FENOMENO “EL NIÑO 2002/2003” PRONOSTICO Y … · llamado “Fenomeno El Niño”, que es una...

SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIASERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA SENAMHI SENAMHI

Ing. Ena Jaimes EspinozaIng. Ena Jaimes Espinoza

FENOMENO “EL NIÑO 2002/2003” PRONOSTICO YFENOMENO “EL NIÑO 2002/2003” PRONOSTICO YPREVENCIONPREVENCION

VARIABILIDAD INTERANUALVARIABILIDAD INTERANUAL

LA NIÑA: CONDICIONES, DICIEMBRE DE 1988

CONDICION NORMAL: DICIEMBRE DE 1990

EL NIÑO: CONDICIONES, DICIEMBRE DE 1997

LA ARQUEOLOGIA Y EL NIÑOLA ARQUEOLOGIA Y EL NIÑODr. ALBERTO BUENO

• “El Niño del 500 AC” Perfil en Chavin de Huantar.

• “El Niño de 1200 DC” Huaycán de Cieneguilla

• Las Avenidas del año 1578 “...En el año 1578 hubieron en lacosta del Perú, muy fuertes lluvias yes fama que el río Lambayeque sesalió una vez más de su cauce y queinundando la Comarca, ocasionógrandes daños...”

• “El Niño de 1864” Alcanzó a Ancash Lima e Ica,segundo nivel de catástrofe

• “El Niño de 1925” Se extendió hasta Arequipa,Moquegua y Tacna

• “El Niño de 1982-83” Llego hasta Trujillo

• “El Niño de 1997-98” Llego hasta Ica, Cuzco y Arequipa

FENOMENO EL NIÑOFENOMENO EL NIÑO

Desde hace mucho tiempo nuestro planeta esta sujeto acambios climáticos originados por las actividades humanas,como son: el efecto invernadero, destrucción de la capa deozono, etc.

Pero existe un fenomeno de la naturaleza de efectos globalesllamado “Fenomeno El Niño”, que es una anomalia climáticadel Pacífico que se presenta en intervalos de cuatro a sieteaños, ocasionando desastres naturales, como impactos en losecosistemas marinos y terrestres de la región.

¿Por que el nombre de Corriente El Niño?¿Por que el nombre de Corriente El Niño?

En el siglo pasado, los pescadores del puerto de Paita, al nortedel Perú, observaron que las aguas frias provenientes de laCorriente Peruana (Corriente de Humboldt), con flujo hacia elnorte, se calentaban alrededor de las fiestas navideñas y loscardúmenes de peces de aguas menos frías huían hacia el sur,debido a una corriente cálida procedente del Golfo deGuayaquil. A este fenómeno le dieron el nombre corriente “ElNiño”, por lo del Niño Jesús.

Un poco de historiaUn poco de historia

El Niño más antiguo del cual se tenga testimonio escrito ocurrióen 1578. Su efecto devastador se concentró en la ciudad deLambayeque arrasando el pueblo y el íntegro de sus cultivos,dividiendo la ciudad en dos partes por la inundaciónocasionada por las lluvias torrenciales.

Según datos de los últimos 66 años, de la temperatura del agua demar medida en la estación de Chicama (Costa norte del Perú), seobservó que los años 25, 33, 41, 57, 72, 82-83 y 97-98, corresponden alas temperaturas más altas, resaltando que los eventos de los años 25,82-83 y 97-98, fueron calificados como los más intensos y un grupode seis eventos (32,39,43,53, 65, 87), que fueron considerados comomoderados.

¿ Que es la “Corriente del El Niño”?¿ Que es la “Corriente del El Niño”?

Es la corriente de aguas cálidas, dirigida hacia el Sur; que sepresenta anualmente en el mar, frente a las costas áridas delnorte del Perú, a finales de año, ocasionando un verano conlluvias.

¿Qué es “El Niño”?¿Qué es “El Niño”?

Es el incremento de la temperatura del mar en el Pacíficoecuatorial central y oriental

¿ A que se denomina el Indice de Oscilacion del Sur?¿ A que se denomina el Indice de Oscilacion del Sur?

Es la diferencia de la presión atmosférica entre el PacíficoOriental (Tahíti) y el Pacífico Occidental (Darwin). Si el indicees negativo (fase cálida), es indicador de la presencia de El Niño,aunque no necesariamente.

¿Y el fenómeno “El Niño”?¿Y el fenómeno “El Niño”?

Conocido en el entorno científico también con el nombre de “ElNiño – Oscilación del Sur” (ENOS); es un evento a gran escala,que se extiende más allá del Pacífico Sur. El Fenómeno El Niñoes el aumento generalizado de la temperatura de la superficiedel mar en gran parte del sector Oriental y Central del PacíficoEcuatorial. Asimismo una disminución de la presiónatmosférica en el Pacífico sur Oriental (Costa de Sudamérica) yaumento en la región de Oceania.

INDICE OSCILACION DEL SURINDICE OSCILACION DEL SUR

AÑOS “LA NIÑA TENDENCIAAÑOS “EL NIÑO”SENAMHI-PERU DCL / DGM.

CONDICIONES NORMALESCONDICIONES NORMALES

ECUADOR

AustraliaSudamé ric

a

-

CONDICIONES NORMALESCONDICIONES NORMALES

INDONESIA SUDAMERICA

CONDICIONES ATMOSFERICAS DE UN AÑOCONDICIONES ATMOSFERICAS DE UN AÑONORMALNORMAL

CONDICIONES “EL NIÑO”CONDICIONES “EL NIÑO”

ECUADOR

AustraliaSudamé ric

a

INDONESIA SUDAMERICA

CONDICIONES ATMOSFERICAS DE UN AÑOCONDICIONES ATMOSFERICAS DE UN AÑONIÑONIÑO

-

CONDICIONES “FENOMENO EL NIÑO”CONDICIONES “FENOMENO EL NIÑO”

ANOMALIA DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DE AGUA DE MAR EN LAESTACIÓN CHICAMA

CARACTERÍSTICAS DE LA PRESENCIA DELCARACTERÍSTICAS DE LA PRESENCIA DELFENÓMENO “EL NIÑO”FENÓMENO “EL NIÑO”

!Incremento de la temperatura superficial del agua de marPeruano.

!Incremento de la temperatura del aire en zonas costeras.

!Disminución de la presión atmoferica.

!Vientos Alisisos débiles.

!Disminución del afloramiento marino.

!Incremento del nivel del mar frente a la costa peruana.

Estas características deberán permanecer por lo menos 4 mesesEstas características deberán permanecer por lo menos 4 mesesconsecutivos para poder hablar de un evento “El Niño”.consecutivos para poder hablar de un evento “El Niño”.

CONDICIONES OCEANO-CONDICIONES OCEANO-ATMOSFERICAS ACTUALESATMOSFERICAS ACTUALES

TEMPERATURA SUPERFICIAL DE AGUA DE MAR EN EL PACIFICOTEMPERATURA SUPERFICIAL DE AGUA DE MAR EN EL PACIFICOECUATORIAL ( 2ECUATORIAL ( 2°°N N –– 2 2°°S )S )

ANOMALIA DE LA TEMPERATURA SUBSUPERFICIAL DE AGUAANOMALIA DE LA TEMPERATURA SUBSUPERFICIAL DE AGUADE MAR EN EL PACIFICO ECUATORIAL ( 2DE MAR EN EL PACIFICO ECUATORIAL ( 2°°N N –– 2 2°°S) AS) A

PROFUNDIDADPROFUNDIDAD

Julio 2002

TEMPERATURA SUPERFICIAL DE AGUA DE MAR EN EL PACIFICOTEMPERATURA SUPERFICIAL DE AGUA DE MAR EN EL PACIFICOECUATORIAL ( 2ECUATORIAL ( 2°°N N –– 2 2°°S )S )

FUENTE: TAO

ANOMALIA DE LOS VIENTOS ECUATORIALESANOMALIA DE LOS VIENTOS ECUATORIALES

FUENTE: TAO

SERIE TEMPORAL DE ANOMALIA DE TSM,VIENTOSERIE TEMPORAL DE ANOMALIA DE TSM,VIENTOE ISOTERMA DE 20°CE ISOTERMA DE 20°C

FUENTE: TAO

RADIACION DE ONDA LARGA RADIACION DE ONDA LARGA

FUENTE: TAO

Temperaturas Extremas del Aire en la costa peruanaTemperaturas Extremas del Aire en la costa peruana

Temperatura MaximaTemperatura Maxima

Temperatura MinimaTemperatura Minima

IMPACTOS DE “EL NIÑO” EN EL ECOSISTEMAIMPACTOS DE “EL NIÑO” EN EL ECOSISTEMA MARINO MARINO

CONDICIONES NORMALES

CONDICIONES “EL NIÑO”

I M P A C T O S D E “E L N I Ñ O”I M P A C T O S D E “E L N I Ñ O”

MUY LLUVIOSO

LLUVIOSO

REGULAR O SEMISECO

MUY SECO

0

2500

5000

7500

10000

0 0.01 1 10 50 100 150 200

LATITUD: 5º10´00" LONGITUD: 80º36´51" NIVEL: 30 msnm.

Año -999 0 0.01 1 10 50 100 150 200 Total1971 1 263 1 8 2 2751972 330 6 17 8 4 1 3661973 322 5 22 11 5 3651974 342 2 16 5 3651975 312 1 10 12 3351976 345 5 8 5 3 3661977 340 2 13 8 2 3651978 354 3 4 3 1 3651979 353 1 7 4 3651980 347 2 8 8 1 3661981 346 1 11 6 1 3651982 346 12 7 3651983 247 3 22 49 29 12 2 1 3651984 338 18 9 1 3661985 7 343 11 3 1 3651986 24 321 1 14 5 3651987 326 17 14 8 3651988 4 349 1 7 5 3661989 308 12 14 1 3351990 30 293 1 8 3 3351991 17 335 10 3 3651992 30 305 9 17 2 2 1 3661993 31 311994 31 311995 345 3 14 3 3651996 361 1 3 1 3661997 335 1 12 10 7 3651998 282 23 28 18 12 1 1 3651999 333 1 19 11 1 3652000 159 10 13 182Total 144 9011 41 345 267 85 27 4 2 9926

TABLA DE RELACION CRUZADAPRECIPITACION POR INTERVALOS VS AÑOS

E S T A CI O N MI R A F LO R ES : DD.R R . P IU R A

PRECIPITACION POR INTERVALOS

DISTRIBUCION DE LA PRECIPITACION

IDENTIFICACION DE AÑOS CUYASIDENTIFICACION DE AÑOS CUYASPRECIPITACIONES FUERON EXTREMASPRECIPITACIONES FUERON EXTREMAS

LEYENDA

AAÑÑOS SECOSOS SECOS AAÑÑOS HUMEDOSOS HUMEDOS

PERIODO AÑOS PERIODO AÑOS1914-1916 3 1918-1921 41924-1928 5 1929-1934 61935-1943 9 1947-1951 51956-1959 4 1954-1955 21964-1970 7 1960-1963 4

1983 1 1973-1976 41987-1996 10 1984-1986 3

1997-2001 5MEDIA 5,6 4,1

D.S 3,3 1,2

CARACTERIZACION DE PERIODOSCARACTERIZACION DE PERIODOS

IMPACTOS NEGATIVOS :IMPACTOS NEGATIVOS :!Lluvias excesivas en la costa norte, causando muchas vecesinundaciones y desbordes de rios.

!Deficiencia de lluvias en la sierra sur del Perú (especialmenteen el altiplano).

!Migración y profundización de especies de aguas frias(Anchoveta, Merluza, etc.).

!Incremento de plagas y enfermedades en ciertos cultivosagrícolas.

!Presencia de epidemias.

!Alteración de los ecosistemas marinos y costeros.

IMPACTOS POSITIVOS :IMPACTOS POSITIVOS :

!La presencia de aguas cálidas permite el consumo de peces ymoluscos no habituales en la costa del Perú.

!Presencia de vegetación en la costa árida (Lomas,Algarrobos,etc.)

!Incremento del volumen de agua en los reservorios del nortedel Pais.

!Incremento del nivel de las aguas subterraneas.

Vigilancia del océano

Vigilancia hidrológica

Vigilancia meteorológica

Claramente, un programa local de observacion meterológica ehidrologica y la gestión de un archivo de datos climáticos sonaspectos esenciales para la evaluación del riesgo y laelaboración de planes de mitigación de desatres

Los modelos de predicción numerica del tiempo son sistemasinformatizados que integran datos de todo el mundo, producenun cuadro de la evolución actual de la atmósfera y simulan cuálserá la evolución en los siguientes días, previendo la posibilidadde que se formen sistemas meteorologicos extremos.

CENTRO DE PREDICCION NUMERICA

Comportamiento de las principalesvariables meteorológicas en tres a cincodías.

MODELAMIENTO DEL TIEMPO

Comportamiento de las variablesmeteorológicas en el próximo mes,estación o año, a fin de asesorar a losórganos de toma de decisiones en caso deeventos extremos como El Niño y La Niña.

MODELAMIENTO CLIMATICO

Comportamiento de los ríos expresado encaudales para un corto y largo plazo.

MODELAMIENTO HIDROLOGICO

AREAS DESARROLLADASAREAS DESARROLLADAS


ModelamientoModelamientoModelamientoModelamiento del del del del Tiempo Tiempo Tiempo TiempoModelamientoModelamientoModelamientoModelamientoModelamientoModelamientoModelamientoModelamiento del del del del del del del del Tiempo Tiempo Tiempo Tiempo Tiempo Tiempo Tiempo Tiempo******** Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo ETA ETA ETA ETA ETA ETA ETA ETA

******** Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo RAMS RAMS RAMS RAMS RAMS RAMS RAMS RAMS

******** Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo HYPACT HYPACT HYPACT HYPACT HYPACT HYPACT HYPACT HYPACT


* * ModeloModelo ETA ETA!! Desde Julio 2000, elDesde Julio 2000, el SENAMHI SENAMHI correcorre

operativamente operativamente el Modelo ETAel Modelo ETA--SenamhiSenamhi

!! VValidaciónalidación inicial inicial: : alta confiabilidad. alta confiabilidad.

!! El actual modelo posee cambios en el esquemaEl actual modelo posee cambios en el esquemade convección (de convección (MesingerMesinger, diciembre 2000), diciembre 2000) llo cualo cuallo hace único para la precipitación en el Perú.lo hace único para la precipitación en el Perú.

!! Validación final: en fase finalValidación final: en fase final

!! Evaluación de posibilidad de asimilación deEvaluación de posibilidad de asimilación dedatos observados.datos observados.


Productos Del Modelo ETA-SENAMHIProductos Del Modelo ETA-SENAMHI

Presión nivel delmar

Viento (vector) yhumedadrelativa a 200hPa

PrecipitaciónAcum. en 12horas


! Modelo de alta resolución! Permite modelar regiones de área limitada con fines

de pronóstico meteorológico y medio ambiental.! Pronóstico detallado para la ciudad capital y de otras

regiones del Perú.! Proporciona datos de ingreso requeridos para

modelos de dispersión de partículas (HYPACT).! Simulación artificial de la dinámica atmosférica.

* Modelo Modelo Modelo Modelo RAMSRAMSRAMSRAMSRegional Atmospheric Model System

** Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo RAMSRAMSRAMSRAMSRAMSRAMSRAMSRAMSRegional Atmospheric Model SystemRegional Atmospheric Model System


* * * * MODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTMODELO HYPACTHybrid Particle and Transport Model * ASTER

! Modelo de dispersión de contaminantes HYPACT, usa lainformación meteorológica de RAMS u otros.

! Simulación y pronóstico de transporte de contaminantes.

! Metodología de dispersión euleriana con modelamiento departículas con dispersión langragiana (aprox. comportamiento real).

! Permiten trabajar independientemente dichos esquemas

! Además, facilita la representación de diferentes fuentes deemisión, con emisiones a diferentes tiempos y tipos de especieemitida.


Modelamiento del ClimaModelamientoModelamiento del del Clima Clima

** ModeloModelo CCM3 CCM3

** ModelamientoModelamiento con ensembles con ensembles

** DownscallingDownscalling CCM3-RAMS CCM3-RAMS


ModeloModelo CCM3 CCM3Community Climate ModelCommunity Climate Model

! El CCM3 realiza pronósticos mensuales yestacionales siendo de suma importancia en ladetección de eventos extremos como el FenómenoEl Niño.

! El modelo esta siendo validados con información deReanalisis para eventos El Niño.

! Actividades desarrolladas: ensembles, downscalingcon RAMS y procesamiento en paralelo.


Modelamiento HidrológicoModelamientoModelamiento HidrológicoHidrológico** Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo Sacramento-HFSSacramento-HFSSacramento-HFSSacramento-HFS

** ModeloModelo EHF EHF

** ModeloModelo HEC RAS HEC RAS


Modelamiento HidrológicoModelamiento Hidrológico

! Actualmente el SENAMHI viene corriendo los modelosSacramento-HFS y EFS.

! Estos modelos realizan pronósticos de caudales delrío Rímac y mas adelante de otros ríos importantes delPerú.

! Detecta áreas críticas, sensibles a desbordes einundaciones.


Pronostico de Caudalesdel Río Rímac

Válido hasta el 06-01-02

Pronostico de CaudalesMaxs. Instantaneos del

Río Rímac

Válido hasta el 06-01-02

MODELOSACRAMENTO- HFS


* Modelo EHF* * ModeloModelo EHF EHFEs un modelo de pronóstico ensamblado de largo plazo."

Utiliza de entrada datos históricos de precipitación,evapotranspiración potencial, parámetros del modelo yestados del modelo al comienzo del periodo del pronóstico.

#

Usa el Modelo Sacramento con la metodología de pronósticoensamblado para producir pronósticos extendidos decaudales.

$

La salida son pronósticos de caudales ensamblados para unperiodo de hasta cuatro meses.%


MODELO SACRAMENTO EHF - SENAMHI

Caudales Probabilisticos del Río Rímac hasta 25-04-2002


* Modelo HEC RAS* * ModeloModelo HEC RAS HEC RASSe trabaja con flujos constante y flujos variables."

Se obtienen productos de zonas de desborde paratramos de la cuenca del Río Rímac, río Mala y ríoLurin; estos productos estan disponibles en la webdel SENAMHI

#

Proporciona áreas inundables.$

Pronostico de precipitacion Modelo SENAMHI-CCM3Pronostico de precipitacion Modelo SENAMHI-CCM3

Pronóstico de precipitacion Modelo SENAMHI-CCM3Pronóstico de precipitacion Modelo SENAMHI-CCM3

Lluvia Tropical

Corriente Atmosférica

Vientos enSuperficie

Corrientes enprofundidad

TemperaturaSuperficial del mar

INFORMACION SOBREINFORMACION SOBREDESASTRES POR TIPO DEDESASTRES POR TIPO DEFENOMENO DURANTE ELFENOMENO DURANTE ELPERIODO 1990-2000PERIODO 1990-2000

INFORMACION SOBREINFORMACION SOBREDESASTRES POR TIPO DEDESASTRES POR TIPO DEFENOMENOS Y PORFENOMENOS Y PORCONTINENTES DURANTE ELCONTINENTES DURANTE ELPERIODO 1990-2000PERIODO 1990-2000

LA VULNERABILIDADLA VULNERABILIDAD

• Los seres humanos tienen una gran capacidad para adaptarsea diversos climas y entornos naturales, pero siguen siendovulnerables a los cambios bruscos de las condicionesmeteorológicas y climáticas.

• Las estadisticas mundiales ponen de relieve el crecientenúmeros de personas afectadas por desastreshidrometeorológicos (90% de las defunciones).

• Entre el decenio comprendido entre 1990 y 2000, el promediode personas afectadas ascendió a 211 millones por año, sieteveces más que las victimas de conflictos.

• Además, el 98% de las personas afectadas por ese tipo dedesastres proceden de los paises en desarrollo.

SENSIBILIDAD Y VULNERABILIDAD DE LOSSENSIBILIDAD Y VULNERABILIDAD DE LOSSISTEMAS SOCIALESSISTEMAS SOCIALES

• Cada localidad tiene su propio clima, definido portemperaturas estacionales, precipitaciones, vientos y otrosfactores caracteristicos.

• En muchos lugares el clima no es en modo alguno ideal: enun extremo está la sequía, y en el otro las lluvias recurrentesque saturan el suelo e incrementan el riesgo de inundacionesy deslizamientos.

• Las comunidades mejor asentadas han reforzados susinfraestructuras y han prosperado con un clima peculiar alque se han adaptado. Sin embargo, episodios meteorologicose hidrologicos de intensidad superior a la media puedencausar daños catastroficos al medio ambiente, a la economiay al sistema social.

EVALUACION DEL PELIGROEVALUACION DEL PELIGRO

Primer paso es determinar cuales son los peligros y evaluarlos. Elgrado de peligrosidad se calcula en función de la máxima amenazaposible

Segundo paso es evaluar los daños que pueden causar unfenómeno extremo (evaluar la vulnerabilidad). Los daños puedenafectar a la población (vida, salud, bienestar,etc.), a la propiedad(edificios, infraestructura, etc.) y a los recursos naturales.

El peligro y la vulnerabilidad se suman en el riesgo. El riesgopuede ser subjetiva u objetiva:

Subjetiva lo que percibe la persona, lo que determina sudisposición a acepar un peligro potencialObjetivo se acepta según el daño predichos y la probabilidad deque ocurra

PREVENCIONPREVENCIONPara prevenir los desastres es posible aplicar medidasestructurales y no estructurales.

Estructurales: protección de edificios y la construcción depuertos. Teoricamente los edificios y la infraestructuradeberian diseñarase para resistir los rigores de cualquierfenomeno extremo que pudiera darse.

No estructurales: es la falta de la formulación de reglamentosy códigos apropiados, teniendo en cuenta las diversasamenazas que se ciernen sobre una región.

Otra es, la falta de de planificación del desarrollo, laplanificación urbanística o el ordenamiento territorial(indicación de zonas que corren peligro) del desarrollo. Estamedida mitigaria los daños de los desastres naturales.

INDICE OSCILACION DEL SURINDICE OSCILACION DEL SUR

AÑOS “LA NIÑA TENDENCIAAÑOS “EL NIÑO”SENAMHI-PERU DCL / DGM.

ANOMALIA DE LA TEMPERATURA SUPERFICIALANOMALIA DE LA TEMPERATURA SUPERFICIALDE AGUA DE MAR EN EL PACIFICO TROPICALDE AGUA DE MAR EN EL PACIFICO TROPICAL

(5°N 5°S)(5°N 5°S)“EL NIÑO 72/73”“EL NIÑO 72/73” “ELNIÑO 82/83”“ELNIÑO 82/83”

NOV

SET

JUL

MAY

MAR

ENE

NOV

SET

JUL

MAY

MAR

ENE

1973

1972

180W 160° 140° 120° 100°180W

NOV

SET

JUL

MAY

MAR

ENE

NOV

SET

JUL

MAY

MAR

ENE

1981

1982

180W 160° 140° 120° 100°180W

En “El Niño 97/98”En “El Niño 97/98” el calentamiento del mar empezó el calentamiento del mar empezófrente a la costa del Perú, similar a lo ocurrido en “Elfrente a la costa del Perú, similar a lo ocurrido en “ElNiño 72/73”, pero por el Sur (Oct-96), manifestándoseNiño 72/73”, pero por el Sur (Oct-96), manifestándoseel calentamiento en la costa peruana en el verano-97 (ael calentamiento en la costa peruana en el verano-97 (adiferencia de otros que se iniciaron en el otoño).diferencia de otros que se iniciaron en el otoño).

& 10 AÑOS MAS CLIENTES HAN OCURRIDO DESDE 1980

INDICIOS DEL CALENTAMIENTO GLOBALINDICIOS DEL CALENTAMIENTO GLOBAL

& DE 1910 A 1945 = AUMENTO DE TEMPERATURA

& DE 1945 A 1975 = DISMINUCIÓN DE TEMPERATURA

&DE 1975 A 1997 = AUMENTO DE TEMPERATURA

&&LA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE LA TEMPERATURA SELA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE LA TEMPERATURA SEINCREMENTARÁ DE 1 A 3,5°CINCREMENTARÁ DE 1 A 3,5°C

& EN 1750 EXISTIA 280 ppm

INDICIOS DEL INCREMENTO DEL CO2 EN LAINDICIOS DEL INCREMENTO DEL CO2 EN LAATMOSFERAATMOSFERA

& EN 1990 EXISTIA 360 ppm

&&LA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE EL CO2 SE INCREMENTE ALA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE EL CO2 SE INCREMENTE A500 500 ppmppm

“EL NIÑO”“EL NIÑO”

AUMENTO DEL NIVELAUMENTO DEL NIVELDEL MARDEL MAR

& EN ESTE SIGLO HA OCURRIDO DE 10 A 25 cm UN AUMENTO DELNIVEL DEL MAR POR FUSION DE GLACIALES.

&&LA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE AUMENTE EL NIVEL DELLA TENDENCIA PARA EL AÑO 2100 ES QUE AUMENTE EL NIVEL DELMAR DE 15 A 90 cm.MAR DE 15 A 90 cm.

& NIÑOS EXTRAORDINARIOS:1925 1983

1983 1997

58AÑOS

14AÑOS

TEMPERATURA MÍNIMA DEL AIRE EN TALARATEMPERATURA MÍNIMA DEL AIRE EN TALARA

CON “EL NIÑO”

SIN “EL NIÑO”

49 54 59 64 69 74 79 84 89 94

AÑOS

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

°C

49 54 59 64 69 74 79 84 89 94

AÑOS

12

14

16

18

20

22

24

26°C

TEMPERATURA MÍNIMA DEL AIRE EN CHIMBOTETEMPERATURA MÍNIMA DEL AIRE EN CHIMBOTE

CON “EL NIÑO”

SIN “EL NIÑO”

64 69 74 79 84 89 94

AÑOS

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26°C

64 69 74 79 84 89 94

AÑOS

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26°C

EN CONCLUSIONEN CONCLUSION::

• EL COMPORTAMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANO-ATMOSFERICAINDICAN LA PRESENCIA DEL EPISIDIO “EL NIÑO” PARA FINES DELTRIMESTRE DEL 2002 Y PRINCIPIOS DEL 2003, DE INTENSIDAD DEDEBIL A MODERADA.

• EL FENOMENO “EL NIÑO” ES RECURRENTE.

• ES IMPRESCINDIBLE LA VIGILANCIA PERMANENTE DE LASCONDICIONES OCEANO-ATMOSFERICAS.

• EL SENAMHI DESDE SU CREACION COMO INSTITUCION, TIENE LARESPONSABILIDAD DEL SISTEMA DE VIGILANCIA ATMOSFERICA,CONJUNTAMENTE CON LA ORGANIZACIÓN METEOROLOGICAMUNDIAL (OMM).

• ES NECESARIO POTENCIAR AL SENAMHI PARA QUE SUS ALERTASSEAN OPORTUNAS Y EL ESTADO Y/O LA POBLACION REACCIONEPARA MINIMIZAR LOS DAÑOS EN LA VIDA, BIENES Y PROCESOSPRODUCTIVOS.

RECOMENDACIONES:RECOMENDACIONES:

•QUE SE REALICEN ESTUDIOS TÉCNICOS EN FORMAMULTISECTORIAL PARA MEJORES RESULATADOS Y PODERCONTRIBUIR EN LOS PLANES DE DESARROLLO DE NUESTRO PAIS .

•QUE EN LA PLANIFICACION DEL DESARROLLO SOCIO-ECONOMICODEL PAIS, REGIONAL Y LOCAL, SE TOME EN CUENTA LASVARIACIONES DEL CLIMA Y DEL AGUA, PARA QUE NO SE AFECTENSECTORES COM: SALUD, AGRICULTURA, INDUSTRIA, Y OTROS.

•QUE SE APOYE AL SENAMHI EN LA MODERNIZACION DE SUTECNOLOGIA PARA EFECTUAR EL SEGUIMIENTO Y VIGILANCIA DEESTE FENOMENO Y OTROS DESASTRES NATURALES DE ORIGENHIDROMETEOROLOGICO, AHORRANDO ANUALMENTE AL PAISCIENTOS DE MILLONES DE DOLARES.

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GRACIASGRACIAS

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