BASES TEÓRICAS DEL MUESTREO

POBLACIÓN• En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes

•"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

•"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).

•El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

EJEMPLO DE POBLACIÓN

•Jóvenes de 18 años de España

•Personas fallecidas en accidente de tráfico 

TIPOS DE POBLACIÓN•Población finita: cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.

•Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.

•Población Real: es todo el grupo de elementos concretos, como las personas que en Europa se dedican a actividades artísticas.

POBLACIÓN OBJETIVO

•Conformada por los elementos que cumplan con determinadas características en un tiempo y espacio

•Ejemplo:

•Estudiantes inscritos durante el presente ciclo escolar que le gusta la música clásica

•Personas del país de México que tuvieron hepatitis en el 2014

MUESTRA

•Una muestra estadística es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras, se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma

•Una muestra es una porción representativa de una determinada población

•Parte de una población que se considera representativa de la misma.

• Es tomar información de una parte, generalmente pequeña, pero representativa de la población de estudio

•Requisitos de una muestra: aleatoria, de un tamaño mínimo y representativa de la población.

EJEMPLO DE MUESTRA

Libros impresos en Madrid, en la población de libros de la Biblioteca Nacional

Alumnos del primer semestre de la BUAP que les gusta las ciencias sociales.

CENSO

•Es tomar información de todos y cada uno de los elementos de la población de interés.

•Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.

•Se denomina censo al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones

EJEMPLO DE CENSO

•Población de México

•Especies de aves que existen en Brasil

•Alumnos universitarios que hay en el Estado de Chihuahua

MUESTREO

•Herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

•Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población

•Procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

MUESTREO PROBABÍLISTICO

•Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

•El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

TIPOS DE MUESTREO

EJEMPLO Muestreo aleatorio simple

    Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

    Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO •La representatividad de la muestra depende de criterios no probabilísticos, es decir, la inclusión o no de un elemento en la muestra se determina en gran medida por el criterio de los investigadores.

• En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.

•El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

EJEMPLO El muestreo por conveniencia 

Es probablemente la técnica de muestreo más común. En el muestreo por conveniencia, las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de recluta

Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.

Por ejemplo, si la base de la cuota es de nivel de año en la universidad y el investigador necesita una representación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. 

Muestreo de bola de nieve

El muestreo de bola de nieve se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación.