Estadistica general clase 01
-
Upload
aracelylobita -
Category
Automotive
-
view
120 -
download
2
description
Transcript of Estadistica general clase 01
![Page 1: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/1.jpg)
ESTADISTICA
GENERAL
ESCUELA PROFESIONAL
DE CONTABILIDAD
![Page 2: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/2.jpg)
ESTADÍSTICA
Definición de Estadística: Es una disciplina cientifica que estudia o analiza a
un conjunto de datos para interpretarlos, clasificarlos, relacionarlos entre ellos y
cuyos resultados nos permitan hacer toma de decisiones.
Objetivos de la Estadística: Se pueden clasificar o agrupar en tres grandes
grupos:
Este proceso se conoce con la denominación de “Reducción de datos”; es decir
la descripción supone que los datos que vienen expresados en su forma natural
deben ser clasificados y presentados sistemáticamente en tablas, cuadros y
gráficos estadísticos y por un conjunto de indicadores, medidas de resumen o
estadígrafos.
a) Descripciones de grandes colecciones de datos empíricos.-
![Page 3: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/3.jpg)
b) Análisis estadístico de datos experimentales y de los fenómenos
observados:
Todo análisis debe suponer la elección adecuada de una muestra
representativa, la cual será estudiada en detalle para obtener resultados y
conclusiones, que dentro de ciertos márgenes de aceptación serán válidas
para toda la población de la cual fue elegida la muestra. Por ejemplo: Análisis
de sangre a una persona, Catador de platos típicos.
![Page 4: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/4.jpg)
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS EXPERIMENTALES
POBLACIÓN
Serán Válidos para toda la
Población
Con uso de la estadística
Muestra
Muestra
![Page 5: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/5.jpg)
Este objetivo constituye la máxima aspiración practica de esta ciencia, es
decir “El pasado puede ser evaluado, el presente descrito con cierta
exactitud y el futuro puede ser previsto”.
Por ejemplo con este objetivo se puede responder:
- Cual será la población de habitantes en tumbes en el año 2020.
- Cuál será la producción de arroz en cáscara dentro de 5 años en el valle
de tumbes.
c) Predicción o comportamiento de los fenómenos en el futuro:
La predicción o comportamiento puede entenderse como la estimación de
resultados en el futuro, naturalmente dependiendo del grado de conocimiento
del comportamiento pasado y presente de las variables en el futuro.
![Page 6: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/6.jpg)
Significados de algunos términos Estadísticos:
ESTADÍSTICAS.-
ESTADÍGRAFOS.-
DATO.-
INFORMACIÓN.-
POBLACIÓN O UNIVERSO ESTADÍSTICO O DE ESTUDIO.-
Se tomará como sinónimo de datos estadísticos.
Son medidas de resumen estadístico de un conjunto de
datos. Por ejemplo la media aritmética, la moda, la varianza, etc.
Es el resultado de la observación, entrevista o recopilación en general.
Los datos son la materia prima de la estadística.
Es el resultado de los datos procesados de acuerdo a ciertos
objetivos. No hay información sin datos.
Es un conjunto no
vacío y bien determinado, en términos de: comprensión, extensión o condición,
variables de interés con unidades de observación y tiempo de observación. Por
ejemplo: se tiene la siguiente población o universo de estudio:
![Page 7: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/7.jpg)
Período 2009 -2010.
MUESTRA.-
“Clasificación del personal administrativo de la UNT, según su
rendimiento laboral Período 2009-2010”
Es la parte o subconjunto de una población o Universo Estadístico.
Se tiene los siguientes términos:
Comprensión.- El estudio comprende a todo personal administrativo.
Extensión o Condición.- El estudio está condicionado a que el personal
administrativo sea de la UNT.
Variable(s).- Tiene una sola variable: RENDIMIENTO LABORAL.
Tiempo de Observación.-
![Page 8: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/8.jpg)
VARIABLE.- Es una característica bien determinada.
Que puede tomar diferentes valores Ser expresados en varias
categorías Peso, edad, producción, ingresos,
precios, ventas, egresos, salario,
la inflación, tipo de cambio dólar,
depreciación, etc.
Raza, forma, variedad, color, sexo,
ciclo, talla, nacionalidad, religión,
profesión, tipo de empresa,
régimen de la empresa, etc.
Variable Medible
Variable No Medible
![Page 9: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/9.jpg)
CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS
a) Según la Naturaleza de la Variable.- Pueden ser:
DATOS CUALITATIVOS.- Cuando expresan una cualidad, categoría,
característica o atributo. Por ejemplo: Raza, forma, variedad, color, sexo,
ciclo, talla, nacionalidad, religión, profesión, tipo de empresa, régimen de la
empresa, rendimiento, comportamiento, etc.
DATOS CUANTITATIVOS.- Cuando el valor de la variable se expresa por
una cantidad, valor que puede resultar de la operación de contar o de medir.
Así por ejemplo tenemos: Producción, Peso edad, Perímetro, Ingresos,
Egresos, Número de hijos por familia, número de motores ensamblados,
número de alumnos aprobados, etc.
![Page 10: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/10.jpg)
Los datos cuantitativos a su vez se pueden clasificar en:
VARIABLE DISCRETA.- Cuando el valor de la variable resulta de la
operación de contar, su valor está representado por números enteros. Así
tenemos por ejemplo: Nº de hijos por familia, Nº de computadoras
ensambladas, Nº número de alumnos aprobados, Nº de alumnos
desaprobados.
VARIABLE CONTÍNUA.- Es aquella variable cuyo valor se obtiene por
medición o comparación con una unidad o patrón de medida, es decir son
aquellas que pueden adoptar cualquier valor dentro de un rango o recorrido;
Por tanto se expresa por cualquier número real. Así por ejemplo tenemos:
Producción, Nivel de Inteligencia, Temperatura, Peso, Talla, Ingresos, Inflación.
![Page 11: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/11.jpg)
b) Según el nivel de medición de las variables.- Pueden ser:
VARIABLES NOMINALES: Son aquellas variables que establecen la distinción
de los elementos en diversas categorías, sin implicar algún orden entre ellas,
distribuye a la unidad de análisis en dos o mas categorías. Así por ejemplo:
Sexo, estado civil, Deportes que practicas, profesiones, lugar de nacimiento, etc.
VARIABLES ORDINALES: Son aquellas variables que presentan un orden entre
sus categorías pero no implica grados de distancia iguales entre ellas. Así por
ejemplo: grado de instrucción, orden de mérito, grado del trabajador , etc.
![Page 12: Estadistica general clase 01](https://reader035.fdocuments.es/reader035/viewer/2022073014/559c6d131a28ab41358b45a3/html5/thumbnails/12.jpg)
VARIABLES DE INTERVALOS: Son aquellas que suponen a la vez orden y
grados de distancia iguales entre diversas categorías pero no tienen un origen
natural, sino convencional; es decir, el valor significa “Presencia del dato”, así
por ejemplo: Coeficiente de inteligencia, temperatura, Puntuaciones obtenidas,
etc.
VARIABLES DE RAZON: Estas variables comprenden a la vez todos los casos
anteriores, distinción, orden, distancia y tiene origen único natural, es decir, el
valor significa “Ausencia del dato”, se expresa con un número real. Así por
ejemplo: Edad, Peso, Ingresos, Nº de hijos, Nº de accidentes de tránsito, etc.
ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS