Informe del Estudio del Estado de la Analítica Web España 2012 de Webanalytics.es

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Estudio del Estado de la Analítica en España 2012 Estudio del estado de la Analítica en España 2012

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En este informe os presentamos las principales conclusiones del Estudio del Estado de la Analítica Web en España desarrollado por el equipo de investigación de Webanalytics.es a lo largo del último trimestre del 2012. El estudio pretende arrojar luz acerca de la situación del uso de la analítica por parte de las empresas españolas a través de los siguientes bloques: el perfil del equipo digital de las empresas, las herramientas y técnicas de analítica utilizadas, las principales decisiones de negocio online, la inversión del 2012 y las previsiones de futuro para el 2013.

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Estudio del Estado de la Analítica en España 2012

Estudio del estado de la Analítica en España 2012

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Conoce mejor el estado de la analítica en España

Este estudio se ha diseñado para obtener datos acerca de la situación del uso de la analítica por parte de las empresas españolas

Detalles:

¿Cuál es el perfil del departamento online de las empresas españolas?

•Hechos y cifras de la adopción y uso de la analítica en las empresas.•Perfil del equipo online, principales herramientas, decisiones de negocio basadas en datos online, testing para mejorar resultados, inversión y futuro.

•Este informe es resultado de una encuesta online de las empresas que se encuentran en la economía de Internet, no en la economía de España en su conjunto.

¿Qué herramientas de Inteligencia Digital utilizan?

¿Qué decisiones toman basadas en datos?

¿Cuáles son las principales barreras para evolucionar? ¿Qué futuro pronostican?

¿Qué técnicas utilizan?

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Estudio del Estado de la Analítica en España 2012

Resumen

Respecto al perfil del departamento online, 9 de cada 10 empresas disponen de una figura que realiza las tareas de un analista digital. La dedicación puede ser parcial o completa. En su mayoría son autodidactas, teniendo formación reglada tan sólo en un 24% de los casos. Implicación: la analítica es una disciplina en España joven, por lo que todavía no existe formación reglada generalizada y un perfil experimentado mayoritario. Eso sí, las empresas grandes (más de 500 trabajadores) cuentan con los perfiles de más experiencia.

Más del 95% empresas consultadas utilizan Google Analytics como herramienta de medición, aunque sea de manera complementaria a otra de pago. Un 25% considera que su herramienta no está bien configurada. Implicación: El precio y la facilidad de uso es un factor decisivo para elegir una herramienta de analítica. El hecho que las empresas no inviertan en soporte estratégico externo repercute en su configuración correcta.

Casi el 70% de los entrevistados considera que los datos online recolectados con sus herramientas de analítica han sido importantes o muy importantes para la mejora de su negocio. Implicación: Los equipos de marketing online no están sabiendo transmitir el impacto que puede generar en el negocio. Una de las causas que no se tomen decisiones basadas en datos digitales, según recoge la encuesta, es el desconocimiento de la disciplina por parte de los “decision makers.”

3 de cada 4 empresas dicen haber tomado decisiones basadas en datos de analítica en los últimos 12 meses. Implicación: Al preguntar por el tipo de decisiones tomadas, se demuestra que los datos mayoritariamente se limitan a mejorar el diseño de la interfaz de las webs. No se tiene en cuenta el poder del análisis de datos digitales para temas estratégicos como nuevos productos, fijar precios, etc.

Casi la totalidad de los encuestados usa una herramienta de analítica web y hacen análisis de tendencias y reportes de información de sus negocios. Un 45% dicen hacer uso de técnicas más sofisticadas, tales como Tests A/B. Implicación: la mayoría de las empresas, en el mejor de los casos, implementa técnicas de analítica para identificar patrones o correlaciones en los datos de su negocio online, más que sólidas relaciones causales entre ellos.

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Resumen

Las principales barreras para el avance de la analítica en una empresa más comunes son la poca valoración o comprensión de su utilidad en el si de la empresa (31%), y la falta de inversión (26%), seguido por la falta de personal cualificado y la dependencia de IT. Implicación: Los equipos de marketing online no están sabiendo transmitir el impacto que la analítica puede generar en el negocio. El testeo, la visualización de datos y herramientas de fácil implementación y sin necesidad del departamento de IT pueden ayudar a superar estas barreras.

Si nos centramos en la inversión realizada en los últimos 12 meses, podemos decir que la mitad de las empresas entrevistadas declara no gastar nada en herramientas de analítica web. Por su parte, 4 de cada 10 empresas dicen no invertir en soporte externo. Implicación: El desconocimiento de la disciplina por parte de los “decision makers” o responsables de área puede significar una partida presupuestaria inferior a la necesaria para este departamento.

Los futuros proyectos que a las empresas les gustaría poner en marcha pasan por la optimización con testeo (60%), la visualización (47,5%) y el análisis multicanal (41,8%). Implicación: cuanto más madura es la empresa en analítica, más se apuesta por el experimento web y las técnicas de visualización de los datos para explicar y tomar las mejores decisiones online. Las empresas poco maduras apuestan por la formación en las herramientas, sin ser conscientes de la importancia de la formación en analítica web aislada de la tecnología.

La posibilidad de incrementar el presupuesto humano/tecnológico en el próximo año 2013 es mayoritariamente poco probable (un 78% de los casos) Implicación: la analítica no es ajena a la crisis, y aunque las tendencias señalan que el área online es una de las que ha experimentando mayor crecimiento en el sí de una empresa, todo apunta que se esperan presupuestos conservadores en esta área.

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el perfil del departmento online

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El Perfil del departamento online

✓El 90% de empresas aseguran que cuentan al menos con 1 figura que realiza las tareas del perfil de un analista digital (aunque la dedicación sea a tiempo parcial).

✓Un 62% dicen tener especialistas en Optimización o UX✓Un 93% dispone de personal dedicado a las Redes sociales✓Un 80% dispone de personal dedicado al SEO y SEM✓Cuanta más grande es la empresa, más personal de Marketing Online

Algunos datos:

41%

7%

52%Noconsultoría no certificadaconsultoría certificada

¿Trabajan o han trabajdo puntualmente en colaboración con una agencia externa?

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Autodidacta y con experiencia media de como máximo 5 años. Así es el analista en España

Pregunta 5: Formación desarrollada. ¿Cómo ha aprendido analítica web?Pregunta 6: ¿Cuántos años de experiencia en analítica tiene la persona con más experiencia en la empresa?

Autodidacta

Blogs, vídeos,libros

Formación no reglada

Formación reglada 24%

53%

71%

73%

Menos de 1 año

1-3

3-5

5-10

Más de 10 10%

16%

26%

34%

15%

24%se han especializado en analítica con formación reglada

Formación analista

Años de experiencia75%tinenen una experiencia inferior de 5 años como analista digital

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Las Herramientas de Inteligencia Digital

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Google Analytics es la herramienta hegemónica en la medición de resultados de analítica en las empresas españolas

96%Utilizan Google Analytics en su día a día para medir sus resultados online (aunque sea de manera complementaria a otra herrmienta)

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Google Analytics

Herramienta Propia

comScore

SiteCatalyst

Google A. Premium 7%

18%

19%

19%

96%

Crazzy Egg

ClickTale 10%

27%

GWO

Test & Target

Optimizely 2%

4%

42%

es el número medio de herramientas de analítica digital utilizadas de media por las empresas españolas

4

Tecnologías Inteligencia digital:Analítica,Optimización y Testing

Mapa de las Principales Herramientas o tecnologías utilizadas

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3 de cada 4 empresas cree que su herramienta está implementada de manera correcta

75%consideran que su herramienta está configurada de manera correcta en base a la información que están recogiendo y analizando

3%No tienen instalada una herramienta de analítica web 10%

No saben determinar si está bien configurada

12%Consideran que no está configurada de manera correcta o fiable

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Precio

Funcionalidades

Facilidad de Uso 21%

27%

30%

Casos de éxito

Herr. Corporativa

Soporte fabricante

Otros 8%

3%

7%

5%

30%

¿Qué factor ha determinado la elección de sus herramientas de analítica?

Factores elección tecnología

27%en función del numero de funcionalidades e informes

Han elegido su herramienta en base al precio

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Decisiones de Negocio basadas en Datos

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67%Consideran que les ayuda en su negocio mucho (puntuación 4 o 5)

11%Creen que les ha ayudado poco o muy poco

22%Dan un valor a la analítica neutro en la mejora de su negocio

La Analítica ha ayudado a mejorar su negocio...

Pregunta 12:¿En qué medida está de acuerdo con esta afirmación: “La analítica ha ayudado a mejorar el negocio online de mi empresa/ proyecto?*Valore del 1 al 5. Siendo 5 la máxima puntuación.

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dicen haber tomado decisiones basadas en los datos recogidos mediante la analítica en los últimos 12 meses

75% Diseño

contenido web

SEM

Promociones

SEO

móvil

Usabilidad

UX

Publicaciones

Producto

Social Media

analítica

estrategia

email

Categorización

Leads y Ventas

Comercial

Tipos de Decisiones

Los datos se limitan a mejorar webs, y no se utilizan por temas más estratégicos

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45%

¿Sigue estrategias para optimizar la conversión de su site como el Test A/B o MVT?

¿Sigue estrategias como el Testeo para optimizar la conversión de su site?dicen haber

realizado como mínimo un test en el último año para optimizar sus resultados online 55%

45%

Sí No

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Inversión en Analítica

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48%

Las compañías han invertido en herramientas en el último año...

declara no haber gastado nada en el último año en herramientas de analítica

No gasta Hasta 10.000 25.000 50.000 100.000 200.000 Más 200.000

48,2%

10,9%5,5%

26,4%

4,5% 3,6%0,9%

Gastos en Herramientas

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41%

4 de cada 10 empresas dicen no invertir en soporte externo o mantenimiento...

declara no haber gastado nada en el último año en soporte o mantenimiento externo

No gasta Hasta 10.000 25.000 50.000 100.000 200.000 Más 200.000

40,9%

11,8%

35,5%

2,7% 0,9%

Soporte externo o mantenimiento

8,2%

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Falta de inversión

Falta de Personal cualificado

Dependencia IT 21%

22%

27%

Poca valoración de empresa

Poca comprensión utilidad

No se entiende el beneficio 7%

7%

17%

El proyecto de analítica no avanza tanto como sería necesario porque...

Principales Problemas

Pregunta 20: ¿Cuál es el principal problema para que su proyecto de analítica no avance tanto como le gustaría en el sí de su empresa?

31%Poco valor por parte de la empresa y poca comprensión de su utilidad

27%no avanza su proyecto tanto como le gustaría por falta de inversión

31%

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Previsiones de futuro

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22%Consideran que tienen posibiliades de aumentar el presupuesto (puntuación 4 o 5)

52%Creen que tienen pocas o muy pocas posibilidades

26%Dan a un valor neutro a las posibilidades de aumentar la inversión

Las posibilidades de aumentar el presupuesto en analítica el próximo año...

Pregunta 21: ¿Qué posibilidad tiene de incrementar el presupuesto humano y/o tecnológico dedicados a la analítca en el próximo año?*Valore del 1 al 5, siendo 5 la máxima puntuación.

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Optimización mediante test

Visualización de la

Análisis multi-canal 42%

48%

60%

Formación en analítica/

Integración de datos

Implementar una herram. 19%

33%

40%

Los proyectos de futuro de las empresas para el próximo año pasan por...

Principales Proyectos Futuros

Pregunta 22: ¿Qué proyectos tienen pensados iniciar en relación a la analítica web en el próximo año? *Se puede elegir más de una opción.

y/o personalización

información

online y offline

incorporar analistas

online y offline

más potente

*se podía elegir más de una opción60%La Optimización mediante Test o personalización es el principal proyecto para poner en marcha

Las grandes empresas apuestan por la integración multicanal y la Visualización de datos

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Metodología

•El estudio está basado en un total de 125 respuestas validadas de personas adultas que han participado en la encuesta y se han identificado como integrantes del departamento online de una empresa con sede en España.

•A los encuestados se les formuló una serie de preguntas mediante una encuesta online para determinar el estado de la analítica tales como las principales herramientas y técnicas utilizadas, las decisiones de negocio basadas en datos, el perfil del departamento online, la inversión y los planes de futuro, entre otros.

•En el caso de más de una respuesta por parte de la misma empresa, siempre se ha analizado la respuesta de la persona de cargo superior. Las otras no se han tenido en cuenta.

•Se ha limitado la muestra a las empresas que activamente generan ingresos a través de la web, definidas como aquellas que tanto venden directamente online a través de comercio electrónico (B2B y/o B2C) o indirectamente vendiendo a través de terceros.

•Por tanto, el estudio ha examinado las empresas que se encuentran en la economía de Internet, no en la economía de España en su conjunto.

•La encuesta se ha realizado en los meses de septiembre y octubre de 2012.

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Perfil empresas participantes

Tamaño empresa

de 10-100

de 101-500

de 501-1000

más de 1000 27%

6%

17%

51%

Director de Mkt

Analista

Técnico Mkt

Otros 27%

18%

37%

18%

Perfil entrevistado

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Perfil empresas participantes

Sector

Ciudad

AdministraciónAlimentaciónAutomoción

BancaEntretenimiento

MediosRetail

SegurosTecnologia

TurismoONGsOtros 26%

2%

17%

17%

2%

14%

9%

3%

7%

2%

4%

4%

Barcelona

Madrid

Sevilla

Valencia

Otras 20%

2%

2%

37%

38%

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