Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola

Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach

Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT

Concentraciones de gases de efecto

invernadero

Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud

climática para producir cultivos

Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050

Crop suitability is changing

• Mitigacion refiere a la reduccion de emisionesde gases de efecto invernadero

– Colombia aporta 0.37% de emisiones globales

– 35-40% proviene del sector agropecuario

• Adaptacion refiere a procesos que aumenta la capacidad de enfrentar los impactos de cambio climatico

Mitigacion y Adaptacion

Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

Carbon footprint of fruit production systems in Colombia

Mora (Rubus glaucus) Area cultivated: 10,743 haYield: 8.7 t ha-1 yr-1

2500 plants ha-1

Economical life: 3 years

Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 140 – 233P: 90 – 170 K: 80 – 160

Guanabana (Annona muricata)Area cultivated: 2,395 haYield: 9.0 t ha-1 yr-1

~ 240 trees ha-1

Economical life: > 10 yrs

Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 30 - 80P: 10 - 30K: 15 – 40

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

Carbon footprint of twelve crops grown in Colombia, calculated on a hectare basis

GH

G e

mis

sio

ns

(kg

Ce

q. h

a-1)

Characterized from supply chain actors Carbon Footprint online platform

Modelos: Cómo saber qué pasará?

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

• Cuándo empezará a cambiar el clima?

…en realidad ya comenzó

Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro

• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

Incertidumbre: entonces sabemos o no?

Entonces, ¿qué es lo que dicen?

Variabilidad y linea base

+

Clim

ate

Timescale

Short (change in baseline and variability) Long

_

Region DepartamentoCambio en

Precipitacion

Cambio en

Temperatura

media

Cambio en

estacionalidad de

precipitacion

Cambio en

meses

consecutivos

secos

Incertidumbre

entre modelos

(StDev prec)

Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135

Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193

Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271

Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209

Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170

Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129

Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144

Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170

Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144

Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216

Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158

Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148

Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135

Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242

Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160

Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160

Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86

Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153

Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207

Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174

Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145

Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141

Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188

Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229

Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180

Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192

Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152

Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148

Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168

Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126

Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166

Climate change predictions for 2050

Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007)

By 2050 the annual temperature will rise on average 2.4 °C

The maximum annual temperature will rise 3°C

The minimum annual temperature will increase 2.3°C

By 2050 annual precipitation will increase by 65 millimeters.

“It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over the year.”

Extracted Climate Data for Bogotá

Los Problemas

Impactos esperados sobre la producción bananera

Adaptabilidad del cultivo• Parámetros de crecimiento y

potencial actual

Estacion de

crecimiento (días) 365

Temperatura de

congelamiento 0

Temperatura

mínima absoluta 16

Temperatura

mínima óptima 24

Temperatura

máxima óptima 27

Temperatura

máxima 35

Lluvia mínima 700

Lluvia mínima

óptima 1000

Lluvia máxima

óptima 1300

Lluvia máxima 5000

Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo

Un análisis sectorial para Colombia

Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional

-18

-16

-14

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Exposure by changing crop suitability of Potato

Papa

Cambios promedios en adaptabilidadpor departamento

-15

-10

-5

0

5

10

15

Cambio promedio en adaptabilidad

Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca

-60,00

-50,00

-40,00

-30,00

-20,00

-10,00

0,00

10,00

20,00

30,00

Bolivar

Cauca

Cultivo

Superficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidad

Critico

(>15%) Alto (10-15%)

Medio (5-

10%) Bajo (<5%)

Aguacate (ha) 588 837 106 350

↑Temp. 100%

↑Temp. ↑precip. 100% 100% 100%

Cacao (ha) - 651 3,584 24,621

↑Temp. 100% 96% 65%

↑Temp. ↑precip. 4% 33%

↑Temp. ↓precip. 2%

Coco (ha) 5,785

↑Temp. 5%

↑Temp. ↑precip. 95%

Naranja (ha) 430 2,590

↑Temp. ↑precip. 100% 100%

Palma (ha) 1,680 15,210 162,833

↑Temp. 100% 100% 51%

↑Temp. ↑precip. 49%

Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050

Naranja: actual, futuro y cambio al 2050

HaciaSoluciones

Input Providers Consumer

Other Crops

Structural Adaptation

Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.

Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.

Adaptive Adjustments

Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs

Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.

Wholesale/Retail

C4

Coffee FederationCoffee Producers

a) Shading

Coffee Producers

Transformational Adaptation

Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)

Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.

1. Analysis of food supply chains and business nature

2. Vulnerability assessment of the supply chains

3. Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns

4. Derivation of chain inclusive adaptation strategies

CHAININCLUSIVE

ADAPTATION STRATEGIES

VULNERABILITY

BEHAVIOURSUPPLY CHAINS

People

Tools

Institutions

Adaptive Capacity

Importance

Resilience

Business

Exposure

Sensitivity

By means of:•Quantitative fieldwork at farm level•Geographic crop modelling•Participative workshops•Expert interviews with key supply chain actors•Fieldwork observations

Framework Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts

Como adaptamos?• Necesitamos saber que hacemos,

como lo hacemos, cuando lo hacemosy donde?

• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de

adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA, especialemente en

perennes

INV

ESTI

GA

CIO

N Y

DES

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RO

LLO

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CN

OLO

GIC

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CA

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UB

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BUEN AGRONOMIA

Email: a.jarvis@cgiar.orgInternet: http://dapa.ciat.cgiar.org