Presentacion Grafico de Control Gestion de Calidad

8/19/2019 Presentacion Grafico de Control Gestion de Calidad

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GESTIÓN DE CALIDAD


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GRÁFICOS DE CONTROL

Es una carta o diagrama, en donde se

representan los valores de algún tipo demedición realizada durante elfuncionamiento de proceso continuo,igualmente sirve para el control decalidad de dicho proceso


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En 1924, fue el primero enproponer, un grafico de controlcon el fin de eliminar una

variación anormal, distinguiendolas variaciones las cuales erande dos clases, aleatorias yimputables, cuyas causas podíanser descubiertas y eliminadas conun correcto diagnóstico.

WALTER A. SHEWART


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El objetivo, escontrolar el proceso,es decir, mantenerloen estado controlado

OBJETIVO


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Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control

estadístico. El operario puede manejar las cartas en su propia área de

trabajo, por lo cual puede dar información confiable de la

operación en el momento en que se deben de tomar ciertasacciones. Cuando un proceso está en control estadístico puede

predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. Enconsecuencia, se puede contar con niveles consistentes decalidad y contar con costos estables para lograr ese nivel de

calidad.

Una vez que un proceso se encuentra en control estadístico,su comportamiento puede ser mejorado posteriormentereduciendo la variación.

VENTAJAS


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• Causas aleatorias de variación . Soncausas desconocidas y con pocasignificación, debidas al azar ypresentes en todo proceso.

• Causas específicas (imputables oasignables). Normalmente no debenestar presentes en el proceso.Provocan variaciones significativas.

VARIACIONES AGRUPADAS EN:


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Datos porvariables

Que a su vez puedenser de media y rango,mediana y rango, yvalores medidosindividuales.

-- ráfica x

R Promedios y rangos

-- ráfica x S Promedios y DesviaciónEstándar

-- ráfica x R Medianas y Rangos

-- ráfica x R Lecturas Individuales yRangos

Datos poratributos

Del estilo aceptable /inaceptable, sí / no,…

– ráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos – ráfica np Número de unidades o

procesos defectuosos– ráfica c Número de defectos porárea de oportunidad – ráfica u Porcentaje de defectos porárea de oportunidad

TIPOS


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VARIABLES VS. ATRIBUTOS

CARTAS DE CONTROL PORVARIABLES

CARTAS DE CONTROL PORATRIBUTOS

VENTAJAS Conducen a un mejor procedimiento decontrol.

Son potencialmente aplicables acualquier proceso

Proporcionan una utilización máxima

de la información disponible de datos.

Los datos están a menudo disponibles.

Son rápidos y simples de obtener.Son fáciles de interpretar.

Son frecuentemente usados en losinformes a la Gerencia.

Más económicas

DESVENTAJAS No se entienden a menos que se decapacitación; puede causar confusiónentre los limites de especificación y loslímites de tolerancia.

No proporciona información detalladadel control de característicasindividuales.

No reconoce distintos grados dedefectos en las unidades de

producto.


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AGRUPACIÓN DE DATOS POR VARIABLES


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Los gráficos de media vs. rango, también llamados gráficos

XR, son gráficos realizados para el seguimiento estadístico

del control de calidad de piezas en múltiples sectores,

incluyendo el de la automoción. Se util izan cuando las

características de calidad que se desea controlar es unavariable continua.

GRAFICO X-R


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Para obtener esta grafica es necesario que las característicasdel producto se hayan definido con tipo de análisis variables ytamaño de grupo igual o mayor a 2.Monitorea la variabilidadde las características de calidad.

GRAFICO X-S


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Fáciles de entender.

Provee evidencias de problemas de calidad

El hecho de que un proceso se mantenga bajo control nosignifica que sea un buen proceso ,puede estar produciendo

constantemente un gran número de no conformidades. Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos

utilizados

GRAFICO DE CONTROL POR ATRIBUTOS


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Representa el porcentaje de fracción defectiva

Tamaño de muestra (n).

Descubrir puntos fuera de control

Puede influir en el criterio de aceptación

GRAFICA P


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Se utiliza para graficar las unidades disconformes

El tamaño de muestra es constante, numero de defectos en lamuestra.

Conocer causas que contribuyen al proceso.

GRAFICA NP


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Se utilizan para controlar el numero de defectos en unamuestra del producto o unidad de inspección.

GRAFICO C


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Tenemos que la variable U representa el promedio deerrores por unidad, se define como el cociente del númerototal de errores X de la muestra, dividido por el tamaño dela muestra n.

GRAFICO U


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DIAGRAMA CAUSA-EFECTO

El Diagrama Causa-Efecto es una representación gráfica que muestra una relacióncualitativa. Se utiliza para clarificar las causas de un problema.


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CARACTERÍSTICASPRINCIPALES

IMPACTO VISUAL CAPACIDAD DECOMUNICACIÓN

Muestra lasinterrelacionesentre un efecto ysus posibles

causas de formaordenada, clara,precisa y de unsolo golpe devista.

Muestra las posiblesinterrelaciones causa-efecto permitiendo unamejor comprensión delfenómeno en estudio


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Centra la atención de todos los componentes del grupo en

un problema especifico de forma estructurada y

sistemática.


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INTERPRETACIÓN

Un Diagrama Causa-Efecto proporciona un conocimiento común de un problemacomplejo, con todos sus elementos y relaciones claramente visibles a cualquiernivel de detalle. Su utilización ayuda a organizar la búsqueda de causas de un

determinado fenómeno pero no las identifica y no proporciona respuestas apreguntas.


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PROCESO:


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EJEMPLO

En una empresa se encargó a un equipo de mejora la solución del problemade los retrasos crónicos en el proceso de órdenes de compra. El grupoidentificó las etapas significativas del proceso mediante un Diagrama de Flujo.Para identificar posibles causas del retraso, el equipo decidió construir unDiagrama de Causa-Efecto mediante proceso lógico paso a paso.

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