TECN_P_ELEVAR_CAL [Sólo lectura]

8/4/2019 TECN_P_ELEVAR_CAL [Slo lectura]

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CONTROL DE CALIDADIng. Luis Vivar Morales

TECNICAS PARA ELEVAR

LA CALIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DESAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIAINDUSTRIAL

Ciclo 2007-0

1.- DIAGRAMA DE PARETO

Alfredo Pareto (1848-1923) estudi la distribucinde la riqueza en Europa. Descubri que unoscuantos concentraban la mayor parte de lariqueza, en tanto que era muy grande el nmerode pobres que posean muy poco.

El Dr. Joseph Juran se dio cuenta de que esteconcepto era universal, por lo que se poda aplicar

en diversos campos. Fue l quien acu las frasesminora vital y mayora til.

Un diagrama de Pareto es una grfica en donde se

organizan diversas clasificaciones de datos por

orden descendente, de izquierda a derecha:

-Ejemplos de otros tipos de clasificaciones de datos seran

los problemas relacionados con productos rechazados, las

causas de ello y diversos tipos de rechazos.

- Siempre que se utilice la categora otros, sta deber

colocarse en el extremo derecho.- La escala vertical es para el costo en unidad monetaria,

frecuencia o porcentaje.

- Detectan los problemas que tienen mas relevancia. En lafigura anterior, los tipos F y C de fallas producidas en el

campo son las causantes de casi el 80% del total.

- La grfica es muy til al permitir identificar visualmenteen una sola revisin tales minoras de caractersticas vitales

a las que es importante prestar atencin.


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Ejemplos de tales minoras vitales de caractersticas seran: PROCEDIMIENTO

1.Definir que mtodo se emplear para clasificar losdatos: por problema, por causa, por tipo derechazo, etc.

2.Definir si para clasificar la gradacin de lascaractersticas se va a emplear el costoexpresado en unidad monetaria (preferible) o lafrecuencia.

3.Reunir los datos correspondientes a determinadoperiodo.

4.Resumir los datos y disponer las categoras, de la

mayor a la ms pequea.5.En caso de que se desee emplearlo, calcular el

porcentaje acumulativo.6.Construir el diagrama y determinar la minora

vital.

Una mejora en la calidad de la minora vital, digamos del50%, producir mucho mayor rendimiento que una mejoradel 50% de la mayora til.

El diagrama de Pareto se utiliza constantemente. Por

ejemplo, supngase que F es el objetivo de los esfuerzos

correctivos para elevacin de la calidad. Se comisiona a unequipo para que investigue y efecte las mejoras necesarias,

la siguiente vez que se realice un anlisis de Pareto, otrotipo de falla de campo, digamos C, sera el objetivo de la

correccin, y de esta forma se d el proceso de mejoracontinua, hasta lograr que las fallas de campo se conviertanen problemas insignificantes en el contexto general de la

preocupacin por lograr la calidad.

El diagrama de Pareto es una poderosa herramienta para la

elevacin de la calidad. Sirve para detectar problemas ypara evaluar las mejoras logradas en un proceso.

EJEMPLO 1Construir el Diagrama de Pareto para lossiguientes datos:


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SOLUCION:

DIAGRAMADE

PARETO

EJEMPLO 2.- Construir el Diagramade Pareto para los siguientes datos:

SOLUCION


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2.- ANALISIS MATRICIAL

Se trata de una tcnica sencilla, pero muy

eficiente, para comparar grupos decategoras tales como operadores,vendedores, mquinas y proveedores.Todos los elementos que se incluyan enuna categora determinada debernrealizar el mismo tipo de actividad.

En realidad el anlisis de matrices viene a

ser un diagrama de Pareto bidimensional.

EJEMPLO

Sea el caso de personas que prepararonuna declaracin de Impuestos. A

continuacin se muestra una tabla dematriz de errores:

DIAGRAMA DE GRIERTed Grieg, Gerente de servicio nacional de Casio,cre una tcnica que le permitiera comparar elrechazo de los diferentes modelos de un mismoproducto. Dise un cdigo de representacin, talcomo:

Para poder aplicar esta tcnica es necesario quesean muchos y semejantes los cdigos quesirven para representar los diversos motivos derechazo del grupo al que pertenece el producto.

Las calculadoras, los relojes, las llantas, losmuebles y los aparatos electrodomsticos son

algunas de sus muchas reas de aplicacin. En el ejm., todos los modelos comparten loscdigos de rechazo del 1 al 15, en tanto que loscdigos del A al E se aplican solo a un modeloen particular.

Los cdigos de rechazo se colocan en el eje X yel % de falla, en el eje Y. El % total es 100%. Hayuna grfica por cada modelo del producto.

Los datos se recopilan de manera semejante alos diagramas de Pareto.


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Una variante del Diagrama de Grier mostrado, incluyela representacin de los datos correspondientes avarios periodos de tiempo, lo cual expresa laevolucin de los datos durante el perodo de anlisis.

Estructuras porcentuales similares.

Se observa que todos los modelos presentan un mayor % dedefectos correspondientes al tipo J (10 en el grfico).

3.- SERIES TEMPORALES

Es una tcnica muy sencilla que permitemostrar los cambios que experimenta conel tiempo determinado factor.

En la grfica, la escala horizontalrepresenta una unidad temporal, por ejem.trimestres o aos. La escala verticalrepresenta el factor que se desea observar

(en este caso el % de rechazos). B en el ltimo perodo (ao 7 al 10) muestra tendencia creciente de % dedefectos. A en el ltimo ao muestra ligeramente menor % de defectosque B aunque mayor variabilidad que A.

En general se puede decir que la calidad de A es ligeramente mejor que la


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En la figura, la calidad el producto A ha

permanecido constante, en tanto que la delproducto B muestra una continua mejora.

Estas grficas son excelentes par mostrar

tendencias y para monitorear un proceso de mejora

4.- DIAGRAMA CAUSA EFECTO Su creador fue el doctor Kaoru Ishikawa

en 1943 y tambin se le conoce como

Diagrama de Ishikawa ((tambinconocidos como diagramas de esqueletode pescado, debido a su forma)

Son dibujos que constan de lneas ysmbolos que representan determinadarelacin entre un efecto y sus causas.

Sirven para determinar que efecto es

negativo y as emprender las accionesnecesarias para corregir las causas, obien, para detectar un efecto positivo ysaber cuales son sus causas.

El efecto es la caracterstica de la calidadque es necesario mejorar.

Las causas por lo general se dividen en lascausas principales de mtodos de trabajo,materiales, Maquinaria y equipo,

mediciones, personal y entorno. A veces laadministracin y el mantenimiento formanparte tambin de las causas principales.

A su vez cada causa principal se subdivideen muchas otras causas menores. Porejemplo, bajo el rubro de mtodos detrabajo podran incorporarse la

capacitacin, el conocimiento, la habilidad,las caractersticas fsicas, etc.


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Metodologa Identificacin por parte del grupo a cargo de un

proyecto del efecto o problema de calidad queinterese.

Aplicar tcnica de la lluvia de ideas. Importa ms la cantidad de ideas, que su calidad. No se aceptan crticas a las ideas aportadas. Se requiere un entorno de espontaneidad. Dar tiempo para la maduracin de las ideas (por lo

menos un da) y luego lleve a cabo otra sesin delluvia de ideas.

Finalizado el Diagrama, realizar una sesin deevaluacin, a fin de definir cuales son las posiblescausas (por votacin).

Se proponen soluciones para corregir talescausas y mejorar el proceso.

Los criterios empleados para evaluar lasposibles soluciones incluyen el costo, laFactibilidad, la resistencia al cambio, lasconsecuencias, la capacitacin, etc.

Una vez que el equipo est de acuerdo en las

soluciones por adoptar, se procede a las fasesde prueba e implantacin.

UtilidadEl diagrama es til para: 1. Analizar las condiciones

imperantes para mejorar la calidad de un

producto o de un servicio, para un mejoraprovechamiento de recursos y paradisminuir costos.

2. Eliminar las condiciones quecausan el rechazo de un producto y lasquejas del cliente

3. Estandarizacinde las operacionesen curso y de las que se propongan

4. Educacin y capacitacin delpersonal en las reas de toma de

DIAGRAMA DE ISHIKAWA ANALISISDE PROCESOS

Consiste en determinar las causas de fallasde calidad en cada una de las etapas queimplica el proceso de produccin.


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EJERCICIOEn un proceso de manufacture sedetermin mediante el anlisis dePareto que el mayor % de defectospresentados, estaban referidos avariacin dimensional; acontinuacin se muestra eldiagrama Causa efecto para quesea completado, escogiendo dellistado de causas correspondientes:

CAUSAS SECUNDARIAS Calidad de materiales; Salud;Inspeccin; Espritu; Ajuste;Trabajo; Material de AjusteOperacin; Habilidad;Herramientas; Forma

5.- FORMAS DE CONTROL

Su objetivo es asegurar una recopilacin

cuidadosa y precisa de datos por parte delpersonal de operacin. Los datos debernpresentarse de manera tal que se facilitesu uso y anlisis. El equipo a cargo de unproyecto deber disear la forma decontrol, especialmente adaptada partacada situacin.

EJEMPLOS Siempre que sea posible se debendisear las formas de control demanera que muestren la ubicacinde los datos recabados, por ejm. enel caso de rechazos en la pintura debicicletas se podra incluir unesquema de la bicicleta donde seseale con una X donde se localizanlas partes rechazadas.En la siguiente figura se muestra laforma de control de un molde deplstico de nueve cavidades. Conesta forma de control es fcil darsecuenta de que los problemas decalidad estn en las esquinassuperiores de del molde.


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Hoja deVerific.paralimpiezade lahabitacin

de unhotel

6.- DIAGRAMAS DE DISPERSIN

Los Diagramas de Dispersin o Grficos deCorrelacin permiten estudiar la relacin entre 2variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice queexiste una correlacin entre ambas si cada vezque aumenta el valor de X aumentaproporcionalmente el valor de Y (Correlacinpositiva) o si cada vez que aumenta el valor deX disminuye en igual proporcin el valor de Y(Correlacin negativa).

Sirven para definir si existe relacin de causa yefecto entre dos variables

En un grfico de correlacin representamoscada par X, Y como un punto donde se

cortan las coordenadas de X e Y

Por ejm. Entre la velocidad de un auto y el

rendimiento de gasolina por km.; lavelocidad se graficara en el eje X (Var.

Independiente) y el rendimiento en Km/galen el eje Y (Var. dependiente).

Otro Ejm. sera si medimos la altura y peso

de varias personas y graficamos los datosobtenidos, la grfica que mostrarn ser

similar a la siguiente:


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Qu nos muestra este grfico? En primerlugar podemos observar que las personas demayor altura tienen mayor peso, es decirparece haber una correlacin positiva entrealtura y peso.

Aunque una persona baja y gorda puede pesar msque otra alta y flaca. Esto es as porque no hay unacorrelacin total y absoluta entre las variables alturay peso. Para cada altura hay personas de distintopeso:

Cuando se trata de dos variables cualesquiera,puede no haber ninguna correlacin o puedeexistir alguna correlacin en mayor o menorgrado, como podemos ver en los grficossiguientes:

7.- Planillas de Inspeccin

Los datos que se obtienen al medir unacaracterstica de calidad pueden

recolectarse utilizando Planillas deInspeccin. Las Planillas de Inspeccinsirven para anotar los resultados a medidaque se obtienen y al mismo tiempoobservar cual es la tendencia central y ladispersin de los mismos. Es decir, no esnecesario esperar a recoger todos los

datos para disponer de informacinestadstica.


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Cmo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar losnmeros, hacemos una marca de algn tipo (*, +, raya, etc.)en la columna correspondiente al resultado queobtuvimos.

realizamos las mediciones y las vamos anotando en laPlanilla. Por ejemplo, si obtuvimos los tres valoressiguientes 1.8, 2.6, 2.6 y los registramos con un signo +

quedara as:

Despus de muchas mediciones, nuestraplanilla quedara como sigue: 8.- HISTOGRAMAS

1. Variabilidad de los datos

Generalmente los factores que influyen en un

proceso (hombre, mquina, material, mtodo detrabajo) no son constantes. Esto ocasiona quelos productos que se obtienen en dicho procesono sean todos iguales. Eso es imposible evitarlo.Pero, aunque los valores que tome un factor atravs del tiempo no sean siempre los mismos,

estn gobernados por cierta regla, y sta es quelos datos tienen una determinada distribucin.


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2. Interpretacin de histogramas Distintos tipos de histogramas y sus

interpretaciones.

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