Trabajo Final metodos numericos

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TRABAJO COLABORATIVO 2 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES DE LOS NO LINEALES METODOS NUMERICOS Presentado por: CARLOS ORLANDO INFANTES VICTOR JULIO JAIMES GELVES JOAQUIN ALBERTO CUJAR Presentado a: JOSE ADEL RIVERA TUTOR UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA (UNAD) ESCUELA CIENCIAS BÁSICAS INGENIERÍAS MÉTODOS NUMÉRICOS 2015

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Trabajo colaborativo No. 2 Métodos numéricos Unad 2015

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  • TRABAJO COLABORATIVO 2 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES DE LOS NO LINEALES

    METODOS NUMERICOS

    Presentado por:

    CARLOS ORLANDO INFANTES

    VICTOR JULIO JAIMES GELVES

    JOAQUIN ALBERTO CUJAR

    Presentado a:

    JOSE ADEL RIVERA

    TUTOR

    UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA (UNAD)

    ESCUELA CIENCIAS BSICAS INGENIERAS

    MTODOS NUMRICOS

    2015

  • INTRODUCCIN

    Se conoce el anlisis numrico o clculo numrico como una rama de las matemticas que

    se encarga de disear algoritmos para, a travs de nmeros y reglas matemticas simples,

    simular procesos matemticos ms complejos aplicados a procesos del mundo real.

    Los mtodos numricos son tcnicas mediante las cuales es posible formular problemas de

    tal forma que puedan resolverse usando operaciones. Aunque hay muchos tipos de mtodos

    numricos, todos comparten una caracterstica comn: llevan a cabo un buen nmero de

    tediosos clculos aritmticos. Es por ello que la informtica es una herramienta que nos

    facilita el uso y desarrollo de ellos. (Ingenieria, 2013)

    Los mtodos numricos son un medio para reforzar la comprensin de las matemticas,

    aumentando su capacidad de comprensin y entendimiento en la materia.

  • OBJETIVOS

    OBJETIVO GENERAL

    Desarrollar un trabajo colaborativo sobre sistemas de ecuaciones lineales de los no lineales,

    en el curso metodos numericos, comprendiendo y aplicando los conceptos de la unidad II.

    OBJETIVOS ESPECIFICOS

    Presentacin de un cuadro comparativo entre los sistemas lineales y los sistemas no lineales.

    Presentar el sistemas de ecuaciones de la tabla de tiempo y nivel del agua.

    Presentar la solucin a los sistemas de ecuaciones de la tabla de tiempo y nivel del agua por cada mtodo: Eliminacin de gauss, Gauss-Jordan y Gauss-Seidel.

  • DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

    Fase 1. Leer y revisar los conceptos sistemas de ecuaciones lineales de los no lineales.

    En matemticas y lgebra lineal, un sistema de ecuaciones lineales, tambin conocido como

    sistema lineal de ecuaciones o simplemente sistema lineal, es un conjunto de ecuaciones

    lineales (es decir, un sistema de ecuaciones en donde cada ecuacin es de primer grado),

    definidas sobre un cuerpo o un anillo conmutativo. Un ejemplo de sistema lineal de

    ecuaciones sera el siguiente:

    {

    El problema consiste en encontrar los valores desconocidos de las variables que satisfacen las tres ecuaciones.

    El problema de los sistemas lineales de ecuaciones es uno de los ms antiguos de la

    matemtica y tiene una infinidad de aplicaciones, como en procesamiento digital de

    seales, anlisis estructural, estimacin, prediccin y ms generalmente en programacin

    lineal as como en la aproximacin de problemas no lineales de anlisis numrico.

    SISTEMAS LINEALES SISTEMAS NO LINEALES

    Un sistema es lineal si la salida sigue fielmente

    los cambios producidos en la entrada. En la

    mayora de los sistemas de control lineales, la

    salida debe seguir la misma forma de la entrada,

    pero en los casos que la salida no verifique la

    misma forma de la entrada, para ser considerado

    un sistema lineal la salida deber reflejar los

    mismos cambios generados en la entrada.

    Un sistema de ecuaciones es no

    lineal, cuando al menos una de sus

    ecuaciones no es de primer grado.

    {

    La resolucin de estos sistemas se

    suele hacer por el mtodo de

    sustitucin.

    En matemticas una funcin lineal es aquella que

    satisface las siguientes propiedades. Ya que en un

    sistema tiene que poner en conjunto de dos o ms

    ecuaciones.

    1. Aditividad: ( ) ( ) ( ) 2. Homogeneidad: ( ) ( ) Estas dos reglas tomadas en conjunto se conocen

    En matemticas, los sistemas no

    lineales representan sistemas cuyo

    comportamiento no es expresable

    como la suma de los

    comportamientos de sus descriptores.

    Ms formalmente, un sistema es no

    lineal cuando las ecuaciones de

  • como Principio de Superposicin. movimiento, evolucin o

    comportamiento que regulan su

    comportamiento son no lineales. En

    particular, el comportamiento de

    sistemas no lineales no est sujeto al

    principio de superposicin.

    En forma de matriz un sistema de ecuaciones

    lineales se puede ver y representar as

    1 111 12 1

    2 2 221 22

    1 2

    n

    n

    n mm m mn

    x ba a a

    a x ba a

    x ba a a

    Ax=b

    Donde A es una matriz m por n, x es un vector

    columna de longitud n y b es otro vector columna

    de longitud m.

    Los sistemas de ecuaciones se pueden clasificar

    segn el nmero de soluciones que pueden

    presentar. De acuerdo con ese caso se pueden

    presentar los siguientes casos:

    Sistema compatible: si tiene solucin, en este

    caso adems puede distinguirse entre:

    Sistema compatible determinado: cuando tiene

    una nica solucin.

    Sistema compatible indeterminado: cuando

    admite un conjunto infinito de soluciones.

    Sistema incompatible si no tiene solucin.

    Algunos sistemas no lineales tienen

    soluciones exactas o integrables,

    mientras que otros tienen

    comportamiento catico, por lo tanto

    no se pueden reducir a una forma

    simple ni se pueden resolver. Un

    ejemplo de comportamiento catico

    son las olas gigantes. Aunque

    algunos sistemas no lineales y

    ecuaciones de inters general han

    sido extensamente estudiados, la

    vasta mayora son pobremente

    comprendidos.

    Las ecuaciones no lineales son

    mucho ms complejas, y mucho ms

    difciles de entender por la falta de

    soluciones simples superpuestas.

    Para las ecuaciones no lineales las

    soluciones generalmente no forman

    un espacio vectorial y, en general, no

    pueden ser superpuestas para

    producir nuevas soluciones. Esto

    hace el resolver las ecuaciones

    mucho ms difcil que en sistemas

    lineales.

    Una ecuacin no lineal es una

    ecuacin de la forma: ( ) Se denomina ecuacin lineal a aquella que tiene

    la forma de un polinomio de primer grado, es

    decir, las incgnitas no estn elevadas a

    potencias, ni multiplicadas entre s, ni en el

    denominador.

    Por ejemplo, es una ecuacin lineal con tres incgnitas. Como es bien

    sabido, las ecuaciones lineales con 2 incgnitas

    representan una recta en el plano.

    Un sistema de ecuaciones es un

    conjunto de dos o ms ecuaciones

    que comparten dos o ms incgnitas.

    Las soluciones de un sistema de

    ecuaciones son todos los valores que

    son vlidos para todas las

    ecuaciones, o los puntos donde las

    grficas de las ecuaciones se

    intersectan.

  • Si la ecuacin lineal tiene 3 incgnitas, su

    representacin grfica es un plano en el espacio.

    Un ejemplo de ambas representaciones puede

    observarse en la figura:

    Figura Representacin Grafica de la Recta

    en el plano y la del plano en el espacio. Un sistema de ecuaciones lineales es un conjunto

    de ecuaciones lineales de la forma:

    En este caso tenemos m ecuaciones y n

    incgnitas.

    Los nmeros reales se denominan coeficientes

    y los se denominan incgnitas (o nmeros a determinar) y se denominan trminos independientes.

    En el caso de que las incgnitas sean 2 se suelen

    designar simplemente por e en vez de y , y en el caso de tres, en lugar de pero esto es indiferente a la hora de resolver el

    sistema.

    Resolver el sistema consiste en calcular las

    incgnitas para que se cumplan TODAS las

    ecuaciones del sistema simultneamente.

    Diremos que dos sistemas son equivalentes

    cuando tienen las mismas soluciones.

    Podemos resolver un sistema de

    ecuaciones lineales graficando, por

    sustitucin y por combinacin lineal.

    Los sistemas de funciones no

    lineales, como ecuaciones

    cuadrticas o exponenciales, pueden

    ser manejados con las mismas

    tcnicas.

    Ejemplo:

    Sistemas de Ecuaciones Lineales y

    Cuadrticas

    La solucin de este tipo de sistema es

    el punto de interseccin entre las dos

    rectas, o el lugar donde las dos

    ecuaciones tienen los mismos valores

    de x y de y. Puede haber ms de una

    solucin, no solucin, o un nmero

    infinito de soluciones de un sistema

    de dos ecuaciones lineales:

    Si las grficas de las ecuaciones se

    intersectan, entonces existe una

    solucin para ambas ecuaciones,

    como se indica en al anterior figura.

    Si las grficas de dos ecuaciones no

    se intersectan (por ejemplo, si son

    paralelas), entonces no existen

    soluciones para ambas ecuaciones,

    como se indica en al anterior figura.

  • Si las grficas de las ecuaciones son

    la misma, entonces hay un nmero

    infinito de soluciones para ambas

    ecuaciones, como se indica en al

    anterior figura.

    Sistema Compatible: Tiene solucin.

    Compatible Determinado: Tiene una nica solucin

    Compatible Indeterminado: Admite un conjunto infinito de soluciones

    Sistema Incompatible: No tiene solucin.

    Se puede manejar la incertidumbre,

    normalmente se genera esta situacin

    al existir parmetros que varan en el

    tiempo y afectan el sistema de forma

    desconocida.

    En presencia de una entrada ( ) se cumple: (a) el principio de superposicin, (b) la estabilidad

    asinttica implica que para entradas acotadas se

    tienen respuestas acotadas, y (c) una entrada

    sinusoidal genera una salida sinusoidal de la

    misma frecuencia.

    Tiempo de escape finito. Una

    variable de estado de un sistema no

    estable lineal se va a infinito a

    medida que el tiempo va a infinito;

    en cambio, un sistema no-lineal

    inestable puede hacerlo en un tiempo

    finito.

    Tienen un nico punto de equilibrio

    Mltiples puntos de operacin. Un

    sistema no-lineal puede tener

    mltiples puntos de operacin, los

    que pueden ser estables o inestables.

    Los estados del sistema convergen a

    uno u otro dependiendo del estado

    inicial.

    El punto de equilibrio es estable si todos los

    valores propios tienen parte real negativa

    Ciclos lmites. Un sistema lineal

    invariante debe tener dos polos en el

    eje imaginario para oscilar

    permanentemente, lo que no se

    puede sostener en la realidad.

    Sistemas no-lineales pueden oscilar

    con amplitud y frecuencia constante

    independiente del punto inicial.

    La solucin general puede obtenerse

    analticamente

    Subarmnico, armnico u

    oscilaciones casi-peridicas. Un

    sistema lineal bajo excitacin

    sinusoidal, genera una salida

  • sinusoidal de la misma frecuencia.

    Un sistema no-lineal ante excitacin

    sinusoidal puede generar frecuencias

    que son submltiplos o mltiplos de

    la frecuencia de entrada. Tambin

    puede generar una oscilacin casi-

    peridica (suma de componentes con

    frecuencias que no son mltiples

    entre s).

    Mtodos de Solucin:

    Sustitucin Igualacin Reduccin Mtodo grfico Mtodo de Gauss Eliminacin de Gauss-Jordan Regla de Cramer

    Caos. Se produce en sistemas en que

    la salida es extremadamente sensible

    a las condiciones iniciales. La salida

    no est en equilibrio y no es

    oscilacin peridica o casi peridica.

    Mltiples modos de comportamiento.

    Ms de un ciclo lmite. Dependiendo

    de la entrada

    (amplitud y frecuencia) la salida

    puede exhibir armnicos,

    subarmnicos, etc.

    SISTEMAS DE ECUCIONES LINEALES

    Las ecuaciones 2x + 3y 4z = 5 (1) 3x y + 2z = 2 (2)

    representan dos planos en el espacio de tres dimensiones la recta de interseccin contiene

    todos los puntos (x,y,z) cuyas coordenadas satisfacen a ambas ecuaciones.

    Solucin: para eliminar multiplicamos las ecuaciones (2) por 3 y sumamos el resultado a

    las ecuaciones (1).

    (3x y + 2z =2) x (3) = 9x 3y + 6z = 6 sumamos: 2x+3y-4z=5

    9x-3y+6z=6

    11x + 2z=11

    despejamos x en este resultado

    x= 11-2z = x = 1

    11

    sustituimos este despeje en ecuaciones (2)

    y = 3x+2z-2

    (

    )+2z-2

  • y = 33-6z+2z-2

    11

    y= 33-6z+22z-2

    11

    y= 33+16z -2

    11

    y= 3+16z-2z

    11

    y= 11+16z

    11

    y= 1+16 z

    11

    la ecuacin de la recta en formas parametricas es: (x,y,z) = (Xo,Yo,Zo)+(a,b,c).

    Por tanto siel vector (x,y,z) es una solucin del sistemas debe ser de la forma

    (x,y,z) = (

    )

    (x,y,z) = (1,1,0)+z (

    )

    es decir que Xo =1, Yo =1, Zo =0

    t = z, a = -2/11, b = 16/11, C = 1

    sustituyendo directamente cualquier vector (x,y,z) en la forma parametrica; representa una

    sutitucin del sistema por sustitucin tenemos.

    2x + 3y 4z =2 (

    ) (

    )

    2- 4z + 3 + 48z 44z 11 11 11

    5- 4z + 48z 44z 11 11 11

    5- 48z + 48z = 5

    11 11

    y 3x - y + 2z = 3 (

    ) (

    )

    3- 6z - 1 - 16z + 22z

    11 11 11

    2- 6 z - 16 z + 22 z

    11 11 11

    2- 22 z - 22 z = 2

    11 11

    el sistema puede escribirse en forma matricial.

    [

    ] [ ] = [

    ]

  • SISTEMA DE ECUACIN NO LINEAL

    un sistema de ecuacin no lineal es cuando una de sus ecuaciones no es de primer grado.

    X + Y = 7

    X1 Y = 12

    1. se despeja las variables. X + y = 7 = x = 7 y

    2. se sustituye y se despeja x. y = 12

    (7 y). Y =12 = 7y y2 = 12 resulta una ecuacin de segundo grado y

    2 7y + 12 = 0

    3. se resuelve esta ecuacin para hallar los valores de y. Factorizamos (y 4) (y 3) = 0 Y - 4 = 0 = y

    1 =4

    Y - 3 = 0 = y2 = 3

    4. despeje X ( x = 7 y) calculamos su valor

    X = 7- 4 = X1 = 3

    X = 7 -3 = X2 = 4

    Solucin:

    X1 =3, X2 = 4

    Y1 = 4, Y2 =3

    FASE 2

    2. Realizar aportes que permitan construir un sistema de ecuaciones, de acuerdo a los datos de la siguiente tabla y resolver por los siguientes tres mtodos, Eliminacin de

    Gauss-Jordn Gauss-Seidel

    Tiempo 4 9 14 x

    Nivel de agua 14 50 79 Px

    Px=

    Px=

  • 14= ( ) ( )2

    50= ( ( )2

    79= ( ) ( )2

    Ecuacin para ser resuelta en los tres mtodos.

    |

    |

    a) Mtodo Gauss Jordn

    Respuesta:

    X1 =-19.84

    X2=

    X3= -0.14

    1 4 16 14

    1 9 81 50

    1 14 196 79

    1 4 16 14

    0 5 65 36

    0 10 180 65

    1 0 -36 -14.8

    0 1 13 7.2

    0 0 50 -7

    1 4 16 14

    0 1 13 7.2

    0 10 180 65

    1 0 -36 -14.8

    0 1 13 7.2

    0 0 1 -0.14

    1 0 0 -19.84

    0 1 0 9.02

    0 0 1 -0.14

    F2 /5 F2 Y f3 - f1 x (-1)

    F3 /50

    F1 f2 x (4) y F3 f2 x (10 )

    F1 -f3 x (-36) y F3 f2 x (13 )

  • b. Eliminacin Gaussiana

    1 4 16 14

    1 9 81 50

    1 14 196 79

    1 4 16 14

    0 5 65 36

    0 14 196 79

    1 4 16 14

    0 5 65 36

    0 10 180 65

    1 4 16 14

    0 5 65 36

    0 0 50 -7

    +1

    =14

    + =36

    = -7

    La variable X3 sale de la ecuacin (3)

    F1 - f2 X (-1)

    F1 - f3 X (-1)

    F2 - f3 X (-2)

  • =-4x (

    ) ( ) (

    )

    = -19.84

    Respuesta:

    X1 =-19.84

    X2=

    X3= -0.14

    b) Eliminacin Gauss-Seidel

    1. Primero se ordena las ecuaciones, de modo que en la diagonal principal estn los coeficientes mayores para asegurar la convergencia

    16x 4y 1z =14

    1x 81y 9z =50

    1x 14y 196z =79

    50X3=-7, x3 =

    = -0.14

    La variable X2 sale de la ecuacin (2)

    X2=65x3+35 . 5 x = 65 * (

    ) +36 =

    = 9.02

    La variable X1 sale de la ecuacin (1)

    1 4 16 14

    1 9 81 50

    1 14 196 79

  • 2. Despejamos cada una de las variables sobre la diagonal

    a.

    b.

    c.

    3. Suponemos los valores iniciales son : X=0 Y = 0 y Z=0 reemplazando las variables

    y a si calculamos X1

    a.

    =

    = 0,875

    b. ( )

    = 0, 6064814814

    c. ( ) ( )

    = 0,3552768329

    4. Tenido los valores de X=0 y = 0 y z=0 se realizan las iteranaciones se procede a

    sustituir los valores ( se realiz usando formula de Excel)

    x y z

    0 0,875 0,6064814815 0,3552768329

    1 0,7011748276 0,5691522676 0,3588300685

    2 0,7102850538 0,5686449917 0,3588198217

    3 0,7104125132 0,5686445567 0,3588192025

    5 0,7104126607 0,5686446237 0,3588191970

    6 0,7104126443 0,5686446245 0,3588191970

    7 0,7104126441 0,5686446245 0,3588191970

    8 0,7104126441 0,5686446245 0,3588191970

    9 0,7104126441 0,5686446245 0,3588191970

    d. Comparando los valores calculados entre la sexta y sptima iteracin

    0,7104126441=0,0000000002

  • Dado que se cumple la condicin, el resultado es:

    X= 0,71

    Y= 0,56

    Z= 0,35

    FASE 3

    Realizar aportes que permitan en las condiciones ideales calcular el polinomio de diferencias

    divididas de newton

    Tiempo 4 9 14 x

    Nivel de agua 14 50 79 Px

    Adems identifique los coeficientes de x1 y x2

    ( ) ( ) ( )

    =7, 2

    ( ) ( ) ( )

    f ( )=

    = 0,14

    x f(x) f(x1) f(x2)

    0 14 7,2 0,14

    1 50 5,8

    2 79

    Remplazando valores a la tabla de Diferencias Divididas:

    La Ecuacin da:

    f (x)= ( ) ( )( )

  • f(x)= 14 + 7,2x+0,14 (x (x-1))

    = 14 + 7,2x + 0, 14( x2-x)

    = 14 + 6,2 x + 0,14x

    2

    = (6,2)

    2 4.(0.14) .14=30,6

  • CONCLUSIN

    Por medio de la realizacin de este trabajo adquirimos nuevos conocimientos y se logro

    identificar sus propsitos y temticas de cada unidad de estudio, Permitiendo que se

    evidencie el contenido del mdulo, orientando a estudiar la aplicacin de los conceptos y

    normatividad de los diferentes tipos de ecuaciones como lo son las lineales, no lineales, y

    considero que la finalidad de este curso es que se puedan identificar las diferentes

    herramientas que se usan en los mtodos numricos para fortalecer nuestros conocimientos

    y aplicarlos a nuestra vida cotidiana, es de gran valor esta materia ya que complementa

    conocimientos bsicos que tenamos como estudiantes y poder aprovechar los recursos que

    el tutor puso a disposicin para la realizacin de este consolidado.

  • BIBLIOGRAFIA

    http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100401/GUIA_2.pdf

    http://www.ana.iusiani.ulpgc.es/metodos_numericos/index01.htm

    http://campus13.unad.edu.co/campus13_20151/mod/forum/view.php?id=2816

    Aporte de los integrantes:

    CARLOS ORLANDO INFANTES VICTOR JULIO JAIMES GELVES JOAQUIN ALBERTO CUJAR