Analitica web DDayEADA

Miguel Pascual @kicoes

Bienvenidos

Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicSEO @kicoes

http://www.inspira.es


Si no sabes a dónde vas, ningún viento te será favorable

Analítica Web para mejorar

nuestro negocio online


¿Por qué y para qué hacemos una Web?


1º Definir objetivos

S.M.A.R.T.Specific

MesurableAttainable

RealisticTime based



Missin-gMultiples targets

InmediblesSin $$

ImposiblesNow



Objetivos de Negocio

Objetivos de la Presencia online

Métricas

KPI’s


Cuando no se establecen objetivos


¿Qué es mejor?


¿Por qué hacemos analítica Web?

Hacemos Analítica Web para entender mejor a nuestros usuarios y de esta forma mejorar nuestro negocio.mejorar nuestro negociomejorar nuestro negocio


¿Estamos capacitados para definir objetivos?

?Y como no puedo huir

contesto: “lo máximo que se pueda, lo antes posible”


Intentemos una aproximación diferente


Intentemos una aproximación diferente

Los grafos espectaculares quedan muy bien en los informes pero no

siempre se saben interpretar


Necesitamos entender qué estamos viendo

Antes de correr tenemos que andar

y, antes de andar, gatear


Google Analytics

Google Analytics es una herramienta de estracción de datos basada en

javascript.

Cada interacción en nuestra web provoca una petición que ejecuta el navegador del usuario y envía

datos a Google.

Podemos establecer nuestras propias peticiones para evaluar

distintos eventos en la web.


¿Cómo funciona Google Analytics?

Incluimos un código en la Web

En todas las páginas Una sola vez

Si el navegador del usuario no ejecuta este código, no hay datos

para Google Analytics



El programa envía a Google datos cada vez que se ejecuta el código incrustado

Si la conexión falla no llegarán a ningún sitio



Google recibe y almacena esos datos

Se basa en un muestreo o en datos exactos dependiendo del volumen de información

Desde el entorno Web Google Analytics nos

muestra los datos almacenados


¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios?

Las cookies

La legislación limita lo que se puede hacer o no con las cookies


¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios?

Si el usuario bloquea o borra las cookies los datos no serán coherentes

El navegador carga un recurso*

El servidor entrega una cookie

El navegador vuelve al sitio y entrega la cookie

El servidor puede asociar los nuevos datos con los anteriores


Problemas de la captura de datos en Google Analytics

El usuario único no existe: Son navegadores

Al ser envíos de datos simples: Se pueden falsear

Un fallo de programación de la web puede hacernos perder horas o días de datos o mezclarlos

Lo que G.A. llama visitas “directas” son en realidad visitas de “origen desconocido”

Las métricas de Tiempo en el sitio y Rebote son datos “inventados” por G.A. a su manera


La tasa de rebote

El porcentaje de rebote es un valor sumamente manipulable según qué

consideremos rebote

Definición “simpática”: Es el porcentaje de usuarios que llegan a una web, vomitan y se van a otro sitio.

Definición por defecto: El el porcentaje de usuarios que no visitan más que una página web durante la duración de la sesión.


Tráfico directo

Hay una gran cantidad de tráfico que no puede ser atribuible a directo por

como es la url

Definición “simpatica”: Son los usuarios que van a tu web directamente escribiendo la url en la barra de direcciones.

Definición por defecto: Todo aquél tráfico que no sabemos de dónde proviene.


Filtros

Tenemos varias formas de filtrar los datos

Perfiles/Vistas

Segmentos

Informes


¿Qué podemos filtrar?

Hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar:

Página de entrada Página Origen de la visita Geográficas Idiomáticas Tecnológicas Personalizadas Objetivos …


Embudos de conversión

Podemos definir recorridos óptimos y

evaluar cómo se cumplen.

No se asegura que para llegar al paso 3 haya que haber pasado por el paso 2


Embudos de conversión

La combinación de segmentos y embudos nos permite analizar el

comportamiento y detectar problemas


Universal Analytics

Pero para recopilar la información cross device necesitas usuarios logeados

La nueva versión promete una

integración como no ha existido hasta la

fecha…


Pasos para una analítica Web

Recopilar información correctamente

Realizar las preguntas adecuadas

Crear los informes que respondan a estas preguntas

Mejorar nuestros proyectos y acciones


Preguntas adecuadas¿Qué promoción funciona mejor?

Necesitamos: Objetivos y segmentar el tráfico de campaña

Objetivo: Acción que realiza el usuario en la Web

Segmentar el tráfico de campaña: Tener etiquetadas las campañas y aplicar el segmento.


Etiquetar las campañas

http://www.eada.edu/?utm_source=Origen&utm_medium=Medio&utm_term=Keys&utm_content=Anuncio&utm_campaign=Campaña

Hacer Marketing online sin etiquetar campañas es como conducir un camión

sentado de espaldas en el remolque


Definir y aplicar segmentos


Superada la FASE I

Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas

herramientas pero sí convicción

¡Necesitamos más!

1.- Planificar

2.- Implementación

3.- Análisis

3.- Acción


Planificar

Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas

herramientas pero sí convicción

¿Qué se puede hacer en nuestra Web?

1.- Visita

2.- Registro

3.- Buscar

4.- Compra

5.- Compartir

6.- Descargas de doc

7.- Visualización de vídeos

8.- Etc…


Planificar

¿Quienes y cómo actuan en mi web?

1.- Tipos de usuarios

2.- Cómo los identifico

3.- ¿Qué quiero que haga el usuario?

4.- ¿Puedo medirlo?

5.- ¿Cómo puedo influir en ello?

6.- ¿Qué ayuda a que el usuario lo consiga?


Planificar

¿Cual es el proceso de compra?

1.- ¿Cómo se informa?

2.- ¿Considera alternativas?

3.- ¿Qué compara?

4.- ¿Por que nos desestima?

5.- ¿Qué hace nuestra competencia?


Implementar

Las herramientas que necesitamos para contestar las preguntas que nos hacemos:

1.- Etiquetar los eventos relevantes2.- Definir segmentos según los grupos de usuarios3.- Establecer funnels según nuestras necesidades4.- Evaluar cómo se completan formularios


Analizar

Metodo AIDA’s

1.- Atención (GWT, CTR …)2.- Interés (Visitas, Rebote, Engangement…)3.- Deseo (Retorno, Likes, Search…)4.- Acción (Add to card, Donwload etc…)5.- Satisfacción (Comentarios, encuestas…)

Con los embudos y los segmentos hemos de obtener insigths que nos

ayuden a mejorar el negocio


Analizar

Para analizar es comprender las motivaciones de nuestros usuarios

1.- ¿Por qué han venido a nuestra web?2.- ¿Qué valoran?3.- ¿Qué les gusta y qué no les gusta?4.- ¿Por qué abandonan?5.- ¿Hemos satisfecho sus necesidades?

La mejor forma de saber que esperan los usuarios de nuestra web es

preguntárselo


Acción

Cambia algo, empieza a mover el proyecto.

Si la analítica no provoca ningún cambio no sirve de nada


Acción

Valida el cambio con datos.

Realiza Testing A/B

Formula hipótesis y valídalas con datos estadísticos.


Significancia Estadística

Valida el cambio con datos

http://www.ciencia-explicada.com/2012/04/calculadoras-de-significancia.html


Más allá de Google Analytics

Necesitamos más herramientas de analítica

1.- Contrastar los datos que recibimos2.- Llegar donde no llega GA

1.- GA también falla2.- GA cambia la forma de interpretar datos

Porque:


Hay otras herramientas


Yandex metrica

Evolución de las descarga de las principales páginas


Yandex metrica

The report is presented only for the part of traffic (4,6% visits for the report period), for which demographic data exists.


Yandex metrica


Yandex metrica

Cambios en titles


Ver sesiones de usuario completas


Resumen

Analítica para mejorar el proyecto web

1.- Definir objetivos Web2.- Implementar herramientas que nos

permitan valorar su cumplimiento 3.- Analizar resultados para proponer hipótesis

y validarlas


Gracias por la atención

Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicseo @kicoes

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