UNIDAD I

Mg. Luis Centeno Ramrez

Exigencia acadmica para grandes cambiosEstadstica IIUNIDAD I

Exigencia acadmica para grandes cambiosIntroduccin a la Estadstica InferencialS - 01PropsitoDefine los conceptos bsicos de muestreo e identifica los diversos mtodos de muestreo.Conoce las definiciones bsicas de muestreoAplican sus conocimientos en una idea de investigacin.

Aspectos importantes para el diseo de experimentos

Control de los efectos de la variable

Uso de la rplica

Empleo de la aleatoriedad

1. Control de los efectos de la variableEstudio a ciegas (no sabe si recibe el tratamiento).Diseo de bloques aleatorio. Diseo completamente aleatorioDiseo completamente controlado (sujetos similares en los aspectos ms importantes)2. Uso de rplica o Tamao de la muestraRplica: Repeticin de un experimento suficientemente grande.

Permite reconocer las diferencias que resultan de los diferentes tratamientos.3. Empleo de aleatoriedadEs importante el uso de mtodos aleatorios para la seleccin de la muestra.

Asegura la representatividad de la muestra.BloquesCuando se disea un experimento, con frecuencia sabemos de antemano que existen algunos factores que pueden tener un efecto importante sobre las variables que se estn considerandoDiseo de bloque aleatorio: Utilice este diseo experimental si est realizando un experimento para probar uno o ms tratamientos diferentes, si existen distintos grupos de sujetos similares y si los grupos difieren en aspectos que podran afectar las respuestas a los tratamientos:

1. Forme bloques (o grupos) de sujetos con caractersticas similares.2. Asigne los tratamientos de manera aleatoria a los sujetos dentro de cada bloque.

Por ejemplo, suponga que desea probar la eficacia de un fertilizante sobre el peso de 12 lamos, y que tiene dos terrenos: uno de los terrenos es seco y el otro es hmedo. Cul de ellos es un estudio experimental inadecuado?Diseo de un experimento con diferentes tratamientosDiseo de un experimento con diferentes tratamientosDiseo experimental inadecuado: Utilizar el fertilizante para tratar a todos los rboles de la tierra hmeda y no utilizar el fertilizante para los rboles de la tierra seca. No habr forma de saber si los resultados se deben al tratamiento o al tipo de tierra.Diseo de bloques aleatorio: Formar un bloque de rboles de tierra hmeda y otro bloque de rboles de tierra seca. Dentro de cada bloque se utiliza la aleatoriedad para determinar cules se tratarn con el fertilizante y cules no.Diseo experimental completamente aleatorio: De manera aleatoria se determina cules rboles se tratarn con el fertilizante y cules no.Objetivos de la estadsticaAnlisis estadstico de datos experimentales y de los fenmenos observados

DefinicionesDatos son las observaciones recolectadas (como mediciones, gneros, respuestas de encuestas).

Poblacin (N) es la coleccin completa de todos los elementos (puntuaciones, personas, mediciones, etc.) a estudiar. Se dice que la coleccin es completa, pues incluye a todos los sujetos que se estudiarn.DefinicionesCenso es la coleccin de datos de cada uno de los miembros de la poblacin.

Muestra (n) es un subconjunto de miembros seleccionados de una poblacin.Un sondeo de Gallup pregunt a 1087 adultos: Consume bebidas alcohlicas como licor, vino o cerveza o es abstemio?. Los 1087 sujetos de la encuesta constituyen una muestra mientras que la poblacin consiste en el conjunto de los 202,682,345 estadounidenses adultos. Cada 10 aos el gobierno de Estados Unidos intenta obtener un censo de cada ciudadano; pero no logra hacerlo porque es imposible localizar a cada uno de ellos. Tipos de datosParmetro (, 2, , ) es una medicin numrica que describe algunas caractersticas de una poblacin.Cuando Lincoln fue elegido presidente por primera vez, recibi el 39.82% de 1,865,908 votos.

Si suponemos que el conjunto de todos esos votos es la poblacin a considerar, entonces el 39.82% es un parmetro, no un estadstico.Tipos de datosEstadstico (x, s2, s, p) es una medicin numrica que describe algunas caractersticas de una muestra.Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontr que el 45% de ellos no contratara a alguien con un error ortogrfico en su solicitud de empleo. Esta cifra del 45% es un estadstico, ya que est basada en una muestra, no en la poblacin completa de todos los ejecutivos.Los datos cuantitativos consisten en nmeros que representan conteos o mediciones.Utilizar las unidades de medida apropiadas, tales como dlares, horas, pies, metros y otras.Se describen con mayor detalle distinguiendo entre los tipos discretos y continuosLos pesos de las supermodelos.La cantidad de soles que perciben los obreros.Los objetos que cuenta una casa.Tipos de datosLos datos cualitativos (o categricos o de atributo) se dividen en diferentes categoras que se distinguen por alguna caracterstica no numrica.El gnero (hombre/mujer) de atletas profesionales.Los colores de los ojos.La nacionalidad de los turistas.La ansiedad ante los exmenes.Tipos de datosLista de unidades o elementos del muestreo. En el se debe definir y enumerar los elementos sobre los cuales se realizan las inferencias estadsticas en el muestreo probabilstico. Marco muestralProcedimiento de muestreoEn una muestra aleatoria los miembros de la poblacin se seleccionan de forma que cada miembro individual tenga la misma posibilidad de ser elegido.Una muestra aleatoria simple de n sujetos se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamao n tenga la misma posibilidad de ser elegida.Una muestra probabilstica implica seleccionar miembros de una poblacin de forma que cada miembro tenga una posibilidad conocida (aunque no necesariamente la misma) de ser elegido.

EjercicioImagine un saln de clases con 60 estudiantes acomodados en seis filas de 10 estudiantes cada una. Suponga que el profesor selecciona una muestra de 10 estudiantes lanzando un dado y seleccionando la fila correspondiente al resultado. a. El resultado es una muestra aleatoria? b. Una muestra aleatoria simple? c. Una muestra probabilstica?Muestra aleatoria. SI - Porque cada estudiante individual tiene la misma posibilidad (una posibilidad en seis) de resultar seleccionadoMuestra aleatoria simple. NO - porque no todas las muestras de tamao 10 tienen la misma posibilidad de ser escogidas, al usar un dado hace imposible la seleccin de 10 estudiantes de filas diferentes.Muestra probabilstica. SI - Se trata de una muestra probabilstica porque cada estudiante tiene una posibilidad conocida (una posibilidad en seis) de ser elegido.SolucinLlamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadstico capte el verdadero valor del parmetro.

Se simboliza por (1 - )Nivel de confianzaEs un conjunto de procedimientos que sirven para determinar la muestra, el tamao de la muestra y la confiabilidad de esta.Pasos del DMDefinir la poblacinIdentificar el marco muestralDeterminar el mtodo de muestreoDeterminar el tamao de la muestraSeleccin material de la muestraDecidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas

Diseo muestral (DM)Es el error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre la poblacin a partir de la observacin de slo una muestra de ella.

Es la diferencia absoluta entre un estadstico y su parmetro correspondiente. Error muestral o aleatorioEs una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la poblacin.

Es el error mximo estadstico de la muestra, vlido para el conjunto de todas las distintas muestras que se pueden tomar de la misma poblacin.

Error muestral o aleatorioEs el error cometido por factores externos a la muestra seleccionada.Error no muestral o sistemticoFuentes de errorCaractersticas de errorLa muestra no es representativa porque ha sido mal seleccionada.Se puede reducir de forma importante cuidando los detalles.La muestra no se puede localizar bien.Crece con el tamao de la muestra.La muestra se niega a responder.Los errores ajenos al muestreo no se pueden acotar.Error no muestral o sistemticoFuentes de errorCaractersticas de errorAlgunos grupos son ms proclives a responder.Mala seleccin de la muestra.Dando instrucciones claras y precisas.Proporcionando cuestionarios redactados con precisin y fciles de responder.Seleccionando el personal mejor calificado.Falta de exactitud o incapacidad para emitir una respuesta, mala memoria, suposiciones sesgadas, mentiras, etc.Preguntas mal redactadas.Cuestionarios defectuosos.El entrevistador introduce sesgos.Los encuestadores son incompetentes.Errores de anotaciones, de correcciones, en tabulaciones, etc.EJERCICIOSConocimientos estadsticos y pensamiento crticoCul es la diferencia entre una muestra aleatoria y una muestra aleatoria simple?Cul es la diferencia entre un estudio observacional y un experimento?Cuando se realiza un experimento para probar la eficacia de una nueva vacuna, qu es un estudio a ciegas y porque es importante?Al realizar un experimento para probar la eficacia de una nueva vacuna, un investigador decidi utilizar los bloques, con un bloque de hombres y un bloque de mujeres. Cmo ayudara el uso de los bloques al experimento?Determine si la descripcin dada corresponde a un estudio observacional o a un experimentoTerapia de contacto. Emily Rosa, de 9 aos de edad, se convirti en la autora de un artculo en el Journal of the American Medical Association, despus de poner a prueba a terapeutas de contacto profesionales. Usando una mampara de cartn, ella colocaba la mano encima de la mano del terapeuta, quien deba de identificar la mano que Emily haba elegido.Tratamiento contra la sfilis. Ha surgido una gran controversia en torno del estudio de pacientes con sfilis que no recibieron un tratamiento que los habra curado. Su salud fue vigilada por aos despus de que se descubri que padecan esa enfermedad.Control de calidad. La Food and Drug Administration de Estados Unidos elige al azar una muestra de grageas de aspirina Bayer, y mide la exactitud de la cantidad de aspirina en cada gragea. Brazaletes magnticos. A los pasajeros de un barco de crucero se les dan brazaletes magnticos, que aceptan usar en un intento por disminuir o eliminar los efectos del mareo.Identifique el tipo de estudio observacional (transversal, retrospectivo o prospectivo)Psicologa del trauma. Un investigador del hospital Monte Sina de la ciudad de Nueva York, planea obtener datos al hacer un seguimiento (hasta el ao 2015) a los hermanos de las vctimas que perecieron en el ataque terrorista al Word Trade Center el 11 de septiembre de 2001.Investigacin de los conductores en estado de ebriedad. Un investigador de la Universidad Johns Hopkins obtiene datos sobre los efectos del alcohol al conducir, examinando informes de accidentes automovilsticos de los ltimos cinco aos.Audiencias televisivas. Nielsen Media Research Company encuesta a 5000 hogares para determinar la proporcin de stos que sintonizan el programa Saturday Night Live.Estadsticas del xito. Un economista rene datos de ingresos al seleccionar y entrevistar actualmente a un grupo de sujetos; despus se remonta al pasado para ver si tuvieron la sabidura de tomar un curso de estadstica entre 1980 y 2005.Identifique el tipo de muestreo que se utiliz: aleatorio, sistemtico, de conveniencia, estratificado o por conglomerados.Puesto de revisin de sobriedad. El autor fue un observador en un puesto de revisin de sobriedad de la polica, donde se detena y entrevistaba a cada quinto conductor. (El autor fue testigo del arresto de un ex alumno).Encuestas de salida. En pocas de elecciones presidenciales, los medios noticiosos organizan una encuesta de salida, en la que se eligen estaciones de sondeo al azar y se encuesta a todos los votantes conforme abandonan el lugar.Educacin y deportes. Un investigador de la empresa de equipo deportivo Spaulding estudia la relacin entre el nivel acadmico y la participacin en cualquier deporte. El investigador hace una encuesta a 40 golfistas, 40 tenistas y 40 nadadores, todos elegidos al azar.Ergonoma. Un estudiante de ingeniera mide la fuerza de los dedos necesaria para presionar botones al probar a miembros de familias.Identifique el tipo de muestreo que se utiliz: aleatorio, sistemtico, de conveniencia, estratificado o por conglomerados.Hacer trampa. Un investigador del Internal Revenue Service estudia las trampas en las declaraciones de impuestos, al encuestar a todos los meseros y las meseras de 20 restaurantes seleccionados al azar.Encuesta de MTV. Un experto en marketing de MTV est planeando una encuesta en la que se elegir a 500 personas al azar de cada uno de los siguientes grupos de edad: 10-19, 20-29 y as sucesivamente.Datos de tarjetas de crdito. El autor encuest a todos sus estudiantes para obtener datos muestrales que consistan en el nmero de tarjetas de crdito que posee cada uno.Identifique el tipo de muestreo que se utiliz: aleatorio, sistemtico, de conveniencia, estratificado o por conglomerados.Encuestas telefnicas. En una encuesta de Gallup de 1059 adultos, los sujetos encuestados fueron seleccionados, usando de una computadora para generar aleatoriamente los nmeros telefnicos a los que despus se llam.Investigacin de mercados. Un investigador de mercados separ a todos los residentes de California en las categoras de desempleado, empleado de tiempo completo y empleado de tiempo parcial. El investigador encuesta a 50 personas de cada categora.Estudiantes que beben. La Universidad de Newport, motivada por un estudiante que muri en estado de ebriedad, realiz una investigacin de estudiantes que beben, seleccionando al azar 10 diferentes salones de clase y entrevistando a todos los estudiantes en cada uno de esos grupos.

Cmo aprend ? Qu aprend ? Para qu aprend ? Qu me falta aprender ?