ACOMPAÑAMIENTO AL ÁREA TÉCNICA DE CAMPO EN LA...
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1 ACOMPAÑAMIENTO AL ÁREA TÉCNICA DE CAMPO EN LA IMPLEMENTACIÓN DEL SOFTWARE QUAL2K PARA EL LABORATORIO QUIMICONTROL LTDA. YESSICA NATALIA ALDANA CÁRDENAS UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES TECNOLOGÍA EN GESTIÓN AMBIENTAL Y SERVICIOS PÚBLICOS BOGOTÁ, COLOMBIA 2017
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ACOMPAÑAMIENTO AL ÁREA TÉCNICA DE CAMPO EN LA IMPLEMENTACIÓN
DEL SOFTWARE QUAL2K PARA EL LABORATORIO QUIMICONTROL
LTDA.
YESSICA NATALIA ALDANA CÁRDENAS
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
TECNOLOGÍA EN GESTIÓN AMBIENTAL Y SERVICIOS PÚBLICOS
BOGOTÁ, COLOMBIA
2017
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ACOMPAÑAMIENTO AL ÁREA TÉCNICA DE CAMPO EN LA IMPLEMENTACIÓN
DEL SOFTWARE QUAL2K PARA EL LABORATORIO QUIMICONTROL
LTDA.
YESSICA NATALIA ALDANA CÁRDENAS
CÓDIGO: 20141081017
Modalidad de grado: Pasantía
“Proyecto de grado presentado como requisito para optar por el título de Tecnóloga en
Gestión Ambiental y Servicios Públicos”
Director
HELMUT ESPINOSA GARCÍA
Ingeniero Forestal
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
TECNOLOGÍA EN GESTIÓN AMBIENTAL Y SERVICIOS PÚBLICOS
BOGOTÁ, COLOMBIA
JUNIO DE 2017
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CONTENIDO
INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................... 7
1. OBJETIVOS...................................................................................................................................... 8
1.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................... 8
1.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ......................................................................................................................... 8
2. MARCO REFERENCIAL ................................................................................................................ 9
2.1. GENERALIDADES ................................................................................................................................... 9
2.2. CALIDAD DEL AGUA ............................................................................................................................... 9
2.3. MODELO DE CALIDAD DEL AGUA ............................................................................................................ 10
2.4. APLICACIÓN DE UN MODELO A UN CUERPO DE AGUA SUPERFICIAL ................................................................ 10
3. METODOLOGÍA. .......................................................................................................................... 13
3.1. FASE DE RECONOCIMIENTO INSTRUMENTAL ............................................................................................. 13
3.2. FASE DE RECONOCIMIENTO OPERACIONAL Y REGISTRO DE PROCEDIMIENTO .................................................... 13
3.3. FASE DE ESTRUCTURACIÓN TÉCNICA ....................................................................................................... 13
3.4. FASE DE ELABORACIÓN DE ESQUEMAS DE CAPACITACIÓN ............................................................................ 14
4. RESULTADOS................................................................................................................................ 15
4.1. CARACTERIZACIÓN DEL SOFTWARE ......................................................................................................... 15
4.1.1 CARACTERÍSTICAS TÉCNICAS ....................................................................................................................... 15
4.1.2 CONECTIVIDAD A OTROS INSTRUMENTOS ...................................................................................................... 18
4.2. INSTALACIÓN Y OPERACIÓN................................................................................................................... 19
4.3. EJERCICIO DE APLICACIÓN ..................................................................................................................... 23
5. ANÁLISIS DE RESULTADOS ...................................................................................................... 38
6. CONCLUSIONES ........................................................................................................................... 41
7. RECOMENDACIONES ................................................................................................................. 43
8. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................. 45
ANEXOS................................................................................................................................................... 48
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Lista de figuras
Figura 1. Proceso de simulación de una corriente hídrica superficial (Sierra, 2001) ........... 12
Figura 2. Esquema general del software (Chapra et.al., 2008) ............................................. 18
Figura 3. Criterios de operación ........................................................................................... 19
Figura 4. Configuración de inicio ......................................................................................... 19
Figura 5. Registro de datos ................................................................................................... 20
Figura 6. Hoja Light and heat ............................................................................................... 21
Figura 7. Distribución horaria. Tomado de Vera P. (2007) Pág. 46 ..................................... 21
Figura 8. Rates: coeficientes de trabajo ................................................................................ 22
Figura 9. Tipo resultados ...................................................................................................... 23
Figura 10. Hojas de cálculo Travel Time y Flow ................................................................. 26
Figura 11. Hojas de Cálculo Velocity y Depht ..................................................................... 27
Figura 12. Hojas de cálculo Temperature y Conductivity .................................................... 27
Figura 13. Hojas de cálculo ISS Y Dissolved Oxygen ......................................................... 27
Figura 14. Hojas de cálculo CBOD Slow y CBOD Fast ...................................................... 28
Figura 15. Hojas de cálculo Alkalinity y pH ........................................................................ 28
Figura 16. Hoja de cálculo Source Summary ....................................................................... 29
Figura 17. Hoja de cálculo Summary ................................................................................... 29
Figura 18. Hoja de cálculo Temperature Output .................................................................. 29
Figura 19. Hojas de cálculo Travel time y Flow .................................................................. 32
Figura 20. Hojas de cálculo Velocity y Dissolved Oxygen .................................................. 32
Figura 21. Hojas de cálculo Temperature y ISS ................................................................... 32
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Figura 22. Hojas de cálculo CBOD slow y CBOS fast ........................................................ 33
Figura 23. Hoja de cálculo pH .............................................................................................. 33
Figura 24. Hoja de cálculo Source Summary ....................................................................... 33
Figura 25. Hoja de cálculo Hydraulics Summary ................................................................ 34
Figura 26. Hoja de cálculo Temperature Output .................................................................. 34
Figura 27. WQ Min .............................................................................................................. 34
Figura 28. WQ Max .............................................................................................................. 35
Figura 29. Articulación al plan gerencial ............................................................................. 37
Lista de tablas
Tabla 1. Características técnicas .......................................................................................... 17
Tabla 2. Monitoreo calidad de agua vertimiento industrial .................................................. 25
Tabla 3. Monitoreo calidad del agua, aguas arriba y aguas abajo del vertimiento ............... 25
Tabla 4. Monitoreo calidad de agua In- situ ......................................................................... 30
Tabla 5. Monitoreo de la calidad del agua "Captación" y “Salida PTAR” .......................... 31
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FICHA TÉCNICA
Director Externo Camilo Barón
Director Interno Helmut Espinosa García
Fecha de Inicio 28 de Marzo de 2017
Fecha de Finalización 3 de Junio de 2017
Principal alcance de la tarea Acompañar la implementación del
software en el laboratorio, para la
modelación de los cuerpos hídricos
superficiales.
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INTRODUCCIÓN
En Colombia y a través del Ministerio de Ambiente, se formuló mediante el Decreto 3930
del 2010, las pautas para el ordenamiento y manejo del recurso hídrico en el país; dado que
de acuerdo a la norma, uno de los aspectos más importantes a tener en cuenta para realizar el
correcto ordenamiento de las corrientes hídricas, es la aplicación y calibración de modelos
de simulación de calidad del agua. Los cuales pueden llegar a establecer la capacidad de
asimilación de sustancias biodegradables y la capacidad de dilución de las no biodegradables;
y que a partir de esto sirvan de herramienta de planificación, ordenación y ejecución de
obras.
El comportamiento de los contaminantes en el agua es dinámico esto en gran medida a la
naturaleza de la corriente hídrica e incidencia de algún otro factor, de tal manera que este
fenómeno ha sido ampliamente estudiado a partir de diferentes modelos matemáticos que
buscan arrojar hipótesis suficientemente realistas y aplicables, alcanzando el objeto principal
de la modelación hídrica: obtener y validar los parámetros de vertimiento que permiten
cumplir con los objetivos de calidad del agua para el tramo de las fuentes hídricas
superficiales donde se realizaran las descargas.
El país cuenta con una vasta cantidad de fuentes hídricas superficiales que requieren la
aplicación de modelos de análisis, manejo y estudio. Los cuales hacen entrar a actuar
poderosas herramientas de planificación del recurso hídrico, pues son estos los que ilustran
el comportamiento, real o hipotético, de un cuerpo de agua frente a acciones de
contaminación o descontaminación de origen humano o natural.
La importancia para el laboratorio en la implementación del software, uno de los variados
aplicativos desarrollados por la Agencia de Protección Ambiental EPA de Norteamérica ,
radica en sus alcances de brindar a sus clientes un servicio que arroje y cumpla las exigencias
de las autoridades ambientales, y que a través de este primer acercamiento de tipo académico
al concepto de modelamiento hídrico de dispersión de contaminantes logre efectuar una
observación y planteamiento referente a su aplicación, manejo y determinantes de tipo teórico
y fuentes reales en su puesta en marcha.
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1. OBJETIVOS
1.1. Objetivo general
Acompañar la implementación del software en el laboratorio, que permita la modelación de
cuerpos hídricos superficiales, como herramienta de planificación y ordenación del recurso
hídrico.
1.2. Objetivos específicos
Establecer las características funcionales y operacionales del software así como los
requerimientos necesarios en la implementación a un cuerpo de agua superficial.
Estructurar ejercicios de aplicación en las hojas de cálculo del software mediante el
diligenciamiento de información a partir de las bases de información del laboratorio.
Definir una línea base de resultados ante los hallazgos encontrados que conlleven al
laboratorio a la toma de decisiones.
Elaborar esquemas de capacitación en torno a la operación del modelo, configuración e
interpretación de resultados.
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2. MARCO REFERENCIAL
2.1. Generalidades
La entidad se encuentra acreditada por NTC – ISO/ IEC 17025 de 2005. Dado que todo
laboratorio o empresa de consultoría ambiental del país, que realiza muestreo, toma de
muestra y/o análisis fisicoquímicos o microbiológicos de calidad ambiental sobre los
diferentes recursos naturales de la nación (agua, aire, suelo, biota, residuos peligrosos) y
quiera mostrar su validación de resultados debe buscar la acreditación del Instituto de
Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia, IDEAM. Aprobando las
pruebas de desempeño correspondientes a las variables y métodos que al laboratorio le
interesa acreditar, y que sean ofrecidos por el Instituto. (Instituto de Hidrología, Meteorología
y Estudios Ambientales. IDEAM, 2017)
Actualmente el laboratorio presta los servicios de caracterizaciones fisicoquímicas y
microbiológicas de aguas: se realizan muestreos puntuales y compuestos, según las
necesidades del cliente, con mediciones de variables in-situ; ofrece el servicio de análisis de
aguas residuales, aguas superficiales, aguas subterráneas y aguas potables, aguas de piscina
y superficies mediante la aplicación de metodologías nacionales e internacionales.
Dadas las condiciones por las cuales el laboratorio certifica sus prestaciones de servicio, la
modelación hídrica es un elemento que busca ofertar a sus clientes, de tal manera que ha
iniciado un proceso de evaluación de este producto a través de un acercamiento académico.
2.2. Calidad del agua
Se puede entender la calidad, desde un punto de vista funcional, como la capacidad intrínseca
que tiene el agua para responder a los usos que se podrían obtener de ella. O desde un punto
de vista ambiental, como aquellas condiciones que deben darse en el agua para que ésta
mantenga un ecosistema equilibrado y para que cumplan unos determinados objetivos de
calidad (calidad ecológica). O como el conjunto de características físicas, químicas y
microbiológicas que la definen, etc. (La calidad de las aguas, 1998)
Así mismo en el Decreto 1775 de 2007 por el cual se establece el Sistema para la Protección
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y Control de la Calidad del Agua para Consumo Humano difiere en el Artículo. 2 la calidad
del agua “como el resultado de comparar las características físicas, químicas y
microbiológicas encontradas en el agua, con el contenido de las normas que regulan la
materia”.
2.3. Modelo de calidad del agua
Los modelos de calidad del agua son representaciones matemáticas de los procesos que
afectan a los constituyentes del agua. Estos modelos son útiles para entender las variaciones
en la calidad del agua asociada por ejemplo a la descarga de un contaminante, a cambios en
el uso de la tierra o a los efectos de cambios en el clima. Este tipo de herramientas juegan un
rol importante en ayudar a las autoridades ambientales a entender relaciones causa efecto.
(Lozano, G., Zapata, M. & Peña L.)
2.4. Aplicación de un modelo a un cuerpo de agua superficial
Se deben tener en cuenta ciertas condiciones, en la aplicación a un cuerpo de agua superficial,
según (Lozano, G., Zapata, M. & Peña L.) De tal manera:
Definición del problema a estudiar
Características generales del modelo de simulación
Serán las características que certifican que el modelo va a funcionar, definiendo: Tipos de
procesos: Físicos, químicos, biológicos, tipos de método de solución: Métodos empíricos,
soluciones aproximadas, análisis simplificado, modelos matemáticos con diferencias finitas,
tipo de cuerpo de agua: Río, lago, reservorio, dimensión: 1, 2 o 3 dimensiones, estado:
Estacionario, dinámico, cuasi-dinámico, tipo de transporte: Advección, dispersión,
intercambio béntico, tipo de cuenca: Urbanas y no urbanas.
Simulación de los parámetros básicos de calidad de agua
Oxígeno Disuelto, Demanda bioquímica de Oxígeno, ciclos del Nitrógeno y el Fósforo,
principalmente, además de tener en cuenta la reducción de la concentración de contaminantes
por el efecto de entradas de flujo adicionales.
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Flexibilidad
Es decir, poder adaptarse a las condiciones de diferentes corrientes, puesto que sería algo no
viable económico y técnicamente utilizar un modelo de simulación diferente para cada
corriente.
Aplicabilidad
Se prefieren los programas que hayan sido empleados en otras regiones similares a la de
aplicación del modelo.
Simplicidad en su ejecución y precisión en sus resultados
Un modelo con entradas de datos o procesos más complejos, necesariamente no es más
preciso.
Viabilidad económica
No se justifica hacer una gran inversión para un programa que tendría casi los mismos
resultados de un programa más económico.
Aprovechamiento de la información.
Hidrométrica, meteorológica y de calidad de agua, disponible en forma histórica o actual,
para los datos de entrada, lo cual se refleja en disminución de la cantidad de datos de entrada,
facilidad para realizar modelaciones con datos históricos y verificación más efectiva del
modelo.
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Figura 1. Proceso de simulación de una corriente hídrica superficial (Sierra, 2001)
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3. METODOLOGÍA.
Para el desarrollo de la pasantía la metodología de estudio fue de tipo investigación
descriptiva estructurada en las siguientes fases:
3.1. Fase de reconocimiento instrumental
Se reconocieron los aspectos funcionales del software por medio de elementos conceptuales,
como la traducción del manual al español y otros asociados que se requirieron, para lograr
establecer las interfaces de configuración del modelo en el dispositivo (computador),
utilizado para realizar la modelación; y conocer lineamientos a la hora de implementar en
una corriente de agua superficial.
Definiendo así mismo el tiempo por el cual se desarrolló la pasantía, cada semana la
intensidad horaria fue de 15 horas, para un total de 2 meses y 1 semana.
3.2. Fase de reconocimiento operacional y registro de procedimiento
Luego del chequeo instrumental y teórico se abordaron una serie de pruebas de ensayo que
buscaban crear el apropiamiento del software, esto en primer instante a través del
reconocimiento de cada una de las hojas de Excel, luego la comprensión del tipo de datos de
entrada, calibración y selección de parámetros: todas ellas orientadas por el tutor asignado
de la entidad; lo cual permitió la apropiación y comprensión de los procesos que allí se
desencadenaban. Por lo tanto, dentro de los ejercicios que se aplicaron se asumió información
suministrada de la base de datos así como otros adoptados de ejercicios ya prestablecidos.
Lo que permitió el reconcomiendo del tipo de resultados objeto de la modelación.
3.3. Fase de estructuración técnica
Comprendió el reconocimiento de los manuales internos del laboratorio en cuanto al proceso
de muestreo, formatos de diligenciamiento en campo, equipos a utilizar, custodia y recepción
de las muestras y presentación de informes. Por otro lado, en el software se hizo la lectura
del tipo de resultado obtenido, la distinción ante los niveles de error y robustez de la calidad
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de información.
3.4. Fase de elaboración de esquemas de capacitación
Se estipulo el contenido a contemplar como herramienta en la esquematización del formato
de capacitación, agrupación según el objeto de la capacitación, metodología por la cual se
adoptara la capacitación, plan de trabajo definido en momentos y actividades programáticas
que serán evaluadas dependiendo la naturaleza de la misma.
El laboratorio suministró como medida de acompañamiento y alcance a dicha fase la ficha
de seguimiento a capacitaciones, esto para dar el cumplimiento a su proceso interno.
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4. RESULTADOS
4.1. Caracterización del software
4.1.1 Características técnicas
El software es un modelo de calidad de los ríos y corrientes de agua que se pretende
representar una versión modernizada de modelos anteriores. Entidades como la Agencia de
Protección Ambiental (EPA), perteneciente al gobierno de los Estados Unidos, han
desarrollado una serie de modelos matemáticos mediante los cuales se puede estudiar el
comportamiento de la calidad del agua en una fuente natural. (Garcia. H., 2008)
En la tabla 1. Se enuncian las características técnicas, se hace un acercamiento a la
descripción del programa e interfaz que usa para su ejecución.
Descripción
Es un modelo gratuito de calidad el agua
que tiene la capacidad de simular una
corriente principal y tres corrientes
secundarias, las cuales pueden ser
manejadas de manera independiente o
integrarse a la corriente principal
dependiendo de las necesidades del usuario.
Tipo de Software
Se implementa dentro del entorno de
Microsoft Windows. Los cálculos
numéricos se programan en Fortran 90;
Excel se utiliza como la interfaz gráfica de
usuario. Todas las operaciones de la interfaz
se programan en el Microsoft Office
lenguaje de macros: Visual Basic para
Aplicaciones (VBA).
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Parámetros modelados
Conductividad, sólidos suspendidos
inorgánicos, oxígeno disuelto, DBO rápida,
DBO lenta, nitrógeno orgánico disuelto,
nitrógeno amoniacal, nitratos, fósforo
orgánico disuelto, fósforo inorgánico,
fitoplancton, detritus, patógenos,
alcalinidad, carbono orgánico total, algas de
fondo, temperatura y caudal.
Unidades de registro
Temperatura (°C)
Conductividad (S/cm)
Sólidos inorgánicos (mg/L)
Oxígeno disuelto (mg/L)
CBOD Lenta (mg𝑂2/L)
CBOD Rápida (mg𝑂2/L)
Nitrógeno orgánico (g N/L)
Nitrógeno amónico (g N/L)
Nitratos como nitrógeno (g N/L)
Fósforo total (g P/L)
Fósforo reactivo soluble (g P/L)
Fitoplancton (g A/L)
pH = Unidad
Alcalinidad (mg CaC𝑂3 / L)
Desarrollado
Por Chapra y Pelletier para la Agencia de
Protección Ambiental de los Estados
Unidos (EPA), 2008
Limitaciones
El modelo asume un cuerpo lineal y no tiene
en cuenta las características topográficas,
temporadas de lluvia, así como la
profundidad del cuerpo.
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Implementado
Río Cauca, Río Bogotá, Río Chinchiná,
Quebrada Manizales, Río Palo, Río Sinú,
Río Aburrá (Colombia).
Tabla 1. Características técnicas
El modelo usa celdas de colores para determinar si la información debe ser suministrada por
el usuario o si corresponden a resultados del programa.
Celdas azules: Corresponden a los valores de diseño y a los valores de los parámetros
que deben ser ingresados por el usuario.
Celdas Amarillas: Datos medidos en campo que deben ser ingresados por el usuario.
Estos datos posteriormente se muestran en las gráficas generadas.
Celdas verdes: Corresponden a los resultados del modelo.
Variación diurna del calor
El calor del volumen de agua y la temperatura son simulados como función de aspectos
meteorológicos en una escala de variación diurna.
Patógenos
Se modela un patógeno genérico (coliformes fecales o coliformes totales). La remoción de
patógenos está determinada como función de la temperatura, la luz y la sedimentación.
Modelo de segmentación
La esquematización del modelo matemático de simulación corresponde a la representación
de las características del sistema que se requiere modelar. En el caso de la modelación en
corrientes superficiales dicha representación se refiere a las características hipergeométricas
y la definición de las fronteras del modelo (fronteras internas y externas). Las fronteras
externas corresponden a las estaciones de monitoreo ubicadas aguas arriba y aguas abajo del
tramo en estudio, mientras que las fronteras internas corresponden a los ríos tributarios, las
extracciones y los vertimientos para los cuales se dispone de información de caudales y
calidad del agua. En el momento de seleccionar los tramos entre las estaciones se debe tener
en cuenta que las propiedades físicas e hidráulicas (sección transversal, pendiente de la
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corriente, rugosidad etc.) químicas y biológicas permanecen constantes a lo largo de cada
tramo ( Corporación Autónoma Regional del Cauca, 2012)
Figura 2. Esquema general del software (Chapra et.al., 2008)
Flexibilidad:
El modelo no es muy flexible y por tanto se encuentra algo limitado en cuanto a los
parámetros y procesos que pueden ser simulados. Por ejemplo, no se incluye la degradación
de hidrocarburos. Los vertidos de derivados del petróleo no pueden modelarse. El modelo es
unidimensional y por tanto asume que el río tiene una mezcla perfecta lateral y vertical. Esta
es una asunción razonable para la mayoría de los ríos, excepto cuando los ríos son
particularmente anchos, profundos o tienen un movimiento lento. En estos casos debería
considerarse un modelo bidimensional. (Dirección General de Calidad y Evaluación
Ambiental, 2011).
4.1.2 Conectividad a otros instrumentos
La modelación en su predicción y valoración de los impactos que puedan derivarse de los
vertimientos generados por el proyecto, obra o actividad. Para tal efecto se tendrán en cuenta
los Planes de Ordenamiento del Recurso Hídrico y/o el Plan de Manejo Ambiental del
Acuífero asociado así como la jurisdicción CAR.
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4.2. Instalación y operación
En la Figura 3. Se muestra cuáles serán los criterios de operación del software seleccionado,
que serán detallados mostrando cada uno de los procesos que permiten lograr suministrar el
informe final de la modelación de dilución de contaminantes.
Figura 3. Criterios de operación
De manera tal que para dar inicio se debe proceder de la así:
Figura 4. Configuración de inicio
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DILIGENCIAMIENTO DE DATOS
El proceso arranca suministrando en la primera pestaña las condiciones locales (Fila 8 a 15),
fecha, ruta para guardar archivos en su computador y zona horaria; la información de caudal
y calidad del agua recolectada en campo (medida) debe ser ingresa en las hojas respectivas,
Figura 5.
Figura 5. Registro de datos
En la hoja “Reach” se estima la velocidad medida del flujo y la profundidad de la corriente
utilizando uno de los siguientes métodos: Curvas de potencia (Rating curves) y ecuación de
Manning. Y a partir de la columna AG que corresponde a Preescibed dispersion que puede
ser medido en campo para cada uno de los segmentos en que ha sido dividido el río.
La siguiente hoja se denomina “Reach rates” esta corresponde a valores de las constantes
para los diferentes procesos que se modelan, aquí pueden ser introducidas por el usuario si
son conocidas por este, o si este quiere tener control sobre las mismas.
Air temperature, Dew point temperature, Wind speed , Cloud cover, y Shade representan el
registro de la información meteorológica donde se requiere información horaria de cada
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parámetro aunque si se tienen promedios diarios solo se ingresan los valores en la primera
columna y el programa los asume automáticamente. En la hoja “Light and heat” se
seleccionan los modelos y los coeficientes para determinar la radiación solar, la
radiación atmosférica, la evaporación y conducción, términos usados en el balance de calor
de la corriente Figura 7.
Figura 6. Hoja Light and heat
La hoja Diffuse Sources es usada para el registro de las fuentes y abstracciones no puntuales,
y la hoja Point Sources para ingresar fuentes y salidas puntuales; donde una fuente puntual
puede ser un vertimiento o una corriente natural tributaria. Así mismo en Point Sources para
cada parámetro de calidad se pide un valor promedio, el rango medio (range/2) y el tiempo
o la hora a la cual se tiene el máximo valor (Time of max). (Vera I, 2007)
Figura 7. Distribución horaria. Tomado de Vera P. (2007) Pág. 46
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Para la hoja denominada “Rates” Figura 9. Se especifican las condiciones cinéticas de trabajo
y seguido de lo anterior están las hojas color amarillo siete en total, que son los datos
históricos y contribuyen a la configuración del modelo.
Figura 8. Rates: coeficientes de trabajo
Tras el registro de la información de entrada al modelo y ejecutado su respectivo
procesamiento, el software reporta un reconocimimiento de resultados, establecido en forma
númerica y gráfica, fígura 9.
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Figura 9. Tipo resultados
4.3. Ejercicio de aplicación
Verificación del procedimiento indicado a través de la simulación de dos ejercicios de
práctica a partir de la base de datos del laboratorio y seleccionados dado a que estos mismos
clientes ya han solicitado este servicio anteriormente.
Datos de Entrada
Los datos básicos que el usuario necesita para registrar en el modelo y alcanzar los objetivos
de calidad en la corriente de agua superficial, serán: Caudal de la cabeza del tramo,
elevación, identificación de parámetros a modelar (conductividad, sólidos suspendidos
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inorgánicos, oxígeno disuelto, DBO rápida, DBO lenta, nitrógeno orgánico disuelto,
nitrógeno amoniacal, nitratos, fósforo orgánico disuelto, fósforo inorgánico, fitoplancton,
detritus, patógenos, alcalinidad, carbono orgánico total, algas de fondo, temperatura y
caudal), modelo hidráulico con el que se determina la velocidad y la profundidad en cada
tramo, información meteorológica e identificación de fuentes puntuales y fuentes difusas.
EJERCICIO 1
Datos “In-Situ” Informe PJ 118-AG
Fuente. Laboratorio
Horas de muestreo
pH Temperatura Conductividad
Unidad °C S/cm
Aguas arriba 6,88 23,8 98,3
Aguas abajo 7,07 23,3 123
Vertimiento
industrial
6,91 23,6 102
Vertimiento industrial
Fuente. Laboratorio
Variable Unidad Método Fecha
análisis
Resultados Incertidumbre
Demanda
química de
oxígeno DQO
mg/L 𝑂2 SM 5220 C,
Volumétrico,
Reflujo Cerrado
2017-
03-23
<31,4 ±2,2
Demanda
bioquímica
de oxígeno
DB𝑶𝟓
mg/L 𝑂2 SM 5210 B,
4500 o C
Incubación
Modificación de
Azida
2017-
03-24
<10,3 ±0,668
Solidos
suspendidos
totales, SST
mg/L SM 2540 D,
Gravimetría,
Secado
2017-
03-30
28 ±0,654
25
Oxígeno
disuelto
Mg L
𝑂2/L
SM 4500 O-C,
Modificación de
Azida
2017-
03-23
4,55 ±0,152
Alcalinidad
total
mg/L
CaCO3
SM 2320 B-pH
4,5,
Volumétrico
2017-
03-24
6,08 ±0,104
Tabla 2. Monitoreo calidad de agua vertimiento industrial
Aguas arriba y aguas abajo vertimiento
Fuente. Laboratorio
Aguas arriba
industrial
Aguas abajo industrial
Variable Unidad Método Fecha
análisis
Resulta
do
Incertidu
mbre
Resulta
do
Incertidumb
re
Demanda
química de
oxígeno DQO
mg/L
O2
SM 5200 C,
Volumétrico,
Reflujo cerrrado.
2017-
03-23
31,4 ±2,22 <31,4 ±2,2
Demanda
bioquímica
de oxígeno
DB𝑶𝟓
mg/L
O2
SM 5210 B, 4500
O C Incubacion
Modificación de
Azida
2017-
03-24
<10,3 ±0,668 <10,3 ±0,668
Solidos
suspendidos
totales, SST
mg/L SM 2540 D,
Gravimétria
Secado
2017-
03-30
21 ±0,491 18,7 ±0,436
Oxígeno
disuelto
mg
O2/L
SM 4500 O-C,
Modificcación
de Azida
2017-
03-23
4,34 ±0,145 3,75 ±0,125
Alcalinidad
total
mg/L
CaCO3
SM 2320 B-pH
4,7-4,3,
Volumetríco
2017-
03-24
15 ±0,093 20 ±0,124
Tabla 3. Monitoreo calidad del agua, aguas arriba y aguas abajo del vertimiento
Punto NOMBRE ELEVACIÓN
ENTRE
LOCALIZACIÓN
LATITUD
GRADOS MINUTOS SEGUNDOS
P1 Aguas arriba 1562 1558 13,41 40 3 6
26
P2 Vertimiento 1556,5 1542 11,00 40 3 1
P3 Aguas abajo 1542 1539 9,00 40 2 52
Todo lo anterior y para fines de comprensión y visualización de los fenómenos que han
sucedido, se utiliza con mayor tendencia los reportes gráficos, que detallan la concentración
de las diferentes variables a lo largo de la corriente en materia. Las figuras 11, 12, 13, 14, 15
y 16 presentan los resultados gráficos del modelo; para el caudal, tiempo de desplazamiento,
velocidad, profundidad, temperatura, conductividad, sólidos totales suspendidos, oxígenos
disuelto, DQO (CBOD Fast), DB𝑂5(CBOD Slow), alcalinidad y pH respectivamente; en
cada figura la línea continua representa la predicción que realiza el modelo, mientras que los
puntos representan los datos máximos y mínimos, los datos medidos en campo a lo largo de
la corriente y en cada campaña de monitoreo.
Figura 10. Hojas de cálculo Travel Time y Flow
27
Figura 11. Hojas de Cálculo Velocity y Depht
Figura 12. Hojas de cálculo Temperature y Conductivity
Figura 13. Hojas de cálculo ISS Y Dissolved Oxygen
28
Figura 14. Hojas de cálculo CBOD Slow y CBOD Fast
Figura 15. Hojas de cálculo Alkalinity y pH
De igual forma en que se menciona en la Figura 10. Se encuentran los resultados numéricos;
estos permiten representar de manera más explícita la información generada en el proceso,
tal como por cada elemento n en la que se ha dividido los tramos, un informe asociado a los
kilómetros de tramo y por cada hora en la toma del muestreo.
Constituido en diferentes ejes de análisis ya sea un resumen de la fuente, resumen de
elementos hidráulicos, valores máximos y mínimos, en la división de elementos y en los
kilómetros puntuales, por lo que en las figuras 17, 18 y 19 se muestran algunas de las hojas
que permiten hacer el reconocimiento de este tipo de tipo de resultado y que fue aplicado al
“ejercicio 1”.
29
Figura 16. Hoja de cálculo Source Summary
Figura 17. Hoja de cálculo Summary
Figura 18. Hoja de cálculo Temperature Output
EJERCICO 2
Este ejercicio está sujeto a la base de datos del laboratorio y documento PJ011 el cual
establece los resultados de las mediciones ya ejecutadas.
30
Fuente. Laboratorio
Horas de muestreo
pH Temperatura
Unidad °C
Captación 6,88 20,50
Canal Paralelo 8,24 35,10
Salida PTAR 5,95 24,90
Punto canal paralelo.
Fuente. Laboratorio
Variable Unidad Método Fecha
análisis
Resultados Incertidumbre
Demanda
química de
oxígeno DQO
mg/L 𝑂2 SM 5220 C,
Volumétrico,
Reflujo Cerrado
2016-
04-29
<32 ±1,1
Demanda
bioquímica
de oxígeno
DB𝑶𝟓
mg/L 𝑂2 SM 5210 B,
4500 o C
Incubación
Modificación de
Azida
2016-
04-29
<10,28 ±0,67
Solidos
suspendidos
totales, SST
mg/L SM 2540 D,
Gravimetría,
Secado
2016-
04-29
19 ±1
Oxígeno
disuelto
Mg L
𝑂2/L
SM 4500 O-C,
Modificación de
Azida
2016-
04-29
5,73 ±0,152
Alcalinidad
total
mg/L
CaCO3
SM 2320 B-pH
4,5, Volumétrico
2016-
04-29
37,4 NA
Tabla 4. Monitoreo calidad de agua In- situ
Punto Captación y salida PTAR.
31
Fuente. Laboratorio
Captación Salida PTAR
Variable Unida
d
Método Fecha
análisi
s
Resulta
do
Incertidu
mbre
Resulta
do
Incertidum
bre
Demanda
química de
oxígeno
DQO
mg/L
O2
SM 5200 C,
Volumétrico,
Reflujo
cerrrado.
2016-
04-29
32,5 NA <25,2 ±2,2
Demanda
bioquímica
de oxígeno
DB𝑶𝟓
mg/L
O2
SM 5210 B,
4500 O C
Incubacion
Modificación
de Azida
2016-
04-29
<10,28 ±1 <2,4 ±0,668
Solidos
suspendidos
totales, SST
mg/L SM 2540 D,
Gravimétria
Secado
2016-
04-29
42 ±1 18,7 ±0,436
Oxígeno
disuelto
mg
O2/L
SM 4500 O-C,
Modificcación
de Azida
2016-
04-29
4,55 ±0,145 7,26 ±0,125
Alcalinidad
total
mg/L
CaCO
3
SM 2320 B-pH
4,7-4,3,
Volumetríco
2016-
04-29
37,4 ±NA 20 ±0,124
Tabla 5. Monitoreo de la calidad del agua "Captación" y “Salida PTAR”
Punto NOMBRE ELEVACIÓN
ENTRE
LOCALIZACIÓN
LATITUD
GRADOS MINUTOS SEGUNDOS
P1 Captación 2558 2551,8 33, 41 40 3 6
P2 Canal Paralelo 2543 2538 11,00 04 58 03,0
P3 Salida PTAR 2538 2531 9,00 04 58 03,0
32
Por lo cual se obtiene en las figuras 17, 18, 19, 20 y 21 las gráficas de cada uno de los
párametros modelados.
Figura 19. Hojas de cálculo Travel time y Flow
Figura 20. Hojas de cálculo Velocity y Dissolved Oxygen
Figura 21. Hojas de cálculo Temperature y ISS
33
Figura 22. Hojas de cálculo CBOD slow y CBOS fast
Figura 23. Hoja de cálculo pH
Por consiguiente las siguientes figuras ilustran no solo el punto modelado: captación, canal
paralelo y salida PTAR sino que a la vez el reporte numérico, ante cada tramo y número e
particiones establecidas. Cabe mencionar que aquí sólo se muestran algunas hojas resultantes
del proceso, otras hojas muestran los resultados tanto para los datos medidos en campo
(celdas verdes) y los resultados de los datos histórico (celdas amarillas), comparándose
directamente.
Figura 24. Hoja de cálculo Source Summary
34
Figura 25. Hoja de cálculo Hydraulics Summary
Figura 26. Hoja de cálculo Temperature Output
Figura 27. WQ Min
35
Figura 28. WQ Max
Como escenarios de simulación se plantearon dos ejercicios, cada uno de ellos con variables
específicas de acuerdo a los muestreos ya realizados. Por lo tanto el primer escenario simula
aguas arriba, la descarga industrial y el vertimiento aguas abajo; de acuerdo a los supuestos
obtenidos para las descargas y en referencia a las gráficas generadas se aprecian los diferentes
comportamientos: ejemplo de ello es el caudal a través de la Figura.11. Que mediante la
distribución del tramo se observa la variación del caudal. De la misma manera ocurre en cada
una de las variables analizadas, tal como la Figura. 15 aquí se interpreta que por cada nueva
descarga el pico de la curva se incrementa y decae nuevamente debido a la capacidad de
asimilación o dispersión de contaminante que presenta el tramo. En el eje Y se observan los
valores obtenidos en el muestreo, lo que ayuda contemplar los objetivos y cumplimientos de
la calidad hídrica del cuerpo modelado, el eje X identifica la localización (km).
Para el ejercicio 2 los tres tramos de referencia fueron denominados captación, canal paralelo
y salida PTAR a partir de un muestreo de 24 horas. Del cual para el suministro de la
información al igual que el ejercicio fue necesario reconocer el tipo de variables a modelar,
36
unidades de registro y el tipo de información histórica recolectada dado que tiende alterar las
líneas de tendencia de máximos y mínimos por cada parámetro.
De otro lado se observa mediante la
Articulación al plan gerencial del laboratorio
La Figura 28. Es una representación asociada al esquema gerencial del laboratorio , acerca
de cómo este proceso estudiado va a intervenir en la toma de decisiones encaminadas a una
propuesta que responda a la necesidades planteadas por sus clientes e inexistencia del
modelamiento hídrico de dispersión de contaminantes fisicoquímicos dentro de su gama de
servicios.
Por lo cual todo ese proceso surte desde sus clientes y las falencias evidenciadas, que
mediante el inicio y apertura de la pasantía, responde a través de un acercamiento de tipo
académico, que según el proceso establecido servirá de soporte en la identificación de las
variables que limitan y/o potencian el proceso de implementación de este servicio.
Será entonces por medio de cada informe generado, las revisiones y pertinentes ajustes los
que permitirán la consolidación de una posible adopción del modelo.
37
Figura 29. Articulación al plan gerencial
38
5. ANÁLISIS DE RESULTADOS
El modelo usa dos formas para trabajar la demanda bioquímica de oxígeno carbonacea
(DBOC) para representar el carbono orgánico. Estas dos formas son la DBOC rápida (CBOD
fast) que es la materia orgánica fácilmente oxidada por los microorganismos mientras la
DBOC lenta (CBO Dslow) es la materia orgánica que es difícilmente biodegradable por la
población bacteriana.
En la corriente principal como los tramos tributarios el modelo es segmentado,
desencadenando una longitud versátil, así mismo los afluentes y puntos de abstracción
pueden ser identificados a lo largo de cualquiera de los tramos simulados.
A partir del proceso de calibración del modelo se identifica que se requiere una gran cantidad
de información de entrada, estipulada en diferentes categorías:
-Parámetros hidráulicos: Que están integrados a la modelación hidráulica de la corriente, a
través de elementos como la velocidad medida del flujo y la profundidad de la corriente.
-Parámetros meteorológicos: Hace parte del registro de todo el material meteorológico
(temperatura, temperatura del punto de rocío, velocidad del viento, cobertura de nubes, y
sombra), que ha sido medido en campo o adjuntado mediante la consulta a estaciones
meteorológicas que constituyen la redes de calidad ambiental; por ejemplo la Corporación
Autónoma Regional CAR maneja el sistema de información ambiental a través de centros de
monitoreo en series históricas de más de 70 años; o cualquier otra fuente de información y
registro de la calidad meteorológica en la fuente modelada.
Es posible mencionar que uno de estos parámetros es la temperatura y con un alto grado de
incidencia, dado que a mayor temperatura de modifica la solubilidad de sustancias,
incrementando la de los sólidos disueltos y decreciendo la temperatura de los gases.
-Parámetros de calidad de agua: Definición de las variables a medir dependiendo de las
características del agua superficial a tratar y tipo de contaminante a modelar.
A la vez es importante mencionar la escasez en el número de datos que deben ser
suministrados en las hojas de cálculo Hydraulics Data y WQ Data lo cual permite evidenciar
39
lo complejo que puede llegar a ser determinar la precisión en las mediciones.
En referencia a los ejercicios planteados (Ejercicio #1 y Ejercicio #2) la preparación de los
datos establecidos y la introducción al software, indicaban una primer validación del
procesamiento, sin embargo aspectos como la definición de elementos en la partición del
tramo, la localización semejante tanto en la hoja Rates como Diffuse Source y Point Sources,
hacían que el arranque del programa “Run Fortan” se truncara ; lo que conllevo a una nueva
actualización de la base de datos, un procesamiento secundario de confirmación, no obstante
aquí el proceso que se veía alterado radicaba en el desajuste de las gráficas, lo que indicaba
una mala calibración; superado el proceso se llegó a la extracción de datos y su
identificación tanto numérica como gráfica que se expresa en cada una de las figuras de los
ejercicios.
A la vez y con respecto al número de variables meteorológicas que requiere el software
como datos de entrada se establece que el laboratorio no cuenta con todos los instrumentos
de medición para tal fin, sin embargo y aunque se puede establecer a partir de un centro de
monitoreo del afluente principal, estas tablas de información no se encuentran con un rango
de actualización mínima, del cual la certeza ante la última medición y una actual puede variar
drásticamente.
Se destaca que aunado a la restricción de modelamiento derivados de hidrocarburos se
establece que el modelo no incluye un mecanismo para determinar la incertidumbre de error
de los datos obtenidos ya sean numéricos o gráficos.
De tal manera que el laboratorio, en su necesidad de comprender el componente de
modelación hídrica en la prestación de sus servicios de análisis de agua, avanzó en este a
través del ejercicio académico; estableciendo que el aplicativo informático desarrollado por
la EPA es de uso libre, contiene una restricción de tres tramos tributarios y se obtienen
resultados en datos numérico y gráficos, que establecen el momento en el cual se da un
vertimiento o una abstracción al cuerpo hídrico.
Y que en cuanto alcance de la implementación del software al departamento técnico de
40
campo de muestreo y la estructura gerencial del laboratorio el proceso se cimentará luego de
cada uno de los informes que exalten las complejidades de los procesos acaecidos, elementos
a considerar y alcances del mismo. Por otro lado el componente de las oportunidades de
mercado para el laboratorio, este tiene como referencia aquellos otros laboratorios que ya
prestan este servicio, aunque en cuanto al uso de tecnologías y de acuerdo a las consultas
previas se establece el uso del mismo software y algunos otros que complementan el proceso.
41
6. CONCLUSIONES
-El acompañamiento al área técnica de campo del laboratorio se realizó bajo la
dirección del Ingeniero Ambiental Camilo Barón, jefe de muestreo y el profesional
Químico Constantino Zuloaga, Gerente. Este proceso permitió poner en práctica y
afianzar conocimientos obtenidas como Tecnóloga en Gestión Ambiental y Servicios
Públicos, además de adquirir experiencias que contemplan el manejo integrado del
recurso hídrico.
- Las aplicaciones de los diferentes modelos matemáticos que dan alcance a la
definición de la calidad del agua, y en especial del software analizado son de valiosa
aplicación en las pretensiones de validar la calidad del recurso hídrico dado que es un
requerimiento de la nueva normatividad, el cual exige que se modelen los
vertimientos a las fuentes naturales, determinando las variables principales y el
tiempo de modelación.
- La estructuración de ejercicios que conllevaron al desarrollo y sustentación en el
alcance del dominio parcial o total del software sirvieron como base a los suministros
de las anotaciones a tener en cuenta dentro de carencias y/o limitaciones, que se van
desencadenado así como la adopción de posibles las estrategias que se pueden
implementar y sobrepasar el obstáculo, generado. Que aunque, en el proceso el mayor
elemento a considerar fue la tendencia en las constates de calibración.
- Ante la toma de decisiones que puedan surgir a partir de este informe se contempla
la asociación y apropiación por parte del área técnica y gerencial del laboratorio,
como mecanismo para impulsar y alimentar lo aquí estipulado ya.
-Para el manejo adecuado del software se estructura un esquema de capacitación
contundente, en cuanto a cada uno de los elementos manejados para el desarrollo del
presente informe, de forma que ante los hallazgos encontrados se propicien un
42
pertinente desenvolvimiento en el personal del área involucrada, y les sirva de soporte
para su posterior complemento.
43
7. RECOMENDACIONES
-Los modelos de calidad de aguas se convierten en un instrumento directo en la
predicción del comportamiento de dispersión de contaminantes fisicoquímicos, por lo
cual no se deben sobrepasar los fines para los cuales se ha desarrollado.
-Aunque este fue un ejercicio de aproximación a la modelación de la calidad de agua en
la dispersión de contaminantes, y usando información que se encontrara al respecto, se
mostró como existe información útil en el desarrollo de otros estudios con fines
diferentes, lo cual ante las falencias de inexistencia de información histórica en algunos
casos, la consulta bibliográfica puede ser una herramienta de aprovechamiento.
Exaltando que la información de la calidad hidrológica es usada cada vez más como
suministro de investigaciones y comprensión de procesos, por lo es posible la
actualización, estandarización y el control al diagnóstico de datos primarios.
-En cada procedimiento de operación de monitoreo para la aplicación del modelo de
calidad de agua, se sugiere la estructuración en la planificación y revisión del proceso
de ingreso de datos de entrada, alcanzando los objetivos pre-establecidos, así como la
correcta selección de los parámetros indicados a ser modelados.
-Tras realizar el diagnóstico de las condiciones del software, se encontró que uno de los
principales problemas se localiza en la selección de constantes de calibración por lo cual
se recomiendo el desarrollo de las mismas para su aplicación dependiendo del tipo de
agua a tratar.
-De igual manera, con el fin de dar a conocer la nueva propuesta a implementar en el
laboratorio y que por medio de la pasantía efectuada, será de valiosa utilidad la
realización de exposiciones ante el personal del área técnica de campo, generando un
acercamiento ante los hallazgos; Así mismo sería pertinente adoptar la concepción
técnica y experimental de entidades o investigadores en este ámbito, por medio de
44
entrevistas, que conlleven a las socialización de las experiencias, momentos críticos,
interpretación de resultados y fuentes de abastecimiento de información ante las carencias
enumeradas..
45
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eonardo2007.pdf?sequence=1
48
ANEXOS
Anexo 1. Protocolo para la aplicación del modelo
PROTOCOLO PARA EL MANEJO DEL SOFTWARE
OBJETIVO ALCANCE
Establecer el procedimiento de aplicación del software, para la
modelación de dispersión de contaminantes en fuentes hídricas
superficiales.
Este procedimiento aplica a los monitores internos y externos que
se realicen para el seguimiento y evaluación del aplicativo y a los
que se deban tener en cuenta para dar cumplimiento a las
autoridades ambientales y otros.
NORMATIVIDAD
-Protocolo para el monitoreo y seguimiento del agua, Instituto de Hidrología, Meteorología, y Estudios Ambientales Ministerio de
Ambiente.
-Decreto 3930. Por el cual se reglamenta parcialmente el Título I de la Ley 9ª de 1979, así como el Capítulo II del Título VI -Parte III-
Libro II del Decreto-ley 2811 de 1974 en cuanto a usos del agua y residuos líquidos y se dictan otras disposiciones.
-Resolución 631 de 2015. Por la cual se establecen los parámetros y los valores límites máximos permisibles en los vertimientos
puntuales a cuerpos de aguas superficiales y a los sistemas de alcantarillado público y se dictan otras disposiciones.
- Acuerdo 043 de 2006 CAR. Por el cual se establecen los objetivos de calidad del agua para la cuenca del Río Bogotá a lograr en el
año 2020.
DEFINICIONES
49
Calidad del agua: Se define como el resultado de comparar las características físicas, químicas y microbiológicas encontradas
en el agua, con el contenido de las normas que regulan la materia.
Modelos de calidad del agua: Son representaciones matemáticas de los procesos que afectan a los constituyentes del agua.
Estos modelos son útiles para entender las variaciones en la calidad del agua.
CONSIDERACIONES
-El personal que realiza la modelación y análisis de laboratorio debe ser profesional y/o técnico debidamente capacitado en
la toma de muestras y análisis, y contar con los conocimientos referidos a las condiciones de operación del dispositivo.
-Los equipos y materiales utilizados deben ser acordes a los detalles solicitados para el tipo de muestreo y/o análisis a
realizar. Los aparatos deben contar con el pertinente certificado de calibración.
PROCEDIMIENTO
Inicio o
finalización
Proceso
Subproceso
Decisión
Datos
Documento
Ref. otra
página
Proceso para la aplicación del modelo a un cuerpo de agua superficial con el objeto de determinar la capacidad de asimilación
de sustancias biodegradables o dilución de las no biodegradables por parte el cuerpo, el cual surte de la siguiente manera:
Protocolo para la modelación y diagrama de flujo de cómo se aplicaría dentro del esquema de la organización y ejecución
del proceso deseado.
50
51
52
VERSIÓN FECHA DE APROBACIÓN DESCRIPCIÓN Y CAMBIOS
Anexo 2. Modelo plan de capacitación
MODELO PLAN DE CAPACITACIÓN
I. OBJETIVOS
II. METODOLOGÍA
III. PLAN DE TRABAJO
MOMENTO ACTIVIDAD EVALUACIÓN
So
ftw
are
Conocimiento del Software
Soporte técnico
Parámetros modelados
Unidades de registro
53
Abrir un documento
Pro
ceso
s Ingreso y reconocimiento
Elementos de las hojas de cálculo
Datos de Entrada
Hojas de calibración
Identificación de errores de
calibración
Elementos a considerar
Ho
jas
de
cálc
ulo
Headwater
Reach
Rates
Diffuse Point
Point Sources
WQ Hydraulics
Res
ult
ados
Numéricos
Gráficos
III. RECURSOS
54
IV. SÍNTESIS
Anexo 3. Formato capacitaciones laboratorio
TEMAS CAPACITACIONES DEPARTAMENTO TÉCNICO
CALIDAD CR-TECAP
TEMA
CÓDIGO
TIPO
OBJETIVOS DE LA
CAPACITACIÓN
CONTENIDO
CARGOS
RESPONSABLE
55
FRECUENCIA DE
REALIZACIÓN/AÑO
