Investigacion de Los Metodos de Pronosticos de Ventas

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JEAN CARLOS TORRESFINANZAS IINVESTIGACION DE LOS METODOS DE PRONOSTICOS DE VENTASMtodos Cualitativos Investigacin de mercados: Este mtodo es el ms conocido y ms usado, es indispensable para las personas que necesitan empezar su negocio y tiene que conocer su entorno como posicionar su producto o servicio y realizar una gran investigacin. Se necesita hacer un estudio de mercado para saber los gustos y preferencias de los clientes y as poder brindarle un precio adecuado. El punto es aumentar las ventas y mantener la satisfaccin de los clientes. Consiste en una iniciativa empresarial con el fin de hacerse una idea sobre la viabilidad comercial de una actividad econmica. Hacer un estudio de mercado nos ayuda a facilitar en la toma de decisiones y escoger la mejor alternativa para la empresa.

Opinin de expertos: Este mtodo aprovecha la experiencia e informacin de un grupo de expertos para realizar pronsticos; para aplicarlo basta con seleccionar y juntar a un grupo de expertos para analizar la situacin y en consenso llegar a un acuerdo sobre los valores futuros de las variables a predecir. La ventaja es que se aprovechan los diferentes puntos de vista de los expertos a travs de la dinmica de grupo para llegar a pronsticos ms certeros, la desventaja es que si un experto con ms experiencia o prestigio impone su punto de vista de acuerdo a sus propios intereses, puede sesgar la opinin de los dems.

Mtodo Delphi: Es una alternativa al mtodo de consenso de un panel, se busca a un grupo de expertos para realizar pronsticos de forma annima (no debe de existir contacto entre los participantes) en una serie de etapas iterativas. El objetivo de las etapas es retroalimentar a los expertos para disminuir la variabilidad en los pronsticos y llegar a un consenso. En la primera etapa, el moderador recibe los pronsticos de parte de los expertos junto con los argumentos que los respaldan. El moderador los procesa estadsticamente calculando el primer cuartil, la mediana y el tercer cuartil, informacin que comparte a los expertos. Con esta informacin, en una segunda etapa, los expertos hacen una valoracin de sus pronsticos y los vuelven a enviar al moderador para su anlisis estadstico, el cual servir como base para iniciar una tercera etapa. Las etapas siguientes son similares, esta iteracin controlada y retroalimentada estadsticamente, busca reducir la variabilidad en los pronsticos para llegar a un consenso. Una de las desventajas de este mtodo es que es posible que no se llegue a un consenso.Mtodos Cuantitativos Modelos causales: Esto se deriva de un mtodo de proyeccin, este mtodo estudia las variables que afectan al comportamiento del mercado. Los modelos causales intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos. Para ello, suponen que los factores condicionantes del comportamiento de alguna o todo las variables del mercado permanecern estables. Los modelos causales de uso ms frecuente son el modelo de regresin, el modelo economtrico, el mtodo de encuestas de intenciones de compra y el modelo de insumo producto, llamado tambin mtodo de los coeficientes tcnicos.Los modelos causales, a diferencia de los mtodos subjetivos, intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos histricos. Para ello, suponen que los factores condicionantes del comportamiento histrico de alguna o todo las variables del mercado permanecern estables. Los modelos causales de uso ms frecuente son el modelo de regresin, el modelo economtrico, el mtodo de encuestas de intenciones de compra y el modelo de insumo producto, llamado tambin mtodo de los coeficientes tcnicos.

Modelo de series de tiempo: Se determina cuando el comportamiento que asume el mercado a futuro puede determinarse por lo sucedido en el pasado y se toma en cuenta la informacin completa. Este modelo pierde validez cuando cambian las variables. En pocas palabras Detrs de esta metodologa est la idea eclctica que no podemos conocer lo suficiente acerca de la estructura de una economa como para construir un modelo estructural detallado que permita la obtencin de buenos pronsticos.