unidad 3 CONTROL ESTADISTICO

8/20/2019 unidad 3 CONTROL ESTADISTICO

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INGENIERIA INDUSTRIAL

MATERIA:

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

SEMESTRE:

5° SEMESTRE

PRODUCTO ACADÉMICO:

INVESTIGACION

TEMA:

UNIDAD 3: CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

PRESENTA:

SALVADOR DE JESUS ANTELY HERRERA


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INDICE

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN...................................................................................................2

OBJETIVOS:..........................................................................................................3

UNIDAD 3 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS...............................................4

3.2. ELABORACION E INTERPRETCION DE GRAFICAS PARA ATRIBUTOS............5

3.2.1.GRAFICO(P).............................................................................................6

3.2.2.GRÁFICA(NP)...........................................................................................

3.2.2.GRAFICO(C).............................................................................................!

3.2.4.GRAFICO(U)............................................................................................."

CONCLUSION.....................................................................................................1#

BIBLIOGRAF$A....................................................................................................11

INTRODUCCIÓN


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El siguiente trabajo de investigación se pretende explicar las ventajas de hacer

uso de las cartas de control para atributos, esto claro para determinar el grado de

estabilidad que tiene un proceso en específico; lo cual implica aplicar

el Control Estadístico en los procesos de producción con el fin de mejorar los

procesos productivos y eliminar los errores que puedan surgir.

o que es una realidad es que el control estadístico es una rama muy amplia y

muy efica! para el control de procesos, por ende es necesario tener claros los

conceptos generales usados para poder aplicarlo, así como tambi"n se requiere

del uso de t"cnicas de calidad, esto hace necesario saber interpretar los diversos

tipos de graficas que existen para llevar un control adecuado de un proceso.

OBJETIVOS:

http://www.monografias.com/trabajos34/el-trabajo/el-trabajo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCEhttp://www.monografias.com/trabajos54/produccion-sistema-economico/produccion-sistema-economico.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos34/el-trabajo/el-trabajo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/control/control.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCEhttp://www.monografias.com/trabajos54/produccion-sistema-economico/produccion-sistema-economico.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtml


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#econocer los conceptos generales de atributos para las caras de control

requeridos para la aplicación de las diversas t"cnicas estadísticas.

$dentificar modelos estadísticos apropiados para los solucionar problemas

en los diferentes procesos productivos.

$mplementar soluciones a problemas previamente identificados, mediante

m"todos estadísticos cuya utilidad ha sido demostrada en los diversos

campos de la investigación.

$nterpretar un conjunto de datos que a partir de graficas de control.

UNIDAD 3 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

3.1 CONCEPTOS GENERALES DE ATRIBUTOS.


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%n atributo es una característica de calidad que no puede ser medida &defectos',

estos atributos hacen que los productos se clasifique en bueno y defectuoso, pasa

y no pasa.

Estos atributos existen en cualquier proceso de producción ya que dentro de

estos siempre existir(n defectos en el producto, lo que por lo tanto generan

productos defectuosos, para entender mejor esto definiremos las dos palabras

anteriores.

Cuando no es f(cil medir un producto o una parte, o cuando la calidad se puede

obtener como un atributo conforme o no con unas especificaciones de calidad, se

puede usar una gr(fica de control de características. Estas t"cnicas anali!an tanto

las características buenas como malas, sin hacer referencia al grado. Entonces, se

acepta o se recha!a contando cu(ntas unidades tienen o no el defecto, o

comprobando el n)mero de tales eventos que ocurren en la unidad, grupo o (rea,

y comparando con el criterio de aceptación establecido. *e acepta o recha!a la

pie!a o el lote sin asociar un valor concreto. El atributo a controlar se suele elegir

de forma que sea f(cilmente observable y por tanto económico de controlar.

+ntes de seguir conviene definir los t"rminos siguientes

Defecto cualquier característica individual que no est" de acuerdo con los

requisitos de calidad establecidos.

Defectuoso cualquier unidad que tiene uno o m(s defectos.

os tipos de gr(ficos de control por atributos que se estudian son

Grf!co " o de fracción de unidades defectuosas.

Grf!co #" o de n)mero de unidades defectuosas por muestra.


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Grf!co c o de n)mero de defectos por muestra.

Grf!co U o de n)mero de defectos por unidad.

3.$. ELABORACION E INTERPRETCION DE GRA%ICAS PARAATRIBUTOS.

-ara poder reali!ar cualquier tipo de gr(fica por atributos podemos seguir las

siguientes indicaciones

./-rimeramente debemos establecer los objetivos que se desean conseguir por

medio de las gr(ficas.

0./1espu"s acorde a dicho objetivo identificamos el atributo o característica que se

va a controlar.

2./+corde con el atributo determinamos que gr(fica de control es m(s conveniente

utili!ar.

3./4ay que determinar y elaborar nuestro plan de muestreo, por lo general este

tipo de gr(ficas necesita grandes tama5os de muestra.

6./7btener los datos seg)n el plan que hemos establecido.

8./1espu"s calculamos la fracción de unidades, esto abarca las unidades

inspeccionadas, las unidades no conformes, el n)mero de defectos por pie!a.

9./:enemos que calcular los límites de control para la gr(fica.

./1efinimos las escalas de la gr(fica.


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usando muestras que pueden ser de tama5o constante o variable, con estos datos

podemos obtener la fracción defectuosa a la cual se le llama -.

esta se calcula dividiendo el n)mero de productos defectuosos, entre el tama5o de

la muestra.

-ara el c(lculo de los límites de control podemos utili!ar las siguientes formulas

1ónde

-=fracción defectuosa

n=tama5o de muestra

en este tipo de gr(ficas si el valor del C$ es negativo se le considera como cero,

debido a que no pueden existir fracciones negativas de un defecto.

EJE(PLO:

3.$.$.GR)%ICA&NP'.

a gr(fica np nos sirve para poder controlar el n)mero de productos defectuosos


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que existen dentro de un proceso.

Esta gr(fica es pr(cticamente igual a la gr(fica p, la diferencia consisten en que

en la gr(fica np se utili!an muestras de tama5o constante, y su valor central es el

n)mero de artículos defectuosos.

-ara poder calcular los límites de control utili!amos la siguiente formula

EJE(PLO:

Esta gr(fica se recomienda utili!ar cuan es el operario quien lleva la reali!ación

de dicha gr(fica, ya que en esta los c(lculos matem(ticos son muy sencillos,

ayudando a que no existan errores de c(lculo.

3.$.$.GRA%ICO&C'.

a gr(fica c se utili!a cuando una pie!a del producto puede tener un numero

diferente de defectos por pie!a, en este caso lo que nos interesa controlar es el

n)mero de defectos por pie!a.


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!

a gr(fica c sirve para controlar el proceso productivo, mediante el conocimiento

del n)mero de defectos que aparecen en una muestra.

Esta grafica se utili!a cunado la cantidad de productos producida es muy baja en

productos físicamente muy grandes como maquinarias.

En estas gr(ficas puede usarse mejor la distribución de -oisson en al que

la desviación típica puede expresarse como

os límites de control se pueden calcular con la siguiente formula

EJE(PLO:

3.$.*.GRA%ICO&U'.

*i sucede lo mismo para la reali!ación de la gr(fica c como muestras muy


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"

peque5as o producto demasiado grandes para inspeccionar, pero la muestras no

pueden ser elegidas de tama5os constantes, no podemos utili!ar la gr(fica de

defectos por muestras &gr(fica c' sino que se mejor utili!ar la gr(fica de numero de

defectos por producto, la relación con la gr(fica c es la siguiente

> los límites de control se calculan con la siguiente formula

EJE(PLO:

CONCLUSION

*e concluye entonces que cuando no es f(cil medir un producto o una parte, o

cuando la calidad se puede obtener como un atributo conforme o no con unas

especificaciones de calidad, se puede usar una gr(fica de control de


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características. Estas t"cnicas anali!an tanto las características buenas como

malas, sin hacer referencia al grado. Entonces, se acepta o se recha!a contando

cu(ntas unidades tienen o no el defecto, o comprobando el n)mero de tales

eventos que ocurren en producto y comparando con el criterio de aceptación

establecido.

os conceptos y ejemplos de los distintos tipos de cartas de control se pueden

observar el enorme potencial que posee la utili!ación de las cartas de control por

atributos, estas son instrumentos y herramientas destinadas a un mejor control en

la evolución de la una empresa, una forma m(s efica! de tomar decisiones en

cuanto a ajustes, un m"todo muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio

de verificar el comportamiento del sistema o proceso.

?uchos son los que por desconocimiento de la forma en que funcionan los

procesos tienden a efectuar prolongados y obstinados an(lisis en la b)squeda de

las ra!ones que dieron lugar a la variación de los costos en relación a los

est(ndares o a los registrados en el período anterior, cometiendo el error de

adoptar medidas de ajuste, cuando en realidad las variaciones respondían a

la naturale!a misma del proceso, por lo que los ajustes dan origen a mayores

diferencias en el futuro.

as empresas que no adopten esta clase de control estadístico sufrir(n el choque

frente a empresas de categoría mundial que lo aplican en forma metódica y con

gran eficacia y rapide!.

http://www.monografias.com/trabajos10/teca/teca.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos36/naturaleza/naturaleza.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos10/teca/teca.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos36/naturaleza/naturaleza.shtml


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BIBLIOGRA%+A

1uncan, +. @. &

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