Diagrama de dispersión
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OJO!: AQUÍ ESTÁN LOS TEMAS Y QUE LE TOCA A CADA QUIEN. EN TODO LO QUE LES
ESTOY ENVIANDO VIENE LA INFORMACION COMPLETA ES SOLO QUE BUSQUEN LO QUE
LES TOCA, EN LAS DIAPOSS VIENE TODO BUSQUENLO, HACER LAS DIAPOSITIVAS CON EL
MENOR NUMERO DE LETRAS POSIBLES Y ESTUDIEN SU PARTE MUY BIEN, HAGANLO LO
MEJOR ENTENDIBLE Y BIEN POSIBLE Y MAÑANA ME LO DAN PARA QUE LO ACOMODE
PORFAVOR. NO ME QUEDEN MAL O LOS MANDO POR UN TUBO! X) JAJA NO SE CREAN
:P
1. Conceptos de calidad (diapositivas) - CLAUDIA
2. Definición general y según la norma iso (diapositivas) -CLAUDIA3. Ciclo de la calidad (explicar) (diapositivas) -MIGUEL
4. Evolucion a través del tiempo (diapositivas) -DANIEL
5. 5 grandes de la calidad (resumido) (diapositivas) -DANIEL
6. Herramientas en el control de la calidad (diapositivas calidad parte 1) -MIGUEL7. Que es diagrama de dispersión - ASTRID
8. Tipos de diagramas - ASTRID9. Características (diapos calidad parte 1) -STEFFY10. Utilización (diapos calidad parte 1) -STEFFY
11. Problemas y deficiencias de la información – FANY RODRIGUEZ
12. Interpretación (diapos calidad parte 1) – FANY RODRIGUEZ13. Proceso ( diapos calidad parte 1) – VIRIDIANA
14. Ejemplos (buscar bien, falta información)- VINCENT…. Viene un ejemplo en
diapositivas y este documento pero no se entiende bien, solo busca un ejemplo en la
vida cotidiana, aplicado en la industria & explica el que aquí viene porfa.
Diagrama de dispersión
Es el estudio de dos variables, y se pueden relacionar de esta manera:
-Una característica de calidad y un factor que la afecta.-Dos características de calidad relacionadas.
-Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.
Para comprender la relación entre éstas, es importante, hacer un diagrama de dispersión y
comprender la relación global.
En las d istr ibuc iones bid imensionales a cada ind iv iduo le
corresponden los va lores de dos var iables, las representamos por e l par
(x i , y i) .
Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un
punto, e l con junto de todos e l los se l lama nube de puntos o diagrama
de dispers ión .
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Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a
e l los lo mejor pos ib le , l l amada recta de regres ión .
Ejemplo
Las notas de 12 a lumnos de una c lase en Matemát icas y F ís ica son
las s iguientes:
Matemáticas 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
Física 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10
Diagrama de dispersión
1º Correlación di recta
La recta correspondiente a la nube de puntos de la d istr ibuc ión es
una recta crec iente.
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2º Correlación inversa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la d istr ibuc ión es
una recta decrec iente.
3º Correlación nula
En es te caso se d ice que las var iab les son incor re ladas y la nube de
puntos t iene una forma redondeada.
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Grado de correlación
E l grado de corre lación ind ica la proximidad que hay entre los
puntos de la nube de puntos. Se pueden dar t res t ipos:
1. Correlación fuerte
La corre lac ión será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la
recta.
2. Correlación débi l
La corre lac ión será débi l cuanto más separados estén los puntos de
la recta.
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3. Correlación nula
Una recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de
puntos .
La recta de regres ión pasa por e l punto l lamado centro de
gravedad.
Recta de regresión de Y sobre X
La recta de regres ión de Y sobre X se u t i l i za para es t imar los
valores de la Y a part i r de los de la X.
La pendiente de la rec ta es e l coc iente ent re la covar ianza y la
var ianza de la var iab le X.
Recta de regresión de X sobre Y
La recta de regres ión de X sobre Y se ut i l iza para est imar los
valores de la X a part i r de los de la Y.
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La pendiente de la rec ta es e l coc iente ent re la covar ianza y la
var ianza de la var iab le Y .
S i la cor re lac ión es nu la , r = 0 , las rec tas de regres ión son
perpendicu lares entre s í , y sus eucac iones son:
y =
x =
Ejemplo: HACER ESTE EJEMPLO & BUSCAR DOS MAS!
Las notas de 12 a lumnos de una c lase en Matemát icas y F ís i ca son
las s iguientes:
Matemáticas 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
Física 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10
Hal la r las rectas de regres ión y representar las.
x i y i
x i
·y i
x i2 y i
2
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2 1 2 4 1
3 3 9 9 9
4 2 8 16 4
4 4 16 16 16
5 4 20 25 16
6 4 24 36 16
6 6 36 36 36
7 4 28 49 16
7 6 42 49 36
8 7 56 64 49
10 9 90 100 81
10 10 100 100 100
72 60 431 504 380
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1º Hal lamos las medias ar imét icas .
2º Ca lcu lamos la covar ianza.
3º Ca lcu lamos las var ianzas.
4ºRecta de regres ión de Y sobre X.
4ºRecta de regres ión de X sobre Y.
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