Tema 10. La Retropropagacion Del Error

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La regla de la retropropagación del error en asociadores de patrones multicapa: superando el problema de la separabilidad lineal

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Modelos neuronales

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  • La regla de la retropropagacin del error en asociadores de patrones multicapa: superando el problema de la separabilidad lineal

  • El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin

  • El problema de las categoras linealmente inseparablesAproximacin geomtricaLa tirana de la similitud

  • Categoras inseparables linealmente El problema OEX: aprendiendo a cruzar la calle

  • Aproximacin geomtrica

  • La tirana de la similitudLas redes tienden a agrupar los objetos en funcin de su parecido.Si dos objetos se parecen, se agrupan en la mis-ma categora.Si dos objetos no se parecen, se separan en ca-tegoras distintas.Problema: la similitud viene impuesta por el input.

  • El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de pa-trones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin

  • Arquitectura bsica de un asociador de patrones multicapa

  • Arquitectura bsica de un asociador de patrones multicapa

  • El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje su-pervisadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • Una medida de error global

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • Concepto de espacio de pesos y superficie de error

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • La tcnica del gradiente de descenso

  • Derivacin de la regla de la retropropagacin del errorRetropropagacin del error y aprendizaje super-visadoUna medida de error globalConcepto de espacio de pesos y superficie de errorLa tcnica del gradiente de descensoEcuaciones

  • Ecuaciones: unidades de salida

  • Ecuaciones: unidades ocultas

  • El problema de las categoras linealmente inse-parablesArquitectura bsica de un asociador de patrones multicapaDerivacin de la regla de la retropropagacin del errorTransformacin estructural del espacio de inputEstructura de la leccin

  • Transformacin estructural del espacio de input

  • Transformacin estructural del espacio de input