Teoría de la decisión Contexto general - Aula Virtual · Unidad 3. Decisiones bajo certidumbre...

1 Teoría de la Decisión GB Alfredo A. Carneiro Campos UNEFA ZULIA

Teoría de la decisión Contexto general

Unidad 2. Ambientes de decisión

. El contexto de las decisiones gerenciales

. El proceso de la decisión gerencial

. El problema. Definición y contexto

. Caracterización de los datos

Unidad 3. Decisiones bajo certidumbre

Unidad 4. Decisiones bajo riesgo

Unidad 5. Decisiones bajo incertidumbre

Modelos decisionales


Teoría de la decisión El proceso de decisión

gerencial

Problema

Anticipación

Gerente

Realidad

Decisión

Evaluación

Cursos de acción

Objetivos


Teoría de la decisión El Problema

r e a l i d a d

Lo que es Lo que creemos

que es

Lo que pensamos

que debe ser

Lo que realmente

Puede ser

diferencia percibida

diferencia real

Calidad de las decisiones


Teoría de la decisión El Problema y su contexto

El Problema

La Estructura

La Brecha

El Contexto

Certidumbre

Riesgo

Incertidumbre

Conflicto

Estructurado.

Semiestructurado.

No estructurado


• Determinísticos

• Fórmulas exactas funciones lineales o exponenciales,

involucrando o no probabilidades

e = v*t ;

costos = costos fijos + costos variables

• Modelos matemáticos Y= 742665 X-1,001 , r = 0,989

Y = E(retornoi) = retornoi*p(xi)

• Probabilisticos

• Distribución de frecuencias

• Distribución de probabilidades

• Variables aleatorias

Teoría de la decisión Caracterización de los datos


Teoría de la decisión Caracterización

de los problemas

Estructura

Elementos Bien estructurado Semi estructurado No estructurado

Decisores uno / pocos uno / pocos muchos

Alternativas limitadas limitadas ilimitadas

Valor decisional consenso consenso conflicto

Resultados posibles conocidos parcialmente

conocidos desconocidos

Probabilidades asociadas calculables incalculables incalculables

Causas generatrices enumerables

conocidas

parcialmente

conocidas

desconocidas en

general

Consecuencias de los

resultados

parcialmente

conocidas desconocidas desconocidas


Teoría de la decisión Estructurando el problema

Estructurar Formular representación de la situación problemática

•Determinar los objetivos deseados,

•Determinar las categorías de análisis que pueden aplicarse a la solución

del problema, las causas un problema también son problema

•Determinar los factores relevantes dentro de cada categoría,

•Cuantificar estos factores y sus efectos posibles,

•Determinar las relaciones entre estos factores; y entre ellos y el contexto

en el cual se inserta el problema.


Teoría de la decisión Representación de la estructura

La Matriz de Decisión

Ө1 Ө2 ...... Өj ...... Өn

a1 r11 r12 ...... r1j ...... r1n

a2 r21 r22 ...... r2j ...... r2n

....... ...... ...... ...... ...... ...... ......

ai ri1 ri2 ...... rij ...... rin

........ ...... ...... ...... ...... ......

am rm1 rm2 ...... rmj ...... rmn

Espacio de los sucesos o estados de la naturaleza

Esp

acio

de

las

acci

on

es

Las intersecciones (am, Өn) Espacio de los resultados



Árbol de decisión

a1

a2

a3

s1 , p1

s2 , p2

s3 , p3

s4 , p4

s5 , p5

s6 , p6

e7, p7

s8 , p8

s9 , p9

a4

a5

a6

a7

r1

r2

r3

r4

r5

r6

r7

r8

r9

r10

a: acciones

s: sucesos

r: resultados

p: probabilidad



Árbol de jerarquías

OBJETIVO

Criterio 1 Criterio 2 Criterio n

Criterio 1.1 Criterio 1.m

Alternativa 1 Alternativa i Alternativa 2



Red

1 2 3

4

5

6

7 8

9 10

RVC/1 DPU/3

SRC/3

INF/3,5

PSP/1

DPD/2 PGD/2,5

RBD/1

PIL/0,5

PIN/0,5

PGD/2

CIN/1,5

IAP/0,5

0 0 1 1

4 4

7,5 7,5 11 11 11,5 11,5

8,5 10 12 12 13,5 13,5

5 7,5

11

10 12

Proyecto Aplicación. Red de Actividades


Teoría de la decisión Enfoque clásico

ambiente de certidumbre

optimizar xR

Sujeto a sx

función

objetivo

espacio de

soluciones

conjunto de restricciones

caso optimización caso selección

Criterio de la máxima utilidad

escoger ni RRRA ;...;;max 21

problema estructurado con

resultado único

problema estructurado con

varios resultados, bien definidos

Espacio de

las acciones

Espacio de los sucesos

Ventas pronosticadas (unidades)

1.000 5.000 12.000

acción1 0 0 0

acción2 -500 1.500,00 5.000,00

acción3 -4.000,00 0 7.000,00

a3 } a2 } a1



ambiente de riesgo

Espacio

de las

acciones

Sucesos + probabilidades

0,3 0,5 0,2 Valor

Esperado 1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 1.600,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 200,00

n

j

jiji pramáx1

)*(_

Criterio del máximo valor esperado

a2 } a3 } a1



ambiente de riesgo

El valor de la información perfecta

Espacio de

las acciones


0,3 0,5 0,2 Valor

Esperado

(Costo op.) 1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 1.500,00 7.000,00 2.150,00

acción2 500,00 0,00 2.000,00 550,00

acción3 4.000,00 1.500,00 0,00 1.950,00

Espacio de

las acciones


0,3 0,5 0,2 Valor

Esperado

(Utilidad) 1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 1.600,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 200,00

VE mejores resultados

… 750,00 1400,00

2.150,00

Utilidad 1.600,00

Valor de la información … 550,00

El máximo pago para conocer de antemano el futuro

Matriz de costos de oportunidad

Matriz de valores esperados



ambiente de incertidumbre

Criterio de Laplace: equiprobabilidad en los sucesos

n

j

iji rn

amáx1

)1

(_

Espacio

de las

acciones


0,3333 0,3333 0,3333 Valor

Esperado

(Utilidad) 1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 1.999,80

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 999,90

a2 } a3 } a1




Criterio de Wald: considerar la peor de las circunstancias (beneficiosas)

a2 } a1 } a3

ijai rmáxmínaElegir

ji _

ijai rmínmáxaElegir

ji _

a1 } a2 } a3

Criterio de Wald (sólo los beneficios)

Espacio de los resultados MAX-MIN

Espacio de las

acciones

Pronóstico de ventas (udd,s.) Peores resultados

1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 1.500,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 0,00

Criterio de Wald (sólo los beneficios)

Espacio de los resultados MIN-MAX

Espacio de las

acciones

Pronóstico de ventas (udd,s.) Mejores resultados

1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 5.000,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 7.000,00




Criterio de Savage: menor costo de oportunidad o del mínimo arrepentimiento

Espacio de

las

acciones

Pronóstico de ventas

1.000 5.000 12.000

acción1 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00

Matriz de costos de oportunidad Máximos

Costos (ci)

acción1 0,00 1.500,00 7.000,00 7.000,00

acción2 500,00 0,00 2.000,00 2.000,00

acción3 4.000,00 1.500,00 0,00 4.000,00

ijkj

mkij rrc

1max

iji rc max

elegir min {ci} a2 } a3 } a1




Criterio de Hurwicz: coeficiente de optimismo sobre los valores extremos

Espacio

de las

acciones

Pronóstico de ventas (udd,s.)

1.000 5.000 12.000 Ai ai H

acción1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

acción2 -500,00 1.500,00 5.000,00 5.000,00 -500,00 2250,00

acción3 -4.000,00 0,00 7.000,00 7.000,00 -4.000,00 1500,00

H = Ai α + ai (1-α) (para α = 0,5) a2 } a3 } a1


Teoría de la decisión Árbol de decisión

a1

a2

a3

s1 , p1

s2 , p2

s3 , p3

s4 , p4

s5 , p5

s6 , p6

s7, p7

s8 , p8

s9 , p9

a4

a5

a6

a7

r1

r2

r3

r4

r5

r6

r7

r8

r9

r10

Componentes y estructuras de los árboles de decisión

a: acciones

s: sucesos

r: resultados

p: probabilidad


Teoría de la decisión Árbol de decisión

a1

a2

a3

s1 , 0,5

s2 0,5

s3 , 0,1

s4 , 0,4

s5 , 0,5

s6 , 0,3

s7,0,7

s8 ,0,5

s9 , 0,5

a4

a5

a6

a7

Bs. 0

Bs. 50.000

Bs. -10.000

Bs. 10.000

Bs.38.000

Bs. 15.000

Bs. 40.000

Bs. 30.000

Bs. 50.000

Bs.

20.000

Análisis de los árboles de decisión

Bs. 20.000

Bs. 33.000

Bs.35.000

Bs. 31.700


Bibliografía Teoría de la decisión

(1) Aguado Franco, Juan. Teoría de la decisión y de los juegos. Delta, Publicaciones Universitarias, 2.007

(2) Lazzari, Luisa, Machado, Emilio y Pérez, Rodolfo.

Teoría de la decisión fuzzy. Ediciones Macchi, 1.998.

(3) Christenson, Charles, Vancil, Richard y Marshall, Paul. Economía administrativa. Ed. Continental, 1.979.

(4) Saaty, Thomas. Toma de decisiones para líderes. RWS Publications, 1.995.

(5) Huber, George.

Toma de decisiones en la gerencia. Ed. Trillas, 2.008.

(6) Amaya, Jairo.

Toma de decisiones gerenciales. Ecoe Ediciones, 2.003.

(7) Davis, Roscoe y McKeown, Patrick. Modelos cuantitativos para administración. Gpo. Ed. Iberoamérica, 1.986.

Teoría de la decisión Contexto general - Aula Virtual · Unidad 3. Decisiones bajo certidumbre...

Documents

Transcript of Teoría de la decisión Contexto general - Aula Virtual · Unidad 3. Decisiones bajo certidumbre...