Yulian Rendon 102016 Metodosdeterministicos

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ECBTI - INGENIERÍA INDUSTRIAL MÉTODOS DETERMINÍSTICOS Código: 102016 Fase 1. Reconocimiento del Curso Presentado Por: YULIAN FERNANDO RENDON FRANCO COD: 9860021 Tutor RICARDO JAVIER PINEDA PEREIRA RISARALDA, CEAD EJE CAFETERO 20 de Junio 2015

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ECBTI - INGENIERÍA INDUSTRIAL

MÉTODOS DETERMINÍSTICOS

Código: 102016

Fase 1.

Reconocimiento del Curso

Presentado Por:

YULIAN FERNANDO RENDON FRANCO COD: 9860021

Tutor RICARDO JAVIER PINEDA

PEREIRA RISARALDA, CEAD EJE CAFETERO

20 de Junio 2015

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INTRODUCCIÓN

Este trabajo es realizado con el fin de responder a los objetivos establecidos por la guía

de actividades, que se encuentra en el foro de la fase 1 reconocimiento del curso. La

importancia de la realización de este trabajo es adquirir las nociones básicas para la

realización correcta del curso académico de Métodos Determinísticos.

El curso de Métodos Determinísticos Generar en el estudiante la habilidad para la

Interpretación de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la

investigación de operaciones, a través de la optimización de recursos propuestos por

los modelos determinísticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.

Además una herramienta clara para la solución de problemas mediante el uso de

algún software y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el

mismo.

El curso que nos ocupa en este material, presenta diversas temáticas que hacen parte

de esa gran herramienta formal. Las temáticas que se exponen son muy útiles para

cualquier estudiante de un programa universitario, están desarrolladas en un lenguaje

sencillo, ya que el propósito fundamental es que los estudiantes adquieran

conocimientos sólidos en las áreas administrativas que les permita transitar de manera

muy dinámica por áreas inherentes a su formación académica.

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OBJETIVOS

Objetivo General

Identificar los propósitos y objetivos del curso de Métodos Determinísticos; de igual

manera conocer los compañeros para el desarrollo de los Trabajos Colaborativos

del curso

Objetivos Específicos

Actualizar la información pertinente y datos de contacto del estudiante.

Identificar la información pertinente de los compañeros de grupo para los Trabajos

Colaborativos.

Realizar reconocimiento de las Generalidades y Contenido del Curso de Métodos

Determinísticos

Conocer el tutor de curso y sus datos principales.

Familiarizarse con los conceptos y herramientas didácticas del curso académico

Comprender la importancia del curso de los , mediante la investigación de los

diferentes temas que se plantean en el currículo

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Actividad 1: Acuerdos Del Curso Pantallazo Perfiles Integrantes Del Curso

1.1 Aceptación Del Curso

1.2. Perfil tutor del curso

1.3. Perfil Estudiante 1.

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1.4. Perfil Estudiante 2.

1.5. Perfil Estudiante 3.

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1.6 Perfil Estudiante 4.

1.7 Perfil Estudiante 5.

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Actividad 2: Mapa Conceptual

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Actividad 3: Desarrollo De La Sopa De Letras Y Crucigrama.

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CONCEPTOS:

1. HOLGURA:

Dimensión superior a la necesaria o conveniente.

2. ASIGNACION:

La asignación de recursos es la distribución de activos productivos en sus diferentes

usos. El asunto de la asignación de recursos se origina de cómo las sociedades buscan

balancear los recursos limitados como el capital, el trabajo y la tierra, frente a las

diversas e ilimitadas necesidades de sus integrantes.

3. DESTINO:

Se traduce como hacer puntería o dirigir o señalar hacia un objeto, que sería una meta,

o sea para el logro de una finalidad.

4. OFERTA:

En economía, se define la oferta como aquella cantidad de bienes o servicios que los

productores están dispuestos a vender a los distintos precios del mercado.

5. RUTA CRÍTICA:

Se utiliza para el calcular el tiempo y los plazos en la planificación de un proyecto.

6. VARIABLE ENTERA:

Las variables de tipo entero pueden guardar números enteros (positivos o negativos)

7. RUTA MÁS CORTA:

Se utiliza como un modelo de red donde cada arco o rama que une dos nodos o

elementos que forman la red son aquellos que indican la distancia los costos o tiempo

desde el punto de origen hasta el punto destino.

8. MINIMIZACION:

La reducción y la disminución al grado mínimo de algo para precisamente hacerlo más

chico, más pequeño y que de este modo logre entrar o encajar bien en un lugar dado y

que se caracteriza por sus pequeñas dimensiones justamente.

9. METODO DETERMINISTICO:

Un modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas

producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del

azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación

de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones

hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.

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Los modelos deterministas sólo pueden ser adecuados para sistemas deterministas,

Para sistemas azarosos y caóticos los modelos deterministas no pueden predecir

adecuadamente la mayor parte de sus características. La inclusión de mayor

complejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables y elementos ajenos

al modelo determinista hará posible que éste se aproxime a un modelo probabilístico o

de enfoque estocástico.

10. RED PERT CPM:

Son dos métodos para la determinación de la ruta crítica de las actividades de un

proyecto.

11. DEMANDA:

Se define como la cantidad y calidad de bienes y servicios que pueden ser adquiridos

en los diferentes precios del mercado por un consumidor (demanda individual) o por el

conjunto de consumidores (demanda total o de mercado), en un momento determinado.

La demanda es una función matemática.

12. ORIGEN:

En matemáticas, el punto donde se cortan los ejes de un sistema de coordenadas.

13 RESTRINCCION:

En matemáticas, la restricción de una función es otra función definida en un

subconjunto del dominio de la primera, y que toma los mismos valores para esos

elementos. La función original es a su vez una extensión de la primera.

14. METODO HUNGARO:

Es un algoritmo de optimización el cual resuelve problemas de asignación en tiempo

O(n^3\,). La primera versión conocida del método Húngaro, fue inventado y publicado

por Harold W. Kuhn en 1955. Este fue revisado por James Munkres en 1957, y ha sido

conocido desde entonces como el algoritmo Húngaro, el algoritmo de la asignación de

Munkres, o el algoritmo de Kuhn-Munkres.

15. FUNCION OBJETIVO:

La función objetivo es la ecuación que será optimizada dadas las limitaciones o

restricciones determinadas y con variables que necesitan ser minimizadas o

maximizadas usando técnicas de programación lineal o no lineal.

16. MAXIMIZACION:

Es un término que refiere a la búsqueda del máximo rendimiento. La maximización

consiste en aprovechar o explotar todo lo posible ciertos recursos o funciones.

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17. OPTIMIZACION:

Se utiliza para determinar las variables que intervienen en un proceso para que el

resultado sea el mejor posible.

18 PROGRAMACION LINEAL ENTERA:

Es el conjunto de problemas de programación lineal para los cuales todas o parte de

sus variables pertenecen a los números enteros.

19: APROXIMACION DE VOLGE:

Es un método heurístico de resolución de problemas de transporte capaz de alcanzar

una solución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de la realización de un

número generalmente mayor de iteraciones que los demás métodos heurísticos

existentes con este fin, sin embargo producen mejores resultados iniciales que los

mismos.

20. ESQUINA NOROESTE:

El método de la esquina Noroeste es capaz de solucionar problemas de transporte o

distribución, es fácil de ejecutar y se utiliza en ocasiones donde el número de fuentes y

destinos es muy alto.

21. TIEMPO CRÍTICO:

Es un tiempo limitado donde un evento puede ocurrir, y que resulta en algún tipo de

transformación

22. COSTO MINIMO:

Tiene el objetivo de resolver problemas de distribución o de transporte, se enfoca

principalmente en las rutas que tienen menores costos. Su diagrama es mucho más

sencillo.

23. EFECTIVIDAD.

Es la capacidad de lograr un efecto deseado, esperado o anhelado

24. OPTIMALIDAD:

Nos referimos a buscar alguna de las mejores soluciones de entre muchas alternativas

posibles. Dicho proceso de optimización puede ser visto como una secuencia de

decisiones que nos proporcionan la solución correcta.

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CONCLUSIÓNES

Se Participó activamente con aportes significativos con el fin de lograr entregar un

trabajo final bien consolidado. Ello se logró por medio del agrupamiento de las ideas

y conclusiones generadas de la investigación.

Con la realización de este trabajo se puede concluir, la importancia de revisar la

estructura del curso académico antes de dar inicio al desarrollo de las diferentes

actividades, ya que se debe primero conocer como está conformado el curso para

no cometer errores en el desarrollo de curso.

Se precisó el contenido mediante la asimilación y utilización de Estrategias de

Comprensión Lectora

Se revisaron las unidades didácticas y se observó de manera precisa cada uno de

los temas que las componen, de este modo se creó una visión más amplia de la

temática, lo cual es imprescindible para poder dar una adecuada iniciación a las

actividades previstas.

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WEBGRAFÍAS

Bjarne Kousholt (2007). Project Management –. Theory and practice.. Nyt Teknisk

Forlag.

Bueno, Campos & Cruz, Roche (s.f), Economía de la empresa. Análisis de las

decisiones empresariales. Pirámide. ed. Pirámide.

Dorronsoro, Jorge; Hernández, Eugenio (1996). Números, grupos y anillos. Adison-

Wesley Iberoamericana. Recuperado de: http://es.wikipedia.

org/wiki/Restricci%C3%B3n_(matem%C3%A1ticas)

Herramienta Para Realizar Mapas Conceptuales: Cmap Tools - Home Page

Cmap.htmlcmap.ihmc.us/

https://www.google.com.co/?gws_rd=cr&ei=NFQfUrXkJovu9AT-

yYGIAQ#q=HOLGURa

http://www.wordreference.com/definicion/asignaci%C3%B3n

J. Robinson (1993). The Economics of Imperfect Competition. London, Macmillan

Syllabus del curso 102016_Métodos determinísticos

Unidad 1. Construcción de los modelos determinísticos de una etapa Lección

Unidad 2. Construcción de los modelos determinísticos de varias etapas