4 Invest. Transeccional

UNIVERSIDAD NACIONAL

«SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO»

Escuela de Ingeniería Civil

PROGRAMA DE TITULACIÓN CON TESIS

4. El Diseño de Investigación Transeccional

Mg. Víctor Raúl Villegas Zamora1

Mg. Víctor Raúl Villegas Zamora 2

INVESTIGACIÓN TRANSECCIONAL O

TRANSVERSALLos diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.


Ejemplo.

1. Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una ciudad en cierto momento.

2. Determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato en un punto en el tiempo.

3. Medir percepciones y actitudes de mujeres jóvenes que fueron abusadas recientemente.

4. Evaluar el estado de los edificios de un barrio, después de un terremoto.


5. Determinar el estado de salud física y emocional de un grupo de personas que ingresaron a los hospitales como consecuencia de un acto terrorista.6. Analizar la relación entre autoestima y el temor al logro en un grupo de atletas de pista (en un momento determinado)7. Analizar si hay diferencias en el contenido sexual entre tres telenovelas que están exhibiéndose simultáneamente.


Recolección de datos única Puede abarcar varios grupos o subgrupos

de personas, objetos o indicadores, así como diferentes comunidades, situaciones o eventos. Pero siempre, la recolección de los datos ocurre en un momento único.

Estos diseños se esquematizan de la siguiente manera:

Recolección de datos única: actitudes y sentido de la

vidaEn hombres En mujeres


Los diseños transeccionales se dividen en tres grupos: exploratorios, descriptivos y correlaciónales causales.

Exploratorios

Diseños Transeccionales Descriptivos

Investigación Correlacionalesno experimental Diseños longitudinales


El propósito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación.

Se trata de una exploración inicial en un

momento específico.

Se aplican a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos, además constituyen el preámbulo de otros diseños (no experimentales y experimentales.

Diseños transeccionales exploratorios


Tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.El procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos, fenómenos; y así proporcionar su descripción.Son estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.

Diseños transeccionales Descriptivos


Género Masculino Femenino Edad Resultado -----------años descripción de cuántos Estado civil hombres y mujeres GRUPO DE PERSONAS Soltero(a) conforman el grupo, de Divorciado qué edades y estados civiles, Separado así como viudo niveles educativos. Unión libre Se describió al grupo en cuatro variables. Nivel Educativo Sin estudios Infantil (preescolar) Primaria Secundaria Grado Posgrado

Ejemplo de ubicación de personas.

Ubicar a un grupo de personas en las variables: Género, edad, estado civil y nivel educativo.


1. Las encuestas de opinión sobre las tendencias de los votantes durante periodos electorales. Su objetivo es describir en una elección especifica el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos contendientes. Se centran en la descripción

2. Un estudio del número de extranjeros que ingresan a Perú en un año determinado y sus características (nación de procedencia, estado civil, edad, motivos de viaje, etc.). El propósito es ofrecer un panorama de los extranjeros que visitan Perú en un periodo . Se centran en la descripción

Ejemplos:


Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto (causales).

Diseños transeccionales correlacionales-causales

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DESCRIPTIVOS CORRELACIONALES CAUSALES Se recolectan datos y se describe categoría Se recolectan datos y se

describe concepto, variable (X1) relación (X1 = Y1) Se recolectan datos y se describe Se recolectan datos y se

describe categoría, concepto, variable (X2) relación (X2 = Y3) Se recolectan datos y se describe Se recolectan datos y se

describe categoría, concepto, variable (X3) relación (X3 = Y3) Tiempo único Tiempo único

El interés es cada variable tomada El interés es la relación entre varia

bles Individualmente. Correlación.

X1 Y1 X2 Y2

X3 Y3

Relación causal

Comparación de diseños transeccionales descriptivos y correlativos

x1

x2

x3

X1 Y1X2 Y2X3 Y3Mg. Víctor Raúl Villegas Zamora


Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en planeamientos e hipótesis correlacionales.Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en planeamientos e hipótesis causales.

Diseño correlacional causal


1. Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando cuán vinculadas están ambas variables.

Ejemplo.


Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto. Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas categorías, conceptos o variables. Cuando establecen relaciones causales son explicativos.

Diseño correlacional causal


En los estudios transeccionales correlacionales causales, la causalidad ya existe, pero es el investigador quien la direcciona, quien establece quien es la causa y quien es el efecto.


Para establecer un nexo causal:

La o las variables independientes deben anteceder en tiempo a la o las dependientes.

Debe existir covariación entre la o las variables independientes y dependientes.

La causalidad tiene que ser verosímil. (si se dice que existe un vínculo causal entre las variables “nutrición” y “rendimiento escolar”, resulta lógico que la primera es causa de la segunda, pero no a la inversa).


En los diseños donde se reconstruyen las relaciones sobre la base de variabilidad amplia de las independientes y dependientes, no se parte de una variable en especial ni de grupos, sino que se evalúa la estructura causal completa (las relaciones en su conjunto).

Todos los estudios transeccionales causales brindan la oportunidad de predecir el comportamiento de una o más variables a partir de otras, una vez que se establece la causalidad.

Investigación causal prospectiva


Son consideradas por diversos autores como un diseño. Serían investigaciones no experimentales transversales o transeccionales descriptivas o correlacionales- causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños y a veces de ambos.

Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican en diferentes contextos (aplicados en entrevistas “cara a cara”, mediante correo electrónico, en grupo).

Encuestas de opinión (surveys)


CONCLUSIONES:

1. Tanto en los diseños transeccionales descriptivos cómo en los correlacionales/causales vamos a observar variables o relaciones entre éstas, en su ambiente natural y en un momento en el tiempo.

2. Los diseños transeccionales correlacionales-causales buscan describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o más grupos de personas u objetos o indicadores y en un momento determinado.


3. Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, su propósito es describir variables y analizar su incidencia o interrelación en un momento dado.


4. Utilizar la investigación transeccional cuando sólo se quiere mostrar un determinado fenómeno o hecho.

5. Los diseños correlaciónales-causales en ocasiones deben describir relaciones en uno o más grupos o subgrupos para describir primero las variables incluidas en la investigación.


MUCHAS GRACIAS

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