Probabilidad
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Mate 3042 Probabilidad El concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de conocer con certeza los eventos
futuros.
Es por ello que el estudio de probabilidades surge como una herramienta utilizada por los
nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la época.
El desarrollo de estas herramientas fue asignado a los atemáticos de la corte. Con el tiempo estas técnicas matemáticas se
perfeccionaron y encontraron otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continúo con el estudio de
nuevas metodologías que permitan maximizar el uso de la computadora en el estudio de las probabilidades disminuyendo,
de este modo, los márgenes de error en los cálculos. Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente
estables.
Un experimento es una actividad como:
Lanzar una moneda
Extraer una carta
Tirar dados
Tirar de una palanca de
tragamonedas
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
Al conjunto U de todos los resultados posibles igualmente probables de un experimento se le llama espacio muestral. A cada uno de los subconjuntos de U se le llama un evento.
Experimento: Lanzar una moneda Espacio muestral. { cara, cruz } Evento: obtener cara
Experimento: Tirar un dado normal Espacio muestral. { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } Evento: obtener un numero par
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
posibles resultados de Numero
favorables casos de Numero)( EP
Donde 0 ≤ P ( E ) ≤ 1
Ejemplo 1: Al lanzar una moneda La probabilidad de obtener:
P ( cara ) = ½
P ( cruz ) = ½
Nos interesa ahora la medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento E cuando se realiza el
experimento aleatorio. A esta medida la llamaremos probabilidad del evento E y la representaremos por p(E)
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
Ejemplo 2: Al tirar un dado normal
La probabilidad de obtener:
P ( 3 ) = P ( número mayor de 2 ) =
P ( par ) =
P ( menor que 7 ) =
P ( 12 ) =
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
Reglas básicas
• P ( A y B ) = P ( A B )
• P ( A o B ) = P ( A B ) = P (A)+P (B)–P( A B )
Probabilidad condicional
P ( A dado B ) = P ( A B )
0 P(B) donde
)()(
BP
BAPBAP
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Ejemplo 3: Al tirar un dado normal
La probabilidad de obtener:
P ( par o 4 ) =
P ( par y 4 ) =
P ( 4 par ) =
P ( 4 impar )
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
Ejemplo 4 : Considere el
experimento de hacer girar una
ruleta con números del 1 al
12 y con los siguientes dibujos.
Determina la probabilidad de que al
hacer girar la ruleta cuando se
detenga sea:
•P(par) = P(ratón) =
•P(pollito) = P(par y gato) =
•P(menor que 9 y pollito) = P(impar / gato) =
•P(ratón/ mayor o igual a 5) = P(gato / múltiplo de 3) =
•P(ratón y par) = P(gato o pollito) =
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago
Ejemplo 5 : Considera el
experimento de seleccionar una
carta de un paquete de cartas
norteamericanas. Determina la
probabilidad de que al
seleccionar una carta esta sea.
P(J) = P(menor que 7) =
P(roja) = P( k de espada) =
P(figura) = P(trébol o figura) =
P(espada o roja) = P(figura / diamante) =
P (diamante / figura) = P(menor de 5 / corazón) =
P(12 de negro) = P(diamante / negra) =
Mate 3042 mayo 09 Prof. M. Santiago