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Facultad de Psicología - Universidad Autónoma de Madrid

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es

TEMA 3: Diferencias Individuales en Inteligencia

(A) FUNCIONES COGNITIVAS BÁSICAS

(B) ESTRATEGIAS COGNITIVAS

(C) RECURSOS COGNITIVOS

Earl B. Hunt

Toda teoría de inteligencia intenta ir más allá de las puntuaciones

de los tests para conectar las diferencias individuales con una

teoría de cómo trabaja la mente.

(Hunt, 2005)


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FUNCIONES COGNITIVAS BÁSICAS

Capacidad de MT

L M Q 1238 ?

L Z R M Q 1238 ?

N erroresvs.

3N errores

B

B

R G

R G S A

¿R?

¿R?

60 msecs.vs.

80 msecs.

Velocidad de procesamiento de la información en MT


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ESTRATEGIAS COGNITIVAS


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RECURSOS COGNITIVOS

Los recursos cognitivos serían equivalentes al combustible con el que cuenta la

persona para activar sus mecanismos mentales, una especie de energía mental.

Estos recursos serían limitados. Las diferencias en g podrían explicarse por

diferencias en recursos cognitivos disponibles.

Kyllonen y Christal (1990): Las diferencias individuales que las teorías cognitivas

tratan de explicar se apoyan en las restricciones de capacidad.


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RECURSOS COGNITIVOS

P ?

P

P

A Q

A Q M C

?

?

STM-V STM-S


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RECURSOS COGNITIVOS


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FUNCIONES DE CONTROL EJECUTIVO

Letter-Memory (Updating)(Morris & Jones, 1990)

P

A

Q

M

C

R

"AQMC"

"QMCR"

"P"

"PA"

"PAQ"

"PAQM"

Keep-Track (Updating)(Miyake et al., 2000; Yntema, 1963)

Par Impar Vocal Consonante

1, a, 3, 5, c, 8, e, g, 2, ...


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FUNCIONES DE CONTROL EJECUTIVO

.06 / .23

.25 / .52

Shifting

Updating

CI.56

ExecutiveFunctioning

SpacialVisualization

SpacialRelations

PerceptualSpeed

.91

.83

.43

.43

.36

.20

Sistema nerviosocentral

Predisposición genética

Experiencia/Entorno

Pensamientos

Conductas

Cambiosinternos

Aprendizaje

PAH

Ch 12

Fenilalanina Tirosina

FENILCETONURIA

Fenilalaninahidroxilasa


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Teorías biológicas de la inteligencia

Averiguar en qué medida están relacionadas las diferencias individuales en las aptitudes y el equipamiento biológico de las personas

Analizar en qué medida las aptitudes se reflejan en la base biológica que teóricamente los sustenta


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PROPIEDADES ESTRUCTURALESCapacidad craneal, volumen cerebral e inteligencia

PROPIEDADES FUNCIONALESAdaptabilidad, eficiencia y velocidad


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Teorías biológicas de la inteligenciaCapacidad craneal, volumen cerebral e inteligencia

La especie elegida (Arsuaga y Martínez, 1998)

“Los rasgos distintivos de nuestra especie son un cerebro muy desarrollado en volumen, una capacidad única para fabricar instrumentos, un lenguaje articulado y una infancia prolongada. Estos rasgos pueden agruparse bajo la etiqueta inteligencia” (p. 90)

“La expansión cerebral es una especialización y la selección natural la ha favorecido porque presentaba ventajas” (p. 216)

IQ and Human Intelligence (MacKintosh, 1998)

1) El tamaño cerebral se ha triplicado en los últimos 3 millones de años.

2) El cerebro humano supone el 2% del peso corporal, pero consume el 20% de la energía disponible.

3) El incremento de tamaño cerebral debe ser adaptativo: incrementa la capacidad del cerebro humano para procesar la información del ambiente

Rushton (1997)

16 cm3 supone millones de neuronas y

cientos de millones de sinapsis


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Capacidad craneal e inteligencia

0,080,14

0,39

0,190,14 0,14

0,21

0,02

0,110,17 0,16

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1924

1931

1968

1979

1985

1989

1992

1993

1994

2000

Med

ia


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Volumen cerebral (RM) e inteligencia

0,35 0,380,43

0,69

0,540,48 0,51 0,48

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1991 1993 1993 1994 1994 1994 2000 Media


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CI y tamaño cerebral

Perímetro (circunferencia) craneal: 0'19

Perímetro (circunferencia) craneal corregida: 0'30

Volumen cerebral (RM): 0'36-0'51 (0'44)


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0,38

0,04

0,130,19

0,32

0,410,4

0,33

0,48

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

CI Verbal CI Manipulativo CI Total

Sustancia gris Sustancia blanca Volumen total


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es



r = 0.5

r = -0.6


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es


Teorías biológicas de la inteligenciaPropiedades estructurales: materia gris


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Teorías biológicas de la inteligenciaPropiedades estructurales: materia gris

Verbal Espacial

g


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Teorías biológicas de la inteligenciaActividad electroquímica del cerebro e inteligencia

Adaptabilidad neuronal

Eficiencia neuronal

Velocidad de conducción nerviosa


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Teorías biológicas de la inteligenciaInteligencia y adaptabilidad neuronal

Schafer, 1982, 1985

N1

N2

N3

N4

N5

P1

P2

P3

P4

P5

Estímulo

actividad espontánea

Amplitud

Auto-administradovs.

Administración automático

Estímulos inicialesvs.

Estímulos finales

r = 0.82

r = 0.73

CI x AN

Hipótesis de adaptabilidad:

Personas con > CI muestran una regulación más eficientemente sus recursos neuronales


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Teorías biológicas de la inteligenciaInteligencia y adaptabilidad neuronal

Un cerebro funcionalmente eficaz usará un número menor de neuronas para procesar un estímulo esperado que un estímulo no esperado

Un cerebro funcionalmente ineficaz usará un gran número de neuronas para ambos tipos de estímulos

AN = EA/AE

g AN0.60


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Teorías biológicas de la inteligenciaInteligencia y eficiencia neuronal

La inteligencia covaría con los errores en la transmisión neuronal

– Reglas básicas

• A mayor varianza, mayores errores de transmisión• A menor complejidad, mayores errores de transmisión


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es



Hendrickson, 1982

N1

N2

N3

N4

N5

P1

P2

P3

P4

P5

Estímulo


longitudzero-crossing

Amplitud

Varianza como indicador de error

Complejidad como indicador de calidad

x CI


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Hendrickson, 1982

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

Varianza Complejidad

WAIS Verbal

WAIS Manipulativo

WAIS Total

Hipótesis de eficiencia:

Personas con > CI preserva la información con la menor cantidad de errores (Longitud - Variabilidad)


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Haier et al., 1988, 1992

-0.75

Pre Post

Tetris Consumo


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Teorías biológicas de la inteligenciaInteligencia y velocidad de conducción nerviosa

N1

N2

N3

N4

N5

P1

P2

P3

P4

P5

Estímulo


Ertl & Schafer, 1969

Latencia

Hipótesis:

Bajos en CI: mayores latencias

Altos en CI: menores latencias


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Teorías biológicas de la inteligenciaInteligencia y velocidad de conducción nerviosa

Reed, 1984; Reed et al., 1992, 2004

113

116117

121

123

110

112

114

116

118

120

122

124

I II III IV V

Grupos de velocidad

CI

r = 0.37


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Teorías biológicas de la inteligenciaSuplemento nutricional

Ganancias Generacionales

90

95

100

105

110

115

120

1940 1950 1960 1970 1980 1990

Décadas

Punt

os d

e C

I

Efecto Flynn


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6

9 9

3

5

7

0123456789

10

Bélgica Noruega España

(Pun

tos

de C

I)

Gf Gc

Ganancias generacionales en Gf y Gc(25 años)


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Hipótesis nutricional

Incremento del 300% en consumo de carne, leche y derivados.

Incremento del 100% en consumo de fruta.

Incremento del 50% en consumo de verduras.

Incremento del 20% en consumo de pescado.


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Suplemento nutricional y rendimiento académico

Control1º y 2º

suplementoControl

3º

suplemento


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9,6

4,9

3,3 3

1 0,8

3,5

0

2

4

6

8

10

12

14

6 años 8-9años

7-12años

13años

12-16años

18-21años

MEDIA

(Edades de los participantes)

(Ga

nanc

ia e

n C

I)

Suplementación nutricional e inteligencia

El origen de las diferencias intelectuales

Averiguar cuál es la contribución de la herencia y del medio ambiente a las diferencias individuales en determinadas propiedades psicológicas

John LoehlinRobert Plomin

Estudio de Adopciónde Texas

Estudio de Adopciónde Colorado


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Padres e Hijos Naturales dados en adopción al nacer

0,120,18 0,2

0,38

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

3 8,5 13 16

(Edad)

(R)

0,190,24 0,28 0,31

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

3 8,5 13 16

(Edad)

(R)

0,090,01 0 0,03

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

3 8,5 13 16

(Edad)

(R)

Padres e Hijos Naturales en Familias Convencionales Padres e Hijos Adoptivos en Familias Adoptivas

Robert Plomin

Estudio de Adopciónde Colorado



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enci

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0,10,14

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

Niños Adolescentes

0,12

0,020

0,2

0,4

0,6

0,8

1

Niños Adolescentes

0,3

0,45

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

Niños Adolescentes

Madre-Hijo Biológico dados en adopción al nacer

Madre-Hijo Biológico en Familias Convencionales Madre-Hijo Adoptado en Familias Adoptivas

John Loehlin

Estudio de Adopciónde Texas



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0,86

0,34 0,35

0,74

0,40

0,31

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

Gemelos Hermanos Padres e hijos

Criados juntos

Criados por separado



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0,86

0,34 0,350,25

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

G H PHN NGI

Personas criadas juntos

0,74

0,40,31

00

0,2

0,4

0,6

0,8

1

G H PHN NGI

Personas criadas por separado



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GeneCard for gene IGF2R

Técnica de la asociación alélica:correlación en una población entre un alelo particular de un marcador de ADN y un rasgo

Genes candidatos: brazo largo del cromosoma 6 (6q)

Diseño de asociación alélica con 37 marcadores en 6qcomparando grupos de alta aptitud con grupos de aptitud media


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IGF2R (receptor del factor 2 de desarrollo semejante a la insulina)situado en 6q26 alcanzó significación estadística


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IGF2R se asocia a un alto g:(a) explica el 2% de la varianza en g,

(b) deben existir otras asociaciones en los otros 22 cromosomas (50% de h2), (c) IGF2R puede contribuir a un incremento de 4 puntos de CI






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