Facultad de Administración

Sistemas Computacionales Administrativos

Catedrático:Carlos Arturo Torres Gastelu

Experiencia educativa:Administración de la tecnología de la información

Tema:Métodos de pronostico tecnológicos

Equipo 2

Integrantes:Bravo López Ignacio

Lechuga Gonzales Martha TeresaSantos Pérez Roberto Carlos

Grupo C001

Veracruz, ver 03/09/09

UN PRONOSTICO ES UNA PREDICCIÓN SOBRE EVENTOS FUTUROS. PARA QUE ESTA PREDICCIÓN SEA ÚTIL PARA LA ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGÍA, DEBE CONSIDERAR EL CONTEXTO EN EL CUAL SERÁ UTILIZADA.

Planeación TecnológicaDecidir sobre la introducción de una

nueva tecnología en una empresa con base en los pronósticos del porcentaje de empresas que la adoptaran como forma básica de interacción con los clientes.

Introducir de inmediato un nueva tecnología actualmente disponible en el mercado o esperar a la introducción de nuevas tecnologías con desempeño superior.

Control

Comparar las ventas reales de una innovación tecnológica en producto en los primeros meses de su instrucción con las ventas pronosticadas para este cuando se inicio si comercialización.

Contrastar los rendimientos (flujo de efectivo) de un proyecto de inversión tecnológica con aquellos pronosticados al calcular el valor presente del proyecto cuando se introdujo en el plan tecnológico de la empresa.

Sistema de Pronostico

Pronostico

Toma de decisiones

Formulación del problema de pronostico

Sistema que se

pronostica

Elección de un método

de pronostico.

Pronosticador

Las características del pronóstico requieren también de establecer

El HORIZONTE del pronósticoQue es el tiempo a futuro para el cual

se realiza la predicción, puede ser a:

1.Corto plazo2.Mediano plazo3.Largo plazo

Problemas para lograr implementar el pronostico.

1. Precisión de los métodos de pronostico empleados que no permitan alcanzar los niveles de confiabilidad deseados, como ocurre si el pronostico es a LP.

2. Pobre relación entre el generador de pronósticos y el usuario, lo que lleva a obtener un pronostico que no reúne los niveles de detalle y calidad para su aplicación.

3. Estructura y cultura organizacional de una clase tal que inhiba el uso de pronósticos generados por otros medios diferentes al pronostico a juicio por el administrador de alto nivel o aquel a cargo de los proyectos.

Requisitos para hacer un pronostico:

1. Apoyo de la alta gerencia en proporcionar los recursos necesarios para la generación y difusión del uso de los pronósticos en la empresa.

2. Estrategia de implementación clara que muestre como se lograra la difusión de los pronósticos.

3. Medidas de desempeño que permitan calcular razones costo/beneficio que justifiquen el proyecto de implementación de pronósticos.

Estrategia de Amstrong (1978) para implementación de pronostico:

Identificación del problema

Acuerdo en la definición en el problema.

Generación de alternativas de solución.

Compromiso en desarrollo y aplicaciones.

Para evaluar el grado de implementación de los pronósticos. (Geistauts y Eschenbach 1987)

Validez. Que tan correcto y preciso; cuenta con medidas objetivas (en pronostico cuantitativo) propuesta y literatura técnica del área.

Credibilidad. Percepción de la confiabilidad del pronostico por parte de los usuarios potenciales.

Aceptabilidad. Ocurre cuando el pronostico se utiliza porque se percibe útil para la toma de decisiones y no por imposición.

CLASIFICACION DE LOS METODOS DE PRONOSTICOS

Métodos cualitativos:

Hace poco uso de la información histórica y casi siempre consideran un horizonte de largo plazo. Se basan en la experiencia y juicio de un grupo de individuos que forman el panel de pronostico. Se elabora para:

1. Construcción de escenarios que refiere a la descripción de alternativas hipotéticas futuras que presuponen ciertas condiciones en los cambios tecnológicos.

2. Investigación de las posibilidades de factibilidad de proyectos tecnológicos.

Métodos cuantitativos.

Estos métodos se basan en el análisis y procesamiento de información, la cual casi siempre es histórica, dando pronósticos numéricos como fechas de introducción, características de nuevas tecnologías o niveles de adopción.

Operan mejor en el mediano y corto plazo porque la información disponible se analiza estadísticamente asumiendo continuidad y estabilidad de los cambios tecnológicos.

Selección de la estrategia de pronósticos

Los métodos cualitativos utilizan la experiencia y conocimientos de un grupo de individuos para la elaboración de los pronósticos.

Ventajas:

Mayor exactitud respecto a un pronostico elaborado por un único individuo.

Mas información en conjunto respecto a posibles eventos y valores.

Construcción de escenarios bajo diferentes perspectivas, ya que la aportación cada uno de los participantes se hace desde el punto de vista de su especialidad.

Desventajas: Acuerdo temprano en los eventos

futuros, lo que inhibe la identificación de variables relevantes que puedan conducir a escenarios diversos.

Inhibición de contribuciones si se percibe mayor “autoridad” para algunas integrantes.

Método de pronóstico normativo

MODELOS CAUSALESSe emplean cuando en el sistema

tecnológico que se estudia es posible identificar factores internos y externos asociados al cambio tecnológico y; por tanto, se desea entender y describir la forma en que estos factores influyen sobre el sistema para dar lugar al avance tecnológico.

Aquí resulta conveniente denominar a los factores identificados mas bien como PREDICTORES que CAUSAS del cambio.

Modelos probabilísticos

El uso de estos modelos permite proporcionar como pronostico un rango de posibles eventos o/y la distribución de probabilidad asociada con un evento.