Semana 5- Pyto Tesis EIA

7/26/2019 Semana 5- Pyto Tesis EIA

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SESION°. 5:

DEFINICIÓN OPERACIONAL DE

LAS VARIABLES Docente:

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores [email protected]

www.ucv.edu.pe

CURSO: PROYECTO DE

INVESTIGACIÓN

EAP IngenieríaAmbiental

mailto:[email protected]




I.- GENERALIDADES

1.1. TITULO:1.2. Autor1.3. Asesor 1.4. Tipo de investigación1.5. Línea de investigación1.6. Localidad1.7. Duración de la investigación:

II. PLAN DE INVESTIGACION2.1. Realidad problemática2.2. Formulación del problema2.3. Objetivos:

Objetivo general:Objetivos específicos:

2.4. Antecedentes2.5. Justificación

2.6. Marco teórico2.7. Marco conceptual2.8. Marco legal (si corresponde)

III. METODOLOGÍA3.1. Tipo de estudio3.2. Diseño de investigación3.3. Hipótesis (si corresponde)

3.4. Identificación de variables

3.4.1. Operacionalización de variables

3.5. Población, muestra, muestreo3.6. Criterios de selección (si corresponde)3.7. Técnicas e instrumentos de

recolección de datos3.8. Validación y confiabilidad del

instrumento3.9. Métodos de análisis de datos3.10. Aspectos éticos (si corresponde)

IV.ASPECTOS ADMINISTRATIVOS4.1. Recursos y presupuesto4.2. Financiamiento4.3. Cronograma de ejecución

V. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

VI. ANEXOS (si corresponde)

ESQUEMA DEL PROYECTO DE INVESTIGACION

(enfoque cuantitativo)

Variables Definiciónconceptual

Definiciónoperacional

Indicadores Escala demedición



III. METODOLOGÍA



3.4. Identificación de

variables

Una variable es una propiedad a la que se leasignan valores o números.

Si el estudio es explicativo (experimental oex post facto), es pertinente especificar lavariable independiente, la dependiente y

las controladas.

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



Tipos de Variables

A) POR SU NATURALEZA Variables Cualitativas: Son aquellas cuyos elementos de variación

tiene un carácter cualitativo. No se pueden medir mediante números;es decir, se expresan verbalmente con un código preestablecido, no

llevan clasificación numérica y se expresan en atributos o categoríasde clasificación. Las variables cualitativas pueden ser nominales uordinales. Variables Nominales: Ej: Estado Civil, sexo, etc. Variables Ordinales: niveles de estudio, etc.

Variables Cuantitativas: Son aquellas cuyos elementos de variacióntienen un carácter cuantitativo o numérico. Las variables cuantitativaspueden ser discretas o continuas. Variables Discretas: Ej. Nº de trabajadores, monto de sueldo, etc. Variables Continuas: Ej. Temperatura ambiental, Rendimiento intelectual, etc.



B) DE ACUERDO AL LUGAR E IMPORTANCIA

Variable independiente: Es la supuesta causa de lavariable dependiente. Constituye la variable manipulada,que se encuentra bajo control del experimentador.

Variable dependiente: Es aquella que se altera enforma concomitante* con los cambios o variaciones enla variable independiente.

Variables controladas o intervinientes: Vienen aser aquellas que de no ser aisladas o mantenidas

constantes durante el proceso de investigación,alterarían la relación de causa - efecto entre la variableindependiente y dependiente.

Nota: *Que aparece o actúa conjuntamente con otra cosa.Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



Ejemplo:

Hipótesis: “Los niños que asisten a la educaciónpreescolar, aprenden a leer mas rápido.”

Variable dependiente: aprenden a leer más rápido.

Variable independiente: asisten a la educaciónpreescolar. Variables intervinientes:

- el dominio y la experiencia que tenga el maestro con

niños de primer grado.- el interés del niño en aprender a leer.- la disciplina del niño en el cumplimiento de las tareasescolares.




3.4.1. Operacionalización de

Variables




Ejemplo:

Variable Definición

conceptual

Definición

operacional

Indicadores Escala de

mediciónCalidad de Vida

Es la manera comocada persona lograsatisfacer susdominios de susexperiencias vitalesconstituyendo un juicio individualsubjetivo de laforma como realizasus actividades ylogra sus interesesde acuerdo a lasposibilidades que lebrinda su ambiente.

Es el bienestaren todas lasáreas de lavida a nivelpersonal,familiar, social.Económico.

bienestareconómicoNivel de

Interacción entreamigos, vecindarioy comunidad.Nivel de vida

familiar y familiaextensa.Nivel de educación

y ocio.medios de

comunicaciónreligión.Salud.

Muy Alto AltoMedioBajoMuy Bajo




3.5. Población, muestra y

muestreo

3.5.1. Población:Se denota por “N”. Se denomina a la totalidad de individuos a quienes se

generalizarán los resultados del estudio, que seencuentran delimitados por características comunes yque son precisados en el espacio y tiempo.

Ejemplo:

La población, objeto de estudio, está constituido por213 estudiantes de ambos sexos del cuarto grado deEducación Primaria de la institución educativa Nº 10796 “Carlos Augusto Salaverry” del Distrito La Victoria,Provincia Chiclayo, período 2013”




3.5.2. Muestra:

Es una parte o un subconjunto de la población en estudio.También se puede decir que es una colección deunidades de muestreo seleccionados de un marco

muestral o de varios marcos muestrales. Al número deelementos de la muestra se denota por “n”.

Una muestra tiene las siguientes características:a. Es representativa.

b. Es adecuada.




Fórmulas para determinar eltamaño de muestra

VARIABLE

Cualitativa

(Proporción Poblacional)

Cuantitativa

(Promedio Poblacional)

POBLACIONINFINITA

(Cuando nose conoce N)

POBLACIONFINITA

(Cuando seconoce N)


2

2

0

)1(

E

P P Z n

2

22

0 E

S Z n

)1()1(

)1(22

2

P P Z N E

N P P Z n

222

22

)1( S Z N E

N S Z n

Donde:

Z= es el valor de la distribución normal estandarizada para un nivel deconfianza fijado por el investigador.S= Desviación estándar de la variable fundamental del estudio o de interés parael investigador.P= es la proporción de la población que cumple con la característica de interés.E= % del estimador o en valor absoluto (unidades). Fijada por el investigador.

N= Tamaño de la población.



Ejemplo:Para elegir el tamaño de la muestra se utilizó el muestreo no probabilística por

conveniencia, conforme se detalla en el siguiente cuadro:




3.5.3. Muestreo

Es una TÉCNICA ESTADÍSTICA por la cual se realizan inferenciasa la población examinando solo una parte de ella, ésta parterecibe el nombre de MUESTRA, la cual debe ser

estadísticamente representativa y adecuada.

Ventajas: Desventajas:• Costo reducido • Presencia del error de muestreo

• Mayor rapidez y exactitud • Presencia de gran variabilidadde las observaciones.• Minimiza los costos.




TÉCNICAS DE MUESTREO

Existen 2 tipos de técnicas de muestreo:TECNICAS PROBABILISTICAS: B. TECNICAS NO PROBABILISTICAS• Muestreo aleatorio simple • El muestreo a criterio o juicio. • Muestreo aleatorio estratificado • El muestreo por cuotas. • Muestreo sistemático • El muestreo por conveniencia. • Muestreo por conglomerados • etc • Etc.




3.6. Criterios de selección si

corresponde)

Se establecen los criterios de inclusión y deexclusión y en función a los cuales se elabora uncuestionario, el cual debe de presentarse en losanexos.Los criterios de inclusión vienen a ser lascaracterísticas que debe reunir la muestra para

ser considerada como tal.Los criterios de exclusión son las característicasque no debe presentar la muestra de estudiopara ser seleccionada.




3.7. Técnicas de recolección de datos

3.7.1. TécnicasLas técnicas son procedimientos sistematizados, operativosque sirven para la solución de problemas prácticos.

Las técnicas pueden ser: La observación, la entrevista, el

análisis de documentos, escalas para medir actitudes, laexperimentación y la encuesta.3.7.2. Instrumentos

Los instrumentos son medios auxiliares para recoger y

registrar los datos obtenidos a través de las técnicas ypueden ser: Guía de Observación, Ficha de Observación;Guía de Entrevista, Cuestionario de Entrevista; Guía de Análisis de Documentos; Escalas Tipo Likert, DiferencialSemántico; Test; Cuestionario.




DISEÑO DE INSTRUMENTOS

Obj. General

Obj. Esp. 1

Obj. Esp. 2

Obj. Esp. 3

Recolecciónde datos

Instrumentos

¿ Cómo los cumplo?



Selección de Técnicas e Instrumentos de

Recolección de la Información

ETAPA FUENTES TECNICAS INSTRUMENTOS RESULTADOS



Técnica Instrumentos

Observación Guía de observaciónLista de chequeoMatriz de análisis

Entrevista Guía de entrevista

Encuesta Cuestionario escrito

Grupo decisión Guía de decisiónGuía de observación



GRACIAS

Docente:Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

[email protected]



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