GRUPO N° 1 INTRODUCCIÓN A LA

ESTADISTICA

Introducción a la Estadística.

Primera etapa (Los censos)

Segunda Etapa (De la

descripción de los conjuntos a la aritmética

política)

Tercera etapa (cálculo de

probabilidades)

El término estadística se deriva de la palabra latina status (que significa “estado”). Los primeros usos de la estadística implicaron la recopilación de datos y la elaboración de gráficas, para describir diversos aspectos de un estado o de un país.

Significados

Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz.

La estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. para deducir de su análisis, conclusiones precisas o previsiones para el futuro.

Ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto mediante los datos contenidos en un subconjunto del mismo

Objetivo

• El objetivo fundamental de la estadística es analizar datos y transformarlos en información útil para la tomar decisiones.

Importancia de la estadística

• Los hombres y mujeres de negocios, en su eterna búsqueda de la rentabilidad, consideran que la estadística es esencial en el proceso de toma de decisiones.

• Para quienes están en el área de la investigación de mercados, la estadística es de gran ayuda en el momento de determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso

Su relación con otras asignaturas.

• La investigación en Psicología, Sociología y Educación, al igual que ocurre en otras ciencias, en buena medida se basa en el manejo de recursos estadísticos como elementos esenciales para llegar a conclusiones aceptables por el resto de la comunidad científica.

• La física estadística o mecánica estadística es la parte de la física que trata de determinar el proceder agregado termodinámico de estructura macroscópicos a partir de consideraciones microscópicas utilizando para ello herramientas estadísticas junto a leyes mecánicas.

• La física estadística puede describir numerosos campos con una naturaleza estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos, químicos, neurológicos, etc.).

• En medicina se utiliza el concepto de historia clínica para el registro de datos sanitarios significativos de un paciente, que se ascienden hasta su nacimiento o incluso a su herencia genética.

• La bioestadística, de forma general, es la aplicación de la estadística a la biología. Debido a que las cuestiones a investigar en biología son de naturaleza muy variada, por ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias y forestales, la bioestadística ha difundido sus dominios para incluir cualquier modelo cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda ser usado para responder a estas necesidades.

• Entre otras disciplinas.

División de la estadística para su estudio.

• Estas técnicas son tan variadas que los estadísticos, por lo general, las dividen en dos grandes categorías:

Estadística

descriptiva y

Estadística

inferencial.

La estadística descriptiva

Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas

Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o descubrir

los mismos sin factores pertinentes adicionales

Método estadístico con la investigación científica.

• La ciencia , tecnología demandan de la aplicación del método científico para llevar a cabo su desarrollo, donde la estadística es una de las herramientas matemáticas fundamentales, que apoya al investigador en su proceso de indagación, investigación, búsqueda desde la perspectiva de la filosofía analítica en el diseño del:

• 1. Planteamiento del problema.

• 2. Operacionalización del problema.

• 2.1. Formulación de hipótesis.

• 2.2. Operativización de conceptos teóricos.

• 2.3. Definición de unidades de análisis.

• 3. Diseño muestral.

• 4. Técnicas de análisis de datos.  

Definición y clasificación de las variables.

Variable

Es una característica que se asocia a los elementos de una muestra o población.

Variables cuantitativas

Variables cualitativas o atributos

Variables cuantitativas

Discretas

sólo se miden por medio de

valores puntuales

Por Ejemplo: Numero de materias, cantidad de médicos

en un hospital

Continuas

Pueden tomar cualquier valor

intermedio entre dos números, es decir,

intervalos.

Por Ejemplo: El peso y la

estatura de una persona.

Variables cualitativas o

atributos:

Nominales:

Son aquellas que sólo admiten una mera ordenación

alfabética, pero no establecen orden por su contenido.

Por Ejemplo: género, estado civil, color de

cabello.

Son aquellas que sugieren una

ordenación. Por Ejemplo: Nivel de estudio, posición de los ganadores de un concurso; y

Ordinales:

 Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales:

• Solo recogen información sobre una característica. Por Ejemplo: Edad de los alumnos de una clase.

Variables Bidimensionales:

• Recogen información sobre dos características de la población. Por Ejemplo: Edad y estatura y peso de los alumnos de una clase.

Diferentes tipos de datos:

Datos Cualitativos: Etiquetas o nombres que se utilizan para identificar un atributo de cada

elemento. (se utiliza la escala de medición nominal y ordinal).

Datos Cuantitativos: Son valores numéricos que indica cuanto(s). (se emplea la escala de

intervalo o razón).

Formas de presentar los datos. *Tabuladamente.

*Gráficamente*Mediante números que caracterizan al grupo de datos.

Los datos obtenidos se los

puede representar de diferentes

formas:

 TABLAS DE FRECUENCIA

Según el número de observaciones y el rango de la variable, podemos clasificar las tablas de la siguiente manera:   Tablas de Tipo I: EL tamaño de la población o muestra es pequeño. Por ejemplo: Las edades de 6 personas: 15, 18, 19, 21, 24, 28. Sólo de ordenan de manera creciente o decreciente.  Tablas de tipo II: El tamaño de la población o muestra es grande y el rango de la variable es pequeño. Por ejemplo:

 El número diario de llamadas telefónicas realizadas en una casa durante 30 días, se encuentra tabulado así:

3 2 5 4 2 1

2 1 3 5 2 3

3 2 2 1 4 5

2 3 5 4 5 1

4 3 1 1 1 3

• Sea la variable el numero diario de llamadas, telefónicas, podemos observas que el rango de la variable está entre 1 y 5 llamadas, y que el total de datos es 30 llamadas. Por lo tanto, la tabla de frecuencias se estructura:

• Ordenando los datos creciente o decreciente, luego se estructura la tabla de frecuencia relacionando el conteo con un número (Frecuencia):

N° de llamadas Frecuencia

1 7

2 7

3 7

4 4

5 5

TOTAL 30

• Tablas de tipo III : llamada tabla de intervalos, el tamaño de la población o muestra es grande y el rango de la variable es grande.

5 28 47 22 12 20

44 18 40 50 23 10

14 28 26 30 27 16

42 55 36 27 27 50

38 15 31 24 43 7

• Sea la variable la edad de las personas, observamos que los valores están dispersos y que el rango de la variable está entre 5 y 55 por lo cual, si se quiere elaborar una tabla, está debe ser de intervalos.

Intervalos Frecuencia

5 - 9 29 - 13 2

13 - 17 317 - 21 221 - 25 325 - 29 629 - 33 233 - 37 137 - 41 241 - 45 345 - 49 149 - 53 253 - 57 1

TOTAL 30

Tablas de distribución de frecuencias: Frecuencia absoluta.- Es el número de veces que aparece dicho valor, como resultado de la medición de la variable. Se denota por ʄ i

Frecuencia absoluta acumulada: Es el resultado de sumar la frecuencia absoluta del valor correspondiente la frecuencia absoluta del valor anterior. Se denota por Fi

Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra o población: hi= ʄ i /N´, donde N= Tamaño de la muestra o población. Se denota por hi.

Frecuencia relativa acumulada: Es el resultado de sumar a la frecuencia relativa del valor correspondiente la frecuencia relativa del valor anterior. Se denota por Hi.

Gráficos de representación.

 Histograma: Es un gráfico de barras (Sin espacio entre ellas), formando por rectángulos, cuya base está dada por la amplitud de cada intervalo y cuyas

alturas corresponden a las frecuencias (frecuencia absolutas o relativas) alcanzadas por dichos intervalos.

Poligonal de frecuencias: Se obtiene al unir las marcas de

clases con las frecuencias respectivas, formando un par

ordenado.

CONCLUSIONES A lo largo de nuestra investigación hemos ido descubriendo y cubriendo los

objetivos planteados desde el inicio.En el primer capítulo donde fue el desarrollo de nuestro trabajo se

presentaron las bases de de nuestro proyecto lo cual fue enfocada de manera uniforme y ampliada a criterio de todos

nosotros cual era la información específica, relevante y necesaria para

este tipo de trabajo.

Como nos hemos visto obligados a estar físicamente en un futuro las nuevas tecnologías para el aprendizaje deben estar listas para los

alumnos y poder desarrollar de la misma manera como si lo estuviésemos haciendo

personalmente podríamos incluir las salas de chat y hasta videos conferencias que nos

acercan a una situación física o presencial.

BIBLIOGRAFÍA

• Berenson M,.Levine D,.Krehbiel T., (2001) Estadística para administración (Segunda edición)

• Levein R,.RubinD.,Banderas M., Valle J, Gómez R., (2004) Estadística para administración y economía (Séptima edición)

• Mason R., Lind D., Marchal W., (2002) Estadística para administración y economía (Décima edición)

•  Triola Mario, (2004) Estadística (Novena edición)

•  Webster, Allen (2000), Estadística aplicada a los negocios y la economía (Tercera edición)

•  Espol (2006) , Fundamentos de matemáticas (Segunda Edición )