Unidad i Estadistica i

7/21/2019 Unidad i Estadistica i

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ESTADISTICA I


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UNIDAD I

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TERMINOLOGIA BASICA DEESTADISTICA DESCRIPTIVA E

INFERENCIAL


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La Estadsticaes una disciplina queutiliza ecus!s "ate"#tic!s paa!$aniza % esu"i una $an cantidad de

dat!s !&tenid!s de la ealidad' e in(eic!nclusi!nes espect! de ell!s)

P! e*e"pl!' la estad+stica inte,ienecuand! se quiee c!n!ce estad!sanitai! de un pa+s' a ta,-s de ciet!spa#"et!s c!"! la tasa de "!&ilidad !"!talidad de la p!&laci.n)

INTRODUCCION

INTRODUCCION


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En este cas! la estad+stica desci&e la

"uestaen t-"in!s de dat!s !$anizad!s

% esu"id!s' % lue$! in(iee c!nclusi!nes

espect! de la p!&laci.n)Aplicada a la in,esti$aci.n cient+(ica'

ta"&i-n in(iee cuand! p!,ee l!s "edi!s

"ate"#tic!s paa esta&lece si una/ip.tesis de&e ! n! se ec/azada)
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/invest-cientifica/invest-cientifica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/invest-cientifica/invest-cientifica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml


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La estad+stica puede aplicase a

cualquie #"&it! de la ealidad' % p!

ell! es utilizada en (+sica' qu+"ica'

&i!l!$+a' "edicina' ast!n!"+a'

psic!l!$+a' s!ci!l!$+a' lin$0+stica'

de"!$a(+a' % as+ en di,esas a"as)


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METODOS DE ADQUISICION DEL

CONOCIMIENTO

Desde un punt! de ,ista /ist.ic!' la

/u"anidad /a utilizad! cuat! "-t!d!s

paa adquii el c!n!ci"ient!1

La Autoridad

La Autoridad

El Racionalismo

El Racionalismo

La Intuicin

La Intuicin

El Mtodo Cientfico

El Mtodo Cientfico


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Al utiliza el "-t!d! de aut!idad' al$! se

c!nsidea ,edade! de&id! a una

tadici.n ! a que al$una pes!na

e"inente"ente dice l! que es) Aunque

este "-t!d! de c!n!ci"ient! es p!c!

(a,!a&le en la actualidad % a ,eces

c!nduce a e!es es indispensa&le ennuesta ,ida c!tidiana)

La AutoridadLa Autoridad


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Si"ple"ente acepta"!s una $an

cantidad de in(!"aci.n c!"! cieta

c!n &ase en una aut!idad' tan s!l!

sea p! la az.n que n! tene"!s el

tie"p! ni la peicia paa ,ei(ical! de

pi"ea "an!

Cont. Autoridad


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Cee"!s' c!n &ase a l! que dicen l!sd!ct!es si n!s e2plican que el

ci$a! causa c#nce' % "uc/!s l!a&and!nan' aunque n! cuenten c!nl!s "edi!s ni c!n el tie"p! paain,esti$a el te"a de "aneapes!nal

Cont. Autoridad

Por ejemplo


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Este "-t!d! utiliza e2clusi,a"ente el

az!na"ient! paa lle$a el c!n!ci"ient!)

Sup!ne que si las pe"isas s!n ,alidas %el az!na"ient! se ealiza de "anea

c!ecta' de acued! c!n las e$las de la

l.$ica' ent!nces las c!nclusi!nes lle$a#n

a la ,edad

El RacionalismoEl Racionalismo


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Sup!n$a"!s que usted !&se,a que 3!s-' una"i$! su%! esta depi"id! p! al$un!s"eses' c!"! estudiante de psic!l!$+a' ustedsa&e que l!s p!&le"as psic!l.$ic!s puedencausa depesi.n) P! l! tant! es az!na&lepensa que 3!s- pueda tene p!&le"aspsic!l.$ic!s que le !casi!nan una depesi.n'

p! !t! lad! ta"&i-n sa&e que una dietainadecuada puede p!,!cale depesi.n' eneste cas! e2isten d!s e2plicaci!nes l.$icasaz!na&les del (en."en!)

Cont. Racionalismo

Por ejemplo


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Se entiende c!"! una inspiaci.n s4&ita'

la idea que aclaa % salta a la c!nciencia

c!"! un t!d!) N! se lle$a p! "edi! de laaz.n' p! el c!ntai!' c!n (ecuencia la

idea paece su$i despu-s de que /a

(allad! el az!na"ient! c!nsciente)

La IntuicinLa Intuicin


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E2peiencia del "ate"#tic! Gauss 3!dan'

quien esci&i. aceca de un p!&le"a que

/a&+a tatad! de es!l,e in(uctu!sa"enteduante a5!s1 6(inal"ente' /ace d!s d+as'

tu,e -2it!7 c!"! un el#"pa$!' el aceti*!

e"pez. a es!l,ese) N! p!d+a deci cu#l (ue

el /il! c!nduct! que i&a de l! que sa&iaantei!"ente a aquell! que /iz! p!si&le el

-2it!)

Cont. Intuicin

Por ejemplo


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Aunque el "-t!d! cient+(ic! utiliza el

az!na"ient! % la intuici.n paa lle$a a la

,edad' se (unda"enta en una e,aluaci.n!&*eti,a que es l! que l! distin$ue de l!s

!t!s "-t!d!s) El e2pei"ent! cient+(ic!

esta en el cent! de la ciencia' % el "-t!d!

de la ciencia es &astante diect!)

El Mtodo CientficoEl Mtodo Cientfico


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Geneal"ente un az!na"ient! deducti,! apati de la te!+a e2istente ! una inducci.n apati de /ec/!s eales ! a ta,-s de la

intuici.n' el cient+(ic! lle$a a una /ip.tesiss!&e cieta paticulaidad de la ealidad)Ent!nces' el in,esti$ad! dise5a une2pei"ent! paa ,ei(ica de "anea!&*eti,a la /ip.tesis) P!stei!"ente l!s

dat!s' esultad! del e2pei"ent!' se analizanen (!"a estad+stica % la /ip.tesis se acepta! se ec/aza)

Cont. Mtodo Cientfico


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La caacte+stica "#s i"p!tante deesta "et!d!l!$+a es que n! i"p!ta l!que el cient+(ic! cea que es ,edade!

c!n espect! a la /ip.tesis en cuesti.n'pues el e2pei"ent! p!p!ci!nan una&ase paa una e,aluaci.n !&*eti,a dedic/a /ip.tesis' l!s dat!s del

e2pei"ent! !&li$an a tene unac!nclusi.n ac!de c!n la ealidad)

Cont. Mtodo Cientfico


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DEFINICIONES

Casi t!das las de(inici!nes $ian aleded! del analiz#is de l!s dat!snu"-ic!s)

La estadstica:Es un "-t!d! cient+(ic! que tata c!n

,aia&les aleat!i!s c!n el !&*et! derecolectar, organizar y analizarl!s

,al!es que $enean) A la estad+stica leinteesan l!s (en."en!s de $up!s !c!lecti,!s8 el dat! aislad! n! tienenin$una i"p!tancia)


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Poblacin:Conjunto completo de

individuos, objetos o datos que poseen

alguna caracterstica comn observable, y

que el investigador esta interesado enestudiar)

En un E2pei"ent!' la p!&laci.n es el $up!

"#s $ande de indi,idu!s del cual se pueden

t!"a l!s su*et!s que paticipa#n en dic/!

e2pei"ent!)

Trminos comunes utilizados en la estadstica.


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C!"penden un nu"e!(inita"ente $ande deunidades ele"entales)

E*e"pl!1 T!das lasen(e"eas delSal,ad!

Cont. Poblacin

LA POBLACION

Poblacin Infinita Poblacin Finita

PUEDE SER

Es aquella que tiene un n4"e!

li"itad! ! (init! de unidadesele"entales)

E*e"pl!1 L!s salai!s de lasen(e"eas de dete"inad!/!spital)


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Muestra:

Subconjunto de la poblacin' que llevaimplcita todas las caractersticas del

universo.En un e2pei"ent!' p! az!nes ec!n."icas'l! usual es que el in,esti$ad! e4na l!sdat!s aceca de un $up! de su*et!s "en!

que el de la p!&laci.n t!tal) Este $up!"en! es la "uesta)



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Variable:

Caracterstica que puede tomar diferentes

valores, objeto o personas, que puede tener

diversos valores en diferentes instantes,segn las condiciones.La altua' el pes!' el

tie"p! de eacci.n % la d!sis de un

"edica"ent! s!n e*e"pl!s de ,aia&les)



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9na ,aia&le de&e c!ntastase c!n unac!nstante' la cual p! supuest!' n!tiene di,es!s ,al!es en di(eentes

instantes) Geneal"ente se si"&!lizanc!n las 4lti"as letas del al(a&et! :' ;'< etc) Si la ,aia&le t!"a s!la"ente un,al!' se lla"a constante.

Cont. Variable


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Cont. Variable

PUEDE SER

A!IABL"

ariable

Inde#endienteariable

$e#endiente


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ariable Inde#endiente%

Es la que exlica! condiciona odetermina cam"ios en otra llamada

deendiente#

$Es la su#uesta causa de los cambios que se

oeran en la %aria"le deendiente$Es la que el in&esti'ador mani#ula ara

comro"ar su efecto en la %aria"ilidad de la

deendiente#

Cont. Variable


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En la "a%! pate de l!s e2pei"ent!s' elcient+(ic! est# inteesad! en dete"ina ele(ect! que tiene una ,aia&le' s!&e al$una

! "as ,aia&les) Paa est!' ele2pei"entad! c!nt!la l!s ni,eles de la,aia&le A % "ide el e(ect! que p!see s!&elas de"#s ,aia&les) A la ,aia&le A se le

den!"ina independiente de&id! a que ensus ni,eles s!n c!nt!lad!s p! elin,esti$ad! sin i"p!ta l!s ca"&i!s en lasde"#s ,aia&les)

Cont. Variable


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=) 9n cient+(ic! p!d+a esta inteesad! en el e(ect!del alc!/!l s!&e la c!nducta s!cial de laspes!nas' la cantidad de alc!/!l es la ,aia&leindependiente)

Por ejemplo

Cont. Variable

>) En !t! estudi! se estudia el e(ect! de la pi,aci.ndel sue5! espect! al c!"p!ta"ient! a$esi,!)

L!s su*et!s de dic/! e2pei"ent! s!n pi,ad!s decietas cantidades de sue5! c!n espect! alc!"p!ta"ient! del sue5!) P! l! tant! esta es la,aia&le independiente


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ariable $e#endiente%

Es la que explica y condiciona

determinada por la variable independiente,

la variable dependiente en un experimento

es la medida por un investigador para

determinar el efecto de la variable

independiente#

Cont. Variable


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=) En el e2pei"ent! que estudia l!s e(ect!s del alc!/!l s!&eel c!"p!ta"ient! s!cial' la cantidad de alc!/!l es la,aia&le independiente' el c!"p!ta"ient! s!cial de l!ssu*et!s se "ide paa ,e si es a(ectad! p! la cantidad dealc!/!l c!nsu"ida' as+ el c!"p!ta"ient! s!cial es la,aia&le dependiente)

Por ejemplo

Cont. Variable

>) En la in,esti$aci.n s!&e la pi,aci.n del sue5! % el

c!"p!ta"ient! a$esi,!' se c!nt!la la cantidadde la pi,aci.n del sue5!' % se "ide elc!"p!ta"ient! a$esi,! de l!s su*et!s) Lacantidad de pi,aci.n del sue5! es la ,aia&leindependiente % el c!"p!ta"ient! a$esi,! es la,aia&le dependiente)


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El in,esti$ad! esta inteesad!

en la !&se,aci.n de la ,aia&le

dependiente' de acued! a l!sca"&i!s que /an int!ducid! en

la ,aia&le independiente)

Cont. Variable


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DA!"

Medidas que se realizan sobre los sujetos de

un eperimento. !or lo general, los datos

constan de las medidas de la variabledependiente o de otras caractersticas del

sujeto, como la edad, el seo, el nmero de

individuos. "os datos medidos de forma

original se conocen como los datos crudos uoriginales



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Estadstico:#umero calculado apartir de los datos de la muestra, quecuantifica una caracterstica de ella.

As+' el p!"edi! de un c!n*unt! dedat!s de la "uesta se+a unestadstico#

Ejemplo: El salai! p!"edi! de lasen(e"eas de un /!spital)



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Par$metro:

#umero calculado sobre los datos de una

poblacin, que cuantifica una caracterstica de

la poblacin. Cualquier caracterstica deuna poblacin que sea medible.

!or ejemplo$ el salario promedio de las

enfermeras de un %ospital determinado.

&l valor promedio de un conjunto de datospoblacionales se llama par'metro.



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De&e !&se,ase que el estad+stic! % el

pa#"et! s!n "u% si"ilaes) La 4nica

di(eencia es que un estad+stic! se

calcula s!&e una "uesta % unpa#"et! se calcula c!n espect! a

una p!&laci.n)


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UN EJEMPLO GENERAL: MODO DE

PRESENTACION Y RETENCION

(n profesor lleva a cabo uneperimento para determinar si elmodo de presentacin afecta cu'nto

se recuerda de un material. !ara esteeperimento, el investigador utilizavarios pasajes en prosa que se

presentan en forma visual u oral. Seeligen cincuenta estudiantes sedividen en dos grupos de )* individuoscada uno.


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+l primer grupo recibe una presentacinvisual de los pasajes en prosa y el segundogrupo escuc%a los pasajes gracias a una

presentacin oral. &l final de sus respectivaspresentaciones, se pide a los sujetos queescriban la mayor parte del material que

puedan recordar. Se calcula el promedio depalabras recordadas por cada grupo y se

comparan para ver si el modo depresentacin tuvo cierto efecto.

Cont. Ejemplo

General


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"N "(T" ")P"!I*"NTO%

La &ariable Inde#endiente%

Es el modo de resentacin

de los asa&es en rosa!es decir! la oral o la %isual#


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Cont. solucin

La muestra%

son los '( estudiantes quearticiaron en el exerimento#

C t l i


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La #oblacin%

Es el )ruo m*ximo de indi%iduos

de los cuales se tomo la muestra!todos los estudiantes que asisten

a la uni%ersidad#

Cont. solucin

C t l i


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Los datos%

Son el n+mero de ala"ras

recordadas or cada estudianteen la muestra

Cont. solucin

C t l i


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"stadstico%

Es el romedio de las ala"ras

recordadas or cada )ruo de

estudiante! ues se mide unacaracterstica de los datos de la

muestra#

Cont. solucin

C t l i


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Par+metro%

Cont. solucin

no se tomo medida al)una

so"re cierta caractersticaDe la o"lacin#

C t l i


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sup!n$a"!s que t!da la p!&laci.n /a eci&id!

una pesentaci.n ,isual de l!s pasa*es) Si

calcula"!s el n4"e! p!"edi! de pala&as

ec!dadas p! t!da la p!&laci.n' este seia unpa#"et!' pues "ide una caacte+stica de l!s

dat!s petenecientes a la p!&laci.n)

Cont. solucin

Par!metro"


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44/63

%&VE"%'A(%!&

(%E&%)%(A *

E"AD%"%(A


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La in,esti$aci.n cient+(ica se puede clasi(ica

en d!s cate$!+as1 l!s estudi!s

!&se,aci!nales % l!s e2pei"ent!s eales)Las t-cnicas estad+sticas s!n i"p!tantes en

a"&!s tip!s de in,esti$aci.n)

"(T,$IO(

OB("!ACIONAL"(

"(T,$IO(

!"AL"(


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En ese tip! de in,esti$aci.n' nin$una,aia&le se c!nt!la de (!"a acti,a p!

el in,esti$ad!) Dent! de estacate$!+a de in,esti$aci.n est#n1

"(T,$IO(

OB("!ACIONAL"(

La ,"ser%acin

-aturalista

La Estimacin

de Par*metros

Los estudios

correlacionales


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En la Observacin Naturalista:

9n! de l!s !&*eti,!s pincipales es !&tene

una descipci.n pecisa de la situaci.n

estudiada) E*e"pl!1 in,esti$aci!nesant!p!l.$icas % eti!l.$ica)


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La Estimacin de Parmetros:

Se ealiza s!&e las "uestas' paa esti"a

el ni,el de una ! "#s caacte+sticas

p!&laci!nales) E*e"pl!1 el p!"edi! !p!centa*e de una p!&laci.n) Las encuestas

de !pini.n pu&lica' l!s escutini!s % $an

pata de la in,esti$aci.n de "ecad! est#n

dent! de esta cate$!+a)


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Los Estudios Correlacionales:

El e2pei"entad! se centa en d!s ! "as ,aia&les'paa pecisa si est#n elaci!nadas) P! e*e"pl!'paa dete"ina si en l!s adult!s "a%!es de ?@a5!s la !&esidad % la alta pesi.n san$u+nea est#n

elaci!nadas' un in,esti$ad! de&e "edi el ni,el de$asa % la pesi.n san$u+nea de una "uesta deadult!s "a%!es de ?@ a5!s)

Cont Estudios


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El e2pei"entad! analiza+a ent!nces

l!s esultad!s paa ,e si e2iste una

elaci.n ente estas ,aia&les8 es deci'

de&e+a c!"p!&a si l!s indi,idu!s c!n&a*!s ni,eles de $asa ta"&i-n tienen

&a*a pesi.n san$u+nea)

Cont. Estudios

Correlacionales


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En este tip! de in,esti$aci.n se intentadete"ina si l!s ca"&i!s en una

,aia&le p!ducen ca"&i!s en !ta)

"(T,$IO(

!"AL"(

Cont. Estudios


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C!n este tip! de in,esti$aci.n se

c!nt!la una ,aia&le independiente %

se estudia el e(ect! que causa s!&e

al$una ,aia&le dependiente)

Sin e"&a$! puede e2isti "as de

una ,aia&le independiente %

dependiente)

Cont. Estudios

Reales


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MUESTREO ALEATORIO

En t!das las in,esti$aci!nes descitas

antei!"ente' l!s dat!s se e4nen' p! l!

$eneal a pati de una "uesta de su*et!s %

n! s!&e t!da la p!&laci.n espect! a la cualse petenden aplica l!s esultad!s) L! ideal

es que el e2pei"ent! se ealice s!&e t!da

la p!&laci.n' pe! $eneal"ente est! es

de"asiad! c!st!s!' p! l! cual se c!nsideas!l! una "uesta) E*e"pl! l!s cens!s

Pe! paa ell! n! si,e cualquie "uesta' de&e se

una "uesta de tip! aleat!i!)

Cont. MuestreoCont. Muestreo


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M9ESTRA

M9ESTREO ALEATORIO

Es el p!ces!

de selecci!na

una pate del t!d!

P!ces! de selecci.n de una

Muesta en el cual t!d!s tienen

Mis"a p!&a&ilidad de se incluid!s

M9ESTREO ALEATORIO

cada unidad de la p!&laci.n que tiene i$ual p!&a&ilidad

de se selecci!nada)

Cont. Muestreo

Aleatorio

Cont. Muestreo

Aleatorio

Cont. Muestreo


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El "ueste! pe"ite aplica las le%es de lap!&a&ilidad a l!s dat!s % al "is"! tie"p!a%uda a l!$a que una "uesta seaepesentati,a de la p!&laci.n e2ta+da)

As+ l!s esultad!s !&tenid!s de la "uestata"&i-n pueden aplicase a la p!&laci.n dela cual (ue e2ta+da)

9na ,ez eunid!s l!s dat!s' se analizan en(!"a estad+stica % se e2taen lasc!nclusi!nes adecuadas de la p!&laci.n)

Cont. Muestreo

Aleatorio

ESTADISTIVA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL


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ESTADISTIVA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

O&*eti,! de la estad+stica descipti,a1 Esanaliza p!&laci!nes' paa c!n!cec!n,eniente"ente el c!"p!ta"ient! de

ellas8 es deci1 desci&e las caacte+sticasdel (en."en! en estudi!)

O&*eti,! de la Estad+stica In(eencial1 Saca

c!nclusi!nes ! $enealizaci!nes aceca delpa#"et! ! pa#"et!s de p!&laci!nes apati de "uestas e2ta+das aleat!ia"ente)


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DEFINICION

Estad+stica Descipti,a1

Naa una ealidad' tata c!n dat!snu"-ic!s c!ncet!s que si,en de &ase alp!ces! estad+stic! de descipci.n paa estese ,ale de la c!elaci.n' pesentaci.n'ta&ulaci.n % an#lisis de dat!s)

Estad+stica In(eencial1 T!"a c!"! &ase laealidad e2istente' a ta,-s de una pate de lap!&laci.n "uesta' paa p!de pedeci !esti"a l! que est# !cuiend! en t!da lap!&laci.n)


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DEFINICION


Estudia las t-cnicas que utilizan l!s dat!s

"uesta !&tenid!s paa /ace in(eencias

s!&e p!&laci!nes)Estad+stica In(eencial1

In,!luca las t-cnicas que se e"plean paa

!&tene dat!s "uestales %' a pati de ellas'

/ace in(eencias s!&e sus especti,as

p!&laci!nes)


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"uponga +ue su proesor de psicologa acaba deregistrar las caliicaciones del grupo# -egresa lose.$menes y a/ora +uiere describir losresultados# El podra calcular el promedio de la

distribucin para describir su tendencia central#Es probable +ue tambi0n +uiera determinar elrango para caracterizar su 1ariabilidad# ambi0npodra localizar las caliicaciones en una graicapara mostrar la orma de la distribucin# odos

estos procedimientos tienen la inalidad dedescribir o caracterizar los datos ya reunidos, porello caen dentro del campo de la estadsticadescripti1a#



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Estadstica Inferencial:

La estadstica inerencial no se reiere a la

simple descripcin de los datos

obtenidos, sino +ue abarca las t0cnicas

+ue nos permiten utilizar los datosmuestrales para inerir u obtener

conclusiones sobre las poblaciones de las

cuales ueron e.tradas dic/os datos#

ESTADISTICA Y EL MUNDO


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ESTADISTICA Y EL MUNDO

REAL

9n! de l!s pincipales !&*eti,!s de la

estad+stica es el de a%uda en la e,aluaci.n

cient+(ica de cietas a(i"aci!nes) Aunqueusted puede ,e est! c!"! un asunt!

es!t-ic! % ale*ad! de la ,ida c!tidiana' si n!

e2isten dat!s' n! /a% espald!' la estad+stica

es "u% i"p!tante en la t!"a de decisi!nes

Cont. Estadstica #


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El e2pei"ent! cient+(ic! esta en el cent! de la

ciencia) Mediante un az!na"ient! ! la intuici.n' el

in,esti$ad! cea una /ip.tesis s!&e cieta

paticulaidad de la ealidad) Ent!nces el cient+(ic!

dise5a un e2pei"ent! paa p!&a de "anea!&*eti,a la /ip.tesis) L!s dat!s del e2pei"ent! se

analizan de "anea estad+stica % la /ip.tesis se

c!n(i"a ! se ec/aza' p! l! cual la "a%! pate de

las in,esti$aci!nes cient+(icas caen en al$una de lasd!s cate$!+as1 l!s estudi!s !&se,aci!nales % l!s

e2pei"ent!s eales)

el mundo Real


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$I%CAPI&'() I

Unidad i Estadistica i

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