ESTADISTICA ANALITICA (I Bimestre Abril Agosto 2011)

ESTADÍSTICA ANALÍTICA

ESCUELA:

NOMBRES:

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Ing. Alexandra González

BIMESTRE: Primer Bimestre

Entendiendo la asignatura• Sobre el libro base.– Permite identificar los conceptos importantes a

través de cuadros redondeados, diagramas.– Presenta ejemplos resueltos de los distintos

temas– Ofrece autoevaluaciones– Al final de cada capítulo se encuentra un

resumen, ejercicios, y las respuestas de las autoevaluaciones (436,497,543)

Entendiendo la asignatura• Sobre las evaluaciones (presencial y distancia).– Están formadas por una parte objetiva y una

parte de ensayo.– Las preguntas de la parte objetiva son de

respuesta V o F :– Algunas preguntas se refieren a conceptos,

otras a las relaciones entre conceptos, otras niegan o afirman la validez de lo preguntado

– Las preguntas pueden ser conceptos escritos textuales, o variar a ser razonamientos sobre los temas.

Cómo resolver las preguntas:

• La distribución F no puede ser negativa.

– Ir a la guía y ubicar en qué unidad se encuentra el tema (cap 1. pág 11)

– Revisar si existe una definición o concepto sobre muestra, si no ubicar en que unidad del libro se habla sobre muestra. (cap 12 pag 407)

La distribución F no puede ser negativa: el menor valor que F puede tomar es cero.

– Respuesta: Verdadero


• Ecuación de regresión es la ecuación que define la relación lineal entre 2 variables

• En este caso el tema se trata en el libro cap 13 pag 470: “Ecuación de regresión es la que expresa la relación lineal entre dos variables”

• Respuesta : Verdadero


• Variación de tratamiento es la suma de los cuadrados de las diferencias, entre cada media de tratamiento y la media total.

• En este caso el tema se trata en el libro cap 12 pag 415: “Suma de las diferencias elevadas al cuadrado entre la media de cada tratamiento y la media total o global.”

• Respuesta : Falso

A la hora de resolver problemas:

1. Lea bien la pregunta y entienda que es lo que se pide resolver

2. Analice los datos a ser usados– Son frecuencias?, que significan?, cual es el rango?– Mayor valor, menor valor, promedio Etc.

3. Reúna en su mente los procedimientos y fórmulas para resolverlo. (ayudas memoria solo para estudio)

4. Aplique las fórmulas.5. Explique los resultados

Desarrollo de las preguntas

• La siguiente es un ejercicio sobre el nivel de satisfacción de los usuarios de aerolíneas donde se hizo una encuesta y se tomó al azar una serie de observaciones (pasajeros), cabe indicar que el mayor valor de cada observación es 100.


• Verifique la Hip. Con un nivel de significancia de 0.05 ¿Hay alguna diferencia en el nivel de satisfacción medio entre las 4 aerolíneas?:

• H0 y H1

• Regla de decisión?• SST, SSE y SS total

• Tabla ANOVA• Decisión?

T1 T2 T3 T4

94 75 70 68

90 68 73 70

85 77 76 72

80 83 78 65

88 80 74

68 65

65


1. Ho : u1 = u2 = u3 = u4

H1 : no son iguales2. RD > 5.09 Grados de Libertad: num = k -1 = 4 – 1 = 3 den = n – k = 22 – 4 = 18

SS total = Sum (X –XG)2


Sum (X)XG =-----------

N d1664

XG =----------

22XG = 75,64

T1 T2 T3 T4 Total

94 75 70 68

90 68 73 70

85 77 76 72

80 83 78 65

88 80 74

68 65

65

Total c 349 391 510 414 1664

n 4 5 7 6 22

Media 87,25 78,20 72,86 69,00 75,64

Desarrollo de las preguntas• X – XG= 94 – 75.64 = 18.36

• (X – XG)2 = (18.36)2 = 337,09• SS Total = 1485,09

T1 T2 T3 T4

18,36 -0,64 -5,64 -7,64

14,36 -7,64 -2,64 -5,64

9,36 1,36 0,36 -3,64

4,36 7,36 2,36 -10,64

12,36 4,36 -1,64

-7,64 -10,64

-10,64

T1 T2 T3 T4 Total

337,09 0,41 31,81 58,37

206,21 58,37 6,97 31,81

87,61 1,85 0,13 13,25

19,01 54,17 5,57 113,21

152,77 19,01 2,69

58,37 113,21

113,21

649,92 267,57 235,07 332,54 1485,10


• SSE =Sum (X – XC)2

XC1 = 349/4 = 87,25

X – XC = 94 – 87,25 =6.75

(X – XC )2 = 45,5625

SSE = 594,41• SST =SS total – SSE

• SST = 1485,10-594,41 • SST= 890,69

T1 T2 T3 T4 Total

45,5625

10,24 8,18 1

7,5625 104,04 0,02 1

5,0625 1,44 9,86 9

52,5625

23,04 26,42 16

96,04 50,98 25

23,62 16

61,78

110,75 234,8 180,86 68 594,41


• Tabla Anova

• Med C = SST/GL Error = SSE/GL • = 890.69/3 = 594,41/18• Med C = 296,9 Error = 33,02

• Conclusión = 8.99 > 5.09 H1 es Verdadera

Fuente de Variación

Suma de Cuadrados

Grados de Libertad

Media Cuadrática

F

MST 890,69 3 296,90 8,99

Error 594,41 18 33,02

Total 1485,10 21


• Conclusión:– El valor de F es 8.99 y supera a 5.09 – H1 se acepta es decir si existe una

diferencias entre las medias de tratamiento.–NO todas las medias poblacionales son

iguales.

Tutoría

Ing. Alexandra González [email protected]

Ext.: 3012Horario: Viernes de 08h30 a 12h30

mailto:[email protected]

PROGRAMA: Tutoría (Estadística) Carrera: InformáticaFecha: 18 de abril de 2011Docente: Ing. Alexandra GonzálezHora Inicio: 19h00 Hora Final: 20h00

GUIÓN DE PRESENTACIÓN

Puntos de la Presentación

Intervienen Duración Aprox. en minutos

Material de Apoyo

- Presentación- Objetivos

Nombre del docente y/o invitados

• 2 minutos• 3 minutos

Sin material.Sin material.

-Desarrollo del contenido: Capítulo I Capítulo II …………….


• 35 minutos Diapositivas (cambios cada vez se indique.), videos, otro o ningún material.

- Preguntas

- Despedida (Contactos, Sugerencias)


•15 minutos (Si no existen, proponer y dar solución)• 5 minutos

Correo, teléfono, ext, horario de tutoría.

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