TABLA DE CONTENIDOS

INTRODUCCIÓN .........................................................................

CAPÍTULO 1: CONCEPTO DE DISEÑO .................................................

CAPÍTULO 2: PRINCIPALES ALTERNATIVAS METODOLÓGICAS y DISEÑOS ENPSICOLOGÍA: UNA PERSPECTIVA GENERAL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.1. Principales estrategias para la recogida de los datos.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2.2. Diseños experimentales ...........................................................2.3. Diseños cuasi-experimentales .....................................................2.4. Diseños no-experimentales ........................................................

CAPÍTULO 3: ASPECTOS ESENCIALES DE LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL. .

3.1. Definición y objetivos de la experimentación ......................................3.1.1. Paradigma experimental contra paradigma asociativo ......................3.1.2. Concepto de experimento """"""""""""""""""""',""""

3.1.3. Objetivos del experimento ................................................3.2. Criterios que garantizan la calidad metodológica del experimento: el principio

MAX-MIN-CON .................................................................

CAPÍTULO 4: PRINCIPALES CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN DE LOSDISEÑOS EXPERIMENTALES CLÁSICOS O FISHERIANOS ............

CAPÍTULO 5: APROXIMACIÓN GENERAL A LA TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOSMÁS UTILIZADA EN EL ÁMBITO DEL DISEÑO EXPERIMENTALCLÁSICO: EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA ...........................

5.1. Análisisunivariadodelavarianza:ANOVA .......................................5.1.1. Sumas de cuadrados ......................................................5.1.2. Grados de libertad ........................................................5.1.3. Varianzas o medias cuadráticas ...........................................5.1.4. Razón F ..................................................................

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5

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13

13131416

18

21

27

2730323233

x

CAPÍTULO6:

CONTENIDO

5.2. Análisis multivariado de la varianza: MANOVA ,.

5.2.1. Relaciones entre el ANOVAy elMANOVA ..............................5.2.2. Prueba de la hipótesis de nulidad en los diseños multivariados ..............Criterio de la razón de verosimilitud ,............Criterio de la raíz más grande ,..Criterio de la traza ,...........................

343435383939

DISEÑOS UNIFACTORIALES ALEATORIO S ............................ 43

434344444747484854575758585859606067

6.1. Diseño de dos grupos aleatorios ...................................................6.1.1. Características generales del diseño de dos grupos aleatorio s ...............6.1.2. El análisis de datos en el diseño de dos grupos aleatorios ..................

6.1.2.1. Modelo general de análisis ......................................6.1.2.2. Ejemplo práctico ...............................................

. Prueba de Hartley ".......... t de Student ..................................................

. Análisisunifactorialdelavarianza .............................Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...Diseño multigrupos aleatorios .....................................................6.2.1. Características generales del diseño mu1tigrupos aleatorios .................6.2.2. El análisis de datos en el diseño multigrupos aleatorios ....................

6.2.2.1. Posibilidades analíticas para el diseño multigrupos aleatorios ...,.6.2.2.2. El análisis unifactorial de la varianza ............................6.2.2.3. Ejemplo práctico del análisis unifactorial de la varianza ........... Prueba de Hartley ,..................................Análisisunifactorialdelavarianza ,....

6.2.2.4. Comparaciones múltiples entre medias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .A. Elección del procedimiento para la realización de las

comparaciones múltiples ....................................B. Principales procedimientos de comparaciones múltiples:

ejemplos prácticos ...........................................Corrección de Bonferroni .................................. Procedimiento de Dunnett ,.................. ProcedimientoDHSdeTukey ,..... Procedimiento de Scheffé ..,..............................

6.2.2.5. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ......

777781828484

6.2.

68

CAPÍTULO 7: DISEÑOS FACTORIALES ALEATORIO S ".......

7.1.7.2.7.3.

Principales criterios para la clasificación de los diseños factoriales .................Ventajas del diseño factorial frente al diseño unifactorial ,..............El análisis de datos en los diseños factoriales aleatorios ............................7.3.1. Posibilidades analíticas para los diseños factoriales aleatorio s ..............7.3.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño factorial A x B .............

7.3.2.1. Modelo general de análisis . .. .. .. .. .. . .. .. .. .. . .. .. ..7.3.2.2. Ejemplo práctico. .. .. .. ... .. .. . ... .. .. ... ..7.3.2.3. Desarrollo del análisis factorial de la varianza ...................7.3.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ..,...

7.3.3. Análisis factorial de la varianza para el diseño factorial A x B x e ........7.3.3.1. Modelo general de análisis......................................7.3.3.2. Ejemplo práctico. . .. .. .. .. .. . .. .. .. .. .. . .. .. .. . . .. . .. .. .. . . .. .. .7.3.3.3. Desarrollo del análisis factorial de la varianza ...................7.3.3.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ......

89

8990929293939496

106113113114116137

CONTENIDO

7.3.4. El estudio de los efectos de interacción: análisis de los efectos simples... ..7.3.4.1. Ejemplo práctico ................................................

7.3.5. Comparaciones múltiples entre medias para diseños factoriales con efecto deinteracción ...............................................................7.3.5.1. Corrección de Bonferroni ........................................7.3.5.2. Procedimiento DHS de Tukey ...................................7.3.5.3. PruebadeScheffé ...............................................7.3.5.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ......

CAPÍTULO 8: DISEÑOS EXPERIMENTALES QUE REDUCEN LA VARIANZA DEERROR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.1. Diseños con un factor de bloqueo: diseños de bloques aleatorios ...................8.1.1. Características generales del diseño de bloques aleatorios ..................8.1.2. Análisis factoríal de la varianza para el diseño de bloques aleatorios .......

8.1.2.1. Análisis factoríal de la varianza para el diseño de un solo sujeto porcasilla o por combinación entre tratamiento y bloque. . . . . . . . . . . . ..Modelo general de análisis ....................................Ejemplo práctico .............................................

8.1.2.2. Análisis factoríal de la varianza para el diseño con más de un sujetopor casilla o por combinación entre tratamiento y bloque. . . . . . . . ..Modelo general de análisis .................................... Ejemplo práctico .............................................. Desarrollo del análisis factorial de la varianza .................

. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...8.2. Diseños con dos factores de bloqueo: diseños de cuadrado latino. . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.2.1. Características generales del diseño de cuadrado latino. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8.2.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño de cuadrado latino. . . . . . . . . .

8.2.2.1. Modelo general de análisis ......................................8.2.2.2. Ejemplo práctico ................................................8.2.2.3. El problema de la reducción de los grados de libertad del término

deerror.........................................................8.2.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ......

8.3. Diseños jerárquicos """"""""""""""""""""""""""".........8.3.1. Características generales del diseño jerárquico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8.3.2. Análisis factorial de la varianza para el diseño jerárquico. . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.3:2.1. Modelo general de análisis ,.............8.3.2.2. Consideraciones importantes con respecto a la selección del término

de error para contrastar el efecto de cada uno de los factoresincluidos en el diseño """"""""""""""""""""'"

. Diseño jerárquico de dos factores con un factor de anidamientoyunfactoranidado ............................................Diseño jerárquico de tres factores con un factor de anidamiento,un factor anidado y un factor que mantiene una relación de crucecon el factor anidado """""""""""""""""""'".Diseño jerárquico de tres factores con un factor de anidamientoy dos factores anidados .......................................

8.3.2.3. Ejemplo práctico ................................................8.3.2.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0......

8.4. Diseños con covariables ..........................................................8.4.1. Características generales del diseño con covariables .......................8.4.2. Diseño totalmente aleatorio, diseño de bloques aleatorios y diseño con

covariables: breve análisis comparativo ....................................

xi

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CAPÍTULO 9:

CONTENIDO

8.4.3. El análisis de datos en los diseños con covariables: análisis de la covarianza(ANCOVA) ..............................................................8.4.3.1. Supuestos básicos del análisis de la covarianza ...................8.4.3.2. Modelo general de análisis ,..........8.4.3.3. Ejemplo práctico ................................................8.4.3.4. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0

DISEÑOS EXPERIMENTALES DE MEDIDAS REPETIDAS.............

9.1. Diseños simples y factoriales de medidas totalmente repetidas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9.1.1. Características generales del diseño de medidas repetidas. . . . . . . . . . . . . . . . . .9.1.2. El análisis de datos en los diseños de medidas totalmente repetidas. . . . . . . .

9.1.2.1. . Supuestosbásicos para el análisisy alternativas ante su. incumplimiento .................................................

9.1.2.2. Análisis de la varianza mixto para el diseño intrasujeto simple(diseño de tratamientos x sujetos) ................................ Modelo general de análisis ....................................Ejemplo práctico ..............................................Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño

intrasujeto simple .............................................Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...9.1.2.3. Análisis de la varianza mixto para el diseño factorial intrasujeto de

dos factores (diseño de tratamientos x tratamientos x sujetos) ..... Modelo general de análisis ,....Ejemplo práctico .............................................. Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño

intrasujeto de dos factores .....................................Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...9.1.2.4. Comparaciones múltiples entre medias ...........................

Diseños de medidas parcialmente repetidas: diseño factorial mixto y diseño split-plot .9.2.1. Características generales del diseño factorial mixto y del diseño split-plot ..9.2.2. El análisis de la varianza mixto para los diseños de medidas parcialmente

repetidas .................................................................9.2.2.1. Supuestos básicos para el análisis de los diseños de medidas

parcialmente repetidas ,..

Modelo general de análisis ......................................Ejemplo práctico: Diseño split-plot ..............................Desarrollo del análisis de la varianza mixto para el diseño demedidas parcialmente repetidas ..................................

9.2.2.5. Comparaciones múltiples entre medias .. .. . .. . .. .. . . . . .. .. .9.2.2.6. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ......

Diseño cross-over o conmutativo y diseño de cuadrado latino intrasujeto ...........9.3.1. Diseño cross-overo conmutativo ..........................................

9.3.1.1. Características generales del diseño cross-ouer ...................9.3.1.2. El análisis de la varianza para el diseño cross-over ................Modelo general de análisis .................................... Ejemplo práctico ..............................................Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño

cross-over 2 x 2 ..............................................Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...9.3.2. Diseño de cuadrado latino intrasujeto ......................................

9.3.2.1. Características generales del diseño de cuadrado latino intrasujeto

9.2.

9.2.2.2.9.2.2.3.9.2.2.4.

9.3.

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286296300303303303303303304

305310313313

CONTENIDO

9.3.2.2. El análisis de la varianza para el diseño de cuadrado latinointrasujeto .......................................................Modelo general de análisis ....................................Ejemplo práctico """""""""""""""""""""'".Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ...

CAPÍTULO 10: OTRAS MODALIDADES DE DISEÑO ..................................

10.1. Diseñoexperimentalmultivariado ................................................10.1.1. Características generales del diseño experimental multivariado ...........10.1.2. El análisis de datos en el diseño multivariado: análisis multivariado de la

varianza (MANOVA) ..................................................10.1.2.1. Consideraciones generales acerca del modelo multivariante ...10.1.2.2. Ejemplo práctico ............................................10.1.2.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ..

10.2. Diseño de bloques incompletos ..................................................10.2.1. Características generales del diseño de bloques incompletos... . . . . . . . . . .10.2.2. La técnica de confusión ................................................

10.2.2.1. Técnica de confusión completa ..............................10.2.2.2. Técnica de confusión parcial .................................

10.2.3. El análisis de la varianza para el diseño de bloques incompletos .....10.2.3.1. Ejemplo práctico............................................10.2.3.2. Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño de bloques

incompletos 2 x 2 con la interacción A x B totalmenteconfundida """""""""""""""""""""""""

10.2.3.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ..10.3. Diseño factorial fraccionado .....................................................

10.3.1. Características generales del diseño factorial fraccionado................10.3.2. La técnica de replicación fraccionada ...................................10.3.3. El análisis de la varianza para el diseño factorial fraccionado. . . . . . . . . . . .

10.3.3.1. Ejemplo práctico............................................10.3.3.2. Desarrollo del análisis de la varianza para el diseño factorial

fraccionado ..................................................

10.3.3.3. Análisis de datos mediante el paquete estadístico SPSS 10.0 ..

ANEXO A: . TABLAS ESTADÍSTICAS .. .. .. .. .. . .. .. .. .. .. .. .. .. . .. .. .. .. .. . .. .. .

ANEXO B: INTRODUCCIÓN DE DATOS EN EL EDITOR DEL SPSS"IO.O .............

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................

ÍNDICE DE TÉRMINOS ..................................................................

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