Practica 3 Proyecc Regresion
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EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA PROYECCION - REGRESION USANDO LAS HERRAMIENTAS DE LA HOJA EXCEL PARA IDENTIFICAR PROCESOS QUE AFECTAN LA CALIDAD Este es un ejemplo de aplicación sobre las PROYECCIONES O REGRESIONES que mediante el excel podemos hacer para det minar la tendencia del comportamiento, en este caso, de la cantidad de fallas en el proceso de costura en máquinas se muestran la cantidad de fallas por meses y el costo que implican estas fallas. PREGUNTA: Cual es la tendencia del comportamiento?. RESPUESTA: Aplicamos las gráficas de dispersión de excel a las columnas de "mes" y "cant. fallas". Obtenemos la lí tativa en cada caso. Según la teoría del coeficiente de correlación de Pearson "r" y el coeficiente de determinación "R^2" la ecuación próximo a 1, será la más representativa. En nuestro ejemplo, aplicando las 5 proyecciones que obtenemos de excel (EXPONENCIAL, LINEAL, LOGARITMICA, POLINOM y POTENCIAL), la más representativa es la polinómica con un R^2= 0,4823, frente a la menos representativa que es l Entonces la proyección o regresión que apliquemos para conocer el comportamiento o tendencia futura, en este caso, mica. PROCESO DE COSTURA EN MAQUINAS mes mes cant. Fallas costo bs. Jan-14 1 396 13186.8 Feb-14 2 420 13986 Mar-14 3 315 10489.5 Apr-14 4 286 9523.8 May-14 5 300 9990 Jun-14 6 316 10522.8 Jul-14 7 388 12920.4 Aug-14 8 214 7126.2 Sep-14 9 200 6660 Oct-14 10 280 9324 Nov-14 11 275 9157.5 Dec-14 12 305 10156.5 Jan-15 13 260 8658 Feb-15 14 308 10256.4 4263 141957.9 Promedio: 304.5 Si no se hace ninguna corrección al proceso; qué se espera para el próximo trimestre (Marzo Mayo)?. Cuánto se espera en cantidad de fallas por re-trabajos?. Cant.fallas MARZO (MES 15): y=1,8558x^2 - 35,953x + 439,6 y = =(1,8558*(15)^2)-35,953*15+439,6 y = 318 Que es superior al promedio!!!!! 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 150 200 250 300 350 400 450 f(x) = 360.193823746591 exp( − 0.0250979174191699 x ) R² = 0.2489177447682 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 150 200 250 300 350 400 450 f(x) = − 8.11648351648352 x + 365.373626373626 R² = 0.288971758812783
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EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA PROYECCION - REGRESION USANDO LAS HERRAMIENTAS DE LA HOJA EXCELPARA IDENTIFICAR PROCESOS QUE AFECTAN LA CALIDAD
Este es un ejemplo de aplicación sobre las PROYECCIONES O REGRESIONES que mediante el excel podemos hacer para deter-minar la tendencia del comportamiento, en este caso, de la cantidad de fallas en el proceso de costura en máquinas. A la izquierdase muestran la cantidad de fallas por meses y el costo que implican estas fallas.PREGUNTA: Cual es la tendencia del comportamiento?.RESPUESTA: Aplicamos las gráficas de dispersión de excel a las columnas de "mes" y "cant. fallas". Obtenemos la línea represen-tativa en cada caso.Según la teoría del coeficiente de correlación de Pearson "r" y el coeficiente de determinación "R^2" la ecuación cuyo "R" sea máspróximo a 1, será la más representativa.En nuestro ejemplo, aplicando las 5 proyecciones que obtenemos de excel (EXPONENCIAL, LINEAL, LOGARITMICA, POLINOMICA y POTENCIAL), la más representativa es la polinómica con un R^2= 0,4823, frente a la menos representativa que es la exponencial.Entonces la proyección o regresión que apliquemos para conocer el comportamiento o tendencia futura, en este caso, será la pòlinó-mica.
PROCESO DE COSTURA EN MAQUINASmes mes cant. Fallas costo bs.Jan-14 1 396 13186.8Feb-14 2 420 13986Mar-14 3 315 10489.5Apr-14 4 286 9523.8
May-14 5 300 9990Jun-14 6 316 10522.8Jul-14 7 388 12920.4
Aug-14 8 214 7126.2Sep-14 9 200 6660Oct-14 10 280 9324Nov-14 11 275 9157.5Dec-14 12 305 10156.5Jan-15 13 260 8658Feb-15 14 308 10256.4
4263 141957.9Promedio: 304.5
Si no se hace ninguna corrección al proceso;qué se espera para el próximo trimestre (MarzoMayo)?. Cuánto se espera en cantidad defallas por re-trabajos?.
Cant.fallas MARZO (MES 15):y=1,8558x^2 - 35,953x + 439,6
y = =(1,8558*(15)^2)-35,953*15+439,6y = 318
Que es superior al promedio!!!!!
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 360.193823746591 exp( − 0.0250979174191699 x )R² = 0.2489177447682
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 8.11648351648352 x + 365.373626373626R² = 0.288971758812784
PRACTICA 3:Haga el mismo ejercicio pero para los COSTOSDE RE-TRABAJO.Cuál es la tendencia total en Bs. Para el próximotrimestre?.
ENTREGA 17/03 EN CLASES
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 8.11648351648352 x + 365.373626373626R² = 0.288971758812784
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 52.2224816683908 ln(x) + 398.467720458568R² = 0.409633879413781
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 1.85576923076923 x² − 35.953021978022 x + 439.604395604395R² = 0.482336590015401
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 399.910673934719 x -̂0.162741861353291R² = 0.35837715738318
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 399.910673934719 x -̂0.162741861353291R² = 0.35837715738318
