INSTITUTO TECNOLOGICO DE CERRO AZULCARRERA: GESTION EMPRESARIAL

MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL I

GRUPO: BW41

TEMA: EJEMPLO UNIDAD 1

EQUIPO: 1

• CAPISTRAN VELAZQUEZ KARLA IVONNE• CERVERA HERRERA LIZARY

• REYES ITURBIDE LUIS ENRIQUE• TOMAS CASTELLANOS TANIA ORALIA• HERNANDEZ MORENO MARCO URIEL• HERNÁNDEZ RICARDO FLORANLLELY

PROFESOR: ING. VISTOR MONTERROSAS CAMPOS

10 DE FEBRERO DEL 2015

UNIDAD 1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL

1.1 BREVE HISTORIA DE LA ESTADISTICA

Fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair. Los antiguos griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos.

1.2 CONCEPTO DE ESTADISTICA

La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con de fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

1.3 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características.

1.4 ESTADISTICA INFERENCIAL

La estadística Inferencial, es el proceso por el cual se deducen (infieren) propiedades o características de una población a partir de una muestra significativa.

Apela al estudio de muestras, que son subconjuntos de la población original, con menos elementos, pero que intentan representarla del modo más fiel posible. En algún sentido puede decirse que una muestra seleccionada honestamente es un “modelo reducido a escala” de la población. Las técnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias, en las que cualquier integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.

1.6 TEORIA DE LA DECISIÓN EN LA ESTADISTICA

Los estudios de casos reales, que se sirven de la inspección y los experimentos, se denomina teoría descriptiva de decisión los estudios de la toma de decisiones racionales, que utilizan la lógica y la estadística, se llaman teoría preceptiva de decisión.

1.7 COMPONENTES DE UNA INVESTIGACION ESTADISTICA

Hay tres grandes etapas o fases: - planificación - ejecución y procesamiento - análisis y divulgación.

1.8 RECOLECCION DE DATOS

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

1.9 ESTADISTICA PARAMETRICA

Una población en estadística es el conjunto de todas las observaciones en las que estamos interesados. Se llama tamaño de la población al número de individuos que la componen, siendo cada posible observación un individuo; así pues, las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

EJEMPLO

Etapas de la investigación

Problema: La empresa X desconoce la satisfacción de los empleados con respecto a las condiciones de seguridad en que se realiza su trabajo.Planificación: plantea realizar una encuesta mediante una muestra de 50 empleados (de la sección F1 y F2)Ejecución de la investigación: se aplica el método de muestreo seleccionando los empleados en tiempo y espacio para aplicar el cuestionarioRecolección de datos: los empleados completan la encuesta y se recogen los formulariosAnálisis de los datos. Interpretación de resultados.

Muestreo aleatorio:En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población. Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado.

TIPO DE MUESTREO QUE SE UTILIZARA

FIN

TEORÍA DE LA TOMA DE DECISIONES EN ESTADÍSTICA