Introducciòn a los modelos de Combate
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Modelos
El modelo de Lanchester
modificaciones a las ecuaciones de Lanchester.
Modelo historico de Dupuy
Nuevas perspectivas
Inteligencia artificial
Conclusiones
Modelacin de combate: una revisin
Otto Hahn Herrera
November 8, 2010
Otto Hahn Herrera Modelacin de combate: una revisin
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El sistema de estudio
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La guerra es caos
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Desde hace mucho tiempo los historiadores y militares han
querido saber las causas de la victoria o derrota en las batallas
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Los oficiales alemanes se entrenaban con un juego llamadoKriegspiel
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Qu es un modelo?
Es una representacin del comportamiento de un sistema
Qu es una simulacin?
Es la imitacin del comportamiento de un sistema
siguiendo algn modelo y puede tener diferentes fines
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Frederick Lanchester
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Conclusiones
Describe la relacion entre los numeros de las fuerzas que
se oponen a manera de las interacciones depredador
presa (Modelo de Lotka-Volterra)
Fueron creadas por Frederick Lanchester en 1916
2 formas principales:linealdr
dt = ebb,
db
dt = err
cuadraticadr
dt = ebb2, db
dt = err2
Para describir el combate entre 2 fuerzas del mundo real
se combinan: modelo mixto (coeficiente 0.5)dr
dt = ebb
0.5, db
dt = err
0.5
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Podemos crear un numero de tropas que combaten de
manera efectiva, los dems solo estan ah y no pueden
usar sus armas.
b=bef
Diferentes efectividades para diferentes armas.eTb=
eib
Efectividades que varian con la distancia
eb=eb(x)Acoplar las ecuaciones de Lanchester a ecuaciones de
movimientodr
dt = eb(x)b
2; x=x0+v(t)
EDP dependiendo de 3 coordenadas espaciales y una
temporal. (Esta nos gua a sistemas complejos)
dr=
rxdx+
rydy+rzdz+
rtdt= e
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Quantified Judgment Method of Analysis of Historical
Combat Data
Desarrollado por Trevor N. Dupuy para el departamento de
defensa de EU
Basandose en datos historicos y algunos factorescuentificables genera ndices que de manera historica
coinciden con los resultados de las batallas
til para revivir batallas en el mapa.
La capacidad predictiva es limitada ya que dependemucho de como se desarrolle la situacin tctica.
El modelo se basa en la efectividad de las armas, la
dispersin de los soldados, su postura, el clima, el terreno,
la sorpresa y el entrenamiento.
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Modelos basados en agentes autonomosmodelos basados en los comportamientos de los fluidos
IA en videojuegos FPS y RTS basada en comportamientos
y doctrinas reales
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sistemas expertos: Ampliamente utilizada en los ejercicios
militares llamados juegos de guerra al nivel de brigadas,
divisiones y ejrcitos.
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Ejemplo de modelacin basada en agentes
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Modelacin basada en agentes autnomos: Se utilizan
parametros como postura, personalidad, comunicacin,
objetivo, efectividad, alcance y rango de visin para
explorar visualmente situaciones y extraer lecciones
generales sobre el combate.
Se pueden complicar los modelos para simular nuevas
situaciones con datos mas cercanos a la realidad y poder
usar los modelos para estudiar y predecir el
comportamiento de pequeas unidades en ciertassituaciones y generar o corroborar la doctrina existente.
Los modelos ms famosos son ISAAC y EinSTEIN hechos
por Andrew Ilyachisnky para el USMC.
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EL ejrcito de EU tiene a su disposicin algunos FPS
como el Americas Army, que le sirven para entrenar a sus
soldados a un costo econmico menor.
Estos modelos se basan en las capacidades fsicas
humanas y se usan oponentes reales o simulados para
generar doctrina individual, de pequeas unidades y
probar los lmites operacionales de las armas existentesen ambientes controlados.
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El d l d L h
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La guerra es compleja
para modelarla y tratar de entenderla debemos tenerhumildad y quitarnos nociones preconcebidas.
Podemos tener ideas de que esperar en un conflicto
No existe una solucin determinista o nica para un
sistema tan complejo como el conflicto humano.
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El d l d L h t
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GRACIAS
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