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Guía del Estudiante

para los

Juegos Cuantitativos y Cualitativos CHERMUG

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Contenidos Las etapas de los métodos de investigación ............................................................................................. 4

Qualitative and quantitative approaches to research .............................................................................. 6

The qualitative and quantitative games ................................................................................................... 8

The CHERMUG qualitative game .............................................................................................................. 9

Introduction to the qualitative game .................................................................................................... 9

Level 1: being prepared for the qualitative test ....................................................................................... 9

Mini-game 1: Qualitative or quantitative data? ................................................................................... 9

Mini-game 2: Contrasting qualitative and quantitative approaches .................................................. 10

Mini-game 3: Qualitative and quantitative scenarios ......................................................................... 10

Level 2: Passing the qualitative test ........................................................................................................ 11

Mini-game 1: Study design.................................................................................................................. 11

Mini-game 2: Coding qualitative data ................................................................................................. 13

Level 3: Dealing with Qualitative Analysis .............................................................................................. 14

The CHERMUG quantitative game .......................................................................................................... 15

Introduction to the quantitative game ............................................................................................... 15

The sequence of activities in the quantitative game .......................................................................... 16

Study Design: correlational and experimental methods ........................................................................ 18

Operationalising and measuring your variables ..................................................................................... 19

Formulating the hypothesis .................................................................................................................... 21

Acknowledgements ................................................................................................................................. 22

References .............................................................................................................................................. 22

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Los juegos cualitativos y cuantitativos CHERMUG

Los juegos cualitativos y cuantitativos CHERMUG (Continuing/Higher Education in Research Methods

Using Games) son dos tipos de juegos digitales que han sido diseñados para ofrecer un conjunto de

actividades de apoyo para los estudiantes mientras aprenden acerca de métodos de investigación y

estadística. Los juegos CHERMUG se pueden encontrar en el sitio web CHERMUG ( www.CHERMUG.eu ).

Los dos tipos de juegos CHERMUG reflejan los dos enfoques de investigación principales (cuantitativos y

cualitativos). Los juegos han sido diseñados para ayudarte a adquirir las habilidades de investigación

básicas de una forma divertida mediante la simulación de algunas de las actividades llevadas a cabo por

los investigadores para abordar los problemas de los métodos de investigación en el mundo real. Los

juegos te guiarán a través de las diferentes etapas de la investigación, desde la formulación de una

hipótesis hasta el análisis y la interpretación de los datos. De esta manera te permite practicar de

manera aplicada las habilidades básicas que los estudiantes suelen encontrar difíciles. Los juegos están

diseñados para complementar los cursos introductorios sobre métodos de investigación y se pueden

jugar en cualquier orden, o cada uno de ellos de manera independiente.

Los vídeos CHERMUG

Además de esta guía del estudiante, hemos creado cuatro vídeos en los que se describen los juegos

CHERMUG y se explica cómo pueden ser utilizados para el aprendizaje de métodos de investigación y

estadísticas. Los enlaces son los siguientes:

1. Introducción de los juegos CHERMUG http://youtu.be/BDc1bUEjHbc

2. ¿Qué son los juegos CHERMUG? http://youtu.be/cB-JS4wntd0

3. ¿Por qué los juegos CHERMUG? http://youtu.be/NntlobanHLk

4. Cómo usar los juegos CHERMUG http://youtu.be/GVbO2zqnm0w

Contenido de los juegos El contenido de los juegos (tanto para los juegos cualitativos y cuantitativos) se

centra en la obesidad y los problemas relacionados con el sobrepeso. Este tema ha sido elegido para ser

de relevancia e interés para la mayoría de la gente. Durante el siglo XX la obesidad se convirtió en un

importante problema social y de salud mundial y fue reconocida como una epidemia mundial en 1997

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por la Organización Mundial de la Salud (OMS) (Caballero, 2007). Hay muchos factores que influyen en la

obesidad y los juegos ofrecen una oportunidad para examinar de qué manera se pueden utilizar los

métodos de investigación para ayudar a proporcionar enfoques más rigurosos.

Sin embargo, es importante que te des cuenta que una vez que hayas adquirido estas habilidades de

investigación cualitativas y cuantitativas las podrás aplicar sin importar la naturaleza de contenido del

problema, es decir, en otros problemas que no tengan relación con la obesidad. Estas habilidades son

transferibles a otras áreas de contenido.

Antes de ver los juegos con más detalle vamos a considerar brevemente lo que es la investigación y

describir las etapas comunes de los métodos de investigación que se incluyen en los juegos. Tras ello,

examinaremos con mayor detalle las diferencias entre los enfoques cualitativos y cuantitativos.

¿Qué es la investigación?

La investigación proporciona un método para abordar los problemas y desarrollar el conocimiento de

forma más rigurosa y sistemática que otros enfoques menos formales, como preguntando a amigos o

confiar en los medios de comunicación. La investigación es un método sistemático para explorar y

obtener respuestas que utiliza un enfoque "científico". El método científico proporciona un enfoque

bien establecido y aceptado por la comunidad para la investigación de diversos tipos de fenómenos, el

desarrollo de nuevos conocimientos o avanzar y modificar conocimientos previos. Se basa en la

recopilación de evidencias empíricas para promover o apoyar un argumento. Ambos enfoques

cualitativos y cuantitativos de investigación recogen la evidencia empírica, pero difieren en los tipos de

evidencias que recogen.

Las etapas de los métodos de investigación

El proceso de llevar a cabo la investigación se puede representar como una actividad de resolución de

problemas cíclica con diferentes actividades y tareas que se llevan a cabo en diferentes etapas en el

ciclo. Autores difieren en el número de etapas que se sugieren, pero las etapas básicas son la pregunta

de investigación, recopilación de datos, análisis de datos, y la discusión y conclusión (Couchman y

Dawson, 1990).

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La pregunta de investigación Toda investigación comienza con un área que está siendo investigada y

una idea, pregunta o un problema más específico sobre esa área. En las nuevas áreas de investigación,

las ideas pueden surgir de observaciones de fenómenos, a través de discusiones con compañeros o,

cada vez más, a través de los medios de comunicación. En las áreas de conocimiento más establecidas,

es probable que algunas preguntas ya se hayan respondido siguiendo los métodos de investigación, por

lo que conviene revisar los estudios previos relacionados en lo que se conoce como estudio del estado

del arte. Además, el estudio del estado del arte sirve para identificar si trabajos de investigación

anteriores son relevantes para la cuestión o pregunta de investigación.

En nuestro caso, el área de investigación objeto de la investigación es la obesidad. Con el fin de avanzar

en la investigación sobre obesidad, los investigadores podrían seleccionar un aspecto más concreto

dentro de este problema. Por ejemplo en determinar las preferencias de alimentos y opciones de

individuos obesos (y no obesos), cómo las diferentes dietas afectan en la reducción de peso, los tipos de

ejercicios físico y su relación con la reducción de peso, o la relación de la imagen corporal y la obesidad.

En los juegos vamos a investigar algunas de estas preguntas.

Desarrollando la pregunta de investigación Una vez identificado un problema de investigación la

siguiente etapa es perfeccionar esta pregunta. Hay muchas cuestiones que deben tenerse en cuenta en

el desarrollo de tu pregunta de investigación:

tus metas y objetivos en la realización del estudio Qué es lo que quieres que el estudio consiga.

tu diseño de experimento En el desarrollo de una pregunta de investigación una de las primeras

preguntas que surgen están relacionadas con el diseño del estudio. El diseño de experimento se

refiere al plan o estructura que guía el proceso de investigación y determina qué tipo de datos

se recopilarán y cómo se recogerán y analizarán los datos. Los diseños de experimento pueden

adoptar muchas formas y dependen de la idea, pregunta o problema que el investigador está

estudiando. La decisión más fundamental de diseño es si va a adoptar un enfoque cualitativo o

cuantitativo.

método de recolección de datos Tanto si eliges un diseño cualitativo o cuantitativo, tendrás que

considerar una metodología de recopilación de información apropiada, dónde se recogerán los

datos y de quién (población).

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formulando tu hipótesis Si estás llevando a cabo un estudio cuantitativo, se debe desarrollar

una hipótesis o las hipótesis a prueba. Una hipótesis es una declaración de la predicción de una

relación entre dos o más variables.

Recolección de datos En la etapa de recolección de datos se recogen los datos cuantitativos o

cualitativos que han sido especificados en la etapa de diseño.

Análisis de datos Una vez recolectados los datos se puede comenzar con el análisis de datos. Si bien el

análisis de datos puede ser complejo, debe quedar claro desde las primeras etapas del diseño del

estudio cómo se va a proceder en esta etapa.

Discusión Una vez analizados los datos, se deben interpretar los resultados. Tendrás que examinar si los

resultados proporcionan evidencia para apoyar la hipótesis o pregunta de investigación.

Es importante darse cuenta de que las etapas iniciales del desarrollo de una pregunta de investigación y

del diseño del estudio para abordarla son los más importantes ya que todas las otras etapas utilizan los

resultados iniciales. Si estas etapas no se realizan correctamente el valor de la investigación será

cuestionable.

Enfoques cualitativo y cuantitativo Los juegos cuantitativos y cualitativos CHERMUG reconocen las diferencias fundamentales entre estos

dos diferentes enfoques para llevar a cabo la investigación. En esta sección vamos a considerar estas

diferencias con más detalle. Los enfoques cualitativos y cuantitativos proporcionan las dos formas

principales en que los científicos investigan fenómenos de una manera más sistemática. Diferentes

disciplinas de investigación pueden hacer hincapié en un método sobre otro. Ambos se utilizan con

frecuencia en las ciencias de la salud y las ciencias sociales.

Los enfoques cualitativos y cuantitativos difieren en cuanto a su epistemológica y fundamentos teóricos,

diseño del experimento, el tipo de datos recogidos y análisis de datos. La investigación cuantitativa

adopta el enfoque experimental tradicional típicamente asociados con la ciencia, a veces llamado el

enfoque hipotético-deductivo. El investigador comienza con algo que sabe un poco y quiere explorar

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más en profundidad. Los investigadores cuantitativos hacen predicciones acerca de las relaciones entre

las variables en forma de hipótesis que se ponen a prueba mediante la recopilación de datos empíricos.

Por el contrario la investigación cualitativa adopta un enfoque inductivo, recopilando evidencias

experimentales en un intento de generar conclusiones generales. La investigación cualitativa tiene una

base teórica más amplia que la investigación cuantitativa y se basa en una variedad de filosofías

subyacentes y las tradiciones de una variedad de diferentes disciplinas.

Se ha sugerido que la investigación cuantitativa se refiere a la identificación y explicación de los hechos,

mientras que la investigación cualitativa se refiere a la interpretación que las personas hacen de estos

hechos. Teniendo en cuenta estas diferencias, un enfoque cualitativo suele ser más adecuado como una

aproximación exploratoria utilizada en el inicio de una investigación cuando no se sabe mucho acerca de

ese fenómeno y en la que un investigador está tratando de identificar los temas y variables que pueden

ser importantes, mientras que un enfoque cuantitativo sería más útil una vez que el investigador tiene

una idea acerca de las variables que pueden ser relevantes. El enfoque cualitativo se utiliza para

capturar la información que no se transmite en los datos cuantitativos sobre las experiencias subjetivas,

sentimientos, creencias y percepciones de un fenómeno o situación de los individuos. Por ejemplo, un

estudio cualitativo podría ayudarnos a comprender las experiencias cotidianas y las percepciones de una

persona obesa. La investigación cualitativa se refiere más a la construcción de teorías, mientras que la

investigación cuantitativa se refiere probar las teorías (Morse y Field, 1985). En la investigación

cuantitativa es importante que el investigador se mantenga apartado de los participantes que se están

estudiando, pero en la investigación cualitativa el investigador puede llegar a conocer bien a los

participantes.

Ambos enfoques cuantitativos y cualitativos requieren la recopilación sistemática de la evidencia, pero

difieren en cuanto a qué tipo de evidencia recogen. La investigación cuantitativa adopta un enfoque

objetivo de la recogida de datos numéricos. La investigación cuantitativa recoge datos numéricos,

haciendo preguntas tales como ¿cuánto? ¿cuántos? ¿con qué frecuencia ? en qué medida? El enfoque

cualitativo se ocupa de las descripciones verbales de los participantes de los fenómenos y experiencias,

haciendo preguntas como ¿por qué? ¿cómo? ¿de qué manera ?. Los investigadores cualitativos también

pueden estudiar fotos, imágenes o películas como datos. Los resultados obtenidos de la investigación

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cualitativa son subjetivos. Estos sólo se aplican al conjunto específico de circunstancias que se investigan

y por lo general no se pueden generalizar en el mismo modo que lo podría hacer con los resultados de

estudios de investigación cuantitativos.

Los juegos cualitativos y cuantitativos

Tanto los juegos cuantitativos como cualitativos pueden ser vistos desde la perspectiva del ciclo de los

métodos de investigación que caracteriza el proceso de investigación como un proceso cíclico de

resolución de las diferentes actividades y tareas que se llevan a cabo en diferentes etapas en el ciclo.

Cada juego pone de manifiesto los aspectos específicos del ciclo. Los juegos cualitativos se centran en

las diferencias entre los dos enfoques, la elección de un método de muestra adecuado para hacer frente

a la pregunta de investigación y la realización de la codificación cualitativa. Los juegos cuantitativos se

centran en los muchos temas interconectados relacionados con la formulación y prueba de hipótesis,

incluyendo las variables de operacionales, especificando el diseño del estudio, analizando datos e

interpretando los resultados.

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Los juegos cualitativos CHERMUG

Los juegos cualitativos CHERMUG se pueden encontrar en el sitio web CHERMUG ( www.CHERMUG.eu ).

Introducción a los juegos cualitativos

Los juegos cualitativos CHERMUG te presentan el siguiente desafío: el objetivo del juego es te conviertas

en un miembro de un exitoso grupo de investigación que lleva a cabo investigaciones cualitativas sobre

la obesidad. Para ello, tendrás que adquirir y demostrar tu experiencia en el método de investigación

cualitativo, desde pasar una prueba de acceso hasta publicar por primera vez en una prestigiosa revista

de investigación. A continuación, verá algunas capturas de pantalla que muestran evidencia de

diferentes fuentes sobre la epidemia mundial de obesidad, incluyendo las estadísticas oficiales de la

Organización Mundial de la Salud (OMS), así como las historias acerca de la obesidad en los periódicos

populares.

Nivel 1: estudiando para pasar la prueba de acceso

Nivel 1 del juego cualitativo te ayudará a desarrollar y a demostrar tu comprensión de las principales

diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos con respecto a los fundamentos filosóficos,

métodos y enfoques, tipos de datos y análisis de datos. Hay tres mini-juegos en el nivel 1.

Mini-juego 1: ¿Datos cualitativos o cuantitativos?

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En el primer mini-juego te mostrará ejemplos de los datos en bruto en diferentes formatos (véase la

figura 1) y deberás decidir si son datos específicos cualitativos o cuantitativos.

Figura 1: ejemplo de conjunto de datos.

Mini-juego 2: Contrastando los enfoques cualitativo y cuantitativo

En el siguiente mini-juego debes demostrar tu comprensión de las diferencias entre los enfoques

cualitativos y cuantitativos en cuatro áreas diferentes: características generales, fundamentos teóricos,

tipos de datos y análisis de datos. El mini-juego presenta características de ambos enfoques y debes

asociarlas al enfoque de investigación adecuado. Cuando consideres que has terminado puedes

comprobar tus respuestas: los aciertos se marcarán en verde y las incorrectas pestañearán en rojo. No

podrás continuar hasta que lleves todas las características a su grupo correspondiente (es decir, todos se

muestren en verde).

Mini-juego 3: escenarios cualitativos y cuantitativos

En este mini-juego te mostrará una serie de escenarios que proporcionan una breve descripción de los

antecedentes de un estudio de investigación. Tu tarea consiste en decidir para cada escenario que

enfoque sería más adecuado para hacer frente a la situación descrita.

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Nivel 2: Aprobar el test cualitativo

En el nivel 2 del juego cualitativo experimentarás con los pasos más importantes que se deben seguir en

el diseño de un estudio cualitativo. El juego comienza mostrando una pregunta de investigación

específica y una descripción de los antecedentes de la pregunta de investigación. El nivel 2 se basa en el

artículo de Holsten et al (2012), que es un estudio cualitativo de los factores que influyen en las

preferencias alimentarias de los niños en el hogar. Hay dos mini-juegos en el nivel 2:

Mini-juego 1: diseño del experimento

Seleccionando el método para la recolección de datos La primera cuestión sobre la que hay que pensar

en relación con el diseño del experimento es el método de recolección de datos que vas a utilizar. Los

métodos de recolección de datos más frecuentemente encontrados en la investigación cualitativa son

cuestionarios, entrevistas, observación y grupos de discusión, aunque los métodos electrónicos, tales

como las encuestas y los wikis en línea son cada vez más popular. El método elegido dependerá de la

naturaleza de la pregunta de investigación. Por ejemplo, si la pregunta trata la investigación temas

sensibles, la entrevista personal sería mejor, mientras que las encuestas son buenas para recoger una

gran cantidad de datos de forma rápida. Todos los métodos tienen ventajas y desventajas. La figura 2

muestra una captura de pantalla que muestra los posibles métodos de recopilación de datos que un

jugador puede elegir en el juego.

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Figure 2: Options available in selecting an appropriate method to gather data

Selección de los participantes - ¿Dónde? La siguiente cuestión que usted necesita para pensar es donde

va a ir a recoger sus datos. Esto determinará las personas que usted invite a participar en el estudio. Por

ejemplo, en la investigación de opciones de comida y la obesidad, ¿te sólo desee ver en la percepción de

por qué eligieron los alimentos que comen o qué quieres ver a las personas de peso normal también de

las personas obesas?

Selección de los participantes - ¿Quiénes y cuántos? La siguiente cuestión que se le pedirá que pensar es

en la cantidad de participantes que tendrá que participar en el estudio y que es exactamente lo que

sería.

Votación en el nivel 2: En cada una de las tres actividades de diseño descritos anteriormente, se

selecciona de entre un conjunto de posibles opciones (como se ilustra en la figura 2).D espués de cada

selección, usted recibirá la regeneración sobre lo apropiado de su elección del método y participantes

es.Si selecciona la solución óptima, se proporcionará la retroalimentación positiva y el juego

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continuará.Si selecciona una solución sub-óptima, pero es correcto que la regeneración indicar por qué

la selección de esta opción podría presentar problemas, pero el juego continúa. Si selecciona una opción

incorrecta se le dará la regeneración sobre los problemas encontrados. El juego no continúa y se le

pedirá que seleccione otra opción.

Mini-juego 2: Codificación de datos cualitativos Codificación de los datos es una actividad clave en el análisis cualitativo. Los datos cualitativos

comprenden típicamente declaraciones que la gente hace acerca de sus puntos de vista, percepciones y

experiencias del tema en discusión. En los estudios cualitativos básicos, como los que la adopción de un

­ enfoque descriptivo o exploratorio, las declaraciones de los participantes se utilizan simplemente para

ilustrar opiniones o experiencias específicas.Enfoques cualitativos más rigurosos, como el análisis

temático, pretenden extraer temas comunes, más amplias de los datos. Las declaraciones que los

participantes del estudio hacen que se leen, su significado es considerado cuidadosamente y se codifica

con respecto a temas más amplios o categorías de más alto nivel que se dirigen.

Es este tipo de actividad de codificación que va a llevar a cabo en este mini-juego. Se le proporcionará

con datos tomados de un artículo de revista en forma de declaraciones verbales de los participantes

sobre un tema específico (en este preferencias alimentarias de caso) y una serie de categorías temáticas

predefinidas.Su objetivo es clasificar correctamente cada afirmación según la categoría temática nivel

superior que les corresponda. La figura 3 muestra un ejemplo de elemento de datos a ser codificados en

la parte inferior de la pantalla, junto con la nivel superior categorías temáticas (hijo, padre, la comida y el

contexto de tiempo) a la que hay que asignar a cada elemento de los datos en la parte superior de la

pantalla.Se le da ocho elementos de datos de código y hay ocho categorías de codificación separados.

Cada elemento puede ser codificado en varias categorías de más alto nivel, pero cuando los ocho

elementos se consideran en conjunto cada elemento tiene una codificación óptima bajo una categoría

específica. Los artículos varían en dificultad y algunas incluyen un elemento de ambigüedad. Esto refleja

las dificultades que pueden surgir en el sector de codificación cualitativa vida.Usted puede cambiar su

codificación a medida que avanza el ejercicio, por la cancelación de su elección inicial y la selección de

una nueva elección. Una vez que haya codificado los ocho elementos de datos, se puede comprobar la

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exactitud de su codificación. Artículos codificados correctamente se vuelven verdes, mientras que los

artículos incorrectamente codificadas se vuelven rojos. Si ha codificado un elemento bajo, por ejemplo,

tres diferentes categorías de más alto nivel que se muestre como incorrecta, ya que, aunque el tema

podría encajar en las distintas categorías, hay una codificación óptima para cada elemento. Esto podría,

por supuesto, llevar a la discusión fuera del juego sobre cómo codificar los elementos ambiguos. Usted

está obligado a codificar todos los elementos de datos correctamente antes de poder avanzar en el

juego. Al finalizar el ejercicio de codificación, los jugadores se les da retroalimentación sobre sus

calificaciones de todas las actividades a nivel 2.

Figura 3: Captura de pantalla que muestra un elemento de datos y categorías de codificación para el

nivel 2 juego cualitativa

Nivel 3: Tratamiento de Análisis Cualitativo Nivel 3 incluye los mismos dos diseño y codigo mini-juegos como el nivel 2 y sigue una secuencia similar

de actividades. Una vez más se le presenta con una pregunta de investigación y un resumen de los

antecedentes como tudy y usted está obligado a elegir un método de recolección de datos apropiado y

muestra adecuada de las opciones proporcionadas, así como llevar a cabo la codificación cualitativa.Sin

embargo el nivel 3 se diferencia de nivel 2 en el que hay menos apoyo en las diferentes etapas y el nivel

3 es más exploratorio y el juego similares.Por ejemplo, en lugar de presentarse con opciones sobre el

método, el lugar y los participantes en un orden específico, usted tiene que elegir el orden en el que se

quiere hacer frente a estos usted mismo.I f que usted elija para llevar a cabo el análisis de datos antes

de especificar el diseño del estudio, se le informará de que no tiene datos todavía!Usted no se ha

proporcionado con retroalimentación hasta que haya completado el diseño del estudio y la codificación

de los mini-juegos.En este sentido, l Evel 3 reproduce el proceso de envío de un artículo a una revista (o

la realización de un proyecto estudiantil) donde la retroalimentación no se proporciona en las diferentes

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etapas.El juego de nivel 3 se basa en un documento elaborado por McCabe et al (2007), que es un

estudio cualitativo de las declaraciones hechas por las madres acerca de la dieta y hábitos de ejercicio

de sus hijos y el aspecto que pueda influir en la imagen corporal de los niños.

El juego cuantitativa CHERMUG

Introducción al juego cuantitativa El juego cuantitativa refleja el enfoque experimental tradicional típicamente asociados con la ciencia, a

veces llamado el enfoque hipotético-deductivo.El investigador comienza con algo que él o ella sabe un

poco acerca y quiere explorar más a fondo. Los investigadores cuantitativos apuntan a reunir, organizar

y resumir datos numéricos, lo utilizan para describir o analizar las relaciones entre las variables y

establecer relaciones de causa y efecto entre las variables.

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Hay muchas cuestiones diferentes que deben tenerse en cuenta en la realización de un estudio

cuantitativo, pero, puesto que el foco central de la investigación cuantitativa es en las pruebas de

hipótesis, los centros de juego cuantitativos CHERMUG alrededor de hipótesis. En el juego se le

presentará con una serie de ejemplos cada uno centrado en una pregunta de investigación diferente

relacionado con la obesidad, tales como las preferencias alimentarias, la eficacia de diferentes dietas y la

imagen corporal.

Figura 4: Un escenario de uno de los ejemplos cuantitativos

La secuencia de las actividades en el juego cuantitativa

Cada ejemplo comienza con un escenario de corto, que sienta las bases para el estudio propuesto

proporcionar una justificación para el estudio y la información de fondo, tales como la información

sobre las variables relevantes y la forma en que fueron medidos y la información sobre los participantes

en el estudio (ver figura 4).

El juego, entonces te lleva a través de una secuencia de actividades que te ayudarán a abordar las

cuestiones interrelacionadas que debe tener en cuenta en la realización de un estudio cuantitativo,

como la operacionalización de las variables, la formulación de la hipótesis, seleccionar e interpretar

representaciones gráficas apropiadas de los datos y las pruebas estadísticas pertinentes.Estas

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actividades reflejan la secuencia de operaciones necesarias para llevar a cabo un proyecto de

investigación. Las actividades se presentan siempre en el mismo orden con ligeras variaciones en la

pregunta formulada en cada etapa.

Lea el escenario: En primer lugar, usted debe leer el escenario que describe los

antecedentes del estudio.El escenario sigue estando disponible para ser visitada en cualquier

momento mientras usted está haciendo ese ejemplo, haciendo clic en "listo" para que los

jugadores no tienen que confiar en la memoria.

Identificación de las variables: Sobre la base de la información presentada en el

escenario de estudio, se identifican las variables clave para el estudio de una serie de posibles

opciones presentadas.

Identificación de las variables independientes y dependientes: Para los ejemplos t-test,

usted identificará en primer lugar las variables dependientes e independientes a continuación,

de nuevo a partir de una serie de posibles opciones presentadas.

Los niveles de las variables: Para los ejemplos de chi-cuadrado, se indicarán los niveles

de cada variable a partir de una serie de posibles opciones presentadas.

Nivel de medición (véase la sección siguiente de la operacionalización y medición de

sus variables): Usted decide qué nivel de medición es adecuado para cada variable.Para una

variable se implementa esta decisión a través de un juego del ahorcado. Por la otra variable se

implementa a través de una pregunta de opción múltiple.

Seleccione el diseño (véase la sección sobre el diseño): Usted tendrá que decidir si el

diseño propuesto en el estudio es experimental o correlacional, a través de una pregunta de

opción múltiple.

Formular la hipótesis nula (véase más abajo la sección sobre la hipótesis nula): En este

ejercicio de arrastrar y soltar lo que tiene que formular la hipótesis nula para el estudio

seleccionando tres cláusulas separadas para hacer una oración, como (No hay diferencia) (entre

hombres y mujeres) (en alimentos seleccionados).

Identificar el correcto conjunto de datos en bruto: Desde la opción de dos posibles

conjuntos de datos, usted tiene que seleccionar el conjunto de datos que es más adecuada para

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probar la hipótesis.Cada uno de los conjuntos de datos contiene una muestra representativa de

10 puntos de datos.

Identificar los resúmenes de datos correctos: Usted está obligado a seleccionar la tabla

o representación gráfica es la más apropiada para resumir y representar los datos de ese

ejemplo.

Interpretar gráficos, tablas y salida de SPSS: En los ejemplos de chi-cuadrado, se le

presenta una tabla de contingencia y nueve preguntas de verdadero / falso en relación con la

interpretación de que la tabla de contingencia.En los ejemplos de la prueba t, los nueve Tic Tac

Toe preguntas son más variadas y se refieren a los histogramas, diagramas de caja y la salida de

SPSS.

Identificar / interpretar prueba estadística correcta: En los ejemplos de chi-cuadrado,

los jugadores se dan una serie de ejercicios para hacer la interpretación de la salida de SPSS.

Diseño del estudio: métodos correlacionales y experimentales En la selección de un diseño cuantitativo que tendrá que lidiar con datos numéricos. Los diferentes

diseños de estudio se utilizan en la investigación cuantitativa en función de la pregunta de investigación

que se le pidió, pero hay una distinción fundamental entre los enfoques correlacionales y

experimentales.Métodos correlacionales examinar lo que sucede de forma natural en el mundo real sin

interferir con ella, mientras que con el diseño experimental algún aspecto del mundo real se manipula y

se examinó el efecto de esta manipulación de la otra variable.

Ambos métodos correlacionales y experimentales tienen una serie de similitudes: ambas tienen como

objetivo abordar el problema de investigación de forma objetiva, los datos empíricos se recoge tanto,

ambos miden las variables que se están estudiando y tienen por objeto garantizar que los resultados son

reproducibles.Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre los dos enfoques. W ith un diseño

correlacional, el objetivo es examinar las relaciones preexistentes (correlaciones) entre dos variables.En

una investigación experimental, en lugar de limitarse a examinar las variables objeto de estudio, el

investigador manipula las variables con el fin de lograr una explicación de causa y efecto. La variable que

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se manipula se llama la variable independiente (o variables) y la variable de resultado o variable

dependiente es la variable que se mide para evaluar el efecto de esta manipulación.

Operacionalización y medición de las variables

Formular y comprobar hipótesis está en el corazón de la metodología cuantitativa, pero hay una serie de

cuestiones que deben ser considerados antes de llegar a esta etapa. Operacionalización y medición de

sus variables es un aspecto muy importante del diseño del estudio. La operacionalización una variable

medios afirmando exactamente lo que la variable es y decidir cómo va a cuantificar y medir, o encontrar

una manera de manipular una variable.

Las variables tienen características diferentes y se pueden clasificar de acuerdo con la forma en que

deben medirse en términos de cuatro tipos diferentes de escala de medición: nominal, ordinal, intervalo

o de razón. Escalas de medición son jerárquicas en que los tipos de datos más altas en el árbol de asumir

todas las propiedades de los tipos más bajos que ellos. El conocimiento de los niveles de medición es el

conocimiento estadístico básico que subyace opciones posteriores de representaciones gráficas

apropiadas y pruebas estadísticas.

Los datos nominales con los datos nominales de la variable que está siendo medida cae en categorías o

grupos distintos y por eso los datos nominales también se llama los datos categóricos. El género es una

variable categórica ya que las personas son ya sea hombre o mujer. Esta variable tiene dos niveles,

masculino y femenino. Otro ejemplo de datos nominal es su respuesta a la pregunta: "¿Has comido

chocolate de la semana pasada?".

La respuesta a esto sería típicamente sí o no y esto sería un nivel nominal de medición. Las respuestas:

"sí" o "no" se llaman los niveles de la variable. Datos nominal también se llama categórica porque la

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variable que está siendo medido cae en categorías o grupos distintos. Un ejemplo de una variable

nominal que tiene más de dos niveles es la nacionalidad.

Los datos ordinales igual que los datos nominales, Datos ordinal también pueden ser categorizados,

pero tienen la propiedad adicional de tener un orden implícito o rango. Un ejemplo sería la posición de

10 corredores que se ejecuta una carrera como primera, segunda, tercera, cuarta, etc, donde está claro

que es mejor ser el primero que décimo. Mediciones ordinales no implican diferencias en magnitud

entre dos puntos de medición.

La escala Likert es una medida utilizada frecuentemente en la investigación donde las actitudes se miden

en una escala de 1 a 5, donde 1 significa que una persona está totalmente de acuerdo y 5 significa que

están en total desacuerdo. Este es un ejemplo de los datos de intervalo. Piensa otra vez sobre cómo

podríamos medir el gusto por el chocolate, podríamos pedir a los participantes que indiquen su acuerdo

con la declaración: "Me gusta comer chocolate." Con los niños actitudes pueden medirse utilizando la

escala gráfica a continuación.

Intervalo de datos de intervalo de datos hereda las características de los otros dos niveles de medición,

pero también tiene la propiedad de que las diferencias en los valores de la escala de medición tienen un

significado y consisten en una serie de intervalos iguales. Un ejemplo sería pulgadas en una regla. Una

escala de intervalos también tiene un punto cero arbitrario. Un ejemplo es la temperatura.

Relación de datos La última escala, la escala de razón, es similar a la escala de intervalos, pero no tiene

punto cero arbitrario.

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Otra forma de medir el gusto por el chocolate sería preguntar: "¿Cuánto chocolate que comiste la

semana pasada". La respuesta podría ser proporcionada en términos de la cantidad de tabletas de

chocolate que comió la semana pasada (o el número de cuadrados si fueras menos hambre!)

Esto sería un nivel de relación de la medición. Medidas de intervalo y de razón se consideran con

frecuencia juntos como medidas de escala.

Es importante darse cuenta de que en términos de diseño experimental estos diferentes tipos de

medición se llevará a tipos muy diferentes de la estadística descriptiva e inferencial. Preguntar "¿Te

comiste el chocolate la semana pasada?" conduce a una respuesta afirmativa o negativa y los datos

nominales. La pregunta de escala Likert pidiendo a los participantes que indiquen su acuerdo con la

afirmación "Me gusta comer chocolate." Produce datos ordinales.

Preguntar "¿Cuánto chocolate que comiste la semana pasada?" dará lugar a una cantidad del chocolate

en términos de número de barras y esto es una medida de razón. Si usted no está familiarizado con los

conceptos de las variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón que ahora es un buen momento

para aprender sobre él. Utilice este enlace para recursos externos (por ejemplo

http://www.socialresearchmethods.net/kb/measlevl.php )

La formulación de la hipótesis

Formular y probar una hipótesis es fundamental para el progreso de la investigación cuantitativa.

Operacionalización de sus variables y elegir un diseño apropiado están muy estrechamente vinculados a

la formulación de la hipótesis. Una hipótesis es una afirmación de la relación entre dos variables o

diferencias en los resultados entre ambos grupos. Podemos pensar en una hipótesis como compuesta

por tres cláusulas separadas de una frase. Los primeros estados parte o bien que "hay una relación" o

"No hay diferencia". La hipótesis siempre se expresa en términos de la hipótesis nula que establece que

no existe una relación o ninguna diferencia. La siguiente parte de la frase se describen los diferentes

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niveles de la variable independiente y declararía por ejemplo "entre niños y niñas". La parte final de la

frase describe la variable dependiente, por ejemplo, el IMC. En este arrastrar y soltar ejercicio que

necesita para "construir" la hipótesis nula de estas cláusulas separadas, por ejemplo,"No hay diferencia

entre niños y niñas en el IMC.".Si desea saber más sobre cómo probar la hipótesis nula siga este enlace:

http://www.alleydog.com/glossary/definition.php?term=Null% 20Hypothesis

Agradecimientos El desarrollo del proyecto CHERMUG está parcialmente financiado por la Comunidad Europea en el

marco del proyecto del Programa Lifelong Learning nr. 519023-LLP-1-2011-1-UK-KA3-KA3MP. Este

documento no representa la opinión de la Comunidad Europea y la Comunidad Europea no es

responsable de ningún uso que pueda hacerse de su contenido.

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Couchman, W. & Dawson, J. 1990. Enfermería y la Investigación de la Atención sanitaria: El Uso y

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