6. diseno de investigacion

DISEÑOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIONINVESTIGACION

¿Qué es un diseño de ¿Qué es un diseño de investigación?investigación?

La manera practica y concreta de responder a La manera practica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto implica las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseño de seleccionar o desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto particular investigación y aplicarlo al contexto particular de estudio.de estudio.

El termino diseño se refiere al plan o estrategia El termino diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de concebida para responder a las preguntas de investigacióninvestigación

Este señala al investigador lo que debe hacer Este señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos, contestar las para alcanzar sus objetivos, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular. contexto particular.

En el estudio del comportamiento humano En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de diseños o disponemos de distintas clases de diseños o estrategias para poder investigar. Cada estrategias para poder investigar. Cada diseño tiene características propias.diseño tiene características propias.

Si el diseño esta bien concebido, el producto Si el diseño esta bien concebido, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de ser valido mayores posibilidades de ser valido (Kerlinger, 1979). La precisión de la (Kerlinger, 1979). La precisión de la información obtenida puede variar en información obtenida puede variar en función del diseño o estrategia utilizada.función del diseño o estrategia utilizada.

Tipos de diseñosTipos de diseños

¿Qué es un experimento?¿Qué es un experimento?

El termino experimento, en un El termino experimento, en un sentido científico del termino se sentido científico del termino se refiere a:refiere a:

““un estudio de investigación en el un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente que se manipulan deliberadamente una o más variables dependientes una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el situación de control para el investigador”investigador” (Sampieri, 1999). (Sampieri, 1999).

Primer requisito de un Primer requisito de un experimento “puro” experimento “puro”

El primer requisito es la El primer requisito es la manipulación intencional de una o manipulación intencional de una o más variables independientes.más variables independientes.

x yantecedente consecuente

““Un experimento se lleva a cabo Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo variables dependientes y por qué lo hacen”. hacen”. (Sampieri op. cit.).(Sampieri op. cit.).

Ejemplo:Ejemplo: Si la motivación es la causa de la Si la motivación es la causa de la

productividad, al variar la motivación productividad, al variar la motivación debe variar la productividad.debe variar la productividad.

La variable dependienteLa variable dependiente

La variable dependiente no se La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.variable independiente tiene en ella.

Manipulación de la variable independiente

Medición del efecto sobre la variable dependiente

XA

XB

…..

Y

Grados de manipulación de Grados de manipulación de variablesvariables

Presencia- ausenciaPresencia- ausencia Se expone a un grupo a la presencia de Se expone a un grupo a la presencia de

la variable independiente y al otro no la variable independiente y al otro no (grupo experimental y grupo control). El (grupo experimental y grupo control). El grupo control no participa de manera grupo control no participa de manera pasiva.pasiva.

Más de dos gradosMás de dos grados Se hace variar o manipular la variable Se hace variar o manipular la variable

independiente en cantidades o grados. independiente en cantidades o grados. La magnitud del efecto depende de la La magnitud del efecto depende de la

intensidad del estimulo.intensidad del estimulo.

Modalidades de manipulación en lugar de Modalidades de manipulación en lugar de gradosgrados

Se expone a los grupos experimentales a Se expone a los grupos experimentales a diferentes modalidades de variable diferentes modalidades de variable independiente (estimulo experimental) independiente (estimulo experimental) pero sin que esto implique cantidad.pero sin que esto implique cantidad.

Ejemplo: La retroalimentación sobre el Ejemplo: La retroalimentación sobre el desempeño de la productividad de los desempeño de la productividad de los trabajadores de una fábrica. trabajadores de una fábrica.

Se puede llegar a combinar grados (detallada, Se puede llegar a combinar grados (detallada, dosificada y ausencia) con modalidades (vía dosificada y ausencia) con modalidades (vía supervisor y medio escrito).supervisor y medio escrito).

¿Cómo se define la manera en que ¿Cómo se define la manera en que se manipularan las variables se manipularan las variables

independientes?independientes?

Al manipular una variable Al manipular una variable independiente es necesario especificar independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable qué se va a entender por esa variable en el experimento.en el experimento.

Concepto teóricoConcepto teórico Actividades concretas Actividades concretas

Para definir cómo se va a manipular Para definir cómo se va a manipular una variable es necesario:una variable es necesario:

Consultar experimentos antecedentes. Consultar experimentos antecedentes. Analizar si se pueden extrapolar.Analizar si se pueden extrapolar.

Evaluar la manipulación antes de que Evaluar la manipulación antes de que conduzca el experimento. Las conduzca el experimento. Las operaciones experimentales deben operaciones experimentales deben representar la variable conceptual.representar la variable conceptual.

Incluir verificaciones para la Incluir verificaciones para la manipulación.manipulación.

Segundo requisito Segundo requisito

Se debe precisar cómo se van a Se debe precisar cómo se van a manipular las variables manipular las variables independientes y como medir las independientes y como medir las dependientes para que los dependientes para que los resultados sean validos y confiables.resultados sean validos y confiables.

El número de variables es según del El número de variables es según del diseño. diseño.

Tercer requisitoTercer requisito

Debe cumplir el control o validez Debe cumplir el control o validez interna de la situación experimental.interna de la situación experimental.

control

x yefecto

Fuentes de invalidación Fuentes de invalidación internainterna

Se relaciona con la calidad del experimento.Se relaciona con la calidad del experimento.1. Historia.1. Historia.2. Maduración.2. Maduración.3. Inestabilidad.3. Inestabilidad.4. Administración de pruebas.4. Administración de pruebas.5. Instrumentación.5. Instrumentación.6. Regresión estadística.6. Regresión estadística.7. Selección.7. Selección.8. Mortalidad Experimental.8. Mortalidad Experimental.9. El investigador 9. El investigador 10.Interacciones entre las fuentes.10.Interacciones entre las fuentes.

Control de la validez Control de la validez internainterna

Varios grupos de comparación.Varios grupos de comparación. Equivalencia de los gruposEquivalencia de los grupos - Equivalencia inicial- Equivalencia inicial - Equivalencia durante el experimento- Equivalencia durante el experimentoMétodos para la equivalencia inicial:Métodos para la equivalencia inicial: La asignación aleatoria o al azar de los sujetos a La asignación aleatoria o al azar de los sujetos a

los grupos del experimento.los grupos del experimento. Emparejamiento : es el apareo de grupos según Emparejamiento : es el apareo de grupos según

una característica o variable.una característica o variable. -Elegir la variable-Elegir la variable -Mide la variable-Mide la variable -Ordenar según los criterios para el -Ordenar según los criterios para el

emparejamientoemparejamiento

Tipología Tipología

R: asignación al azar o R: asignación al azar o aleatorización.aleatorización.

G: Grupo de sujetosG: Grupo de sujetos X: Tratamiento, estimulo o condición X: Tratamiento, estimulo o condición

experimentalexperimental o: Medicióno: Medición - : ausencia de estimulo- : ausencia de estimulo

Experimentos “verdaderos”Experimentos “verdaderos”

Poseen 2 requisitos:Poseen 2 requisitos:

Grupos de comparaciónGrupos de comparación Equivalencia de los gruposEquivalencia de los grupos

DiseñosDiseños

1.1. Diseños con postprueba únicamente y grupo de controlDiseños con postprueba únicamente y grupo de control

Grupo experimental y grupo controlGrupo experimental y grupo control Manipulación de variables puede ser de dos niveles : presencia o ausencia.Manipulación de variables puede ser de dos niveles : presencia o ausencia.

RG1 X O1RG1 X O1

RG2 -- O2RG2 -- O2

2. 2. Diseños con preprueba – postprueba y grupo controlDiseños con preprueba – postprueba y grupo control

Grupos control y experimentalGrupos control y experimental Aplicación de preprueba y al finalizar el experimente se aplica la postpruebaAplicación de preprueba y al finalizar el experimente se aplica la postprueba

RG1 O1 X O2RG1 O1 X O2 RG2 O2 -- O2RG2 O2 -- O2

3.3. Diseño de cuatro grupos de SolomonDiseño de cuatro grupos de Solomon

Es una mezcla de los diseños anterioresEs una mezcla de los diseños anteriores 4 grupos (2 experimentales, 2 de control)4 grupos (2 experimentales, 2 de control)

RG1 O1 X O2RG1 O1 X O2RG2 O3 -- O4RG2 O3 -- O4RG3 -- X O5RG3 -- X O5RG4 -- -- O6RG4 -- -- O6

4.4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiplesDiseños experimentales de series cronológicas múltiples

Miden efectos a mediano y largo plazoMiden efectos a mediano y largo plazo Múltiples post pruebasMúltiples post pruebas

RG1 O1RG1 O1 X1X1 O2O2 O3O3 O4O4RG2 O5RG2 O5 X2X2 O6O6 O7O7 O8O8

RG3 O9RG3 O9 -- -- O10 O10 O11 O11 O12 O12

5.5. Diseños de series cronológicas con repetición del estimuloDiseños de series cronológicas con repetición del estimulo

Se aplica repetidas veces el tratamiento experimentalSe aplica repetidas veces el tratamiento experimental

RG1RG1 O1O1 X1X1 O2O2 X1X1 O3O3RG2RG2 O4O4 ---- O5O5 ---- O6O6

6.6. Diseños con tratamientos múltiplesDiseños con tratamientos múltiples

Busca analizar los efectos de diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos.Busca analizar los efectos de diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos.

RG1RG1 X1X1 O1O1 X2X2 O2O2 X3X3 O3O3RG2RG2 X1X1 O4O4 X2X2 O5O5 X3X3 O6O6RG3RG3 X1X1 O7O7 X2X2 O8O8 X3X3 O9O9

7.7. Diseños factorialesDiseños factoriales

Manipula 2 ó más variables independientes e incluyen 2 ó más niveles de presencia en Manipula 2 ó más variables independientes e incluyen 2 ó más niveles de presencia en c/u de las variables independientes.c/u de las variables independientes.

Al menos una variable independiente debe ser experimental, las demás pueden ser Al menos una variable independiente debe ser experimental, las demás pueden ser biológicas (sexo, edad, escolaridad, etc.)biológicas (sexo, edad, escolaridad, etc.)

V1: variable independiente 1 V1a V1bV1: variable independiente 1 V1a V1bV2: variable independiente 2 V2a V1aV2a V1bV2aV2: variable independiente 2 V2a V1aV2a V1bV2a V2b V1aV2b V1bV2bV2b V1aV2b V1bV2b

Validez ExternaValidez Externa

La validez externa se refiere a qué tan La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones.y a otros sujetos o poblaciones.

Responde a la pregunta: ¿Lo que encontré Responde a la pregunta: ¿Lo que encontré en el experimento a qué sujetos, en el experimento a qué sujetos, poblaciones, contextos, variables y poblaciones, contextos, variables y situaciones puede aplicarse?situaciones puede aplicarse?

Fuentes de Invalidación ExternaFuentes de Invalidación Externa

1.1. Efecto reactivo o de interacción de las Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.pruebas.

2.2. Efecto de interacción entre los errores de Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.selección y el tratamiento experimental.

3.3. Efectos reactivos de los tratamientos Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.experimentales.

4.4. Interferencia de tratamientos múltiples.Interferencia de tratamientos múltiples.

5.5. Imposibilidad de replicar los tratamientos.Imposibilidad de replicar los tratamientos.

Contextos de ExperimentosContextos de Experimentos

Se han distinguido dos contextos en Se han distinguido dos contextos en donde puede tomar lugar un diseño donde puede tomar lugar un diseño experimental: laboratorio y campo, experimental: laboratorio y campo, Experimento de laboratorio: "un Experimento de laboratorio: "un estudio de investigación en el que la estudio de investigación en el que la variancia" (efecto) "de todas o casi variancia" (efecto) "de todas o casi todas las variables independientes todas las variables independientes influyentes posibles no pertinentes al influyentes posibles no pertinentes al problema inmediato de la problema inmediato de la investigación se mantiene reducida" investigación se mantiene reducida" (reducido el efecto) "en un mínimo". (reducido el efecto) "en un mínimo".


Experimento de campo: "un estudio de Experimento de campo: "un estudio de investigación en una situación realista investigación en una situación realista en la que una o más variables en la que una o más variables independientes son manipuladas por el independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo cuidadosamente controladas como lo permite la situación". La diferencia permite la situación". La diferencia esencial entre ambos contextos es la esencial entre ambos contextos es la "realidad" con que los experimentos se "realidad" con que los experimentos se llevan a cabo, el grado en que el llevan a cabo, el grado en que el ambiente es natural para los sujetos.ambiente es natural para los sujetos.


Los experimentos de laboratorio Los experimentos de laboratorio generalmente logran un control generalmente logran un control más riguroso que los experimentos más riguroso que los experimentos de campo, pero antes estos últimos de campo, pero antes estos últimos suelen tener mayor validez suelen tener mayor validez externa. externa.

Emparejamiento en lugar de Emparejamiento en lugar de Asignación al AzarAsignación al Azar

Este método es menos preciso que Este método es menos preciso que la asignación al azar. Sin embargo, la asignación al azar. Sin embargo, si se lleva a cabo con rigor, se si se lleva a cabo con rigor, se tienen grupos grandes y se posee tienen grupos grandes y se posee información que indica que los información que indica que los grupos no son diferentes, se puede grupos no son diferentes, se puede lograr un alto grado de lograr un alto grado de equivalencia inicial entre grupos.equivalencia inicial entre grupos.

CUASIEXPERIMENTOSCUASIEXPERIMENTOS

Los diseños cuasiexperimentales Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente, al menos una variable independiente, solamente que difieren de los solamente que difieren de los experimentos "verdaderos" en el experimentos "verdaderos" en el grado de seguridad o confiabilidad grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los equivalencia inicial de los grupos. Los grupos con los que se trabaja son grupos con los que se trabaja son “grupos intactos”.“grupos intactos”.

Problemas de los diseños Problemas de los diseños cuasiexperimentales:cuasiexperimentales: La falta de aleatorización introduce posibles La falta de aleatorización introduce posibles

problemas de validez interna y externa.problemas de validez interna y externa. Debido a los problemas potenciales de Debido a los problemas potenciales de

validez interna, en estos diseños el validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos.semejanza entre los grupos.

Los cuasiexperimentos difieren de los Los cuasiexperimentos difieren de los experimentos "verdaderos" en la experimentos "verdaderos" en la equivalencia inicial de los grupos .equivalencia inicial de los grupos .

Tipos de diseños cuasiexperimentalesTipos de diseños cuasiexperimentales

1. Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos.

Estos diseños utilizan dos grupos:uno que recibe el tratamiento experimental y el otro no. Ambos grupos serán comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.

Puede usarse la siguiente diagramaciónPuede usarse la siguiente diagramación

G1G1 XX O1O1

G2G2 -- O2O2

G1: grupo 1G2: grupo 2X : Variable independienteO1: observación del grupo 1O2: observación del grupo 2

Grupo 1Grupo 1 X1X1 O1O1

Grupo 2Grupo 2 -- O2O2

• Inicialmente se tomó pacientes de un hospital para analizar el efecto de la retroalimentación en ellos. Podría ser que se obtenga que O1 > O2 (la variable generó efectos)

2. Diseño de preprueba-postprueba y 2. Diseño de preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de grupos intactos (uno de ellos de control).control).

Este diseño es similar al que Este diseño es similar al que incluye postprueba únicamente y incluye postprueba únicamente y grupos intactos, solamente que a grupos intactos, solamente que a los grupos se les administra una los grupos se les administra una preprueba. preprueba.

La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos).

Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el diseño experimental de preprueba-postprueba con grupo de control solamente que en este segundo diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la interpretación de resultados debemos tomarlo en cuenta.

Ejemplo: Supongamos que deseamos estudiar el

efecto de diferentes propagandas en el consumo de cerveza en los estudiantes del primer ciclo de Psicología. Como es muy complicado asignar al azar a los alumnos a diferentes grupos, se usa la propaganda 1 en cierto salón y la propaganda 2 en otro salón. Estos grupos no son equivalentes, aunque se use algún método estadístico, sigue siendo poco probable que se puedan compensar otras diferencias como las experiencias previas.

La amenaza más seria a este diseño es la La amenaza más seria a este diseño es la selección, lo que repercute en su validez selección, lo que repercute en su validez interna. interna.

Este diseño tiene el siguiente aspecto:

Grupo 1Grupo 1 PrepruebaPreprueba TramientoTramiento PostpruebaPostprueba

Grupo 2Grupo 2 PrepruebaPreprueba Ningún tratamientoNingún tratamiento PostpruebaPostprueba

O con la simbología siguiente:

GE1GE1 OO X1X1 OO

GCGC OO OO

Series CronológicasSeries Cronológicas

Se refiere a la obtención de un conjunto de mediciones u observaciones tomadas en diferentes periodos.

Introduce una VI con el propósito de alterar la forma de la serie.

G O1 O2 O3 X O4 O5 O6

1. Series cronológicas de un 1. Series cronológicas de un solo gruposolo grupo

A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas:

G O1 O2 O3 X O4 O5 O6

El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de la investigación que estamos realizando.

En este tipo de diseño debe tenerse muy en En este tipo de diseño debe tenerse muy en cuenta que no se tiene punto de comparación cuenta que no se tiene punto de comparación ( grupo de control); por lo tanto, la ( grupo de control); por lo tanto, la interpretación del patrón en la variable interpretación del patrón en la variable dependiente debe ser muy cuidadosa, habrá dependiente debe ser muy cuidadosa, habrá de analizarse si no han actuado o de analizarse si no han actuado o interactuado otras posibles causas además interactuado otras posibles causas además del tratamiento experimental o variable del tratamiento experimental o variable independiente. La historia y el hecho de que independiente. La historia y el hecho de que el grupo sea atípico son riesgos que se el grupo sea atípico son riesgos que se afrontan en este diseño, al igual que la afrontan en este diseño, al igual que la instrumentación. Normalmente este diseño instrumentación. Normalmente este diseño cuasiexperimental se utiliza con propósitos cuasiexperimental se utiliza con propósitos correlacionales y no explicativos.correlacionales y no explicativos.

• Un ejemplo muy difundido sobre este tipo de diseño lo constituyó la evaluación de un programa que tenía por objeto disminuir la velocidad en carretera del estado de Connecticut ( Campbell, 1975). Los investigadores recolectaron informes y datos de accidentes de tránsito correspondientes a varios años anteriores y ulteriores a la implantación del programa.

• Esta investigación cuasiexperimental en su primera etapa utilizó las series cronológicas de un solo grupo:

G XAccidentes

1958Accidentes

1957Accidentes

1956Accidentes

1955Accidentes

19514

Estado de Connecticut

Programa para disminuir accidentes

Accidentes 1951

Accidentes 1952

Accidentes 1953

Las series cronológicas de un solo Las series cronológicas de un solo grupo pueden producir diversos grupo pueden producir diversos patrones de resultadospatrones de resultados. A manera de . A manera de ejemplo podríamos tener los patrones ejemplo podríamos tener los patrones mostrados en las siguientes figuras:mostrados en las siguientes figuras:

O6O5O4XO3O2O1

O6O5O4XO3O2O1

O6O5O4XO3O2O1

2. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos

3. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de estímulo

4. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiplees

Pasos de un Experimento o Pasos de un Experimento o CuasiexperimentoCuasiexperimento

Paso 1:Paso 1:Decidir cuántas variables independientes y Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento.experimento o cuasiexperimento.Paso 2:Paso 2:Elegir los niveles de manipulación de las Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentalestratamientos experimentalesPaso 3:Paso 3:Desarrollar el instrumento o instrumentos Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s).para medir la(s) variable(s) dependiente(s).

Paso 4:Paso 4:Seleccionar una muestra de personas para el Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la experimento (idealmente representativa de la población).población).Paso 5:Paso 5:Reclutar a los sujetos del experimento o Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento. Siempre es conveniente cuasiexperimento. Siempre es conveniente darles el máximo de facilidades para que darles el máximo de facilidades para que acudan al experimento.acudan al experimento.Paso 6:Paso 6:Seleccionar el diseño experimental o Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para muestras, cuasiexperimental apropiado para muestras, hipótesis, objetivos y preguntas de hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.investigación.

Paso 7:Paso 7:Planear cómo vamos a manejar a los sujetos Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. que participen en el experimento. Paso 8:Paso 8:En el caso de experimentos "verdaderos", En el caso de experimentos "verdaderos", dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos analizar de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.grupos intactos.Paso 9:Paso 9:Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las postpruebas.de grupos de control) y las postpruebas.

* Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables independientes.

* Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador.

* Es conocida también como investigación ex post- facto.

Diseños no Experimentales


* Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente manera:

Diseños no experimentales

Transversales

Longitudinales

Descriptivos

Correlacionales / causales

De Tendencia

De Evolución de grupo o de Cohorte

De Panel

* Son aquellas que realizan observaciones en un solo momento, en un tiempo único.

* Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

* Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas.

* Los diseños transversales se dividen en:

- Descriptivos

- Correlacionales / causales



Diseños Descriptivos

* Son aquellas que observan y describen las características que presenta una variable.

* Presentan un panorama del estado de la variable en un momento determinado.

•Ejemplo:

Depresión en niños de una Institución Educativa del distrito de El Agustino.

Agresividad en niños trabajadores de la calle de Lima Metropolitana.


Diseños Correlacionales / Causales

* Son aquellas que describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.

* Cuando se establecen relaciones de causales son explicativos ya que las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad y el investigador las observa y la reporta.

•Ejemplo:

Depresión y Habilidades Sociales en niños de una Institución Educativa del distrito de El Agustino.

Agresividad y Asertividad en niños trabajadores de la calle de Lima Metropolitana.


* Son aquellas que realizan observaciones en dos o más momentos en el tiempo.

* Su propósito es recolectar datos en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio a través del tiempo.

* Los diseños longitudinales se dividen en:

- De Tendencia

- De Cohorte

- De Panel


Diseños longitudinales de Tendencia

* Son aquellas que analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general.

* La característica distintiva de este diseño es que la atención se centra en una población.

* Se representan de la siguiente manera:

Medición en una población




Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo 4


Diseños longitudinales de Evolución de grupo o de Cohorte

* Son aquellas que describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.

* La característica distintiva de este diseño es que su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad , grupos de edad.


* En los diseños de tendencia y de cohorte se estudia el cambio en subpoblaciones o poblaciones pero debido a que en cada momento o tiempo se mide una muestra diferente aunque equivalente, el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual.

ABCD

ABDE

Población de

profesores

Población de

profesores

A BC DE FG H

A C DE F H

Subpoblación de

personas que

nacieron en 1990

Subpoblación de

personas que

nacieron en 1990

Tiempo 1

Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 2


Diseños longitudinales de Panel

* Son aquellas en donde el mismo grupo de sujetos son es medido en todos los tiempos o momentos.

* La característica distintiva de este diseño es que además de conocer el cambio de manera grupal también se conoce el cambio de manera individual.

* Sin embargo, resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones siguientes.


Arturo R.Javier P.

Roxana V.Jennifer H.Ricardo F.

Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3

Arturo R.Javier P.


Arturo R.Javier P.


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