar el proceso de tabulacin,anlisis e interpretacin de datos; en ste proceso se deber de hacer usode tcnicas estadsticas.El primer paso ser tabular la informacin, es decir, reunirla para que puedaanalizarse e interpretarse; es recomendable que sta se haga por preguntas, o seaque rena la informacin de una sola pregunta, para as poder hacer el anlisisindividual de cada tpico.El segundo paso consistir en analizar los datos, aplicando un mtodo estadsticocomo seran: la desviacin estndar, la ponderacin, cruce de datos,etc. Es vlido aplicar tambin conteos simples aplicando porcentajes, aunqueno sean tan eficientes, lo importante ser la interpretacin que se les d. Es convenientegraficar los resultados para despus interpretarlos.El tercer paso es la interpretacin de los datos, donde ser necesaria la experienciadel investigador as como los conocimientos que se tengan del tema,algunas recomendaciones para que usted pueda interpretar los datos son: Sea totalmente imparcial, no trate de favorecer los resultados. Sea objetivo, no interprete ms de lo necesario. Interprete cada pregunta en forma individual, esto evitar desviaciones. Compare los datos entre preguntas para verificar que son reales. Siga una secuencia lgica.Una vez que se tom la decisin del mtodo o mtodos de recopilacin deinformacin, ser necesario realizar el trabajo de recopilacin y anlisis de lainformacin, para ello revisaremos algunos puntos importantes a considerar eneste proceso.Todo proceso de investigacin de mercados inicia con un planteamientometodolgico que incluye al menos:a. Objetivo general de la investigacin. El objetivo general de la investigacindetermina cul es la finalidad real de la misma, considera el eje deaccin y estudio del proceso de investigacin.Un ejemplo de objetivo general de investigacin puede ser: Identificarlos motivos de compra del producto X en el segmento de mercado Yb. Objetivos especficos. Adems de un objetivo general de investigacin,deben existir tambin objetivos especficos que permitan conocer alcancesparciales o pequeos datos a comprobar como parte de la investigacin,debe cuidarse que no sean demasiados objetivos especficos.c. Problemtica detectada. Igualmente debe partirse de una problemticadetectada que sea la que dio origen al proceso de investigacin; esta problemticadebe estar detallada y analizada con minuciosidad.d. Hiptesis. Igualmente, la investigacin contar con una hiptesis de estudio,que ser, junto al objetivo general, el eje de estudio y la gua sobreel trabajo de investigacin y anlisis a comprobar; la hiptesis puede serplanteada a travs de una variable dependiente y una independiente ocomo una condicional.Todos los elementos anteriormente descritos, debern servir como guapara realizar el estudio, pero al finalizar el mismo, deber hacerse un anlisis deobjetivos alcanzados, bajo las siguientes preguntas: Se cumpli con la metodologa de estudio planteada? Se alcanz el objetivo general de investigacin propuesto? Cuntos y cules fueron los objetivos especficos alcanzados? Si no se alcanz alguno de ellos cul fue la razn? Cules fueron los resultados ms relevantes de los objetivos alcanzados? Cmo impacta esta informacin en la problemtica originalmentedetectada? La problemtica se vio reflejada en los resultados? cmo? Se cumpli la hiptesis de investigacin? Se neg la hiptesis de investigacin? Se obtuvo informacin no pronosticada?Contestando a estas preguntas podremos verificar el nivel de cumplimientode nuestra investigacin, podremos determinar si se ha logrado el propsito dela misma o si se ha desviado; si los propsitos y objetivos fueron alcanzados, entoncesse puede proceder a la elaboracin de un informe de resultados, en caso contrario se deber replantear la investigacin completa y repetir lo necesario.Codificacin Codificacin de los datosLa codificacin es el procesamiento mediante el cual los datos son categorizados; es decir, son transformados en smbolos y ordinariamente en valores numricos que pueden ser posterior mente tabulados y contados ( CHUQUIMIA, 2005. Pg. 160.), el autor indica que los datos recogidos deben tener una categora y la informacin recogida debe ser transformada a smbolos numricos para facilitar su tratamiento.

La codificacin es el proceso de transformacin de la informacin de una fuente a smbolos para ser comunicados. La decodificacin es el proceso inverso (ENCICLOPEDIA, Lexus, diccionario, Madrid, 2005.)La codificacin es la posibilidad de poder realizar sumas, distribuciones, comparaciones y establecer diferencias o semejanzas entre los resultados (ENCICLOPEDIA, Lexus, diccionario, Madrid, 2005.)Haciendo un anlisis de los conceptos anteriores, se puede definir a la codificacin de datos como el procesamiento y transformacin de la informacin en smbolos que pueden ser expresados en valores numricos y que brindan una categorizacin de los datos.Para la codificacin de la informacin se pueden tomar en cuenta los siguientes aspectos:* El numer de personas y grupos que participaron. Ej.Nmeros de personas: NP. 345Nmero de grupos: NG. 15 Nmero de personas por grupo: NPG. 35* Aspectos econmicos, polticos e ideolgicos de la realidad estudiada. Ej.En lo econmico si es: Pobre: P o Rico: R En lo poltico si es: De la derecha: 1 o si es izquierdista: 2* Aspectos locales, regionales y nacionales del problema. Ej.Si es urbano: 1 o rural: 2 Si es de el oriente: 1 o si es del occidente: 2* Aspectos actuales e histricos del problema. Ej.Si el problema (X) sucedi en la actualidad o el problema existi en el pasado: actualidad: 1 pasado: 2* Aspectos coyunturales y estructurales del problema. Ej.* Como se obtuvo la informacin. Ej.Si fue con cuestionarios: 1 o si fue mediante una encuesta: 2 si fue fcil o se tropez con alguna dificultad* Destacar las diferentes opiniones sobre el tema. Ej.Si fue interesante o tal vez fue insignificante Bueno: 1 Malo: 2 regular: 3La codificacin de las respuestas obtenidas, implica al menos cuatro pasos.1. Codificar las categoras de los tems, preguntas y categoras de contenido u observacin. Ej.tem N: 1tem N: 2 tem N: 3 tem N: 42. Elaborar u libro de cdigos que servir de gua para el proceso de codificacin y para localizar variables e interpretar. Ej.NP: Nmeros de personas. NG: Nmero de grupos. .En lo econmico si es: P: Pobre. R: Rico3. Efectuar fsicamente la codificacin que significa el llenado de la matriz de datos.4. Grabar y guardar los datos en un archivo permanente para el anlisis de datos recolectados y codificados. Ej.

CodificacinCodificar datos es asignar nmeros a las modalidades observadas o registradas de las variables que constituyen la base de datos, as como asignar cdigo (valor numrico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados). Ejemplo: Si la base de datos incluye la variable Sexo, hay que asignar un nmero a las mujeres y otro a los hombres. Si se trata de variables cuantitativas, hay que definir el nmero de decimales que van a ser registrados.Introduccin de datosLa primera cuestin a considerar es la disposicin las variables y las unidades de observacin (generalmente los individuos de los que se recoge los datos). Hay dos grandes disposiciones generales, la ms frecuente consiste en disponer los casos (generalmente los individuos) por filas y las variables por columnas. Ejemplo:

La disposicin anterior es tpica de losdiseos transversaleso estticos (los datos representan observaciones realizadas en un solo momento temporal). La siguiente disposicin es utilizada habitualmente paradiseos longitudinales(los datos son registrados a lo largo de intervalos temporales):

En la tabla anterior, las filas representan sujetos y las columnas (cigseg3, cigseg6 y cigseg12, cigfin) contienen el nmero de cigarrillos consumidos antes, durante y al acabar una terapia de tabaquismo.Si el diseo es transversal pondremos las variables por columnas (una variable por columna) y si hay ms de un grupo hay que decidir entre dos posibilidades en funcin de los anlisis que queremos hacer: La primera consiste en introducir los datos de los grupos en columnas (una para los datos de cada grupo) y la segunda posibilidad consiste en introducir los datos de todos los grupos en la misma columna y definir una nueva variable donde introducimos los cdigo de identificacin de los grupos. Si el diseo es longitudinal lo habitual es que en las columnas representen los momentos temporales en que se observa las variables.El paso siguiente consiste en introducir las caractersticas de variables y datos. En SPSS hay que activar la ventana "Vista de variables" clicando en la parte inferior de la pantalla. A continuacin hay que introducir las caractersticas de cada variable en la fila: 1) Ajustar decimales. 2) Etiquetar las variables (en su caso). 4) Etiquetar los valores de las variables (en su caso). 5) Definir valores perdidos (en su caso). 5) Sealar la escala de medida.Ejemplo:Generacin de la pgina "Vista de variables" para una base de datos SPSS de la siguiente encuesta:

La vista de datos tiene la siguiente apariencia: (Si no la ves bien pon el ratn en la esquina inferior de la derecha, arrastra y haz ms grande la imagen. Puedes hacer lo mismo desde la esquina a la izquierda para hacer la imagen ms pequea)

Para introducir los datos hay que ir a la pgina "Vista de datos" e introducir los datos desde las teclas numricas (para hacer efectiva la grabacin hay que pulsar la tecla de introduccin para cada dato).DepuracinDepurar una base de datos consiste en detectar los valores anmalos y tratarlos de manera que no distorsionen los resultados del anlisis de datos. El tratamiento puede consistir en eliminarlos o asignarles nmeros de cdigo que los identifiquen. (Puedes consultar el detalle del procedimiento en el apartado "Depuracin" del documento "Manual de informtica")TransformacionesUna vez grabados, los datos pueden ser transformados para facilitar su anlisis. Algunas de las transformaciones ms corrientes consisten en recodificar variables, definir nuevas variables a partir de variables existentes, reemplazar los valores perdidos. (Puedes consultar algunos procedimientos en los apartados "Nuevas variables" y "Recodificar variables" del documento "Manual de informtica")Tratamiento de ficherosLos ficheros pueden ser tratados para facilitar el anlisis de los datos. Algunas de las operaciones ms frecuentes son segmentar, aadir casos u otros archivos, muestreo, etc.2 Valores atpicos

Son observaciones cuyos valores son muy diferentes a las otras observaciones del mismo grupo de datos. Los datos atpicos son ocasionados por:a) Errores de procedimiento.b) Acontecimientos extraordinarios.c) Valores extremos. Por ejemplo, una muestra de datos del nmero de cigarrillos consumidos a diario contiene el valor 60 porque hay un fumador que fuma sesenta cigarrillos al da.d) Causas no conocidas.Los datos atpicos distorsionan los resultados de los anlisis, y por esta razn hay que identificarlas y tratarlos de manera adecuada, generalmente excluyndolos del anlisis.2.3 Valores faltantes

Son aquellos que no constan debido a cualquier acontecimiento, como por ejemplo errores en la transcripcin de los datos o la ausencia de disposicin a responder a ciertas cuestiones de una encuesta. Los datos pueden faltar de manera aleatoria o no aleatoria.Los datos faltantes aleatorios pueden perturbar el anlisis de datos dado que disminuyen el tamao de las muestras y en consecuencia la potencia de las pruebas de contraste de hiptesis. Los datos faltantes no aleatorios ocasionan, adems, disminucin de la representatividad de la muestra.TratamientoDe casos completos o eliminacin por listaEste procedimiento consiste en incluir en el anlisis los casos que presentan observaciones completas en todas las variables. Este mtodo solo debe utilizarse cuando el proceso de recogida de datos es aleatorio, porque en otro caso introduce sesgo. Otro inconveniente es que el tamao muestral puede llegar a sufrir una gran reduccin y afectar a la representatividad de la muestra.Seleccin por variablesSe mantienen en la base de datos los casos con tal que tengan datos en las variables que van a ser utilizadas para el anlisis. Este procedimiento tiene el inconveniente de generar muestras heterogneas.Mtodos de imputacinLos mtodos de imputacin consisten en estimar los valores ausentes en base a los valores vlidos de otras variables y/o casos de la muestra. La estimacin se puede hacer a partir de la informacin del conjunto completo de variables o bien de algunas variables especialmente seleccionadas. Usualmente los mtodos de imputacin se utilizan con variables mtricas (de intervalo o de razn), y deben aplicarse con gran precaucin porque pueden introducir relaciones inexistentes en los datos realas.Principales procedimientos:Sustitucin por la Media. Consiste en sustituir el valor ausente por la Media de los valores vlidos. Este procedimiento plantea inconvenientes como:Dificulta la estimacin de la Varincia.Distorsiona la verdadera distribucin de la variable,Distorsiona la correlacin entre variables dado que aade valores constantes.Sustitucin por constante. Consiste en sustituir los valores ausentes por constantes cuyo valor viene determinado por razones tericas o relacionadas con la investigacin previa. Presenta los mismos inconvenientes que la sustitucin por la Media, y solo debe ser utilizado si hay razones para suponer que es ms adecuado que el mtodo de la media.Imputacin por regresin. Este mtodo consiste en estimar los valores ausentes en base a su relacin con otros variables mediante Anlisis de Regresin.Inconvenientes:- Incrementa artificialmente las relaciones entre variables.- Hace que se subestime la Varincia de las distribuciones.- Asume que las variables con datos ausentes tienen relacin de alta magnitud con las otras variables.EjemplosEl siguiente conjunto de datos consta de tres variables y diez casos. El conjunto es incompleto porque en la variable 1 faltan los datos de los casos cinco y ocho. En la variable 2 faltan los datos de los casos uno, cinco, siete y nueve. En la variable 3 faltan los datos de los casos tres, siete y nueve.

Estadsticos descriptivos (Medias) obtenidos excluyendo los casos incompletos (seleccin por lista):

La muestra original ha quedado reducida a cuatro casos.Casos excluidos por variables (por parejas):

La tabla de la izquierda muestra el nmero de parejas con datos en ambas variables. Por ejemplo, el nmero de parejas completas en las variables 1 y 2 es cinco, etc.En la tabla de la derecha aparecen las Medias de cada variable obtenidas incluyendo los casos con datos completas por parejas. Como ejemplo, la Media de la variable 1 obtenida con los datos de la variable 1 que tienen pareja en la variable 2 es 5.2Sustitucin por imputacin de la Media:Los valores ausentes de la siguiente tabla han sido sustituidos por las Medias de las respectivas variables:

Imputacin por Regresin:Los valores ausentes de la siguiente tabla han sido han sido sustituidos por valores estimados mediante Anlisis de Regresin:

3 Distribucin de frecuencias

Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el nmero de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtencin de la informacin que contienen los datos.Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos est a favor o en contra de la exhibicin de imgenes violentas por televisin, para lo cual han recogido los siguientes datos:

La inspeccin de los datos originales no permite responder fcilmente a cuestiones como cul es la actitud mayoritaria del grupo, y resulta bastante ms difcil determinar la magnitud de la diferencia de actitud entre hombres y mujeres.Podemos hacernos mejor idea si disponemos en una tabla los valores de la variable acompaados del nmero de veces (la frecuencia) que aparece cada valor:

X: Smbolo genrico de la variable.f: Frecuencia (tambin se simboliza como ni).La distribucin de frecuencias de los datos del ejemplo muestra que la actitud mayoritaria de los individuos del grupo estudiado es indiferente.La interpretacin de los datos ha sido facilitada porque se ha reducido el nmero de nmeros a examinar (en vez de los 20 datos originales, la tabla contiene 5 valores de la variable y 5 frecuencias).Generalmente las tablas incluyen varas columnas con las frecuencias relativas (son el nmero de ocurrencias dividido por el total de datos, y se simbolizan "fr" o "pi"), frecuencias acumuladas (la frecuencia acumulada es el total de frecuencias de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan "fa" o "na". No obstante la frecuencia acumulada tambin es definida incluyendo al valor de referencia), frecuencias acumuladas relativas (la frecuencia acumulada relativa es el total de frecuencias relativas de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan "fr" o "pa")Ejemplo: Consideremos el siguiente grupo de datos:

La distribucin de freciemcias es:

La reduccin de datos mediante el agrupamiento en frecuencias no facilita su interpretacin: La tabla es demasiado grande. Para reducir el tamao de la tabla agrupamos los valores en intervalos, y las frecuencias son las de los conjuntos de valores incluidos en los intervalos:

Ahora es ms sencillo interpretar los datos. Por ejemplo, podemos apreciar inmediatamente que el intervalo con mayor nmero de datos es el 34-39, o que el 75% de los datos tiene valor inferior a 46.Este tipo de tabla es denominado "tabla de datos agrupados en intervalos".Elementos bsicos de las tablas de intervalos: Intervalo: Cada uno de los grupos de valores de la variable que ocupan una fila en una distribucin de frecuencias Lmites aparentes: Valores mayor y menor del intervalo que son observados en la tabla. Dependen de la precisin del instrumento de medida. En el ejemplo, los lmites aparentes del intervalo con mayor nmero de frecuencias son 34 y 39. Lmites exactos: Valores mximo y mnimo del intervalo que podran medirse si se contara con un instrumento de precisin perfecta. En el intervalo 34-39, estos lmites son 33.5 y 39.5 Punto medio del intervalo (Mco Marca de clase): Suma de los lmites dividido por dos. Mc del intervalo del ejemplo= 36.5 Amplitud del intervalo: Diferencia entre el lmite exacto superior y el lmite exacto inferior. En el ejemplo es igual a 6.

Toda la informacin obtenida deber ser analizada e interpretada, sino se haceas, seran slo datos que no reflejan nada; existen tres formas bsicas de haceranlisis de resultados, stas son:Anlisis estadstico166Investigacin de mercadosa. Anlisis emprico. Es un mtodo no cientfico que se basa en el conocimientoy experiencia del responsable del anlisis, se apoya en grficosy cuadros de datos y obtiene conclusiones basadas en la observacin yexperiencias previas.En anlisis emprico es recomendable en investigaciones cualitativas,pero en investigaciones cuantitativas es recomendable el anlisis estadstico.b. Anlisis estadstico. Generalmente se utilizan programas especializadosque se encargan del anlisis estadstico de nuestra investigacin, talescomo: el spss, survey, etc., pero lo importante es que en el anlisis estadsticose utilizan herramientas bsicas y avanzadas de la estadstica paradeterminar tendencias, promedios, pronsticos, estimaciones, etc.

1. Preparacin de los datos: hemos de codificar los datos, el cuestionario. Asignamos un cdigo de respuesta a cada uno de los posibles inputs de informacin o respuestas con el fin de permitir su posterior tratamiento informtico. Se identifica toda la informacin con nmeros.Consiste en la asignacin de cdigos (normalmente numricos) a cada una de las opciones de respuesta de cadapregunta. Ello facilita la grabacin de los datos, as como el anlisis estadstico mediante programas informticos (comoel SPSS) de las respuestas de la muestra. Este proceso suele desarrollarse durante la fase de diseo del cuestionario,ya que es muy conveniente que los cdigos asignados a cada pregunta y opcin de respuesta aparezcan en elcuestionario para facilitar el proceso de grabacin de los datos al fichero informtico.Diseo de la base de datosConsiste en disear la estructura del archivo que va a contener todos los datos en bruto obtenidos en el campo.Fundamentalmente implica la creacin de las variables que representan los conceptos medidos por el cuestionario. Esteproceso tambin conviene realizarlo como parte del diseo del cuestionario.TABULACION DE DATOSTabular es el proceso posterior a la recoleccin de datos primarios (generalmente por respuestas a cuestionarios-encuestas) y es donde se obtienen los resultados concretos en su manera ms pura de todo el proceso de investigacin (siempre y cuando el proceso de planificacin, muestreo y recoleccin hayan sido hechos libres de sesgo), metdicamente es ordenar las respuestas a los cuestionarios que permitan de manera prctica y concisa ver los patrones de comportamiento y las tendencias de los encuestados para su posterior anlisis, difusin e uso de la investigacin, es fundamental en cualquier aspecto relevante al proyecto de investigacin que se est realizando dnde intervengan cuestionarios. (http://espanol.answers.yahoo.com)Para la tabulacin de datos es necesario tener el orden yorganizacin de los materiales y contenidos obtenidos, la eficiencia de la recoleccin est relacionada con la coherencia lgica, sistemtica y jerrquica referente al esquema.El proceso de la tabulacin de datos obtenidosconsiste en priorizar los mismos, teniendo como referencia la relacin directa con el tema de la investigacin, la importancia de los conceptos y desechando aspectos redundantes y de menor importancia. (Limachi, 2006, p. 50)La tabulacin de datos es una parte del proceso tcnico en el anlisis estadstico de los datos, la operacin esencial en la tabulacin de datos es el recuento de datos para determinar el nmero de casos que encajan en las distintas categoras adoptados. (Chuquimia, 2005, p. 160)Ahora bien veremos cules son los pasos a seguir para la tabulacin de datos, (todo esto segn el libro del Dr. Ryder Chuquimia):Previo a la tabulacin de la informacin es necesario definir:* Categoras de anlisis* Codificar la informacin* Depuracin de la informacinA continuacin, presentaremos los pasos a seguir en la construccin de un plan de tabulacin:* Detallar las variables identificadas, segn la definicin de variables y los instrumentos elaborados.* Determinar las variables que ameritan ser analizadas individual o presentados en cuadro segn los objetivos y las hiptesis.* Determinar las variables que deben cruzarse, segn el tipo de estudio, los objetivos y las hiptesis.* Esquematizar los cuadros, segn la relacin de variables y las escalas de clasificacin.* Hacer el listado de los cuadros que debern presentarse.Ahora bien, veremos cmo se tabula los datos (la siguiente informacin fue sacada de la pagina WEB, http://www.eduardobuesa.es )La tabulacinde datos consiste en presentar los datos estadsticos en forma de tablas o cuadros, de esta manera tenemos lo siguiente:PARTES DE UNA TABLA* Titulo: debe ser preciso y conciso* Contenido :- Con la fila de encabezamiento o cabecera (titulo de las columnas)- La columna matriz, con las modalidades o clases de la variable- Columnas de parmetros.* Notas explicativas (opcional): como fuente de los datos, abreviaturas, etc.FORMA DE TABULARPueden representarse- La frecuencia absoluta (smbolo: f n), que es el n de veces que aparece cadamodalidad(resultado del recuento). La frecuencia total, de todas las modalidadesjuntas, se representa por N.- La frecuencia relativa ( fr) o proporcin se obtiene dividiendo la frecuencia decada modalidad entre el total de datos. fr = f / N . Los valores posibles oscilanentre 0 y 1. Suele expresarse con 3 decimales. La suma de todas las fr tieneque dar 1 un nmero muy cercano al 1, si ha habido redondeos.- El porcentaje (P o %), que es la frecuencia relativa multiplicada por 100. P = fr *100 % = (f*100)/N. Suele expresarse con 3 dgitos. La suma de todos losporcentajes debe dar 100 o un nmero muy prximo, si ha habido redondeos.* Las frecuencia acumuladas (S f Sn ) que se obtienen sumando la frecuenciade cada modalidad a las frecuencias ya acumuladas anteriormente. En laprimera modalidad no hay nada acumulado de antes y por tanto su frecuenciaacumulada ser su misma frecuencia. La ltima modalidad tiene que dar unafrecuencia acumulada igual a N.- Las frecuencias relativas acumuladas y los porcentajes acumulados se obtienende forma similar- En lasvariables nominales las modalidades pueden ponerse en el orden que sequiera, pero en las ordinales hay que respetar el orden lgico.VARIABLES CUANTITATIVASLos datos se agrupan segn la frecuencia de los valores. Es lo que se denomina Distribucin de frecuencias. La forma de tabular depende del n de datos.Si son pocos (la mayora de autores pone el tope en 30) , se hace una tabla simple de forma similar a lo visto para las variables CL. Cada dato equivale a una modalidad. Al final nos quedaremos con la f de cada nmero y si se prefiere tambin con l %. Los nmeros se ordenan de menor a mayor o de mayor a menor. La tabla puede hacerse en sentido vertical u horizontal.Ejemplo: Si x = ( 4 , 1 , 7 , 2 , 2 , 9 , 7 , 2 , 2 , 9 , 7 , 1 , 4)Si son muchos se agrupan en clases, que son intervalos sucesivos de valores. Los datos se asignan a la clase que les corresponde y se cuentan los datos de cada clase, que est representada por el punto medio o centro de clase (pm c).Esta agrupacin es arbitraria con dos condiciones esenciales: que las clases sean mutuamente excluyentes y que todos los datos puedan ser asignados a una clase. Ahora bien, la experiencia ha ido introduciendo una serie de normas, que permiten hacer esta agrupacin de la formams racional posible.

GrabacinImplica la trascripcin de los datos desde el soporte en papel (cuestionario) a la base de datos informticapreparada. Tras la grabacin de los datos, el archivo contiene las respuestas codificadas dadas por todos losentrevistados a las preguntas del cuestionario.1. Grabacin: se trata de grabar todos los datos del cuestionario en el ordenador. La grabacin de datos puede ser fuente de posibles errores que daran lugar a riesgos acerca de la validez de los datos, por esto antes de la tabulacin, depuraremos el fichero, buscando esos posibles errores.

VerificacinImplica un proceso de edicin de los datos grabados. Se comprueba que la grabacin no contiene errores y quelos cuestionarios renen un mnimo de calidad (respuestas coherentes, no influencia del entrevistador, ...).Preparacin de los datos para su anlisisTABULACIN Y ANLISISTabulacinTiene como objetivo la exploracin inicial de los datos obtenidos, ofreciendo los resultados bsicos. Implica elrecuento y la disposicin ordenada y resumida de los datos en bruto (almacenados en el archivo) en una tabla u otroformato de resumen. Equivale al clculo de la distribucin de frecuencias de cada variable, es decir, al recuento de lasfrecuencias absolutas y relativas de cada opcin de respuesta para cada pregunta.AnlisisImplica el desarrollo de diferentes operaciones sobre los datos en bruto, ms all del simple recuento, a fin deobtener resultados y conclusiones no directamente observables, es decir, que no se derivan de la simple observacinde las tablas de frecuencias. Permiten simplificar la informacin recopilada con el cuestionario o contenida en el archivode datos y llegar a conclusiones sobre el comportamiento de las variables. El anlisis puede ser: Descriptivo, si el objetivo es resumir la informacin de la muestra. Se emplean tcnicas de estadsticadescriptiva (medias, varianzas, correlaciones, ...). Inferencial, si el objetivo es realizar juicios sobre el comportamiento de la poblacin sobre la base de losresultados de la muestra. Se emplean tcnicas de estadstica inferencial (test o contrastes de hiptesis).Por otro lado, dependiendo del nmero de variables que se analizan simultneamente, el anlisis puede ser: Univariado, si se estudia cada variable por separado (media, varianza, ...). Bivariado, si se analizan las relaciones entre pares de variables (correlacin, tabulacin cruzada, ...). Y Multivariante, si se analizan ms de dos variables de forma simultnea. Los mtodos multivariantes secaracterizan por su gran potencial de tratamiento y simplificacin de datos. Los ms utilizados en investigacin demercados son los siguientes: anlisis factorial de correspondencias, anlisis de componentes principales, anlisisde clasificacin (cluster), anlisis de escalas multidimensionales, anlisis discriminante, anlisis de regresin,anlisis de medidas conjuntas (conjoint), anlisis de la varianza y anlisis de segmentacin jerrquica. Finalmente, tambin debe tenerse en cuenta el nivel de medida de las variables a fin de seleccionar el tipo deanlisis ms adecuado para los datos obtenidos. En este sentido debe diferenciarse entre datos mtricos y no mtricos(bien ordinales o bien nominales).Anlisis de datos: pruebas para detectar diferencia significativa pruebas para detectar asociacin tcnicas de variables mltiples para proceso de investigacinPrepracion de reporte1. El estilo del informe debe estar relacionado con las necesidades de los clientes (o de la direccin). 2. Debe usarse un lenguaje claro en los informes de la encuesta. 3. Los diagramas y las tablas empleados en los informes de la encuesta debern titularse, las unidades de medida citarse con claridad y, si se utiliza material publicado, talvz en un apndice. 4. En gran medida, es cuestin de gusto y presupuesto que un texto se complemente con diagramas y tablas. 5. El tipo de impresin y la encuadernacin de los informes de la encuesta deben verificarse con los investigadores, lo mismo que el nmero de copias de los informes de encuesta que se remitirn al cliente (o a la direccin). 6. Si los investigadores tienen que realizar una presentacin formal de los descubrimientos principales ante una junta de ejecutivos, el tema deber evaluarse con los investigadores antes que sea comisionada la investigacin y se deber tener copias del informe de la encuesta para distribuirla antes de la junta. 7. Esta etapa final del proceso de investigacin de mercados involucra la experiencia profesional con la investigacin. Ambos, tanto el contenido como el estilo del informe, deben satisfacer las necesidades del cliente. El formato y la encuadernacin del informe merecen un cuidado esmerado; estos elementos ayudan a que un informe sea claro y efectivo. 8. Finalmente, se debe tener cuidado de que los informes de la investigacin presenten resultados dentro de una estructura lgica. .- ELABORACIN DEL INFORME.10.1.- Importancia del informe.EL informe es el resultado final de la investigacin. Ha de redactarse cules son los objetivos del estudio, como por ejemplo la utilidad que va a tener la investigacin. Por qu es importante? porque es el nico resultado tangible que va a tener la investigacin, de ah que sea muy importante el cmo est redactado. La investigacin se juzgar en funcin de la utilidad que tendr el decisor, y la compra de otros estudios futuros e incluso la imagen del instituto de investigacin se ver condicionada por la elaboracin de los informes. Por lo tanto, la importancia del informe vendr derivada de: El informe es el nico resultado tangible de los trabajos realizados durante la investigacin comercial, y en caso de estar correctamente realizado ser utilizado para la toma de decisiones por la direccin.1. Puesto que la investigacin debe ser usada para la toma de decisiones por la direccin, se debe ser consciente de esta circunstancia en el proceso de redaccin y presentacin del informe.1. El informe realizado por el equipo de investigacin ser presentado tanto oralmente como por escrito a los clientes.1. Los clientes medirn su nivel de satisfaccin y la posibilidad de volver a contratar al mismo grupo de especialistas en funcin del informe y de su presentacin.El valor de la informacin contenida en el informe depende de la forma en que se haya analizado y presentado. Para que sea aprovechable la informacin ha de ser comprensible, verosmil y debe dirigirse a la persona o personas que tienen que aplicarla.10.2.- Tipos de informe.Segn la audiencia a la que est destinado el informe puede tener un enfoque tcnico o de carcter divulgativo. La extensin del informe guardar una relacin inversamente proporcional con el nivel de la jerarqua de la empresa de los destinatarios del mismo, a ms alto nivel ms breve deber ser el informe. Informe tcnico: va dirigido a personal de la empresa que entiende el vocabulario especfico de la investigacin comercial. Estos informes son muy productivos, ya que tanto la persona que lo redacta como la que lo lee tiene un mismo nivel de conocimientos.1. Informe divulgativo: va dirigido a personas que no entienden el vocabulario especfico de la investigacin comercial, como pueden ser jefes de productos, jefes de venta, responsables de publicidad. Este tipo de informe debe dar una idea clara y concisa de los principales resultados obtenidos. Dichos resultados se deben presentar en trminos que sean comprensibles por los lectores. Las tablas y resultados grficos deben presentarse de forma homognea, de manera que se facilite la tarea al lector. Los resultados deben ser rpidos de leer y comprender por los destinatarios del informe.10.3.- Organizacin del informe.Aspectos formales: portadattulo del proyectoempresa que solicita el proyecto (cliente)empresa que realiza el proyectoAspectos legales: documento de entrega y finalizacindocumento / contrato de solicitudndice:contenidos del documentondice de grficosndice de tablasndice de figurasInforme directivo: objetivos del estudioprincipales resultadosconclusionesrecomendacionesCuerpo del informe: introduccin y antecedentesmetodologaresultadoslimitacionesconclusionesrecomendacionesAnexos cuestionarioanexos estadsticosmemoria del trabajootros...10.4.- La redaccin del informe. Lectores: deben ser tenidas en cuenta las caractersticas propias de los mismos, que influirn en la forma de redaccin, en el uso del vocabulario o terminologa especfica y en las circunstancias posteriores de uso del informe.1. Facilidad de lectura: el informe debe ser fcil de seguir y leer. Se deben usar frases cortas con sujeto verbo y predicado claramente definidos y seleccionando las palabras adecuadas para construirlas.1. Aspecto profesional y presentacin: la presentacin debe ser adecuada, con correcta tipografa e interlineado de forma que se facilite la lectura, incorporando un papel y encuadernacin adecuados.1. Objetividad: el informe debe presentar la informacin tal cual es.1. Tablas y grficos: el uso de tablas y grficos dota de mayor informacin visual al estudio y facilita la rpida comprensin e interpretacin de los resultados. Tambin son el soporte perfecto para la presentacin oral del informe.1. Brevedad: debe ser breve y conciso, el aumento del tamao del informe por la inclusin de informacin complementaria o no relevante redunda en una mayor dificultad de lectura.9. Qu es el Informe Final?

El Informe Final es el ltimo paso en el proceso de investigacin.

Es un documento escrito que tiene el propsito de dar a conocer algo: presentando hechos y datos obtenidos y elaborados, su anlisis e interpretacin, indicando los procedimientos utilizados y llegando a ciertas conclusiones y recomendaciones.

Su objetivo es el de comunicar los resultados de una investigacin.

Tipos de Informe

En general se suelen distinguir cuatro (04) tipos de informes, considerando como criterio de clasificacin los destinatarios y fines de la investigacin:

A. Informes Cientficos:

Van destinados a hombres de ciencia, consecuentemente competentes en el tema que trata la investigacin; en este caso, el lenguaje es riguroso y no hay limitaciones en el uso de tecnicismos; estos informes pertenecen a la categora de memorias cientficas.

B. Informes Tcnicos:

Destinados a las organizaciones pblicas o privadas que han encargado el estudio o investigacin; en este caso, manteniendo el mximo rigor, se procurar que el informe sea accesible a los destinatarios, que no siempre dominan toda la jerga propia de la sociologa, antropologa, psicologa social, etc.

C. Informes de Divulgacin:

Se trata de estudios destinados al pblico en general; por consiguiente, deben ser escritos en un lenguaje accesible a una persona de mediana cultura.

D. Informes Mixtos:

Suelen estar destinados a una organizacin, al mismo tiempo que se dan a conocer al pblico en general.

Guas Para Elaborar Informes Escritos

Los investigadores que son efectivos en la elaboracin de informes estn de acuerdo en que hay una serie de guas que se deben seguir.

Tener en Cuenta la Audiencia.

Haga un informe claro; use nicamente las palabras familiares a los lectores y defina los trminos tcnicos. Para hacer comparaciones de cifras en forma fcil, emplee porcentajes, cifras redondeadas, clasificaciones o proporciones; ponga los datos exactos en una tabla dentro del texto o en el apndice.

Refirase a las Necesidades de Informacin.

Recuerde que el informe de investigacin se disea para comunicar informacin a quienes toman las decisiones. Asegrese de que est relacione claramente los hallazgos de la investigacin con los objetivos de la gerencia.

Sea Conciso pero Completo.

La mayora de los gerentes no querrn leer acerca de los detalles del proyecto de investigacin. Es una tarea difcil saber qu debe incluirse y qu debe dejarse por fuera. Depende de usted, el investigador, tener en cuenta las necesidades de informacin de quien toma las decisiones, en el momento de escribir su informe.

Sea Objetivo.

Probablemente tendr que enfrentarse por lo menos a una situacin en la cual sabe que los resultados no sern aceptados fcilmente por el cliente. Los resultados pueden entrar en conflicto con la experiencia y juicio de quien toma las decisiones, o pueden reflejar en forma desfavorable la sabidura de decisiones anteriores. En estas circunstancias existe una fuerte tentacin de desviar el informe, haciendo que los resultados parezcan ms aceptables a la gerencia. Sin embargo, un investigador profesional presentar los resultados de la investigacin de una manera objetiva (es decir, sin sesgo) y defender su validez, si sta es refutada por el cliente.

Estilo.

El estilo de redaccin es un tema para un curso de espaol o de comunicaciones, pero existen ciertos puntos que le ayudaran a escribir un informe que sea fcil de leer.

Escriba en lenguaje de negocios, breve.

Utilice palabras y frases cortas.

Sea conciso.

Tenga en cuenta la apariencia. Los espacios en blanco (partes de las pginas que estn en blanco) hacen que un informe largo sea ms fcil de leer. Las grficas y cuadros, empleados principalmente para ejemplificar visualmente las ideas estadsticas, tambin son tiles para crear espacios en blanco.

Evite los clichs.

Escriba en tiempo presente.

Utilice la voz activa.

Hacer ciertas citas de los comentarios de los encuestados hace que el informe sea ms interesante y legible, y puede proporcionar una mejor idea u originar nuevas ideas.

Formato o Estructura del Informe

No existe un formato especifico que sea adecuado para todas las situaciones. Un trabajo de investigacin no esta concluido hasta tanto haya sido escrito el informe. La hiptesis ms brillante, el estudio mas cuidadosamente preparado y realizado, los resultados mas sorprendentes son de escaso valor a menos que sean comunicados a otros. Muchos cientficos sociales parecen mirar la redaccin de un informe como una minucia molesta que aparece al final del proceso de investigacin, pero que no es en realidad parte inherente a el.

Mediante el proceso de investigacin se obtienen datos para poder expresarlos en forma adecuada a los propsitos de la investigacin, teniendo en cuenta a que va dirigida, por esta razn los informes se presentan bajos la modalidad de redaccin del informe.

La siguiente gua es aceptada generalmente como el formato bsico para la mayor parte de los proyectos de investigacin.

1.- Portada

2.- Tabla de Contenido

3.- Indice de las Tablas (o figuras, grficas, etc.)

4.- Resumen Gerencial a.- Objetivos b.- Resultados c.- Conclusiones d.- Recomendaciones

5.- Cuerpo a.- Introduccin b.- Resultados c.- Limitaciones

6.- Conclusiones y Recomendaciones

7.- Apndice a.- Plan Muestral b.- Formatos de Recoleccin de Datos c.- Tablas de apoyo no incluidas en el cuerpo

Estructura de los Informes

En lo que concierne a la estructura de los informes, esta tiene una secuencia lgica que en trminos generales, explica de que se trata, que se hizo, como se hizo y cuales son las conclusiones. Cualesquiera que sea la longitud o la ndole de los informes, estos tienen ciertos elementos comunes que constituyen su estructura bsica. Una forma de hacerlo mas o menos universalmente admitida es la siguiente:Seccin Preliminar1. Prologo

2. Contenido o General

3. Introduccin

a. Planteamiento del Problema

b. Significado del Problema o Historia del Concepto

c. Explicacin lo mas precisa posible del Objeto de la Investigacin: qu se hace y para qu se hace.

4. Marco Terico Referencial

Definiciones de trabajo utilizadas

5. Revisin de la Bibliografa relacionada con el tema y con Investigaciones ya realizadas sobre la misma cuestin o similares.

6. Esquema de la Investigacin:

Cuerpo del Informea. Breve Referencia al Diseo de la Investigacin

b. Descripcin de Mtodos y Tcnicas utilizadas

7. Presentacin, Anlisis e Interpretacin de los Hechos:

a. Los Hechos

b. El Anlisis de los Hechos

c. La Interpretacin de los Hechos

8. Resmenes y Conclusiones

a. Principales hallazgos; conclusiones que se deducen de los resultados.

b. Sugerencias para investigaciones ulteriores, y/o

c. Diagnostico (cuando se trata de una investigacin para realizar un programa de accin social

Seccin de Referencias9. Bibliografa

10. Anexos y Apndices:

a. Grficas e Ilustraciones

b. Datos Estadsticos

c. Material Suplementario

Portada

La portada debe contener un titulo que resuma la esencia del estudio, fecha nombre de la organizacin que esta presentando el informe de la organizacin a quien va dirigido e informe. Si el informe es confidencial, los individuos que van a recibirlo deben estar incluidos en esta pagina.

Tablas de Contenido

La tabla de contenido enumera en forma secuencial los temas cubiertos en el informe, junto con sus referencias de paginas. Su propsito es ayudar a los lectores a encontrar secciones especificas del informe que son de mayor inters para ellos.

Indice de Tablas

Este ndice enumera los ttulos y nmeros de paginas de todas las ayudas visuales. Esta tabla se puede ubicar en la misma pagina de la tabla de contenido o en una pagina separada.

Resumen Gerencial

El resumen gerencial es una presentacin concisa y exacta de los aspectos fundamentales del informe. Esta sinopsis de una o dos paginas debe hacerse para la mayor parte de los informes de investigacin. Puestos que muchos ejecutivos leen nicamente el resumen gerencial, es importante que esta seccin sea exacta y que este escrita en forma adecuada.

El resumen gerencial no es una miniatura del informe principal, este proporciona a quien toma decisiones los resultados de la investigacin que presentan en mayor impacto en la decisin que se tiene que tomar, este resumen debe incluir:

a. Objetivos del proyecto de investigacinb. Naturaleza del problema de decisinc. Resultados claved. Conclusiones (opiniones e interpretaciones basadas en la investigacin)e. Recomendaciones para a accin

Cuerpo del Informe

Los detalles del proyecto de investigacin se encuentran en el cuerpo del informe. Esta seccin incluye: Introduccin, metodologa, resultados y limitaciones.

Introduccin

El Propsito de la introduccin es proporcionar al lector la informacin bsica necesaria para comprender el resto del informe. La naturaleza de la introduccin esta condicionada por la diversidad de la audiencia y su familiarizacin con el proyecto de investigacin. Cuando ms diversa sea la audiencia, mas extensa ser la introduccin.

La introduccin debe explicar claramente la naturaleza del problema de decisin y el objeto de la investigacin. La informacin bsica debe relacionarse con el producto o servicio involucrado, y las circunstancias que rodean el problema de decisin. Debe revisarse la naturaleza de cualquier tipo de investigacin anterior al problema.

Metodologa

El propsito de la seccin de metodologa es describir la naturaleza del diseo de investigacin, plan muestra y, procedimientos de recoleccin y anlisis de datos. Esta es una seccin muy difcil de escribir. Se debe dar el suficiente detalle para que el lector pueda apreciar la naturaleza de la metodologa empleada, pero la presentacin no debe ser excesiva o montona. Se debe evitar el uso de la jerga tcnica.

La seccin de metodologa debe decir al lector s el diseo era exploratorio o concluyente. Deben explicarse las fuentes de datos, secundarias o primarias. Debe especificarse la naturaleza del mtodo de recoleccin de datos, comunicacin y observacin. El lector necesita saber a quien se incluyo en la muestra, tamao de la muestra y naturaleza del procedimiento muestral.

Esta seccin esta diseada para resumir los aspectos tcnicos del proyecto de investigacin en un estilo que sea comprensible por una persona que no es tcnica; debe desarrollar confianza en la calidad de los procedimientos empleados. Se deben minimizar los detalles tcnicos y colocarlos en un apndice para quienes deseen un anlisis metodolgico mas detallado.

Resultados

El cuerpo del informe esta compuesto por los resultados de la investigacin, los cuales deben organizarse alrededor de los objetivos de esta y de las necesidades de informacin. Esta presentacin debe comprender una exposicin lgica de la informacin, como si se fuera a contar una historia. El informe de los hallazgos debe tener un punto de vista definitivo y ajustarse dentro de algo lgico; no es simplemente la presentacin de una serie interminable de tablas. Mas bien, se requiere la organizacin de los datos en un flujo lgico de informacin a propsito de la toma de decisiones.

Limitaciones

Cada proyecto de investigacin tiene limitaciones que es necesario comunicar en una forma clara y concisa. En este proceso, el investigador debe evitar el comentar sobre las debilidades menores del estudio. El propsito de esta seccin no es disminuir la calidad del proyecto de investigacin, sino permitir que el lector haga un juicio sobre la validez de los resultados del estudio.

Las limitaciones en un proyecto de investigacin de mercados generalmente involucran las inexactitudes del muestreo y la no respuesta, debilidades metodologas. La redaccin de la seccin de conclusiones y recomendaciones esta afectada por las limitaciones reconocidas y aceptadas del estudio. Es responsabilidad profesional del investigador informar claramente al lector sobre estas limitaciones.

Conclusiones y Recomendaciones

Las conclusiones y las recomendaciones deben fluir en una forma lgica a partir de la presentacin de los resultados. Las conclusiones deben de relacionar en forma clara los hallazgos de la investigacin con las necesidades de informacin y con base en esta relacin hacer las recomendaciones para la accin.

Las recomendaciones del investigador deben estar con mayor razn, basadas en los hallazgos de la investigacin.

En cuanto al punto de vista del investigador, debe centrarse en el problema de decisin y pensar en trminos de accin, debe apreciar los aspectos gerenciales y el papel de la investigacin en el proceso de la toma de decisiones y puede identificar recomendaciones no consideradas aun por quien toma decisiones.

En el anlisis final, la accin tomada es responsabilidad de quien toma decisiones y las recomendaciones dadas por el informe de investigacin pueden o no s seguidas.

Apndice

El apndice proporciona un espacio para el material que no es esencial en el cuerpo del informe. Este material es mas especializado y complejo que el material presentado en el informe principal y se dice para satisfacer las necesidades del lector. Con frecuencia, contendr copias de los formatos de recoleccin de datos, detalles del plan muestral, estimados del error estadstico, instrucciones para el entrevistador y tablas estadsticas detalladas asociadas con el proceso de anlisis de datos. Interpretacin, Preparacin y Presentacin del Informe con los Resultados Este es el paso en el que, segn Kotler y Armstrong, el investigador de mercados interpreta los resultados, saca conclusiones e informa a la direccin. Segn Chisnall, los anlisis y la evaluacin de datos transforman los datos no procesados recopilados durante la encuesta de campo (y de la investigacin documental), en informacin administrativa, para luego, darse a conocer de una manera atractiva y efectiva.. 2. A continuacin, se detallan ocho puntos que guan el proceso para la elaboracin del informe (propuesto por Chisnall) : El estilo del informe debe estar relacionado con las necesidades de los clientes (o de la direccin). Debe usarse un lenguaje claro en los informes de la encuesta. Los diagramas y las tablas empleados en los informes de la encuesta debern titularse, las unidades de medida citarse con claridad y, si se utiliza material publicado, tal vez en un apndice. En gran medida, es cuestin de gusto y presupuesto que un texto se complemente con diagramas y tablas. 3. El tipo de impresin y la encuadernacin de los informes de la encuesta deben verificarse con los investigadores, lo mismo que el nmero de copias de los informes de encuesta que se remitirn al cliente (o a la direccin). Si los investigadores tienen que realizar una presentacin formal de los descubrimientos principales ante una junta de ejecutivos, el tema deber evaluarse con los investigadores antes que sea comisionada la investigacin y se deber tener copias del informe de la encuesta para distribuirla antes de la junta. 4. Esta etapa final del proceso de investigacin de mercados involucra la experiencia profesional con la investigacin. Ambos, tanto el contenido como el estilo del informe, deben satisfacer las necesidades del cliente. El formato y la encuadernacin del informe merecen un cuidado esmerado; estos elementos ayudan a que un informe sea claro y efectivo. Finalmente, se debe tener cuidado de que los informes de la investigacin presenten resultados dentro de una estructura lgica. 5. CUESTIONARIOS Cmo se codifican las preguntas abiertas de los cuestionarios? 6. CUESTIONARIO EL CUESTIONARIO, AL IGUAL QUE LA ENCUESTA SOCIAL, SE CONSTRUYE A PARTIR DE LOS INDICADORES DE LA VARIABLE Por lo tanto, debe responder al supuesto de representacin del constructo de origen como a las caractersticas de la poblacin objetivo. 7. CODIFICACIN El procedimiento consiste en encontrar y darles nombre a los patrones generales de respuestas (respuestas similares o comunes), listar estos patrones y despus asignar un valor numrico o un smbolo a cada patrn. As, un patrn constituir una categora de respuesta. 8. Cundo se realiza la codificacin? Las preguntas abiertas se codifican una vez que conocemos todas las respuestas de los sujetos a los cuales se les aplicaron, o al menos las principales tendencias de respuestas en una muestra de los cuestionarios aplicados. DESPUES DE LA APLICACIN DEL INSTRUMENTO 9. PROCESO DE CODIFICACIN 1.- Seleccionar determinado nmero de cuestionarios mediante un proceso adecuado de muestreo, asegurando la representatividad de los sujetos investigados. 2.- Observar la frecuencia con que aparece cada respuesta a la pregunta. 3.- Elegir las repuestas que se presentan con mayor frecuencia (patrones generales de respuesta). 4.- Clasificar las respuestas elegidas en temas, aspectos o rubros, de acuerdo con un criterio lgico, cuidando que sean mutuamente excluyentes. 5.- Darle un nombre o ttulo a cada tema, aspecto o rubro (patrn general de respuesta). 6.- Asignarle el cdigo a cada patrn general de respuesta. 10. De qu manera la alta gerencia busca obtener la cooperacin del personal para el desarrollo del proyecto de calidad? CDIGOS Categoras (Patrones o Respuestas con Mayor Frecuencia de Mencin) FRECUENCIA DE MENCIN 1 Involucrando al personal y comunicndose con l. 28 2 Motivacin e integracin 20 3 Capacitacin en general 12 4 Incentivos/ recompensas. 11 5 Difundiendo el valor "calidad" o la filosofa de la empresa 7 6 Grupos o sesiones de trabajo 5 7 Posicionamiento del rea de calidad o equivalente. 3 8 Sensibilizacin 2 9 Desarrollo de la calidad de vida en el trabajo. 2 10 Incluir aspectos de calidad en el manual de induccin 2 11 Poner nfasis en el cuidado de la maquinaria. 2 12 Trabajar bajo un buen clima laboral. 2 13 Capacitacin "en cascada" 2 14 Otras 24 11. Cuestionario de preguntas cerradas 12. Precodificacin de las preguntas Siempre que se pretenden efectuar anlisis estadsticos es necesario codificar las respuestas del cuestionario. Esto significa asignarles smbolos o valores numricos. Cuando se tienen preguntas cerradas, es posible codificar a priori o precodificar las alternativas de respuestas e incluirlas en el cuestionario. Si preguntamos: A que tipo de colegio fuiste durante la mayor parte de tus estudios secundarios? y ofrecemos las siguientes alternativas de respuesta: Colegio del Estado Privado religioso Privado no religioso Dependiente de una Universidad Nacional Otros En este caso el nmero anterior a cada opcin constituye la precodificacin que hemos realizado para las posibles respuestas a la pregunta. 13. 14. 15. 16. 17. 18. Codificacin de los datos Las respuestas de las encuestas deben ser codificadas para su posterior registro e interpretacion. Preguntas cerradas Muy buena ................ 1 Buena .........................2 Regular ...................... 3 Mala............................4 Muy mala................... 5 No sabe no contesta....0 Preguntas abiertas Se organizan las respuestas en todas las categoras necesarias y luego se codifican. qu entiende usted por ser de izquierda? Defensa de los trabajadores ............ 1 Ideas socialistas............................... 2 cambio radical de la sociedad.......... 3 Luchar contra las injusticias.............4 No sabe no contesta..........................0 19. Las Entrevistas 20. Cmo leer las entrevistas? Se pueden realizar varios cortes y varias lecturas de las entrevistas. Una vertical, es decir, desde el principio al final, de manera corrida, y otra horizontal, temtica y comparativa. Para esto, hay que realizar cortes, por ejemplo por temas o tems, donde se lee de cada entrevista ese tem. De esta manera se puede observar la importancia que cada entrevistado le dio al tema y la importancia global del tema en la entrevista. 21. Luego se puede empezar a comparar para ver si los temas son recurrentes o si algn tema sobresale mas que los otros. En la lectura es importante tener en cuenta los pronombres para ver si el entrevistado se considera individualmente o como parte de un proceso colectivo. Por otra parte, es importante destacar, la existencia de software o programas de computacin especializados para el anlisis de datos cualitativos, especficamente entrevistas. Por ejemplo, el ATLAS.ti es un programa muy completo para realizar el anlisis exhaustivo de este tipo de material, especialmente cuando contamos con gran cantidad de entrevistas para procesar. Cmo leer las entrevistas?

presentacin de investigacin del mercadoLos resultados y conclusiones de la investigacin realizada deben comunicarse a la direccin comercial, lo cualsupone la elaboracin de un informe formal por escrito y la realizacin de una presentacin oral.Este informe y presentacin suelen ser los nicos aspectos del estudio que llegan a conocer los directivos que hande evaluar la investigacin. Por tanto, esta evaluacin depender en gran medida de la forma en que se comunique lainformacin.En un informe o presentacin es conveniente, en primer lugar, pensar en los destinatarios y en segundo lugar, noolvidar que conviene ser breves, aunque exhaustivos. La comunicacin debe incluir al menos estos apartados: Naturaleza del problema investigado y objetivos de la investigacin. Metodologa aplicada (fuentes de informacin consultadas, mtodos de obtencin de informacin aplicados,seleccin de muestras, tcnicas de anlisis empleadas, ...). Resultados obtenidos. Conclusiones y recomendaciones.Adems, suele ser conveniente incluir al principio del informe un pequeo resumen, denominado ejecutivo, queen un par de pginas sintetiza lo ms relevante de la investigacin.Presentacin de los Datos

Cuando llega el momento de presentar los informes de investigacin, las dos ayudas que ms se utilizan son las tablas y las figuras. Estos hacen el informe menos complejo y ms fcil de leer y comprender. Las ayudas grficas mejoran la apariencia fsica.

Guas Generales para la Presentacin de Ayudas Grficas

Constantemente, es mejor usar una ilustracin dentro del texto si el lector necesita referirse a este mientras lee el informe. Si la informacin es suplementaria o demasiada larga puede colocarse en un apndice.

Siempre haga una introduccin de la ilustracin antes de presentarla al lector.

No analice detalles minuciosos de la ilustracin, los lectores lo encontraran complejo y redundante.

Todas las ayudas grficas deben incluir los siguientes elementos:

Numero de la Tabla o Figura

Ttulos: Indica el contenido de la tabla o figura

Rotulaciones: El encabezamiento contiene las leyendas o enunciados de las columnas en una tabla, mientras que los mrgenes contienen las rotulaciones de las filas.

Notas de pie de Pgina

Los datos pueden presentarse en forma Tabular (Tablas) o Grfica..

* Ejemplo de Datos en forma Tabular

Tabla 1. Ingreso Trimestral de Estudiantes por Zona

TrimestreEsteOesteNorte

1201003000045000

2250003801047000

3900003222144000

420102Fuente por: Gianell Pea Cabrera

3020043000

La forma grfica involucra la presentacin de los datos en trminos de los tamaos interpretados visualmente. Las grficas pueden mejorar una presentacin centrando la atencin en los puntos importantes que no pueden explicarse claramente en las tablas. Son Medios rpidos y atractivos de presentar nmeros, tendencias y relaciones.

La Grfica de Torta, de Barras y de Lneas son los formatos que se utilizan con mayor frecuencia.

Grfica de Torta

Es una de las formas ms simples y efectivas de representar relaciones proporcionales.

Tenga precaucin con la costumbre de colocar excesiva informacin en una sola grfica de torta. Mantenga entre 5 y 6 segmentos y los grupos de segmentos que representan porcentajes pequeos, generalmente menos de un 5%.

Una tcnica elegante que se ha vuelto muy popular en las presentaciones de negocios es de separar segmentos de la grfica.

Grfica de Barras

Si usted utiliza mas de cuatro (04) grficas de este tipo, debe de considerar el empleo de una Grfica de Barras.

Una Grfica de Barras presenta las magnitudes de los datos segn la longitud de varias barras que estn colocadas con respecto a una escala horizontal o vertical.

Estas grficas son las mejores para ejemplificar comparaciones mltiples y relaciones complejas.

Para comparar diferentes conjuntos de datos en una sola grfica, utilice una Grfica de Barras por Conglomerados. Agrupan los temas generales y luego dividen la informacin en categoras especificas.

Puesto que usualmente, no hay suficiente espacio para todas estas clasificaciones, dibuje cada barra con un patrn diferente y/o color y describa la barra en una leyenda debajo de la grfica.

Grfica de Lneas.

Las Grficas de Lneas muestran de manera efectiva las tendencias durante un periodo de tiempo.

En las siguiente situaciones se prefieren una grfica de lnea:

Cuando los datos involucran un largo periodo de tiempo Cuando se comparan diferentes series en un mismo diagrama Cuando el nfasis esta en el movimiento y no en la cantidad real Cuando se presentan las tendencias de la distribucin de frecuencia Cuando se emplea una escala de cantidades mltiples Cuando se quieren presentar pronsticos

Informe escrito.Presentacin oral.ConclusionesLa elaboracin y la presentacin del informe son parte muy importantes del proyecto deinvestigacin de mercados por las siguientes razones:1. El reporte es el producto tangible de la investigacin. Despus de que el proyectotermina y la gerencia toma la decisin, hay pocas evidencias del proyecto adems delinforme escrito.2. Las decisiones de la gerencia se guan por el informe y su presentacin.3. Los gerentes evalan la calidad de todo el proyecto con base en la calidad del informey su presentacin.4. Las decisiones de la gerencia de efectuar investigaciones de mercado en el futuro, ode volver a contratar al proveedor de un estudio particular, dependen mucho de lautilidad que ofrezcan el informe y su presentacin (Benassini, 2009)En un informe o presentacin es conveniente, en primer lugar, pensar en los destinatarios yen segundo lugar, no olvidar que conviene ser breves, aunque exhaustivos. La comunicacindebe incluir segn EducaMarketing (2005) al menos estos apartados:Naturaleza del problema investigado y objetivos de la investigacin.Metodologa aplicada (fuentes de informacin consultadas, mtodos de obtencin deinformacin aplicados, seleccin de muestras, tcnicas de anlisis empleadas).13Resultados obtenidos.Conclusiones y recomendaciones.La objetividad es una caracterstica que debe prevalecer en toda la investigacin y, por lotanto, darse en el informe. Por ello, lo mejor es que el informe refleje con exactitud lametodologa, los resultados y las conclusiones del proyecto sin alterar los descubrimientospara adaptarlos a las expectativas de la gerencia (Benassini, 2009)Toda empresa ya sea pequea, mediana o grande, tiene como prioridad mantenerse en elmercado, si es posible como lder en el mismo, y generar ingresos por encima de sus costoscon el fin de tener utilidades que le permitan ser un negocio rentable. Una de las cosas que elempresario debe tener a consideracin para que esto suceda es el empleo de unainvestigacin de mercado, ya sea si es empresa de nueva creacin o tiene aos funcionando,pues le permitir detectar sus reas de oportunidad y conocer las preferencias de sus actualesy posibles clientes ya que son ellos quienes mantienen a flote un negocio.

BIBLIOGRAFIAEDUK MARKETING- rea de Comercializacin e Investigacin de Mercados.rea de Organizacin de Empresas.Universidad de Extremadura.- GUIA PARA REALIZAR UNA INVESTIGACION DE MERCADO

Aportado por: Gianell Pea Cabrera Ejecutiva de VentasOficinas Corporativas de Ventas & Reservaciones ol Meli Repblica Dominicana INFORME FINAL DE INVESTIGACIN DE MERCADOS