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S.E.P. S.E.S.T.N.M T.N.M

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TOLUCA

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES 1

INGENIERÍA INDUSTRIAL

UNIDAD 2

U2 PRONÒSTICO DE LA DEMANDA

CATEDRÁTICO:

ING. GARCÍA CARRILLO LUIS ALBERTO

METEPEC, ESTADO DE MÉXICO, NOVIEMBRE DEL 2015

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ÍNDICE Página

Introducción 3

2.1 Características de la demanda 5

2.2 Pronósticos cualitativos para la demanda 6

2.3 Metodos cuantitativos para los pronosticos 7

2.4 Pronósticos en el sector servicios 9

2.5 Pronósticos para empresas en creación 10

2.6 Uso de software en pronósticos 11

Conclusiones 15

Fuentes de consulta 16

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ÍNDICE DE TABLAS Página

Tabla 1.- Promedio semanal de gente atendida 12

Tabla 2.- Pronostico para la semana 6 12

Tabla 3.- Suavizacion exponencial con ajustes de tendencia y

estos valores iniciales 13

Tabla 4.- Promedio diario esperado 13

Tabla 5.- Diferencia porcentual entre los índices de

estacionalidad 14

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INTRODUCCION

En este trabajo hablaremos sobre el tema de características de la demanda en la que

definiremos que es la demanda, la demanda desde el punto de vista del precio y la cantidad

que el consumidor o demandante está dispuesto a pagar para adquirir ese producto o

servicio; las formas de representación de la demanda que son tres que se verán en la

presentación.

Un pronóstico es una predicción de eventos futuros que se utiliza con propósitos de

Planificación.

Las cambiantes condiciones de los negocios como resultado de la competencia mundial, el

rápido cambio tecnológico y las crecientes preocupaciones por el medio ambiente han

ejercido presiones sobre la capacidad de una empresa para generar pronósticos precisos.

Tales pronósticos son necesarios como un elemento auxiliar para determinar que recursos

se necesitan, programar los recursos ya existentes y adquirir recursos adicionales. Los

pronósticos precisos permiten que los programadores utilicen de forma eficiente la

capacidad de las maquinas, reduzcan los tiempos de producción y recorten los inventarios.

El reto de pronosticar la demanda del cliente es una tarea difícil porque la demanda de

bienes y servicios suele variar considerablemente.

Y por lo tanto en la unidad tres basada en administración de inventarios nos habla del

como podemos implementar distintos tipos de estos de inventarios según sea lo requerido

de la empresa como por ejemplo teoría del rio de inventarios que dice que hay problemas

que queremos evitar, como tiempos de entrega largos, pobres predicciones e inexactitud

del inventario y que la solución básica consiste en mantener suficiente inventario para

mantenerse “por arriba” de estos problemas.

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2.1 CARACTERISTICAS DE LA DEMANDA.

La lectura de la demanda del mercado es para muchos planeadores y líderes de negocio el

aspecto que más les ocupa dada la importancia del tema en términos de venta y

continuidad financiera del negocio. Todos queremos satisfacer las necesidades de los

clientes, todos queremos tener clientes contentos y todos queremos que el negocio

prospere comercial y financieramente.

Para pronosticar la demanda es necesario descubrir los patrones básicos a partir de la

información disponible.

1. Horizontal. La fluctuación de los datos en torno de una media constante

2. De tendencia. Es decir, el incremento o decremento sistemático de la media de la serie a

través del tiempo.

3. Estacional. Un patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda,

dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada.

4. Cíclico. Una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la

demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de tiempo más largos (años o

decenios).

5. Aleatorio. Es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.

Factores que afectan la demanda.

Factores externos. Son los factores que están fuera del alcance de la gerencia. Por

ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades económicas, leyes que

limiten la utilización de ciertas materias primas Indicadores tempranos, causaran

especulación y aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de acero y

aumento en construcción) Indicadores coincidentes. Como cifras de desempleo, etc.

Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseño de los productos o servicios, los

precios y las promociones publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos para

el personal de ventas, etc.

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2.2 PRONÓSTICOS CUALITATIVOS PARA LA DEMANDA

Los pronósticos cualitativos son los que no requieren de una abierta manipulación de datos

sino que hacen uso del juicio de quien pronostica. Por su naturaleza éstos suelen ser

subjetivos y no utilizan modelos matemáticos. Las técnicas cualitativas se usan cuando no

se tiene disponibilidad de información histórica o los datos son escasos. Usan el criterio de

la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados

cuantitativos. Algunos de los métodos más comunes de pronóstico cualitativo son los

siguientes:

Investigación de Mercados.

Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales. Suelen ser cuestionarios

estructurados que se envían a los clientes potenciales del mercado solicitando en ellos

opinión acerca de productos o productos potenciales e intentan muchas veces averiguar la

probabilidad de que los consumidores demanden ciertos productos o servicios.

Analogía por ciclo de vida.

Se utiliza a la hora de lanzar un producto nuevo y se basa en el hecho de que casi todos los

productos y servicios tienen un ciclo de vida bien definido, éste método tiene una

aplicación muy especial.

Método Delphi o consenso de panel.

Pretende llegar a un consenso a través de la opinión de expertos, evitando la confrontación

de los mismos, ya que no existe una interacción directa entre los participantes. Estos

expresan libremente sus opiniones. Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de

ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos.

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Jurado de opinión Ejecutiva.

La opinión ejecutiva es un método de pronóstico en el cual se hace un resumen de las

opiniones, la experiencia y los conocimientos técnicos de uno o varios gerentes, para llegar

a un solo pronostico.

2.3 METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS PRONOSTICOS

Los modelos cuantitativos de pronósticos son modelos matemáticos que se basan en datos

históricos. Estos modelos suponen que los datos históricos son relevantes en el futuro. Casi

siempre puede obtenerse información pertinente al respecto. Aquí, analizaremos varios

modelos cuantitativos, la precisión del pronóstico, pronósticos a largo plazo y pronósticos

a corto plazo.

Análisis de Regresión Lineal.

Puede definirse la regresión como una relación funcional entre dos o más variables

correlacionadas. Se utiliza para pronosticar una variable con base en la otra. Por lo general,

la relación se desarrolla a partir de datos observados. Primero es necesario graficar los

datos para ver si aparecen lineales o si por lo menos partes de los datos son lineales. La

regresión lineal se refiere a la clase de regresión especial en la que la relación entre las

variables forma una recta.

Promedio Móvil Ponderado.

Mientras que el promedio móvil simple da igual importancia a cada uno de los

componentes de la base de datos del promedio móvil, un promedio móvil ponderado

permite asignar cualquier importancia a cada elemento, siempre y cuando la suma de todas

las ponderaciones sea igual a uno.

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Promedio Móvil Simple.

Cuando la demanda de un producto no crece ni baja con rapidez, y si no tiene

características estacionales, un promedio móvil puede ser útil para eliminar las

fluctuaciones aleatorias del pronóstico. Aunque los promedios de movimientos casi

siempre son centrados, es más conveniente utilizar datos pasados para predecir el periodo

siguiente de manera directa.

Suavización Exponencial.

En los métodos de pronósticos anteriores (promedios móviles simple y ponderado), la

principal desventaja es la necesidad de manejar en forma continua gran cantidad de datos

históricos (esto también sucede con las técnicas de análisis de regresión, que se estudiarán

en breve). En estos métodos, al agregar cada nueva pieza de datos, se elimina la

observación anterior y se calcula el nuevo pronóstico.

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2.4 PRONÓSTICOS EN EL SECTOR SERVICIOS.

Al hablar sobre el sector servicio se debe de tener en cuenta que la definición de servicio

es cualquier actividad o beneficio que una parte puede ofrecer a otra. Es esencialmente

intangible y no se puede poseer. Su producción no tiene por qué ligarse necesariamente a

un producto físico (kotler el al., 2008).

Ahora bien dentro de los servicios los pronósticos son unos de los retos inusuales, por lo

tanto la técnica más sugerida para saber los pronósticos del servicio que se está brindando

es que se siga un seguimiento de la demanda dentro del servicio.

Un ejemplo de este tipo de pronósticos dentro del sector servicio sería una peluquería para

hombres en donde se espera un flujo constante de trabajo dentro de los días viernes y

sábado. Además de que algunas peluquerías cierran los domingos y lunes ya que durante

esos días el flujo de trabajo es menor a diferencia de los días antes mencionados.

Otro tipo de ejemplos de pronósticos en el sector servicio son las florerías pueden tener

patrones de demanda pocos comunes ya que cuando el día de San Valentín en fin de

semana el envío de flores es escaso ya que mayor parte de la población sale a cenar o

decide hacer actividades que incluyen visitar lugares. En caso contrario si el Día De San

Valentín ocurre entre semana la demanda aumenta.

Ahora bien un caso en particular dentro del sector servicio puede ser los restaurantes de

comida rápida, su demanda varia, es decir, que hay horarios en los cuales tienen demanda

excesiva e incluso días que por lo regular tienen variaciones cada 15 minutos; por lo cual

tienen que estar preparados no solo para enfrentar estas variaciones sino que tendrán que

tener un pronóstico más detallado de la demanda.

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2.5 PRONOSTICOS PARA EMPRESAS EN CREACION

Las pequeñas y medianas empresas (Pymes) son conocidas por su flexibilidad y habilidad

para ajustarse a las condiciones cambiantes de cara a nuevos retos en el mercado. Esto

implica que se encuentran en continuo movimiento, tras estrategias que contrarresten las

de sus competidores, especialmente de los más grandes. Sin embargo, las Pymes son tan

dependientes de los pronósticos como sus contrapartes más grandes. De hecho, el ambiente

inestable que enfrentan muchas de estas empresas hace de los pronósticos una práctica aún

más importante. Las empresas que no puedan reaccionar con rapidez a las condiciones

cambiantes y prever el futuro con algún grado de precisión, están condenadas a la

extinción. Para llevar a cabo este proceso, deben responder las siguientes preguntas: ¿Qué

aspectos debe considerar en el diseño de los procesos de pronósticos en la empresa? ¿Qué

tipo y técnicas de modelos utilizarían? ¿Cómo se medirían los errores de pronósticos, y se

fijarían los márgenes permisibles? ¿Qué paquete de cómputo se debe adquirir y utilizar?

¿Cómo puede formar a pronosticadores en la empresa? El éxito de los procesos de

pronósticos depende de la gente, los procesos y recursos. El apoyo principal para

desarrollar los pronósticos debe provenir de los niveles más altos de la compañía, dueños y

administradores generales. Por ejemplo, en una empresa de comercio, las áreas de ventas y

de compras deben asumir los roles principales en el manejo de los pronósticos,

identificando los volúmenes de venta de cada uno de los artículos por periodo, los niveles

de existencia y los procesos de compra y tiempos de entrega por parte de proveedores. En

el caso de empresas de servicio, personal es un área que también asume un papel

fundamental en la elaboración y uso de los pronósticos, más aún si el personal requerido es

altamente calificado. Si los montos de inversión en materiales, componentes y equipos son

elevados, necesariamente implicaría que finanzas se convierta en un jugador clave en los

pronósticos.

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2.6 USO DE SOFTWARE EN PRONOSTICOS

En muchas aplicaciones de los pronósticos a corto plazo, las computadoras

son indispensables. Existen dos tipos de paquetes de cómputo de ayuda para determinar el

proceso de pronóstico eficientemente:

1. Paquetes estadísticos que incluyen análisis de regresión y otras técnicas que se utilizan

con frecuencia en los pronósticos.

2. Paquetes de pronóstico diseñados específicamente para aplicaciones de este tipo

Un software que es de gran utilidad para pronósticos es Excel, a continuación se

muestra un ejemplo de pronósticos mediante el uso de este software .

Ejemplo 1

Don Federico, el peluquero del barrio, se enteró que Ud. está aprendiendo a realizar

pronósticos, y le pide que lo ayude en este tema. Según le han dicho a Ud. sus profesores,

lo aprendido en la materia le debería ser útil para cualquier tipo de Empresa. Por lo tanto,

le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso irá

asimilando la metodología sin grandes riesgos en caso de equivocarse...

Qué le dice Don Federico?:

"Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos

mirándonos la cara porque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente,

perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto... Tengo la posibilidad de tomar

peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana de anticipación... Pero

cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar?"

Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qué

sucede día a día. Objetivo inicial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender

la semana próxima (semana nro. 6) Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la

cantidad de gente que atendió por día, de las últimas 5 semanas, y así podemos ver un

promedio semanal y total:

t

12

Tabla 1.- promedio semanal de gente atendida

==> Demanda total diaria

media:

29.

6

Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, vaya sugiriéndole el pronóstico para la

semana 6

Tabla 2.- pronostico para la semana 6

Suavizacion exponencial con ajustes de tendencia y estos valores iniciales:

α=0.5 y β=0.6

13

Tabla 3.- Suavizacion exponencial con ajustes de tendencia y estos valores iniciales

¿Cómo elegimos entre todos estos métodos?

Calcular para cada uno de estos métodos, el valor de DAM y la evolución de la señal de

Rastreo

Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronóstico semanal dado por suavización

exponencial con ajustes de tendencia, calcular la proyección de cada uno de los 6 días en

que permanece abierto, la semana 6:

Modelo estacional

multiplicativo:

Promedio Diario esperado semanas

6: 34.32Tabla 4.- promedio diario esperado

14

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media móvil centrada:

Una vez realizado de esta manera, refinar el método de estimación con estacionalidad,

calculando los índices estacionales con promedios móviles centrados. Recordar que si se

trata de un par de observaciones, deberá utilizar el promedio entre los dos promedios

"centrados desfasados".

(Calcular los nuevos índices estacionales como promedio de los índices estacionales

obtenidos en las diferentes semanas.)

Calcular también la diferencia porcentual entre los índices de estacionalidad obtenidos por

ambos métodos

Tabla 5.- diferencia porcentual entre los índices de estacionalidad

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CONCLUSIONES

En conclusión con forme a los pronósticos de la demanda en primer punto, las

características de la demanda están dadas por patrones básicos a partir de información

disponible, los cuales son: horizontal, donde la fluctuación de datos es de medida

constante. De tendencia que está referida al incremento o decremento sistemático a través

del tiempo. Estacional que se refiere a los incrementos conforme a las horas del día, la

semana, el mes o la temporada. Cíclico que se refiere a periodos de tiempo más largos

como son los años, y aleatorio que se refiere a variaciones imprevisibles de la demanda.

También se ven los factores que afectan a la demanda como lo son los externos que son

factores que están fuera del control de la gerencia, tales como leyes o reglamentos que

afectan la actividad económica, y los internos que son las decisiones que se toman en la

gerencia de la empresa como lo son los precios, las promociones y el diseño de los

productos también se observó cuáles pueden ser los pronósticos cualitativos para la

demanda que son los que no requieren de una abierta manipulación de datos.

También se observa los métodos cuantitativos para los pronósticos de la demanda que son

modelos matemáticos basados en datos históricos y estos pueden ser: el análisis de

regresión lineal, promedio móvil ponderado, promedio móvil simple y la suavización

exponencial

Con forme a la administración de inventarios se hace referencia al costo de inventarios,

que se refiere a los costos de mantener un cierto número de unidades en inventario, y los

costos involucrados son los costos de producción, otro costo que incurre en esto es el costo

unitario que es el costo asociado a la compra de artículos a algún proveedor, otro costo

involucrado es el costo de mantenimiento. También cabe mencionar el uso del Análisis

ABC que es un método para analizar tanto productos como clientes, y este análisis nos

permite saber qué cantidad de productos destinar a cada tipo de cliente según lo merezcan.

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REFERENCIAS:

Chase Richard B, Aquilano Nicholas J. y Jacobs F. Robert. Administración de

producción y operaciones (Octava edición), McGraw-Hill, 2000.

Kotler, Philip Y Gary Armstrong. Fundamentos de Marketing (Octava edición),

Pearson Educación, México, 2008

Monks Joseph G. Administración de Operaciones, SERIE SCHAUM., Primera

edición, México D.F., Mc. Graw Hill., p.p. 223 – 224

Render Barry y Heizer Jay. Principios de Administración de operaciones

(Séptima edición), Pearson Educación, 2009.

Taha, Hamdy A. Investigación De Operaciones. 9na. Edición. Pearson Educación,

México, 2012

Webster Allen, L. (2005). Regresión simple y correlación en Estadística

aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill, pp. 296-331