Ejercicio Pronosticos Don Federico

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Gestión de Recursos Ejercicio: "Pronósticos para Don Federico" 04 - Pronósticos Don Federico, el peluquero del barrio, se enteró que Ud está aprendiendo a realizar pronósticos, y le pide que lo ayu Según le han dicho a Ud sus profesores, lo aprendido en la materia le debería ser útil para cualquier tipo de Empresa le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso irá asimilando la metodología si riesgos en caso de equivocarse... Qué le dice Don Federico?: "Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos mirandonos la cara porque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto... Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana de anticipación... Pero cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???" Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qué sucede día a día. Objetivo incial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender la semana próxima (semana nro 6) Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la cantidad de gente que atendió por día, de las últimas 5 semanas, y así podemos ver un promedio semanal y total: semana: 1 2 3 4 5 Lunes 10 12 11 14 13 Martes 20 23 25 29 26 Miércoles 15 19 19 21 20 Jueves 20 25 25 27 27 Viernes 30 36 37 41 38 Sábado 50 60 62 68 66 Demanda diaria Media ==> Demanda total diaria media: Enfoque simple clientes / día Media simple clientes / día clientes / día Media móvil ponderada clientes / día con 80% t-1 y 20% t-2: Suavización exponencial clientes / día 0.5 semana: 0 1 2 3 4 5 6 A t 25 F t 25 Error 0 Suavización exponencial con ajuste de tendenci 0.5 y estos valores iniciales: 0.6 semana: 0 1 2 3 4 5 6 A t 25 F t 25 T t 3 FIT t 28 Error SAEP Módulo Error DAM Señal de Rastreo Regresión Lineal clientes / día Semana (Xi) Yi Xi^2 Yi^2 XiYi 1 b = 2 3 a = 4 5 Sumatorias: 15 Promedio: 3 Cómo elegir entre todos estos métodos? Calcular para cada uno de los métodos, el valor de DAM y la evolución de la Señal de Rastreo. Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronóstico semanal dado por suavización exponencial con ajuste de tende Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, vaya sugiriéndole el pronóstico para la semana 6 Media móvil con n=3: con a= con a= y b=

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Guía de ejercicios de pronosticos

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Ejercicio Pronsticos "Don Federico"

EnunciadoDon Federico, el peluquero del barrio, se enter que Ud est aprendiendo a realizar pronsticos, y le pide que lo ayude en este tema.Segn le han dicho a Ud sus profesores, lo aprendido en la materia le debera ser til para cualquier tipo de Empresa. Por lo tanto,le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso ir asimilando la metodologa sin grandesriesgos en caso de equivocarse...Qu le dice Don Federico?:"Hay das que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros das, nos quedamos mirandonos la caraporque no entra nadie... Los das que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto...Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el da, siempre y cuando les avise con una semana de anticipacin...Pero cmo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???"Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qu sucede da a da.Objetivo incial: decirle cunta gente por da esperamos que deba atender la semana prxima (semana nro 6)Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la cantidad de gente que atendi por da, de las ltimas 5 semanas, yas podemos ver un promedio semanal y total:semana:12345Lunes1012111413Martes2023252926Mircoles1519192120Jueves2025252727Viernes3036374138Sbado5060626866Demanda diaria Media==> Demanda total diaria media:Utilizando los diferentes mtodos de pronstico, vaya sugirindole el pronstico para la semana 6Enfoque simpleclientes / daMedia simpleclientes / daMedia mvil con n=3:clientes / daMedia mvil ponderadaclientes / dacon 80% t-1 y 20% t-2:Suavizacin exponencialclientes / dacon a=0.5semana:0123456A t25F t25Error0Suavizacin exponencial con ajuste de tendenciacon a=0.5y estos valores iniciales:y b=0.6semana:0123456A t25F t25T t3FIT t28ErrorSAEPMdulo ErrorDAMSeal de RastreoRegresin Linealclientes / daSemana (Xi)YiXi^2Yi^2XiYi1b =23a =45Sumatorias:15Promedio:3Cmo elegir entre todos estos mtodos?Calcular para cada uno de los mtodos, el valor de DAM y la evolucin de la Seal de Rastreo.Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronstico semanal dado por suavizacin exponencial con ajuste de tendencia,calcular la proyeccin de cada uno de los 6 das en que permanecer abierto, la semana 6:Modelo estacional multiplicativo:Promedio Diario esperado sem 6:semana:12345Demanda Estacional Mediandice EstacionalPronstico Semana 6Lunes1012111413Martes2023252926Mircoles1519192120Jueves2025252727Viernes3036374138Sbado5060626866Demanda Total Media semanal:Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media mvil centrada:Una vez realizado de esta manera, refinar el mtodo de estimacin con estacionalidad, calculando los ndices estacionalescon promedios mviles centrados. Recordar que si se trata de un nro par de observaciones, deber utilizar el promedioentre los dos promedios "centrados desfasados".(Calcular los nuevos ndices estacionales como promedio de los ndices estacionales obtenidos en las diferentes semanas.)Calcular tambin la diferencia porcentual entre los ndices de estacionalidad obtenidos por ambos mtodos.Semana 1Lunes10Martes20Mircoles15Prom1 n=6Prom2 n=6PromIndice Est.Jueves20Viernes30Sbado50Semana 2Lunes12Martes23Mircoles19Jueves25Viernes36Sbado60Semana 3Lunes11Martes25Mircoles19Jueves25Viernes37Sbado62Semana 4Lunes14Martes29Mircoles21Jueves27Viernes41Sbado68Semana 5Lunes13Martes26Mircoles20Jueves27Viernes38Sbado66ndices EstacionalesPor media mvil centradaPor media semanal simpleDif. %LunesMartesMircolesJuevesViernesSbado

&LGestin de Recursos&CEjercicio: &"Arial,Cursiva""&"Arial,Negrita Cursiva"Pronsticos para Don Federico"&R04 - Pronsticos

ResueltoDon Federico, el peluquero del barrio, se enter que Ud est aprendiendo a realizar pronsticos, y le pide que lo ayude en este tema.Segn le han dicho a Ud sus profesores, lo aprendido en la materia le debera ser til para cualquier tipo de Empresa. Por lo tanto,le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso ir asimilando la metodologa sin grandesriesgos en caso de equivocarse...Qu le dice Don Federico?:"Hay das que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros das, nos quedamos mirandonos la caraporque no entra nadie... Los das que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto...Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el da, siempre y cuando les avise con una semana de anticipacin...Pero cmo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???"Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qu sucede da a da.Objetivo incial: decirle cunta gente por da esperamos que deba atender la semana prxima (semana nro 6)Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la cantidad de gente que atendi por da, de las ltimas 5 semanas, yas podemos ver un promedio semanal y total:semana:12345Lunes1012111413Martes2023252926Mircoles1519192120Jueves2025252727Viernes3036374138Sbado5060626866Demanda diaria Media24.229.229.833.331.7==> Demanda total diaria media:29.6Utilizando los diferentes mtodos de pronstico, vaya sugirindole el pronstico para la semana 6Enfoque simple31.67clientes / daMedia simple29.63clientes / daMedia mvil con n=3:31.61clientes / daMedia mvil ponderada32.00clientes / dacon 80% t-1 y 20% t-2:Suavizacin exponencial31.26clientes / dacon a=0.5semana:0123456A t2524.229.229.833.331.7F t2525.0024.5826.8828.3530.8431.26Error0-0.84.63.05.00.8Suavizacin exponencial con ajuste de tendenciacon a=0.5y estos valores iniciales:y b=0.6semana:0123456A t2524.1729.1729.8333.3331.67F t2526.5026.3828.1629.6832.2433.0T t32.100.771.371.462.121.31FIT t2828.6027.1529.5331.1534.3634.32Error-4.432.010.302.19-2.69SAEP-4.43-2.42-2.120.07-2.63Mdulo Error4.432.010.302.192.69DAM4.433.222.252.232.33Seal de Rastreo-1.00-0.75-0.940.03-1.13Regresin Lineal35.4clientes / daSemana (Xi)YiXi^2Yi^2XiYi124.17158424.2b =1.9166666667229.17485158.3329.83989089.5a =23.8833333333433.33161111133.3531.67251003158.3Sumatorias:15148.255.04438.6463.7Promedio:329.63Cmo elegir entre todos estos mtodos?Calcular para cada uno de los mtodos, el valor de DAM y la evolucin de la Seal de Rastreo.Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronstico semanal dado por suavizacin exponencial con ajuste de tendencia,calcular la proyeccin de cada uno de los 6 das en que permanecer abierto, la semana 6:Modelo estacional multiplicativo:Promedio Diario esperado sem 6:34.32semana:12345Demanda Estacional Mediandice EstacionalPronstico Semana 6Lunes101211141312.000.40513.9Martes202325292624.600.83028.5Mircoles151919212018.800.63421.8Jueves202525272724.800.83728.7Viernes303637413836.401.22842.2Sbado506062686661.202.06570.9Demanda Total Media semanal:29.63Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media mvil centrada:Una vez realizado de esta manera, refinar el mtodo de estimacin con estacionalidad, calculando los ndices estacionalescon promedios mviles centrados. Recordar que si se trata de un nro par de observaciones, deber utilizar el promedioentre los dos promedios "centrados desfasados".(Calcular los nuevos ndices estacionales como promedio de los ndices estacionales obtenidos en las diferentes semanas.)Calcular tambin la diferencia porcentual entre los ndices de estacionalidad obtenidos por ambos mtodos.Semana 1Lunes10Martes20Mircoles15Prom1 n=6Prom2 n=6PromIndice Est.Jueves2024.1724.5024.330.8219178082Viernes3024.5025.0024.751.2121212121Sbado5025.0025.6725.331.9736842105Semana 2Lunes1225.6726.5026.080.4600638978Martes2326.5027.5027.000.8518518519Mircoles1927.5029.1728.330.6705882353Jueves2529.1729.0029.080.8595988539Viernes3629.0029.3329.171.2342857143Sbado6029.3329.3329.332.0454545455Semana 3Lunes1129.3329.3329.330.375Martes2529.3329.5029.420.8498583569Mircoles1929.5029.8329.670.6404494382Jueves2529.8330.3330.080.8310249307Viernes3730.3331.0030.671.2065217391Sbado6231.0031.3331.171.9893048128Semana 4Lunes1431.3331.6731.500.4444444444Martes2931.6732.3332.000.90625Mircoles2132.3333.3332.830.6395939086Jueves2733.3333.1733.250.8120300752Viernes4133.1732.6732.921.2455696203Sbado6832.6732.5032.582.0869565217Semana 5Lunes1332.5032.5032.500.4Martes2632.5032.0032.250.8062015504Mircoles2032.0031.6731.830.6282722513Jueves27Viernes38Sbado66ndices EstacionalesPor media mvil centradaPor media semanal simpleDif. %Lunes0.4200.4053.7%Martes0.8540.8302.8%Mircoles0.6450.6341.6%Jueves0.8310.837-0.7%Viernes1.2251.228-0.3%Sbado2.0242.065-2.0%

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