Las Herramientas Básicas de la Calidad.docx

7/22/2019 Las Herramientas Bsicas de la Calidad.docx

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INSTITUTO TECNOLGICO DE LACHONTALPA

DOCENTE:

ING. Ral Ojeda Flores.

EQUIPO:

6

INTEGRANTES:

Edgar Jimnez Prez. Ana Cristal Alejandro Hernndez

UNIDAD 2.

Herramientas ara la Calidad

CALIDAD EN LA INDUSTRIA

PETROLERA


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Ana Cristal Alejandro Hernndez

1NDICE.

Calidad En La Industria Petrolera

Unidad 2

Herramientas para la Calidad

1.- Hojas de verificacin...4

2.- Estratificacin..8

3.- Histogramas....10

4.- Diagrama de Pareto....15

5.- Diagrama Causa Efecto..21

6.- Diagrama de dispersin.24

7.- Graficas de Control.....27


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2INTRODUCCIN.

Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos detrabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La

calidad del producto fabricado est determinada por sus caractersticas de calidad, es decir, por

sus propiedades fsicas, qumicas, mecnicas, estticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en

conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedar satisfecho con

el producto si esas caractersticas se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.

DEFINICIONES DE CALIDAD

Grado en el que un conjunto de caractersticas esenciales cumple con losrequisitos.

Definicin de la norma ISO 9000

Calidad es cumplimiento de requisitos.Philip Crosby

Calidad es adecuacin al uso del cliente.Joseph Juran

Satisfaccin de las expectativas del clienteArmand V. Feigenbaum

Calidad es satisfaccin del cliente.

William Edwards Deming

Las herramientas de la calidad suponen una importantsima informacin deaplicacin para determinar la competitividad de las organizaciones siempre que


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3Las 7 Herramientas Bsicas de la

Calidad

Las siete herramientas bsicas de calidad es una denominacin dada a unconjunto de tcnicas grficas identificadas como las ms tiles en la solucin deproblemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como

herramientas bsicas ya que son adecuadas para personas con poca formacinen materia de estadsticas.


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4HOJA DE VERIFICACIN

1.- Hoja de Verificacin: tambin llamada hoja de control o de chequeo, es unimpreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datosmediante un mtodo sencillo y sistemtico, como la anotacin de marcasasociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta tcnica de recogida dedatos se prepara de manera que su uso sea fcil e interfiera lo menos posible conla actividad de quien realiza el registro.

La Hoja de Control u hoja de recogida de datos, tambin llamada de Registro,sirve para reunir y clasificar las informaciones segn determinadas categoras,mediante la anotacin y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Unavez que se ha establecido el fenmeno que se requiere estudiar e identificadas lascategoras que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando lafrecuencia de observacin.Lo esencial de los datos es que el propsito este claro y que los datos reflejen laverdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchasfunciones,pero la principal es

hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadasfcilmente y analizarlos automticamente.De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

De distribucin de variaciones de variables de los artculos producidos(peso,volumen,longitud, talla,clase,calidad, etc)

De clasificacin de artculos defectuosos De localizacin de defectos en las piezas De causas de los defectos De verificacin de chequeo o tareas demantenimiento.

Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos es importante que
http://www.monografias.com/trabajos11/metcien/metcien.shtml#OBSERVhttp://www.monografias.com/trabajos7/mafu/mafu.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/travent/travent.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/guiainf/guiainf.shtml#HIPOTEShttp://www.monografias.com/trabajos5/volfi/volfi.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos901/debate-multicultural-etnia-clase-nacion/debate-multicultural-etnia-clase-nacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos901/debate-multicultural-etnia-clase-nacion/debate-multicultural-etnia-clase-nacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/mantenimiento-industrial/mantenimiento-industrial.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/mantenimiento-industrial/mantenimiento-industrial.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos901/debate-multicultural-etnia-clase-nacion/debate-multicultural-etnia-clase-nacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos5/volfi/volfi.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/guiainf/guiainf.shtml#HIPOTEShttp://www.monografias.com/trabajos11/travent/travent.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/mafu/mafu.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metcien/metcien.shtml#OBSERV


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5 Localizacin de defectos Causas de efectos

Una secuencia de pasos tiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente:

1. Identificar el elemento de seguimiento2. Definir el alcance de los datos a recoger3. Fijar la periodicidad de los datos a recolectar4. Disear el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la

cantidad de informacin a recoger, dejando un espacio para totalizar los

datos, que permita conocer: las fechas de inicio y termino, las probablesinterrupciones, lapersona que recoge la informacin, fuente, etc
http://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtmlhttp://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/hv.jpghttp://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtml


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TIPO DE

ERROR FEB ABRMAR

cargodiferido

cargoerrneo

direccinequivocada

nombre/direccin mal

tecleados

///

//

/

///

////

//

/

////

///

///

//

////

////

Tota

Total 6 9 13 10

11

12

10

5

Perodo:

Lugar:

ENE

Ene-Abr, 1991

Zona Noreste

JCPEstados de cuenta

X

X

HOJA DE

LOCALIZACION

Responsable:Fecha:

Comentarios:

09/IV/91 Gloria de la Garza

M d d

Comedor Firenze


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7EJEMPLO 1:

Se desea saber en qu horas nocturnas la temperatura exterior a un invernaderoes baja (inferior a 6 C), normal (superior a 6 C y sin sobrepasar los 16 C) y alta(superior a los 16 C).

Las tomas se realizarn cada cuarto de hora desde las 0:00 horas hasta las 2:30h.

La recoleccin de datos debe efectuarse de manera cuidadosa y exacta, para ellodebemos utilizar plantillas especializadas para cada caso.


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8MUESTREO ESTRATIFICADO

1. Muestreo Estratificado: tambin conocida como estratificacin, es unaherramienta estadstica que clasifica los elementos de una poblacin quetiene afinidad para as analizarlos y determinar causas comunes de sucomportamiento. La estratificacin contribuye a identificar las causas quehacen mayor parte de la variabilidad, de esta forma se puede obtener una

comprensin detallada de la estructura de una poblacin de datos,examinando as la diferencia en los valores promedio y la variacin en losdiferentes estratos.
http://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/estratificacion1.jpg


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9EJEMPLO:

Se tiene una lmpara que no da luz. Hacer un anlisis porestratificacin

Posibles causas.

1. La bombilla.1.1.No existe.

1.2 estropeada.1.3 floja.1.4 inadecuada

2. La tensin.2.1 inexistente.2.2 insuficiente.

3. La corriente.3.1 inexistente.

3.1.1. Interruptor cerrado.3.1.1.1. Cables sueltos.3.1.1.2 interruptor estropeado.

3.1.2. Interruptor abierto.


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10HISTOGRAMA

3. Histograma: es una representacin grfica de una variable en forma de barras,donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valoresrepresentados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el ejehorizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas declase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos. Los

histogramas son ms frecuentes en ciencias sociales, humanas y econmicas queen ciencias naturales y exactas. Y permite la comparacin de los resultados de unproceso.
http://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/Histogram_example.svg_.png


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11Ejemplo:28=4.6 nmero de clase 6

intervalo de cada clase4.6El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y unintervalo de 5 por clase.La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina as:X=marca de clase=lmite mximo + lmite mnimo con la tabla ya preparada seidentifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la claseque le corresponde a una clase determinada.

El histograma se usa para:

Obtener unacomunicacin clara y efectiva de la variabilidad del sistema Mostrar el resultado de uncambio en el sistema Identificar anormalidades examinando la forma Comparar la variabilidad con loslmites de especificacin

Procedimientos de elaboracin:

1. Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia2. Calcular la variacin de los puntos de referencia, restando el dato del

mnimo valor del dato de mximo valor3. Calcular el nmero de barras que se usaran en el histograma (un mtodo

consiste en extraer la raz cuadrada del nmero de puntos de referencia)4. Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variacin entre el nmero

de barras por dibujar5. Calcule el intervalo o sea la localizacin sobre el eje X de las dos lneas

verticales que sirven de fronteras para cada barrera6. Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia
http://www.monografias.com/trabajos16/marca/marca.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/fundteo/fundteo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos2/mercambiario/mercambiario.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/lide/lide.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/lide/lide.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos2/mercambiario/mercambiario.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/fundteo/fundteo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/marca/marca.shtml


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12EJEMPLO:

Dimetro exterior de 100 inyectores para artefactos de gas, en mm.Realizar el histograma de estos datos


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13EJEMPLO 2;

Al analizar la resistencia de un grupo de barras de acero encontramos un conjuntode valores, que agrupamos en intervalos. Si la agrupacin que realizamos es:

El histograma que obtendramos sera:


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14DIAGRAMA DE PARETO

4. Diagrama de Pareto: tambin llamado curva 80-20 o distribucin C-A-B, es unagrfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, deizquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden deprioridades. El diagrama permite mostrar grficamente el principio de Pareto(pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin

importancia frente a unos pocos graves. Mediante la grfica colocamos los pocosvitales a la izquierda y los muchos triviales a la derecha.
http://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/pareto.jpg


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Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:

1. Decidir el problema a analizar.2. Disear una tabla para conteo o verificacin de datos, en el que se registren

los totales.3. Recoger los datos y efectuar elclculo de totales.4. Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de

tems, los totales individuales, los totales acumulados, la composicin

porcentual y los porcentajes acumulados.5. Jerarquizar los tems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.6. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.7. Construya un grfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de

cada tem.8. Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados

en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada tem, yfinalmente una los puntos con una lnea continua.

9. Escribir cualquier informacin necesaria sobre el diagrama.

Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema se traza una lneahorizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80%hasta su interseccin con la curva acumulada. De ese punto trazar una lneavertical hacia el eje horizontal. Los tems comprendidos entre esta lnea vertical yel eje izquierdo constituye las causas cuya eliminacin resuelve el 80 % delproblema.
http://www.monografias.com/trabajos7/caes/caes.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/caes/caes.shtml


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16EJEMPLO:

Los siguientes son datos de los defectos de 200 productos que fueron devueltos ala compaa por los clientes.Cul son los defectos ms relevantes, y que por lo tanto debemos eliminar acorto plazo?Cules concentran el 70% de las devoluciones?

SOLUCION:


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17EJEMPLO 2:1. En un centro de vacaciones se analizaron 23 causas de posible

insatisfaccin de clientes, codificadas de la 1 a la 23:

1. Facilidad de obtener reserva2. Posibilidad de comunicacin

telefnica3. Actitud telefonista4. Actitud recepcionista5. Actitud camareros6. Contestacin de preguntas7. Limpieza de habitaciones8. Facilidad acceso aeropuerto9. Facilidad acceso ciudad10. Respuesta rpida a llamada telefnica11. Comodidad general

12. Proceso de facturacin

13. Respuesta a reclamaciones14. Informaciones tursticas15. Tiempo de espera en recepcin16. Tiempo de espera en

restaurante17. Limpieza jardn18. Limpieza entrada, etc.19. Calidad comida restaurante20. Calidad servicio en habitaciones21. Actitud personal de servicio22. Limpieza piscina23. Satisfaccin general

Se obtuvieron 139 respuestas de clientes insatisfechos y se representaron en undiagrama de Pareto, obtenindose la siguiente figura:


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18Cul es su significado?

RESPUESTA

Eliminando las causas 9,15, 1 y 19 se conseguir una mejora del 55%.

La principal causa de insatisfaccin result ser la 9, que a priori no eracandidata a tal puesto.

Las causas 6,7 y 23 no son relevantes.

Las causas 22, 11 y 8 son poco relevantes.

2. Los costes originales por los hurtos en las diferentes secciones de uncentro comercial son:

SECCI N COSTES

Joyera 62Perfumera 58Deportes 50Msica 47


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19RESPUESTA

Tabla de Pareto de los costes por hurtos.

SECCIN COSTES % DEL TOTAL % ACUMULADO

Joyera 62 22% 22%

Perfumera 58 20% 42%

Deportes 50 18% 60%

Msica 47 17% 77%

Electrodomsticos 22 8% 85%

Ropa 16 6% 91%

Alimentacin 15 5% 96%

Hogar 10 3% 99%

Muebles 4 1% 100%

TOTAL 284 100%


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20DIAGRAMA DE ISHIKAWA

5. Diagrama de Ishikawa:tambin llamado diagrama de causa-efecto o diagramacausal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarsetambin: diagrama de espina de pez, que consiste en una representacin grficasencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espinacentral, que es una lnea en el plano horizontal, representando el problema aanalizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas

surgidas a lo largo del siglo XX en mbitos de la industria y posteriormente en elde los servicios, para facilitar el anlisis de problemas y sus soluciones en esferascomo lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.

Sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizadoalrededor de todo el mundo Como debe ser construido un diagrama de causa
http://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/Ishikawa.png


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21EJEMPLO: Construyendo el DiagramaPaso 1 -Identificar el Problema

Paso 2 -Dibujar vrtebray huesosEjemplo: Faltante de mercadera en una farmacia.

Paso 3 -Identificar las posibles fuentes del problema

Paso 4 -Identificar cules podran ser las causas especficas


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22EJEMPLO 2:

El proceso de las rdenes de compra en la empresa ALIGSA tena retrasoscrnicos, y se decidi resolverlo mediante un diagrama causa-diagrama.

El diagrama se orden segn las fases del proceso (traslado, copiado, llegada,identificacin de la informacin, clarificacin y pedido al proveedor).

Como resultado se obtuvo el siguiente diagrama:


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23DIAGRAMA DE DISPERSIN

6. Diagrama de Dispersin: tambin llamado grfico de dispersin, es un tipo dediagrama matemtico que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar losvalores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran comoun conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina laposicin en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la

posicin en el eje vertical.

Es el estudios de dos variables tales como la velocidad del pin y las
http://www.monografias.com/trabajos13/cinemat/cinemat2.shtml#TEORICOhttp://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/dispersion.jpghttp://www.monografias.com/trabajos13/cinemat/cinemat2.shtml#TEORICO


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24Para comprender la relacin entre estas, es importante, hacer un diagrama dedispersin y comprender la relacin global.

Cuadro de los datos de presin del aire de soplado y porcentaje de defectos detanqueplstico.

Fecha Presin deaire

(Kg/cm2)

Porcentajede

Defectos(%)

Fecha Presin deaire

(Kg./ cm2)

Porcentajede

Defectos(%)

Oct. 1

2

3

4

5

8

9

10

11

12

8.6

8.9

8.8

8.8

8.4

8.7

9.2

8.6

9.2

8.7

0.889

0.884

0.874

0.891

0.874

0.886

0.911

0.912

0.895

0.896

Oct. 22

23

24

25

26

29

30

31

1

2

8.7

8.5

9.2

8.5

8.3

8.7

9.3

8.9

8.9

8.3

0.892

0.877

0.885

0.866

0.896

0.896

0.928

0.886

0.908

0.881
http://www.monografias.com/trabajos11/presi/presi.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/aire/aire.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos5/plasti/plasti.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos5/plasti/plasti.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/aire/aire.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/presi/presi.shtml


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25EJEMPLO:

Tiempo de Horneado(minutos)

Porciones defectusas

10 145 830 575 20

60 1420 425 6Este es un ejemplo simple para entender peroEs fcil ver la relacin directa


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26GRFICO DE CONTROL

7. Grfico de Control:es una representacin grfica de los distintos valores quetoma una caracterstica correspondiente a un proceso. Permite observar laevolucin de este proceso en el tiempo y compararlo con unos lmites de variacinfijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.

Un grfico de control es una grfica lineal en la que se han determinadoestadsticamente un lmite superior (lmite de control superior) y un lmite inferior(lmite inferior de control) a ambos lados de la media o lnea central. La lneacentral refleja el producto del proceso. Los lmites de control proveen sealesestadsticas para que la administracin acte, indicando la separacin entre la

variacin comn y la variacin especial.Estos grficos son muy tiles para estudiar las propiedades de los productos, losfactores variables del proceso, loscostos,los errores y otros datos administrativos.
http://www.monografias.com/trabajos36/signos-simbolos/signos-simbolos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos36/administracion-y-gerencia/administracion-y-gerencia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml#METODOShttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://spcgroup.com.mx/wp-content/uploads/2012/12/spc.jpghttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/estadi/estadi.shtml#METODOShttp://www.monografias.com/trabajos36/administracion-y-gerencia/administracion-y-gerencia.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos36/signos-simbolos/signos-simbolos.shtml


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27accionespropias basadas en informacin recopilada en el lugar de trabajo. Lacalidad no puede alcanzarse nicamente a travs de calcular desarrollado en el

escritorio, pero si a travs de actividades realizadas en la planta y basadas desdeluego en clculos de escritorio.Elcontrol de calidad o garanta de calidad se inici con la idea de hacer hincapien la inspeccin.

Necesidad de la participacin totalPara aplicar desde el comienzo la garanta de calidad en la etapa de desarrollo deun producto nuevo, ser preciso que todas las divisiones de la empresa y todos

sus empleados participen en el control de calidad.Cuando el control de calidad slo hace hincapi en la inspeccin, nicamenteinterviene una divisin, bien sea la divisin de inspeccin o la divisin de controlde calidad, y sta se limita a verificar en la puerta de salida para impedir quesalgan productos defectuosos. Sin embargo, el programa de control de calidadhace hincapi en el proceso de fabricacin, la participacin se hace extensiva alas lneas de ensamblaje, a los subcontratistas y a las divisiones de compras,ingeniera de productos y mercadeo.En una aplicacin ms avanzada del control

de calidad, que viene a ser la tercera fase, todo lo anterior se toma insuficiente. Laparticipacin ya tiene que ser a escala de toda la empresa. Esto significa quequienes intervienen enplanificacin,diseo e investigacin de nuevos productos,as como quienes estn en la divisin de fabricacin y en las divisiones decontabilidad,personal y relaciones laborales, tienen que participar sin excepcin.

La garanta de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es laaplicacin de la garanta de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de un

producto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de laparticipacin total por parte de todas las divisiones y sus empleados. Laconvergencia de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda
http://www.monografias.com/trabajos4/acciones/acciones.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/desorgan/desorgan.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/Computacion/Programacion/http://www.monografias.com/trabajos5/elciclo/elciclo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/historiaingenieria/historiaingenieria.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos13/mepla/mepla.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/dige/dige.shtml#evohttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos34/planificacion/planificacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtmlhttp://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/Contabilidad/http://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/Contabilidad/http://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos34/planificacion/planificacion.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/dige/dige.shtml#evohttp://www.monografias.com/trabajos13/mepla/mepla.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/historiaingenieria/historiaingenieria.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos5/elciclo/elciclo.shtmlhttp://www.monografias.com/Computacion/Programacion/http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/desorgan/desorgan.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/acciones/acciones.shtml


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28EJEMPLO:

Se tiene un proceso de fabricacin de anillos de pistn para motor de automvil ya la salida del proceso se toman las piezas y se mide el dimetro.El proceso est bajo control?

SOLUCION:


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CONCLUSIN.

Estas son herramientas grficas muy tiles para la direccin (media y alta) que facilitan laplanificacin, el establecimiento de metas y la resolucin de problemas. De hecho seconocen tambin como las siete herramientas de gestin.

El xito de estas tcnicas radica en la capacidad que han demostrado para ser

aplicadas en un amplio rango de problemas, desde el control de calidad hasta lasreas de produccin, marketing y administracin. Las organizaciones de serviciostambin son susceptibles de aplicarlas, aunque su uso comenzara en el mbitoindustrial.

Estas tcnicas pueden ser manejadas por personas con una formacin media, loque ha hecho que sean la base de las estrategias de resolucin de problemas enlos crculos de calidad y, en general, en los equipos de trabajo conformadas para

acometer mejoras en actividades y procesos.

Unas, ayudan al equipo a analizar y organizar la relacin entre datos cualitativos.Otras permiten clarificar interrelaciones, establecer prioridades y planificar tareascomplejas para alcanzar una meta. Son tiles para mejorar procesos, productos ysistemas. De naturaleza cualitativa, ayudan a la resolucin de problemas y a lagestin de ideas innovadoras.


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30BIBLIOGRAFA.

http://www.aiteco.com/herramientas-de-la-calidad/http://www.elprisma.com/apuntes/ingenieria_industrial/sieteherramientas/http://cargainfo.com/upload/CyT2012/PresentacionMabe.pdfhttp://cdigital.dgb.uanl.mx/te/1020130053.pdf


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31Cmo usar las 7 herramientas para resolver problemas?

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