Hipótesis de investigación (1)

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN VARIABLES DE INVESTIGACIÓN OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Mg. Marlon Farfán Córdova

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la hipotesis para la investigacion

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

HECHOS PREVIOS:

Cierto día, un alumno llegó a su casa cargado de libros y se sentó a estudiar. Al intentar

encender la lámpara de su escritorio, se encontró con la sorpresa que ésta no

encendía. Trató de explicarse de estos hechos desconocidos, donde predijo lo

siguiente:

La bomba esta quemada.

El enchufe no se encuentra conectado al toma corriente.

El cable de la lámpara esta cortado.

Lo que hizo el alumno es formularse hipótesis y estas le ayudaron a encontrar y ordenar

para resolver el problema. Para ello sacó la bomba de la lámpara y la colocó en otra

habitación y la bomba se encendió; se dio cuenta de que la primera hipótesis no

señalaba la solución del problema; después de verificar las otras hipótesis, pudo

confirmar que la tercera respondía a las pruebas, explicaba satisfactoriamente la causa

de porqué la lámpara de su escritorio no encendía: EL CABLE DE LA LAMPARA

ESTABA CORTADO.

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HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Es un enunciado de una relación entre dos o más

variables sujetas a una prueba empírica.

Proposición enunciada para responder tentativamente a

un problema.

Respuesta o solución teórica a priori.

IMPORTANCIA:

Definen con precisión los problemas y orienta acerca de los

datos que deben escogerse.

Sirven de puente entre la teoría y la observación.

Nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar.

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¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN?

Las hipótesis tienen como punto de

partida la formulación del problema

y los objetivos de la investigación.

Tiene como soporte científico en los

resultados explorados de los

antecedentes de estudio y el marco

teórico.

Existe una relación estrecha entre la

formulación del problema, los

objetivos, la revisión de la literatura

y las bases teóricas.

FUENTES DE

ORIGEN DE LAS

HIPÓTESIS

Page 5: Hipótesis de investigación (1)

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FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

ESTAS EXPLICACIONES

TENTATIVAS DEL FENÓMENO

INVESTIGADO FORMULADAS A

MANERA DE PROPOSICIONES

JUEGAN UN PAPEL DISTINTO

DEPENDIENDO DEL ALCANCE Y

EL ENFOQUE DE LA

INVESTIGACIÓN.

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HIPÓTESIS SEGÚN EL ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN

ALCANCE DEL ESTUDIO FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Exploratorio No se formulan hipótesis

Descriptivo Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o datos

Correlacional Se formulan hipótesis correlacionales

Explicativo Se formulan hipótesis causales

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¿QUÉ CARACTERÍSTICAS TIENE UNA HIPÓTESIS?

1) Las hipótesis deben referirse a una situación real.

2) Las variables de las hipótesis tienen que ser

comprensibles, precisas y lo más concreto posible.

3) La relación entre variables propuestas por una

hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

4) Los términos de la hipótesis y la relación planteada

entre ellos, deben tener la cualidad de ser

observados y medidos.

5) Las hipótesis deben estar relacionadas con

técnicas disponibles para probarlas.

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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS

Componentes Metodológicos:

a) Unidades de análisis: son las personas, objetos,

sucesos o procesos, respecto de las cuales se obtendrán

las soluciones.

b) Las Variables: características o propiedades de los

hechos o fenómenos a investigar.

c) Conectores lógicos: palabras que expresan la relación

entre variables.

Page 9: Hipótesis de investigación (1)

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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS

Componentes referenciales:

a) El espacio: señala el ámbito territorial hasta donde

abarca el alcance de la hipótesis al momento de su

contrastación.

b) El tiempo: fragmento de tiempo de existencia o

permanencia del hecho o fenómeno problemático que se

estudia.

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COMPONENTES DE LAS HIPÓTESIS: EJEMPLO

Hipótesis Componentes

metodológicos

Componentes

referenciales

El desempeño

docente se relaciona

directamente con el

nivel académico de

los estudiantes de la

Facultad de

Humanidades de la

Universidad César

Vallejo de Trujillo,

2012.

Variables Unidad de

análisis

Conectores

lógicos El espacio El tiempo

Desempeño

docente

Nivel

académico

Docentes

Alumnos

Se relaciona

directamente

Facultad de

Humanidades de

la Universidad

César Vallejo de

Trujillo

2012

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EJEMPLOS DE HIPÓTESIS

El aumento del número de divorcios de parejas trujillanas cuyas

edades oscilan entre 18 y 25 años, será de 20% el próximo año.

A mayor satisfacción entre los estudiantes del curso XXX, menor

la frecuencia de deserción estudiantil en la I.E. YYY, Trujillo 2011

En el actual plan de estudios de la licenciatura de Psicología de

la UCV, el rendimiento académico (notas) en las asignaturas de

2º ciclo es mayor que en las de 1º ciclo.

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EJERCICIO:

Hipótesis Componentes metodológicos Componentes

referenciales

A mayor satisfacción

entre los estudiantes

del curso XXX,

menor la frecuencia

de deserción

estudiantil en la I.E.

YYY, Trujillo 2011

Variables Unidad de

análisis

Conectores

lógicos El espacio El tiempo

Satisfacción

escolar

Deserción

estudiantil

Estudiantes A mayor…

menor…

I.E. YYY de

Trujillo 2011

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CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

1) Debe ser lógica en relación con el problema planteado.

2) Debe expresar relación entre variables.

3) Deben basarse en la teoría o en la práctica.

4) Deben ser contrastables empíricamente.

5) Debe ser unívoca, esto es, entendida de una sola

manera y correcta sintáctica y semánticamente.

6) Han de redactarse de modo afirmativo y en presente.

7) Han de evitarse juicios de valor.

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TIPOS DE HIPÓTESIS

POR SU FUNCIÓN:

1) H. Descriptivas.

2) H. Correlaciónales.

3) H. De diferencia entre grupos.

4) H. Que establecen relaciones de

causalidad: Bivariadas y

Multivariadas.

POR EL NIVEL DE

JERARQUÍA:

1) H. Generales.

2) H. Específicas.

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TIPOS DE HIPÓTESIS

POR LA

CLASIFICACIÓN

ESTADÍSTICA:

1) H. Nula.

2) H. Alternativa.

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TIPOS DE HIPÓTESIS

HIPÓTESIS DESCRIPTIVA

CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS

• Se usan a veces en estudios

descriptivos, pero no en todas

ellas se formulan hipótesis.

1) H1: La expectativa del ingreso mensual

de los trabajadores del Estado oscila

entre S/. 600 y S/. 1,200 nuevos soles.

2) H2: Es elevada la desocupación de los

jóvenes profesionales en el Perú.

3) H3: Durante este año, los presupuestos

de publicidad de las empresas de licores

nacionales se han incrementado entre

50 y un 60%.

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HIPÓTESIS CORRELACIONALES

CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS

Estas especifican las relaciones o

asociaciones entre dos o más variables.

En una hipótesis de correlación, el

orden en que coloquemos las variables

no es importante.

Las hipótesis correlaciónales pueden

no sólo establecer que dos o más

variables se encuentran asociadas, sino

cómo están asociadas. Estas son las

que alcanzan el nivel predictivo y

parcialmente explicativo.

X Y

Se identifica por la estructura siguiente:

H1: A mayor X mayor Y

H2: A mayor X menor Y

H3: A menor Y mayor X

1) A mayor autoestima mayor aprendizaje.

2) Quienes tienen más altas puntuaciones

en el examen de Estadística, tienden a

obtener las puntuaciones más elevadas

en el examen de Investigación II.

3) La inteligencia, la memoria y las

calificaciones obtenidas, guardan

relación entre sí, en los estudiantes de

Pre y post grado.

Page 18: Hipótesis de investigación (1)

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HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS

CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS

Estas hipótesis se formulan cuando

están dirigidas a comparar grupos.

Cuando el investigador no tiene bases

para presuponer a favor de qué grupo.

Y cuando sí tiene bases, establece

una hipótesis direccional de diferencia

de grupos.

Algunos investigadores consideran las

hipótesis de diferencia de grupos como

un tipo de hipótesis correlacional,

porque en última instancia se

relacionan las variables.

Se identifica con las siguientes palabras:

Más … que …

Mayor … que …

No es igual … que …

Es igual … que …

El efecto persuasivo para dejar de fumar

no será igual en los adolescentes que

vean la versión del comercial televisivo a

color que en los adolescentes que vean

la versión del comercial en blanco y

negro.

Los alumnos del nivel primario tiene más

preferencia por los dibujos animados

cargados de violencia que los

documentales.

Page 19: Hipótesis de investigación (1)

¿Qué son las hipótesis nulas?

Concepto. Las hipótesis nulas son el reverso de las hipótesis de investigación,

sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Ejemplo:

Los alumnos de geografía le atribuyen más

importancia al trabajo de campo que al

trabajo en el aula. (X = Y).

Los alumnos de geografía no le atribuyen

más importancia al trabajo de campo que al

trabajo en el aula. (X = Y).

Hipótesis de Investigación

(Hi)

Hipótesis Nula

(Ho)

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DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

En el ejemplo de la hipótesis nula no hay diferencias

significativas … no hay relación entre … y no influye …

¿Qué son las hipótesis alternativas?

Son posibilidades “alternativas” ante las hipótesis de

investigación nula. Ofrecen otra descripción o explicación

distinta a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Sólo

pueden formularse cuando efectivamente hay otras

posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y

nula.

Ejemplo: Esta silla es roja, esta silla no es roja, esta silla es azul.

Page 21: Hipótesis de investigación (1)

¿En un trabajo de investigación pueden formularse hipótesis

descriptivas, correlaciónales, de diferencia de grupos y causales?

La respuesta puede ser “Sí”. En una misma investigación se puede

establecer todos los tipos de hipótesis porque el problema de

investigación así lo requiere.

Ello explica que las hipótesis guardan una relación directa con el

problema general de la investigación (hipótesis general) y con los

problemas específicos (hipótesis especificas).

Puede darse el caso que un problema especifico es de carácter

descriptivo, el tipo de hipótesis será descriptiva. El siguiente problema

puede tener un carácter correlacional, la hipótesis será correlacional.

Un tercer problema que se orienta a explicar las relaciones de

causalidad, las hipótesis serán causales.

Pero no es una norma seguir la secuencia señalada. Obedece al tipo

de problemas formulados.

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Page 22: Hipótesis de investigación (1)

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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

“Es un aspecto, característica o

propiedad de una realidad,

hecho o fenómeno que por su

misma naturaleza, nos permite

distinguir entre un elemento y

otro, pues tiende a variar o a

adoptar distintas magnitudes,

distinguibles cuantitativa o

cualitativamente”.

Las variables son manifestaciones de

la realidad. A través de ellas se

puede conocer y medir la realidad, el

hecho o fenómeno.

Page 23: Hipótesis de investigación (1)

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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

a. Características de las variables:

1) Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye el todo.

2) Son observables, directa o indirectamente.

3) Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativa por ser una magnitud

en proceso.

b. Funciones de las variables:

1) Ayudan a analizar, que viene a ser el objeto de la investigación. Para

conocer una realidad, hay que descomponerla en variables.

2) Orienta al establecimiento de indicadores.

3) Ayudan a descubrir las fuentes de información.

4) Ayudan a medir el grado de variabilidad del fenómeno o problema. Todo está

en permanente movimiento.

Page 24: Hipótesis de investigación (1)

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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

1 Por la relación que se

establece entre las variables

tenemos:

1. Independientes

2. Dependientes

3. Intervinientes

2 Por la naturaleza de su

medición, las variables

estrictamente estadísticas son:

1. Cualitativas o categóricas:

Aquí están las variables

nominales y las ordinales.

2. Cuantitativas.

c. Clasificación de las variables:

Page 25: Hipótesis de investigación (1)

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VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

Por la relación que se

establece entre las variables:

1. Independientes

2. Dependientes

3. Intervinientes

1. Variables Independiente (V.I): Es aquella cuyo funcionamiento

existencial es relativamente autónomo, no depende de otra, y, en

cambio, de ella dependen otras. La independencia absoluta de

variables no existe, en este caso, es una abstracción metodológica.

2. Variable Dependiente (V.D): Es la que en su existencia y

desenvolvimiento depende de la independiente. Su modo de ser y su

variabilidad están condicionados por otros aspectos de la realidad.

3. Variable Interviniente (Vi): Es la que, como su nombre lo dice, se

interpone entre la variable independiente y dependiente, condicionando

la relación de dependencia y dando ocasión a una explicación causal

de mayor profundidad.

Page 26: Hipótesis de investigación (1)

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EJEMPLO:

En el estudio:

“Efecto de un programa de aprestamiento Perceptivo – Motor en el aprendizaje de

la lecto-escritura”.

Variable independiente: Programa de aprestamiento Perceptivo – Motor

Variable dependiente: Aprendizaje de la lecto-escritura.

Para el ejemplo del Programa de Aprestamiento, las variables intervinientes

pueden ser la edad, el sexo, estimulación temprana, nivel intelectual, estado de

salud física y nutricional del alumno, su nivel socio económico, la metodología que

se emplea en el centro.

No todas las variables pueden ser controladas dentro de un diseño de

investigación porque no son relevantes o porque no se tiene los

mecanismos de control.

Page 27: Hipótesis de investigación (1)

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

VARIABLES DE INVESTIGACIÓN

Por la naturaleza de su

medición,

1. Cualitativas o categóricas.

2. Cuantitativas.

1. Variables Cualitativas: Aquellas que expresan una cualidad de la realidad. No

se miden con números.

Ejemplos: sexo, color, estado civil, la religión, características de la

personalidad, etc.

2. Variables Cuantitativas: Aquellas que expresan una cantidad de la realidad.

Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

a) Variables Discretas: es cuando están restringidas a determinado valor. Se

expresan en números naturales.

Por ejemplo: Nº de Hijos, cantidad de trabajadores que reciben un sueldo por

encima de los S/. 1000 Nuevos Soles.

b) Variables Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor

numérico.

Por ejemplo: Edad, temperatura ambiental, etc.

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Conceptualización y Operacionalización de variables

La variable en el problema, hipótesis, tiene una definición conceptual, que para hacerla medible se realiza acciones a través de su operacionalización.

LA OPERACIONALIZACION DE VARIABLES, es un proceso que transforma una variable

en otras que tengan el mismo significado, pero susceptibles de medición empírica.

La variable se descompone en otras más específicas llamadas subvariables o dimensiones; estas a su vez se traducen a indicadores de variables, los cuales son objeto de observaciones directas y susceptibles de cuantificación.

Page 29: Hipótesis de investigación (1)

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Conceptualización y Operacionalización de variables

Al formular una hipótesis, es indispensable definir (precisar) los términos o

variables que están siendo incluidas en ella. De hecho sin definición de variables

no hay investigación. Las variables son definidas en dos formas:

1. Definición conceptual.

2. Definición Operacional (procedimental)

La definición conceptual es aquella que se toma de los autores o especialistas sobre el tema de investigación y que involucran dichas variables de estudio, para lo cual se hace necesario hacer una exhaustiva revisión de la bibliografía especializada, la cual permitirá definirlas correctamente.

DEFINICIÓN

CONCEPTUAL

Page 30: Hipótesis de investigación (1)

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Conceptualización y operacionalización de variables

La definición operacional es el conjunto de procedimientos que el investigador debe realizar para medir una variable. Es decir, esta definición está relacionada con la forma de cómo vamos a proceder para recoger información para medir las variables de estudio. Se evidencian fundamentalmente en los indicadores

DEFINICIÓN

OPERACIONAL

Page 31: Hipótesis de investigación (1)

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Conceptualización y operacionalización de variables

Ejemplo:

Estado Nutricional Variable :

Somatotròpica Bioquímica Clínica Dimensión :

Peso Talla Edad Pliegue

cutáneo Indicadores : albúmina fierro signos síntomas

Page 34: Hipótesis de investigación (1)

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Matriz de Operacionalización de Variables

Según el manual de elaboración de proyectos de la Universidad Cayetano

Heredia, indica lo siguiente, que existen factores de operacionalización de la

variable.

•El concepto. Que está representado por la expresión literal de la variable sea

esta independiente o dependiente.

•Definición conceptual de la variable. Se refiere al concepto que la variable

expresa. Desarrolla y explica el contenido del concepto.

•Dimensión de la variable. Capta las sub variables que se desagregan o se

desprenden del concepto de la variable básica.

•Definición operacional de la dimensión de la variable. Las definiciones

operacionales de las dimensiones son aquellas que definen a partir de las

acciones u operaciones que deben llevarse a cabo para manipularlo o medirlo. En

algunos casos incluye el instrumento de medición.

•Indicador. Llamado también variable empírica (subvariable). Son los elementos

que se desprenden de las dimensiones, y son los que dan lugar a las preguntas o

ítems que conformar el instrumento de recolección de información.

Page 38: Hipótesis de investigación (1)

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INDICADORES

Concepto

Son elementos que se desprenden del análisis de las variables (a través de las

dimensiones) con el objeto de facilitar su control, manipulación, medición y

evaluación. Los indicadores tienen un carácter operativo práctico en el proceso de

la investigación, están en relación directa con las técnicas de la investigación.

FUNCIONES DE

LOS INDICADORES

1) Señalan con exactitud, la información que

se debe recoger.

2) Identifican las fuentes a las que se han de

acudir para captar la información.

3) Ayudan a seleccionar la información más

importante, de mayor valor específico.

4) Ayudan a determinar y a elaborar los

instrumentos de recolección de

información.

Page 40: Hipótesis de investigación (1)

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Escala de medición de las variables

Ítems básicos Características de los niveles de medición

Nominal Ordinal De intervalo De razón o tasa

Funciones Identificar Identificar, ordenar Identificar, ordenar,

sumar, restar

Identificar, ordenar,

sumar, restar,

multiplicar, dividir.

N° de categorías

por variables 2 o más Varias, ordenadas

Varias, ordenadas y

de intervalos iguales.

Varias, ordenadas y

de intervalos iguales.

Etiquetamiento de

categorías.

Se asignan

números, no indican

jerarquía.

Se asignan

números, sí indican

jerarquía.

.

Operaciones

aritméticas. No permite No permite Sí permite Sí permite

Cero arbitrario. Sí No

(tiene cero real)

Aplicación Variables cualitativas Por lo general a var.

cualitativas Variables cuantitativas Variables cuantitativas

Ejemplo

Sexo:

1. Masculino

2. Femenino

Nivel educativo:

4. Superior

3. Secundaria

2. Primaria

1. Inicial

Temperatura:

-5°C, 0°C, 20°C

Altitud

-125 m. , 6768 m.

Velocidad:

80Km/h, 120Km/h

Talla:

1,65 m; 1,80m.