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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL

SECRETARIA ACADEMICA DIRECCION DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERIA Y CIENCIAS FISICO MATEMATICAS

ESCUELA: UPIICSA CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL ESPECIALIDAD: COORDINACION: ACADEMIA DE MATEMATICAS DEPARTAMENTO: CIENCIAS BASICAS

ASIGNATURA: ESTADISTICA CLAVE: IMES SEMESTRE: 3° CREDITOS: 8 VIGENTE: JULIO 1999 TIPO DE ASIGNATURA: TEORICA MODALIDAD: Escolarizada X Abierta .

FUNDAMENTACION DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA ANTECEDENTES : Probabilidad ASIGNATURA COLATERALES : Ninguna ASIGNATURA CONSECUENTES : Control de Calidad, Normalización y Metrología Dimensional La estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando un grupo de gerentes de una empresa tiene que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios gustos e intuición, u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la preferencia de los consumidores. El papel de la estadística consiste en la obtención de datos de una muestra de una población, su manejo adecuado y el análisis de estos datos para obtener conclusiones sobre la población en estudio.

OBJETIVO DE LA ASIGNATURA Al terminar el curso el alumno analizará muestras aleatorias, con un tratamiento matemático adecuado de los datos y con estimaciones tanto puntuales como por intervalos de la media, la proporción, la diferencia de medias, etc., así como la realización de pruebas de hipótesis y el ajuste de curvas. TIEMPOS TOTALES ASIGNADOS: H/SEMESTRE: 72 H/SEMANA: 4 H/TEORIA/SEMESTRE: 72 H/PRACTICA/SEMESTRE:

PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO POR: ACADEMIA DE: ACADEMIAS DE MATEMATICAS. REVISADO POR: JEFATURA DE LA CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL APROBADO POR: C.T. C. E. PRESIDENTE ING. FRANCISCO BOJORQUEZ HERNANDEZ

AUTORIZADO POR: COMISION DE PLANES Y PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL C. G. C. DEL IPN



ASIGNATURA: ESTADISTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 2 DE 13 .

FUNDAMENTACION

Al estudiante se le proporciona el conocimiento de la estadística en dos partes: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. En la primera parte se les enseña a manejar correctamente los datos obtenidos en una muestra, tanto en su recopilación, tratamiento e interpretación, y en la segunda parte se les da las herramientas necesarias para la estimación de parámetros poblacionales, la realización de pruebas de hipótesis y el análisis de regresión lineal.. Con el apoyo de los adelantos tecnológicos, todos los temas mencionados podrán ser asimilados de una manera más amplia por medio del uso de las computadoras con ayuda de paquetes de cómputo estadístico como son: Statgraghics, Statistical, etc.



ASIGNATURA: ESTADISTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 3 DE 13 . No. UNIDAD I NOMBRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno • Identificará los diferentes métodos de muestreo haciendo énfasis en el muestreo aleatorio simple. • Construirá tablas de frecuencia y gráficas de los datos obtenidos en una muestra, como son: gráfica de línea, histograma y polígonos de frecuencia.

HORAS

No. TEMA

T E M A S

INSTRUMENTACION DIDACTICA

T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

1.1

1.2

1.3

1.4

1.4.1

Introducción al muestreo. Poblaciones y muestras. Muestras aleatorias. Elementos de estadística descriptiva. Tablas de frecuencia. .

• Exposición por parte del profesor. • Exposición por parte de los alumnos. • Discusión y solución de ejemplos ilustrativos. • Solución de ejercicios por parte de los

alumnos. • Investigación de campo.

APOYO DIDÁCTICO:

• Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas elaboradas para el taller de cómputo.

1

1

1

2

1 1 1

1B 2B 3C 4B




HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

1.4.2

1.5

1.6

1.7

Diagramas de línea, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. Distribuciones muestrales Variables aleatorias, suma y medias muestrales, parámetros poblacionales. Teorema del límite central


alumnos. • Investigación de campo. • Material didáctico: • Pizarrón, marcadores, gis, acetato y prácticas

elaboradas para el taller de cómputo.

2

3

2

1

3

1

1B

2B

4B



ASIGNATURA: ESTADISTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 5 DE 13 . No. UNIDAD II NOMBRE ESTIMACION DE PARAMETROS

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno Identificará los diferentes métodos para la estimación de un parámetro poblacional, así como estimaciones puntuales y estimaciones por intervalos.

HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

2

2.1

2.1.1

2.1.2

2.1.3

2.1.4

Estimación de parámetros Estimación puntual Estadístico, estimador y estimación de un parámetro. Estimador insesgado Estimador eficiente Estimador consistente




9

4

1B 2B 6B




HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

2.2

2.2.1

2.2.2

2.2.3

2.2.4

2.2.5

2.2.6

2.2.7

Estimación por intervalos de confianza Definición de intervalo de confianza Intervalo de confianza para la media y diferencia de medias. Muestras grandes Distribución t” de Student. Intervalo de confianza de la media y diferencia de medias. Muestras pequeñas Intervalo de confianza de una proporción y diferencia de proporciones. Distribución Xi -cuadrada Intervalo de confianza de la variancia. Distribución “F”.




18

1B 2B 6B 5C



ASIGNATURA: ESTADÍSTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 7 DE 13 .

HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

2.2.8

2.2.9

Intervalo de confianza de la razón de dos variancias. Tamaño de la muestra

1

1



. ASIGNATURA: ESTADISTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 8 DE 13 . No. UNIDAD III NOMBRE PRUEBAS DE HIPOTESIS

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno Analizará estadísticamente eventos para aceptar o rechazar alguna aseveración o hipótesis acerca de una población. mediante la realización de las Pruebas de Hipótesis sobre los parámetros de una población.

HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

3.1

3.2

3.3

3.4

Definición de Pruebas de Hipótesis. Tipos de errores (nivel de significancia). Prueba de Hipótesis para la media y diferencia de medias. Prueba de Hipótesis para la proporción y diferencia de proporciones. .




1

1

3

3

1 1 3 3

1B 2B 6B 5C




HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

3.5

3.6

3.7

3.8

Prueba de Hipótesis para la variancia Prueba de Hipótesis para la razón de variancias Potencia de una prueba. Tamaño de la muestra

2

2

2

2

2

1

1

1

1B

2B

4B



ASIGNATURA: ESTADISTICA___ CLAVE: IMES . HOJA: 10 DE 13 . No. UNIDAD IV NOMBRE ANALISIS DE REGRESION Y CORRELACION

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad el alumno Analizará las relaciones que hagan posible predecir una variable en términos de otras, con la ayuda de la recta de regresión, así como identificará la relación (asociación o interdependencia) de los valores de dos o más variables cualitativas o cuantitativas.

HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

4.1

4.2

4.3

4.4

Ajuste de curvas El método de mínimos cuadrados Regresión lineal Inferencias relativas a los parámetros de la recta de regresión lineal (intervalos de confianza y pruebas de hipótesis)




2

2

2

3

1 2 1 3

1B 2B 3C 5C 6B




HORAS

No. TEMA

T E M A S


T

P

EC

CLAVE

BIBLIOGRAFIA

4.5

4.6

4.7

4.8

Predicción (Intervalos de confianza) Concepto de correlación Coeficiente de correlación Correlación en regresión lineal

2

2

2

2

2

1

2

1

1B

2B

7C

8C




PERIODO

UNIDADES TEMATICAS

PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION

1 2 3

I II

III y IV

Para cada evaluación se aplicará el siguiente procedimiento : 80% El examen escrito 10% Ejercicios, tareas y participación en clase 10% Prácticas en la Sala de Cómputo 100% Total La calificación final será el promedio de los tres departamentales




CLAVE

B

C

BIBLIOGRAFÍA

1 2 3 4 5 6 7 8

X X X X

X X X X

Paul Meyer. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas, Eddison-Wesley Iberoamericana México1989.p.p.372 Erwin Kreyszing. Estadística Matemática. Limusa México1989. p.p. 432 Murray E. Spiegel. Schaum de Probabilidad. McGraw Hill México1985. p.p. 371 Alberto Moreno Bonet y Francisco Javier Jauffredd. Elementos de Probabilidad y Estadística. Representaciones y Servicios de Ingeniería México1990. p.p. 537 Ronal E. Walpole. Probabilidad y Estadística. McGraw Hill México1997. p.p. 797 Mendenhall. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Wadsworth Internacional Iberoamericana. México 1992. p.p.610 E. Pareen. Teoría Moderna de Probabilidad y Estadística. Wadsworth Internacional Iberoamericana. México 1992. p.p. 480 W. Mendenhall, R.L. Scheeaffer, Denis D. Wackerly. Estadística Matemática con Aplicaciones. Grupo Editorial Interamericano .México 1990. p.p. 630

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