Parcial 1Métodos Cuantitativos

Consideraciones:

La evaluación es una oportunidad de fortalecer las habilidades académicas.

La evaluación debe motivar el aprendizaje de nuevos afrontamientos laborales.

La evaluación debe conllevar a crear estrategias de auto aprendizaje.

La evaluación debe apoyar el compromiso con la profesión y al competencia profesional.

Modalidad

En grupos de dos personas deberán dar respuestas a las preguntas que encuentra a continuación.

Puede utilizar las ayudas dadas en la redUtilizar sus apuntes de clase

Formato de respuesta

Favor utilizar el formato anexo

1. La utilización de las matemáticas en economía permite:

a) demostración de categorías económicasb) demostración empírica y predictivac) demostración de la teoría del equilibriod) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

Desde el siglo XX, dos eventos han permitido el desarrollo de la economía:

a) la crisis del mercado de valores y el mercado inmobiliario

b) la banca internacional y la crisis socialesc) la estadística y la informáticad) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

La construcción de un modelo matemático incluye:

a) conceptualización matemática y obtención de conclusiones

b) obtención de conclusiones y evaluación del modelo

c) análisis del evento económico y conceptualización económica

d) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

Las variables típicas que describe un sistema económico son:

a) las cantidades de bienesb) las cantidades de serviciosc) los precios de compra y ventad) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

Las principales herramientas matemáticas que utiliza la economía son:

a) representaciones gráficas de las variablesb) cálculo infinitesimalc) sistemas linealesd) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

Los modelos matemáticos que utiliza la economía permiten:

a) describir el evento económico mediante los valores teóricos

b) asocian las variables del evento económico c) predicen el comportamiento del evento

económicod) todas las anteriorese) ninguna de las anteriores

Las matemáticas en relación a la economía es

a) Una herramienta metodológicab) Un modelo económicoc) Una herramienta para realizar pruebas de

hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La economía puede realizar

a) Estudios descriptivosb) Estudios correlacionalesc) Estudio de modelación matemáticad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Los modelos matemáticos en economía sirven

a) Remplazar los modelos económicosb) Probar la cientificidad de los modelos

económicosc) Remplazar las teorías económicasd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La economía es una ciencia por:

a) Tiene un objeto de investigaciónb) Tiene un método de investigaciónc) Tiene un cuerpo teórico d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En una investigación económica se pueden utilizar

a) Estadística descriptivab) Estadística probabilísticac) Modelos econométricosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En un modelo econométrico se busca

a) Predecir el comportamiento de eventos económicos

b) Probar postuladosc) Probar hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Del análisis exploratorio de datos incluye

a) Evaluar consistencia y calidad de datosb) Determinar la característica de los datosc) Resolver problemas con datos ausentes y

atípicosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

A las variables antes de iniciar las pruebas estadísticas se debe determinar

a) Normalidadb) Linealidadc) Homocedasticidadd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En una gráfica con curva normal, de la variable género se podría identificar:

a) Normalidadb) Simetríac) Datos atípicosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En una gráfica de tallos y hojas y en una de caja y bigotes, podría observar:a) Normalidad y homecedasticidad b) Datos faltantesc) Centro de datos y dispersiónd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Un gráfico que permite observar la normalidad es:

a) Prueba de Chi2 b) Gráfico p-pc) Gráfico de sectoresd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Para determinar la normalidad de un variable se sugiere utilizar las pruebas:

a) Prueba de Chi2 para variables continuas b) Prueba t de student para variables con n>30c) contraste de Kolmogorov-Smirov de la

bondad de ajusted) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En el caso f(x)= a + b1x1+b2x2+ …+bnxn+ξ, se supone que ξ cumple:

a) ξ~n(0,σ)b) ξ = 0c) ξ = φ d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

El examen de la Multicolinealidad entre variables se observa mediante:

a) Matriz de covarianzas b) matriz de regresionesc) matriz de datosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La linealidad entre variables se observa mediante:

a) Grafico de líneasb) Gráfico de sectoresc) Gráfico de dispersión entre variablesd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

El análisis de una variable cualitativa permite:

a) Calcular la tasab) Calcular la proporciónc) Calcular porcientod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Para determinar si un valor pertenece a una población, se debe realizar

a) t de studentb) prueba de hipótesisc) prueba de Smirnovd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La media poblacional en relación a la proporción poblacional, se debe

entendera) Son igualesb) Son diferentesc) Se utiliza en forma indistintad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La hipótesis nula, (Ho), se espera:

a) La hipótesis que se quiere contrastar o rechazar

b) La hipótesis falsac) La hipótesis verdaderad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

El valor α se refiere a

a) El número de poblaciónb) El punto de cortec) Error admitido en una prueba de hipótesisd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La región crítica de rechazo de una hipótesis tiene como valor

a) Valor αb) Valor βc) Valor ξd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

El tamaño de una matriz, de m filas y n columnas, se calcula mediante

a) El cálculo de mxnb) El conteo de sus filasc) El conteo de sus columnasd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La matriz nula está conformado por

a) Sólo valores unidadesb) Sólo valores nulosc) Sólo valores mayores que unod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La matriz identidad se conforma

a) Todos los valores son igualesb) Todos los valores son diferentesc) La diagonal es la unidad y el resto cerod) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La encuesta de HATCO tiene por objetivo central:

a) Un estudio de segmentación de una situación de negocio a negocio

b) Una encuesta a los clientes de HATCOc) Una encuesta a los proveedores de HATCO d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La información de la encuesta de HATCO comprende:

a) percepción de HATCO en siete atributos b) resultados reales de comprac) características generales de las empresas

compradoras d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Para realizar la medición en la encuesta HATCO, se utilizó

a) Los puntos pobres - excelenteb) Una escala gráficac) Una línea rectad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La percepción de HATCO incluyó:

a) Total de productos compradosb) Satisfacción con las compras anterioresc) Tamaño de la empresad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Gráfico 1. De dispersión variables HATCO

El gráfico 1 permite indagar:

a) Tendencia de crecimientob) Linealidad entre variablesc) Grado de la ecuación que representa a los

datosd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En el gráfico 1 indicar la tendencia entre las variables X1 X4:

a) Aleatoriab) Linealc) Logarítmicad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

En el gráfico 1, indicar la relación entre las variables X1 X1:

a) Aleatoriab) Linealc) Logarítmicad) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La variable dicotómica X11, tipo de compra, se podría calcular

a) Media y varianzab) Razón y proporciónc) T studentd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Gráfico 2. Gráfico p-p de la variable X1

El gráfico 2, indica que se cumple con el supuesto:

a) ξ~N(0,σ2)b) homocedasticidadc) Normalidadd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Gráfico 3.1. Tallos y hojas, variable: Imagen del fabricante

Frequency Stem & Leaf .00 2 . 2.00 2 . 59 4.00 3 . 0134 5.00 3 . 57788 4.00 4 . 0223 32.00 4 . 55555555556666777777888888889999 13.00 5 . 0000011233444 13.00 5 . 5556778889999 12.00 6 . 000011112234 8.00 6 . 66677899 3.00 7 . 011 3.00 7 . 888 1.00 Extremes (>=8.2) Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)

La gráfica 3.1 permite indicar que la mayor concentración de datos se

encuentra en:

a) 2b) 4c) 6d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Gráfico 3.2. caja y bigotes, Imagen del fabricante

La gráfica 3.2 permite observar

a) Tendencia central y dispersiónb) Asimetríac) Valores atípicos d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

Tabla 1. Correlación entre variables.Correlaciones

1 -.349** .509** .050 .612** .077 -.483**

.000 .000 .618 .000 .446 .000

100 100 100 100 100 100 100

-.349** 1 -.487** .272** .513** .186 .470**

.000 .000 .006 .000 .064 .000

100 100 100 100 100 100 100

.509** -.487** 1 -.116 .067 -.034 -.448**

.000 .000 .250 .510 .735 .000

100 100 100 100 100 100 100

.050 .272** -.116 1 .299** .788** .200*

.618 .006 .250 .003 .000 .046

100 100 100 100 100 100 100

.612** .513** .067 .299** 1 .241* -.055

.000 .000 .510 .003 .016 .586

100 100 100 100 100 100 100

.077 .186 -.034 .788** .241* 1 .177

.446 .064 .735 .000 .016 .078

100 100 100 100 100 100 100

-.483** .470** -.448** .200* -.055 .177 1

.000 .000 .000 .046 .586 .078

100 100 100 100 100 100 100

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

Correlación de Pearson

Sig. (bilateral)

N

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.

La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.

Según la tabla 1, concluya: La casilla X1,X1 indica

a) Correlación directamente proporcionalb) Correlación inversamente proporcionalc) No se puede calcular la correlaciónd) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La correlación x1,x2 (-.342**) siguiere

a) A medida que se incrementa en el eje x, aumenta y

b) A medida que se incrementa en el eje x, disminuye y

c) A medida que se incrementa en el eje x, no cambia y

d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas

La correlación entre el esfuerzo realizado por usted con la posibilidad

de contestar correctamente éste examen fue:

a) 0b) 1c) -1d) Todas las anteriores son verdaderase) Todas las anteriores son falsas