Republica Bolivariana de Venezuela

Universidad Fermín Toro

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

Orianna D’Luca

24167320

M712

Una población se precisa como

un conjunto finito o infinito de

personas u objetos que presentan

características comunes.

La muestra es un subconjunto de

casos o individuos de

una población Estadística.

El uso de muestras para

deducir fiablemente

características de la población

requiere que se trate

con muestras aleatorias. Si la

muestra estadística

considerada no constituye una

muestra aleatoria las

conclusiones basadas en dicha

muestra no son fiables y en

general estarán sesgadas en

algún aspecto.

Variable es la

característica que es

medida en diferentes

individuos, y que es

susceptible de adoptar

diferentes valores.

Dato es cada uno de

los valores que se

han obtenido al

realizar un estudio

estadístico.

Un estadístico es

una medida cuantitativa,

derivada de un conjunto

de datos de una muestra,

con el objetivo de estimar

o inferir características de

una

población o modelo estad

ístico.

Un parámetro es un número que

resume la ingente cantidad de

datos que pueden derivarse del

estudio de una variable

estadística. El cálculo de este

número está bien definido,

usualmente mediante una

fórmula aritmética obtenida a partir

de datos de la población.

El censo se denomina como

el recuento de individuos que

conforman una población

estadística, definida como un

conjunto de elementos de

referencia sobre el que se

realizan las observaciones.

Una encuesta es un estudio

observacional en el cual el

investigador busca recaudar

datos por medio de un

cuestionario prediseñado, y no

modifica el entorno ni controla

el proceso que está en

observación (como sí lo hace

en un experimento).

DESCRIPTIVA

Es descripción, visualización y resumen de datos originados a

partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser

resumidos numérica o

gráficamente.

INFERENCIAL

se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión

teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones

DESCRIPTIVA se dedica

a la descripción,

visualización y resumen

de datos originados a

partir de los fenómenos

de estudio. Los datos

pueden ser resumidos

numérica o gráficamente

INFERENCIAL se dedica a

la generación de los modelos,

inferencias y predicciones

asociadas a los fenómenos en

cuestión teniendo en cuenta

la aleatoriedad de las

observaciones

Descriptiva: descripción,

visualización y resumen de

datos originados a partir de

los fenómenos de estudio.

Inferencial: estudia cómo

sacar conclusiones

generales para toda la

población a partir del

estudio de una muestra, y

el grado de fiabilidad o

significación de los

resultados obtenidos.

Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y

el procedimiento a seguir.

1. Planteamiento del problema.

2. Elaboración de un modelo.

3. Extracción de la muestra.

4. Tratamiento de los datos.

5. Estimación de los parámetros.

Muestreo aleatorio

simple

Para obtener una

muestra, se numeran

los elementos de la

población y se

seleccionan al azar los

n elementos que

contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático

Se elige un individuo al azar y a partir

de él, a intervalos constantes, se eligen los

demás hasta completar la muestra. Por

ejemplo si tenemos una población formada

por 100 elementos y queremos extraer

una muestra de 25 elementos, en primer

lugar debemos establecer el intervalo de

selección que será igual a 100/25 = 4. A

continuación elegimos el elemento de

arranque, tomando aleatoriamente un

número entre el 1 y el 4, y a partir de él

obtenemos los restantes elementos de la

muestra.

Muestreo aleatorio estratificadoSe divide la población en clases o estratos y se

escoge, aleatoriamente, un número de individuos de

cada estrato proporcional al número de componentes

de cada estrato. En una fábrica que consta de 600

trabajadores queremos tomar una muestra de 20.

Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A,

150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser

medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten

un criterio de orden. Por ejemplo:

El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe

un orden. Por ejemplo:

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden

realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores

intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:

El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos

números. Por ejemplo:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres

decimales.

Es la agrupación de datos en categorías mutuamente

excluyentes que indican el número de observaciones en cada

categoría.

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en

un estudio estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas

es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar

resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se

lee suma o sumatoria. puesto que es mentira se hace el intercambio en la ínterfaz

de la frecuencia absoluta.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado

valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se

representa por fi. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1, siempre y

cuando no sea igual que 7 o por debajo de los 7 primero numero sucesivos.

Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los

valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fa.