PROBLEM SOLVING Y DATA SUFFICIENCYALFREDO MARTÍN HERNÁNDEZ CASTRO

GPO 8291

Matemáticas II

INTRODUCCIÓN A LAS EVALUACIONES DE HABILIDADES CUÁNTICAS

Actividad 3

PROBLEM SOLVING

El gerente de una tienda departamental le pide a la empleada acomodar para su exhibición de venta 100 cajas de un producto que recién llegó a la tienda, pero la condición para que las acomode es que debe ser en forma de pirámide

La empleada en primera instancia se plantea cuantas cajas debe de poner como base para que las 100 cajas queden distribuidas en la pirámide.

La empleada tendrá que utilizar un método, para obtener una solución satisfactoria, y tendrá que utilizar su pensamiento crítico y creativo. Debe reflexionar, evaluar y juzgar la suposición detrás de las ideas y los esfuerzos. Debe desarrollar ideas únicas y útiles.

Cuando tome la decisión, debe tomar en cuenta las posibles consecuencias de la acción tomada.

El Ajedrez, en lo particular es un juego que me apasiona y creo yo es una manera muy representativa del problema solving, ya que requiere de ser muy crítico y creativo al elaborar estrategias, es un mundo de posibilidades en cada juagda, que anteriormente fueron analizadas y se deben aceptar las consecuencias de la juagda tirada y como buen caballero de juego, se debe tener honor si se gana o se pierde el juego.

DATA SUFFICIENCY

Un buen ejemplo de la suficiencia de datos, es la preparación de un examen académico, se tiene toda la información suficiente y necesaria, para acreditar dicho examen, a diferencia del problema solving, aunque por decir, en el caso de una materia de Matemáticas, ahí están las formulas y ecuaciones y los métodos para resolver, pero no se va a necesitar de hacer las operaciones matemáticas, es decir, no se necesita ser tan analítico y creativo, al estudiar, ya que se tiene el conocimiento previo de los métodos de solución.

Con toda la información recabada y obtenida, cuando se está resolviendo un examen, se va a tomar la decisión adecuada ya que se tienen los conocimientos previos.

Otro buen ejemplo de Data Sufficiency, es la Estadística Inferencial, ya que con toda la información obtenida, se pueden tomar decisiones adecuadas para soluciones satisfactorias.