INSTITUTO TECNOLGICO DE ACAPULCO INGENIERA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Materia:Inteligencia Artificial I

Prctica # 1Conociendo la Inteligencia Artificial

Nombre del Profesor: Dr. Jos Antonio Montero ValverdeAlumnos:Rocha Prez Csar11320644Ruiz Lpez Esbeydi Yizeth11320652Valdivia Cruz Diana Iris11320675

HORA: 13:00 14:00/704 FECHA: 02 de Marzo 2015NDICETabla de contenidoINTRODUCCIN4MARCO TERICO4DESARROLLO4RESULTADOS5CONCLUSIONES5BIBLIOGRAFA5

INTRODUCCINEn este documento se desarrolla la prctica 1, la cual lleva por nombre Conociendo la Inteligencia Artificial. En ella se realizarn 10 actividades que nos permitirn conocer ms a fondo lo que son los inicios de la IA. Durante el transcurso del desarrollo de la prctica iremos desempeando las siguientes actividades. Discutir en grupo los diferentes enfoques. Plantear una lnea de tiempo de la historia de la IA. Capacidad de anlisis y sntesis Capacidad de organizar y planificar Comunicacin oral y escrita en su propia lengua Habilidades de gestin de informacin(habilidad para buscar y analizar informacin proveniente de fuentes diversas Capacidad crtica y autocrtica Trabajo en equipo Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) Habilidad para trabajar en forma autnoma

MARCO TERICO

La bsqueda de la inteligencia artificial (IA) es tan moderna como las fronteras de las ciencias computacionales y a la vez tan antigua como la misma historia de la humanidad. El concepto de maquina pensante inici por el ao 2500 A. de C., cuando los egipcios consultaban estatuas de dioses parlantes1 para su asesoramiento. Asimismo, la existencia de autmatas predecesores de los robots actuales se remontan al dise de antiguas figuras egipcias con miembros articulados como los encontrados en la tumba de Tutankamn. Sin embargo, fue hasta 1833 con la invencin de la mquina analtica de Charles Babbage, que la inteligencia artificial se convirti en una posibilidad real. No obstante, fue necesario transitar ms de un siglo hasta que la primera computadora digital hizo su debut, para que tanto la ciencia como el trmino fueran acuados. A partir de entonces y hasta nuestros das, la IA ha tenido una fuerte influencia en nuestras vidas, y sin duda alguna continuara manteniendo un impacto cada vez mayor en los aos venideros. Algunas de las definiciones que se han dado para este campo de estudio son las siguientes: 1. Inteligencia artificial es el estudio de como los sistemas de cmputo pueden simular procesos inteligentes como el aprendizaje, razonamiento y comprensin simblica de informacin en contexto. La IA es inherentemente un campo multidisciplinario. Aunque es ms comn verla como un subcampo de las ciencias.

2. IA, es la ciencia e ingeniera de crear mquinas inteligentes, especialmente programas inteligentes para computadoras. Est relacionada con la tarea de usar computadoras con el fin de entender la inteligencia humana, pero no tiene que limitarse a los mtodos que son biolgicamente observables [John McCarthy, 1956]. Uno de los primeros trabajos realizados para abordar el tema de la mquina inteligente en relacin con la computadora digital moderna, fue un artculo escrito en 1950 por el matemtico britnico Alan Turing para la revista Mind. Turing, conocido principalmente por sus contribuciones a la teora de la computacin, examin en este trabajo la cuestin acerca de si una mquina realmente poda pensar. Esta prueba se describe como sigue: un entrevistador (fsicamente aislado) se comunica va textual, usando dispositivos de entrada y salida (similar a las actuales salas de chat) con un sistema de IA (computadora) y con otra persona que participa en la prueba. El entrevistador no se da cuenta de cul respuesta viene del computador y cual de la otra persona, si despus de hacer suficientes preguntas el entrevistador no puede diferenciar entre el hombre y la mquina, entonces el sistema pasa la prueba y se considera inteligente. Muchos investigadores coinciden en el hecho de que la inteligencia artificial como tal, tuvo su nacimiento en la Conferencia de Darmouth llevada a cabo en el Colegio de Dartmouth (en Hanover, New Hampshire), durante el verano de 19563. Tal conferencia estuvo organizada por John McCarthy a quien se le atribuye haber acuado el trmino: Inteligencia Artificial, ya que este, fue el tema principal de los trabajos que se desarrollaron en tal evento. Entre los asistentes al evento estuvieron:

Claude Shannon, ingeniero y matemtico, quien en ese tiempo se encontraba realizando investigacin en la empresa telefnica Bell, y a quien se le recuerda como el Padre de la teora de la informacin.

Marvin Minsky, considerado uno de los padres de las ciencias computacionales y quien ha realizado importantes aportaciones en lingstica computacional, psicologa cognitiva, matemtica, robtica y ptica.

Nathaniel Rochester, Investigador de la Corporacin IBM y creador de la primera computadora de la serie IMB (IMB 701) de propsito personal, quien en ese tiempo estaba dirigiendo el grupo de investigacin de: Reconocimiento de patrones y Teora de la informacin, en tal empresa.

John McCarthy, profesor investigador (en ese tiempo del Colegio de Dartmouth) quien realiz importantes aportaciones al desarrollo de la IA y se hizo merecedor en 1971 al premio Turing. A estos cuatro personajes se les consideran los padres de la IA.

DESARROLLOActividad 1.Discuta las definiciones existentes (consultando el texto de la materia). Crear y justificar una definicin para IA.

Es un campo de las ciencias computacionales que se encarga de la creacin y estudio de dispositivos que pueden simular procesos inteligentes tales como el aprendizaje, razonamiento y comprensin de informacin.Dentro de ella se toma en cuenta las siguientes actividades: trabajos con algoritmos, bases de datos y teora relacionada con las ciencias computacionales, as tambin mantiene una conexin cercana con neurociencias, ciencias cognitivas y psicologa cognitiva, lgica matemtica, e ingeniera. Actividad 2. Dibuje una Lnea del tiempo de la Evolucin de la IA

250 A.CCtesibiodeAlejandraconstruy la primera mquina autocontrolada, un regulardor del flujo de agua que actuaba modificando su comportamiento "racionalmente" (correctamente) pero claramente sin razonamiento.300 A.C.Aristtelesdescribe de manera estructurada un conjunto de reglas,silogismos, que describen una parte del funcionamiento de la mente humana y que, al seguirlas paso a paso, producen conclusiones racionales a partir de premisas dadas.1315 D.CRamon Llulltuvo la idea de que el razonamiento poda ser efectuado de maneral artificial.

1694Gottfried Wilhelm von Leibnitz, a construy una mquina de clculo ms compleja, capaz de realizar operaciones de multiplicacin y divisin.

1833Invencin de la mquina analtica de Charles Babbage, que la inteligencia artificial se convirti en una posibilidad real.1620Francis Bacon en su famoso escrito Novum Organun expuso un conjunto de tcnicas para la emergente metodologa cientfica.

1937Alan Turingpublic un artculo de bastante repercusin sobre los "Nmeros Calculables", un artculo que estableci las bases tericas para todas las ciencias de computacin, y que puede considerarse el origen oficial de lainformtica terica. En este artculo introdujo el concepto deMquina de Turing, una entidad matemtica abstracta que formaliz el concepto dealgoritmoy result ser la precursora de las computadoras digitales.

1847George Booleestableci lalgica proposicional (booleana), mucho ms completa que los silogismos de Aristteles, pero an algo poco potente.

1943Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun cuando todava no exista el trmino.1941Konrad Zusecre la primera computadora programable y el primer lenguaje de programacin de alto nivelPlankalkl Las siguientes mquinas ms potentes, aunque con igual concepto, fueron la ABC yENIAC.1940Alan Turingy su equipo construyeron el primer computador electromecnico.

1950Turing consolid el campo de lainteligencia artificialcon su artculoComputing Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una mquina era inteligente o no, su famosaPrueba de Turingpor lo que se le considera el padre de la Inteligencia Artificial.

Actividad 3. Realice un cuadro sinptico de los principales precursores y sus aportaciones ms importantes a la IA.

George Boole: Desarrollo los principios de la lgica proporcional con los que pretenda recoger algunos fundamentos relativos a la construccin de la mente humana. Fue el creador de la tabla de verdad que ahora se utiliza en todo el campo matemtico y computacional.

Claude Shannon, ingeniero y matemtico, quien en ese tiempo se encontraba realizando investigacin en la empresa telefnica Bell, y a quien se le recuerda como el Padre de la teora de la informacin.

Marvin Minsky, considerado uno de los padres de las ciencias computacionales y quien ha realizado importantes aportaciones en lingstica computacional, psicologa cognitiva, matemtica, robtica y ptica

Precursoresde la IA

Nathaniel Rochester, Investigador de la Corporacin IBM y creador de la primera computadora de la serie IMB (IMB 701) de propsito personal, quien en ese tiempo estaba dirigiendo el grupo de investigacin de: Reconocimiento de patrones y Teora de la informacin, en tal empresa.

John McCarthy, profesor investigador (en ese tiempo del Colegio de Dartmouth) quien realiz importantes aportaciones al desarrollo de la IA y se hizo merecedor en 1971 al premio Turing.

Actividad 4. Discuta el termino inteligencia, tipos de inteligencia (segn Gardner) y de ejemplos de personajes que representativo de cada tipo de Inteligencia.

Lainteligenciaes la capacidad de pensar,entender, asimilar, elaborarinformaciny emplear el uso de la lgica. ElDiccionario de la lengua espaola de laReal Academia Espaoladefine lainteligencia, entre otras acepciones, como la capacidad para entender o comprender y como la capacidad para resolver problemas.Definir qu es la inteligencia ha sido siempre objeto depolmica; ante un escenario tan diversificado de opiniones, Vernon (1960) sugiri una clasificacin de las principales definiciones. La definicin se hizo en base a tres grupos: Las psicolgicas, mostrando a la inteligencia como la capacidadcognitiva, de aprendizaje y relacin. Las biolgicas, que consideran la capacidad de adaptacin a nuevas situaciones Las operativas, que son aquellas que dan una definicin circular diciendo que la inteligencia es "...aquello que es medido en las pruebas de inteligencia".La inteligencia es la capacidad de relacionar conocimientos que poseemos para resolver una determinada situacin.Cmo hizo Gardner para definir estas diferentes inteligencias?Para definir cada mbito de la inteligencia, Gardner estudi el desarrollo de habilidades en los nios y la forma en que se descomponan las diferentes capacidades en casos de dao cerebral.Adems, Gardner observ cmo se manifestaba cada una de las inteligencias dentro de la cultura del individuo.Los 8 tipos de InteligenciaLa inteligencia se puede agrupar en 8 diferentes tipos:1) Inteligencia lingsticaEs considerada una de las ms importantes. En general se utilizan ambos hemisferios del cerebro y es la que caracteriza a los escritores. El uso amplio del lenguaje ha sido parte esencial para el desarrollo de este tipo de inteligencia. Aspectos biolgicos: un rea especfica del cerebro llamada rea de Broca es la responsable de la produccin de oraciones gramaticales. Una persona con esa rea lesionada puede comprender palabras y frases sin problemas, pero tiene dificultades para construir frases ms sencillas. Al mismo tiempo, otros procesos mentales pueden quedar completamente ilesos. Capacidades implicadas: capacidad para comprender el orden y el significado de las palabras en la lectura, la escritura y, tambin, al hablar y escuchar. Habilidades relacionadas: Hablar y escribir eficazmente. Perfiles profesionales: lderes polticos o religiosos, poetas, vendedores, escritores, etc.Ejemplos de Personajes: William Shakespeare, Gabriel Garca Mrquez, Miguel de Cervantes. 2) Inteligencia musicalTambin conocida como buen odo, es el talento que tienen lo grandes msicos, cantantes y bailarines. La fuerza de esta inteligencia radica desde el mismo nacimiento y vara de igual manera de una persona a otra. Un punto importante en este tipo de inteligencia es que por fuerte que sea, necesita ser estimulada para desarrollar todo su potencial, ya sea para tocar un instrumento o para escuchar una meloda con sensibilidad. Aspectos biolgicos:ciertas reas del cerebro desempean papeles importantes en la percepcin y la produccin musical. stas, situadas por lo general en el hemisferio derecho, no estn localizadas con claridad como sucede con el lenguaje. Sin embargo, pese a la falta de susceptibilidad concreta respecto a la habilidad musical en caso de lesiones cerebrales, existe evidencia de amusia (prdida de habilidad musical). Capacidades implicadas:capacidad para escuchar, cantar, tocar instrumentos. Habilidades relacionadas:crear y analizar msica. Perfiles profesionales: msicos, compositores, crticos musicales, etc.Ejemplos de Personajes: Ludwig Van Beethoven, Wolfgang Amadeus Mozart, Peter Ilyich Tchaikovsky. 3) Inteligencia lgica matemticaQuienes pertenecen a este grupo, hacen uso del hemisferio lgico del cerebro y pueden dedicarse a las ciencias exactas. De los diversos tipos de inteligencia, ste es el ms cercano al concepto tradicional de inteligencia. En las culturas antiguas se utilizaba ste tipo de inteligencia para formular calendarios, medir el tiempo y estimar con exactitud cantidades y distancias. Capacidades implicadas:capacidad para identificar modelos, calcular, formular y verificar hiptesis, utilizar el mtodo cientfico y los razonamientos inductivo y deductivo. Habilidades relacionadas: capacidad para identificar modelos, calcular, formular y verificar hiptesis, utilizar el mtodo cientfico y los razonamientos inductivo y deductivo. Perfiles profesionales:economistas, ingenieros, cientficos, etc.Ejemplos de Personajes: Isaac Newton, Albert Einstein, Galileo Galilei. 4) Inteligencia espacialEsta inteligencia la tienen las personas que puede hacer un modelo mental en tres dimensiones del mundo o en su defecto extraer un fragmento de l. Esta inteligencia la tienen profesiones tan diversas como la ingeniera, la ciruga, la escultura, la marina, la arquitectura, el diseo y la decoracin. Por ejemplo, algunos cientficos utilizaron bocetos y modelos para poder visualizar y decodificar la espiral de una molcula de ADN. Aspectos biolgicos: el hemisferio derecho (en las personas diestras) demuestra ser la sede ms importante del clculo espacial. Las lesiones en la regin posterior derecha provocan daos en la habilidad para orientarse en un lugar, para reconocer caras o escenas o para apreciar pequeos detalles.Los pacientes con dao especfico en las regiones del hemisferio derecho, intentarn compensar su dficit espacial con estrategias lingsticas: razonarn en voz alta, para intentar resolver una tarea o bien se inventarn respuestas. Pero las estrategias lingsticas no parecen eficientes para resolver tales problemas.Las personas ciegas proporcionan un claro ejemplo de la distincin entre inteligencia espacial y perspectiva visual. Un ciego puede reconocer ciertas formas a travs de un mtodo indirecto, pasar la mano a lo largo de un objeto, por ejemplo, construye una nocin diferente a la visual de longitud. Para el invidente, el sistema perceptivo de la modalidad tctil corre en paralelo a la modalidad visual de una persona visualmente normal. Por lo tanto, la inteligencia espacial sera independiente de una modalidad particular de estmulo sensorial. Capacidades implicadas: capacidad para presentar ideas visualmente, crear imgenes mentales, percibir detalles visuales, dibujar y confeccionar bocetos. Habilidades relacionadas: realizar creaciones visuales y visualizar con precisin. Perfiles profesionales: artistas, fotgrafos, arquitectos, diseadores, publicistas, etc.Ejemplos de Personajes: Pablo Picasso, Leonardo da Vinci, Elliott Erwitt, Henri Cartier-Bresson.5) Inteligencia corporal kinestsicaLos kinestsicos tienen la capacidad de utilizar su cuerpo para resolver problemas o realizar actividades. Dentro de este tipo de inteligencia estn los deportistas, cirujanos y bailarines. Una aptitud natural de este tipo de inteligencia se manifiesta a menudo desde nio. Aspectos biolgicos: el control del movimiento corporal se localiza en la corteza motora y cada hemisferio domina o controla los movimientos corporales correspondientes al lado opuesto. En los diestros, el dominio de este movimiento se suele situar en el hemisferio izquierdo. La habilidad para realizar movimientos voluntarios puede resultar daada, incluso en individuos que puedan ejecutar los mismos movimientos de forma refleja o involuntaria. La existencia de apraxia especfica constituye una lnea de evidencia a favor de una inteligencia cintica corporal. Capacidades implicadas: capacidad para realizar actividades que requieren fuerza, rapidez, flexibilidad, coordinacin culo-manual y equilibrio. Habilidades relacionadas: utilizar las manos para crear o hacer reparaciones, expresarse a travs del cuerpo. Perfiles profesionales: escultores, cirujanos, actores, modelos, bailarines, etc.Ejemplos de personajes: Anna Pvlova, Rudolf Nuryev, Henry Moore, Alberto Giacometti.6) Inteligencia intrapersonalEste tipo de inteligencia nos permite formar una imagen precisa de nosotros mismos; nos permite poder entender nuestras necesidades y caractersticas, as como nuestras cualidades y defectos. Y aunque se dijo que nuestros sentimientos si deben ayudar a guiar nuestra toma de decisiones, debe existir un lmite en la expresin de estos. Este tipo de inteligencia es funcional para cualquier rea de nuestra vida. Aspectos biolgicos:los lbulos frontales desempean un papel central en el cambio de la personalidad, los daos en el rea inferior de los lbulos frontales puede producir irritabilidad o euforia; en cambio, los daos en la parte superior tienden a producir indiferencia, languidez y apata (personalidad depresiva).Entre los afsicos que se han recuperado lo suficiente como para describir sus experiencias se han encontrado testimonios consistentes: aunque pueda haber existido una disminucin del estado general de alerta y una considerable depresin debido a su estado, el individuo no se siente a s mismo una persona distinta, reconoce sus propias necesidades, carencias, deseos e intenta atenderlos lo mejor posible. Capacidades implicadas:capacidad para plantearse metas, evaluar habilidades y desventajas personales y controlar el pensamiento propio. Habilidades relacionadas:meditar, exhibir disciplina personal, conservar la compostura y dar lo mejor de s mismo. Perfiles profesionales:individuos maduros que tienen un autoconocimiento rico y profundo.Ejemplos de personajes: Gandhi y Martn Luther King.7) Inteligencia interpersonalEste tipo de inteligencia nos permite entender a los dems. Est basada en la capacidad de manejar las relaciones humanas, la empata con las personas y el reconocer sus motivaciones, razones y emociones que los mueven. Esta inteligencia por s sola es un complemento fundamental de las anteriores, porque tampoco sirve de nada si obtenemos las mejores calificaciones, pero elegimos mal a nuestros amigos y en un futuro a nuestra pareja. La mayora de las actividades que a diario realizamos dependen de este tipo de inteligencia, ya que estn formadas por grupos de personas con los que debemos relacionarnos. Por eso es indispensable que un lder tenga este tipo de inteligencia y adems haga uso de ella. Aspectos biolgicos:todos los indicios proporcionados por la investigacin cerebral sugieren que los lbulos frontales desempean un papel importante en el conocimiento interpersonal. Los daos en esta rea pueden causar cambios profundos en la personalidad, aunque otras formas de la resolucin de problemas puedan quedar inalteradas: una persona no es la misma despus de la lesin.La evidencia biolgica de la inteligencia interpersonal abarca factores adicionales que, a menudo, se consideran excluyentes de la especie humana: 1) la prolongada infancia de los primates, que establece un vnculo estrecho con la madre, favorece el desarrollo intrapersonal; 2) la importancia de la interaccin social entre los humanos que demandan participacin y cooperacin. La necesidad de cohesin al grupo, de liderazgo, de organizacin y solidaridad, surge como consecuencia de la necesidad de supervivencia. Capacidades implicadas:trabajar con gente, ayudar a las personas a identificar y superar problemas. Habilidades relacionadas:capacidad para reconocer y responder a los sentimientos y personalidades de los otros. Perfiles profesionales:administradores, docentes, psiclogos, terapeutas.Ejemplos de personajes: Howard Gardner, William James, Burrhus Frederic Skinner, Erik Erikson.8) Inteligencia naturalistaEste tipo de inteligencia es utilizado al observar y estudiar la naturaleza. Los bilogos son quienes ms la han desarrollado. La capacidad de poder estudiar nuestro alrededor es una forma de estimular este tipo de inteligencia, siempre fijndonos en los aspectos naturales con los que vivimos.En 1995, esta inteligencia se aadi. Por lo tanto, antes se hablaba de los 7 tipos de inteligencia de Gardner.Ejemplos de personajes: Charles Darwin, James Dewey Watson, Carlos Linneo, Alfred Russel Wallace.Actividad 5.Reunirse en equipos y discutir aplicando sus propias ideas el siguiente tema: Criterios para que un programa de computadora sea considerado inteligente. Redactar conclusin.

Los programas de computadoras deben contener ciertas caractersticas como: Inteligencia, capacidad de pensar, autonoma, movilidad, razonamiento reactivo y proactivo (actitudes mentales -BDI), aprendizaje y poseer una habilidad social la cual les permita comunicarse con el ser humano o con otros sistemas inteligentes, deben poder resolver conflictos, tener la capacidad de cooperacin, negociacin, argumentacin y manejo de emociones. El enfoque ms difundido se basa en lahiptesis del sistema de smbolos fsicoque plantea que la actividad inteligente, tanto en el humano como en el computador, se logra a travs del uso de: Patrones de smbolos para representar aspectos significativos de un dominio de problema. Operaciones sobre estos patrones para generar soluciones potenciales a los problemas abordados. Mecanismos de bsqueda para seleccionar la mejor solucin entre las posibilidades generadas.Actividad 6.Responda: Mucho del pensamiento occidental tiene que ver con la relacin mente-cuerpo. Son la mente y el cuerpo?: a. Entidades distintas que interactan, o b. Es la mente una expresin de procesos fsicos, o c. Es el cuerpo tan slo una ilusin de la mente racional?

Respuesta: A (Son entidades distintas que interactan)

Sustentada en palabras de Ren Descartes:En susMeditacionesmetafsicas, Descartes plante el problema de la relacin mente-cuerpo. Se trataba de explicar cmo la conciencia, el espritu, el pensamiento, la libertad, las ideas, el libre arbitrio,etc pueden vincularse al mundo material, tal como la ciencia lo describe.Segn Descartes el cuerpo y la mente son entidades (substancias, las llama l), distintas, cuyos comportamientos son fundamentalmente diversos. La mente est esencialmente vinculada al acto de pensar, sin espacio definido, y pude decidir libremente. El cuerpo, en cambio, est situado en el espacio, sin pensamiento, y lo gobiernan las leyes del movimiento.Descartes postula elintraccionismo dualista como respuesta al problema de las dos substancias.En su opinin, en cada persona el cuerpo y la mente estn unidos y cada uno de ellos influye constantemente sobre el otro. Pero cmo puede afectar la mente al cuerpo, si ste se rige por las leyes naturales y la mente no? En opinin de Descartes, ambos interactan en una pequea glndula situada en la base del cerebro, que se denomina la glndula pineal, desde la cual la mente rige el movimiento del cuerpo en su conjunto.

Actividad 7. Discutir en equipo algunos razonamientos referentes al problema mente-cuerpo, as como su importancia para la IA. Redactar conclusin.

Aunque existen numerosos escritos relacionados con el problema mentecuerpo y varias soluciones han sido propuestos, ninguna ha explicado de manera satisfactoria la interaccin obvia entre los estados mentales y las acciones fsicas. La respuesta ms ampliamente aceptada para este problema y la que proporciona una base fundamental para el estudio de la IA, sostiene que la mente y el cuerpo no son en absoluto entidades totalmente diferentes. Razonamientos:1. El reduccionismo monistaLos partidarios de un planteamiento monista de la cuestin niegan la existencia de la mente como una realidad distinta del cerebro y adoptan alguna forma de reduccionismo, tratando de explicar los fenmenos mentales en trminos fsicos o biolgicos. Las posturas reduccionistas consideran, en general, que la distincin entre la mente y el cerebro es debida a la insuficiencia actual de nuestros conocimientos acerca de los procesos cerebrales, pero que el desarrollo cientfico futuro permitir reducir los fenmenos mentales a fenmenos puramente fsicos o biolgicos que tienen lugar en el cerebro.2. Dualismo neurofisiolgicoPese a que el monismo materialista es la corriente predominante entre los cientficos que estudian el cerebro humano, hay tambin posturas dualistas como la que mantiene el neurlogoJohn Eccles.Segn Eccles, el cerebro no es una estructura lo suficientemente compleja para dar cuenta de los fenmenos relacionados con la conciencia, por lo que hay que admitir la existencia autnoma de una mente autoconsciente distinta del cerebro, como una realidad no material ni orgnica que ejerce una funcin superior de interpretacin y control de los procesos neuronales.Eccles encuentra el fundamento de su hiptesis dualista en lateora de los tres mundosdel filsofoKarl Popper, segn la cual todo lo que existe y nuestra experiencia est contenida en uno de estos mundos:

3. EmergentismoCmo solucin a las dificultades tanto del monismo como del dualismo, algunos autores han propuesto algn tipo de teora emergentista, segn la cual los estados mentales no son idnticos a estados fsicos del cerebro ni pueden reducirse a ellos, pero no son tampoco independientes de los mismos.La ms importante de estas teoras es elnaturalismo biolgicode John Searle. Los procesos mentales, ya sean conscientes o inconscientes, estn causados por procesos cerebrales, pero no se reducen a estos sino que son fenmenos o propiedades autnomos que emergen de los sistemas neurofisiolgicos en el curso del largo proceso evolutivo de la especie.Los debates en torno a la dualidad mentecuerpo aportaron a la IA entre otras cosas, el fundamento de su metodologa, la cual se fortaleci con aportaciones de los siguientes campos: epistemologa, psicologa, gran parte de las matemticas y de la literaturaPrincipalmente las respuesta que hemos encontrado son razonamientos muy variados en torno al problema Cuerpo-Mente, y se ha concluido que se han seguido modelos computacionalitas, que en l, consideran la mente como el procesamiento de smbolos y que se ha defendido la inteligencia artificial, como til para realizar simulaciones de la mente o modelos conexionista que se basan en el procesamiento de una red de elementos o redes formales que se suponen lograra la idealizacin de las conexiones humanas neuronales.Tambin podemos concluir en resumen que el dualismo en filosofa supone que el alma es independiente del cuerpo, cuando muere el cuerpo el alma sigue viva.

Actividad 8. Hacer una crtica del trabajo de A. Turing relacionado con programas inteligentes. Consulte el artculo: El Test de Turing: dos Mitos, un Dogma.

Eltest de Turing es una prueba propuesta porAlan Turingpara demostrar la existencia deinteligenciaen una mquina. Fue expuesto en1950en un artculo (Computing machinery and intelligence) para la revistaMind, y sigue siendo uno de los mejores mtodos para los defensores de lainteligencia artificial. Se fundamenta en la hiptesispositivistade que, si una mquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.Tras la propuesta de la histrica pregunta, Turing propone revisar los conceptos mquina y pensar. Definir el primero no planteara problemas irresolubles, de hecho el concepto de mquina de Turingya haba sido definido por l, y podra ser una acepcin vlida. Para el segundo, por el contrario, la cosa no es tan sencilla, por lo que, en su lugar, propone cambiar la pregunta por otra alternativa.

El juego de la imitacin.Este juego necesita tres personas, un hombre, una mujer y un interrogador. El interrogador se queda en un cuarto, separado de los otros dos. Para l, el objetivo del juego es determinar cul de los otros dos es el hombre y cul la mujer, por medio de preguntas, y los resultados, bastante tpicos (donde el hombre tena que responder hacindole creer al interrogador que l era la mujer), de las respuestas.Despus se plante la siguiente interrogante Qu pasara si una mquina tomara un papel en este juego y un humano otro? Donde la mquina tomara el lugar de una de las dos personas (del hombre o mujer) y si el interrogador no adivinase quien es la mquina y quien el hombre entonces se le considerara inteligente a la mquina.De ah surgen las controversias ya que muchos filsofos han mal interpretado el test y han instalado dos mitos en torno a su naturaleza:1. El primer mito es que el test ofrece una definicin de inteligencia, cuestin que claramente no se condice con la actitud de Turing deevitardiscusiones, tanto del significado de 'mquina' e 'inteligencia', como de su uso comn. 2. El segundo mito afirma que el test ofrece condiciones necesarias y suficientes para la existencia de inteligencia, en consideracin a que solo plantea una forma de obtener evidencia de que una mquina programadaesinteligente. Y aqu justamente radica el dogma del Test: ste confunde lo epistmico, esto es, el xito del proceso causal en que observadores son convencidos de que existe mentalidad, con lo ontolgico, es decir, la existencia de vida mental inteligente en una mquina programada. Naturalmente, tal confusin explica por qu el Test de Turing representa una controvertida respuesta al problema de las otras mentes, y por qu dicho test ha enfrentado tantas refutaciones en casi sesenta aos.CrticaEl test de Turing proporciona una base para muchos de los enfoques utilizados actualmente para evaluar programas de IA. Un programa que muestra inteligencia en algn rea de experiencia, se evala (comparando su desempeo con un humano), al resolver un determinado conjunto de problemas. Esta tcnica de evaluacin es simplemente una variacin de la prueba de Turing: a un grupo de personas se les asla y se compara el rendimiento de la computadora con el de una persona al resolver un grupo particular de problemas. Esta metodologa se ha convertido en una herramienta esencial para el diseo y verificacin de modernos sistemas expertos. A pesar de ser intuitiva, la prueba de Turing, es vulnerable a una serie de crticas. Una de las ms importantes se refiere a su sesgo en resolver problemas puramente simblicos, es decir, no maneja aspectos que requieren habilidad perceptual o destreza manual, los cuales son aspectos importantes de la inteligencia humana. A veces se sugiere que el test de Turing restringe innecesariamente la inteligencia de la mquina para adaptarse a un molde humano.Actividad 9. Filsofos y matemticos han pensado desde hace miles de aos los aspectos relacionados con la automatizacin en la solucin de problemas. Describa su opinin acerca de la importancia de estos aspectos filosficos en el dise actual de un mtodo inteligente para resolver problemas a diferencia de una solucin automatizada, justifique su respuesta.

Las ideas y las invenciones de muchos matemticos, cientficos, e ingenieros allanaron el camino para el desarrollo de la computadora moderna. En un sentido, la computadora tiene realmente tres fechas una como calculadora mecnica, cerca de 500 a.c. , otra como concepto (1833), y la tercera del nacimiento como la computadora digital moderna (1946).La primera calculadora mecnica, fue un sistema de barras y de bolas mviles llamados el baco, fue ideada en Babilonia alrededor de 500 a.c.. El baco proporcion el mtodo ms rpido de calcular hasta 1642, cuando el cientfico francs Pascal Blaise invent una calculadora hecha de ruedas y de dientes. Cuando la rueda de las unidades se mova una revolucin (ms all de diez muescas), se mova la muesca de la rueda de las decenas; cuando la rueda de las decenas se mova una revolucin, se mova la muesca de la rueda de los centenares; etctera. Mejoras en la calculadora mecnica de Pascal fueron llevadas a cabo por los cientficos e inventores tales Gottfried Wilhelm Leibniz, W.T. Odhner, Dorr E. Felt, Frank S. Baldwin y Jay R. Monroe.Las nuevas tecnologas de la informacin y la comunicacin (ordenadores, equipos multimedia, redes locales, Internet, T.V. digital...) que podramos definir de forma operativa como sistemas y recursos para la elaboracin, almacenamiento y difusin digitalizada de informacin, basados en la utilizacin de tecnologa informtica, estn provocando profundos cambios y transformaciones de naturaleza social y cultural, adems de econmicos. Hasta tal punto el impacto social de las nuevas tecnologas es tan poderoso que se afirma estamos entrando en un nuevo periodo o etapa de la civilizacin humana: la llamada "sociedad de la informacin y del conocimiento".

Actividad 10. Basndose en las diferencias arquitecturales entre las modernas computadoras y el cerebro humano, qu tan relevante es la investigacin acerca de la estructura fisiolgica y funcin de los sistemas biolgicos en el diseo de programas de IA?, justifique su respuesta.

Es muy relevante la investigacin acerca de los sistemas biolgicos dentro de ella se encuentra la ingeniera biotecnolgica o biolgica la cual es una disciplina que aplica conceptos y mtodosfsico-matemticospara resolver problemas de lasciencias de la vida, utilizando lasmetodologasanalticasysintticasde laingeniera. En este contexto, mientras que la ingeniera tradicional emplea ciencias fsicas y matemticas para analizar,disearyfabricarherramientas inanimadas,estructurasy procesos, la bioingeniera utiliza las mismas ciencias para estudiar numerosos aspectos de losorganismos vivos. Por lo general es utilizada para analizar y resolver problemas relacionados con lasaludde los seres humanos. Es la rama de laingenieraque se ocupa de la aplicacin tecnolgica de los sistemas biolgicos y organismos vivos o sus derivados para la creacin o modificacin deproductosoprocesospara un uso especfico. Para ello, la ingeniera biotecnolgica hace uso de lasciencias naturales(como laqumicay lafsica), las matemticasy otras disciplinas especializadas resultado de la combinacin de stas (por ejemplo labioqumica,bioingenieray labiotecnologa). En Espaa es una especializacin de la Biotecnologa, mientras en algunos pases hispanoamericanos es una titulacin.

RESULTADOSSon resultados son la obtencin de conocimientos sobre la Iniciacin de la IA.Test de Turing

Inteligencia Artificial

Precursores de la IA

CONCLUSIONESEn conclusin sobre la prctica No.1 es que en ella conocimos los cimientos de la IA, primero aprendimos que no existe una definicin clara de lo que es la Inteligencia Artificial, se estudiaron algunos enfoques la IA, se debatieron los criterios que se deben tomar en cuenta para considerar a un programa como inteligente. As mismo se observ que han existido muchos hechos e invenciones que han permitido consolidar el campo de la IA, partiendo de ah se han desarrollado muchas tcnicas o ciencias en las que esta interacta para bien permitiendo muchos avances en la tecnologa actualmente. Identificamos a los personajes que se les consideran precursores o padres de la IA, los cuales fueron hombres que mediante su trabajo dieron origen a esta ciencia. Junto con ellos estuvo Alan Turing el cual llev a cabo un test denominado test de Turing que en base a los resultados arrojados se poda deliberar si una mquina era considerada inteligente o no. Pero en base a ello existieron muchos razonamientos o pensamiento en contra de este test.Se debati lo que Ren Descartes propuso sobre el dualismo entre mente-cuerpo, para ellos se observ en los escritos de Descartes que l las consideraba como entidades diferentes pero que interactuaban entre s en la glndula pineal para un fin.

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