Tabla de datos agrupados

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Los siguientes datos representan kilos de carne vendidos diariamente por un pequeño comerciante que surte el comedor de la ESG durante un bimestre. 29 30 26 32 44 37 27 40 40 51 57 28 46 35 26 38 42 59 61 60 34 27 52 44 46 54 35 36 41 31 45 54 33 35 37 39 42 59 60 37 36 55 39 31 36 43 49 29 38 40 28 52 35 49 32 38 43 54 59 37 a) ¿Por qué es importante conocer el significado

de Distribución de frecuencias para resolver esta situación?

b) ¿Para qué nos sirve una tabla de datos agrupados?

c) ¿Cómo se trabajan los datos agrupados en esta situación contextual?

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Aplica una distribución de frecuencias mediante la organización de datos agrupados en una tabla estadística

Resuelve una serie de ejercicios; donde toma decisiones para organizar y resumir datos, transmitiendo resultados de forma significativa

Reconoce las características y las técnicas de recolección de datos para aplicarlas en situaciones hipotéticas.

Emplea métodos, técnicas y procedimientos estadísticos para su aplicación en el contexto laboral,

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Dis

trib

ució

n d

e f

recuencia

s

Son categorías numéricas distintas

Numerosas

Es un resumen de datos tabular

Se determina la

frecuencia de clase

Presenta el número de

elementos en cada una de las

clases

Es una agrupación de datos en intervalos

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Dis

trib

ució

n d

e f

recuencia

s

Relativa

Da un resumen tabular de datos en el que se muestra la frecuenica

relativa de cada clase

La suma de fr es la unidad

Porcencual Da la frecuencia porcentual de los datos de cada clase

La suma de fr(%) es 100

Acumulada

Usa la cantidad, las amplitudes y los límites de las clases

Muestra la cantidad de datos que tienen un valor menor o igual

al límite superior de cada clase

Es la suma de las frecuencias de todas las clases en que los

valores de los datos son menores o iguales al límite superior

Puede ser

Relativa

porcentual

Dis

trib

ució

n d

e f

recuencia

s

cuanti

tati

va

Número de

clases

Los intervalos que se usarán para agrupar los datos

Entre 5 y 20

Ancho de

clase

El mismo para todas las clases

Entre mayor sea el número de clases, menor es el

ancho de las clases

Se identifica el mayor y el menor de los valores

Se emplea la expresión:

En resultado decimal, se redondea al siguiente entero

Límites de

clase

Cada dato pertenece a una y sólo una de las clases

Inferior: indica el menor valor de los datos

Superior: indica el mayor valor de los datos

Punto medio

de clase Valor a la mitad entre el límite inferior y superior

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aseNúmerodecl

VmenorVMayora

Dis

trib

ució

n d

e f

recuencia

s

Amplitud

Real (j)

Distancia entre límites reales

aparente

Distancia entre los límites

Marca de clase

Se determina la amplitud

Se divide entre dos

Se suma el cociente al límite inferior

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ab

)5.0()5.0( ab

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Kilos de carne vendidos durante un bimestre

v f Marca

de clase

f.r. f.r. (%)

f.a. (+)

f.a. (+) %

f.a. (-)

f.a. (-) %

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Variable V V V

26 // 36 /// 46 // 56

27 // 37 //// 47 57 /

28 // 38 /// 48 58

29 // 39 // 49 // 59 ///

30 / 40 /// 50 60 //

31 // 41 / 51 / 61 /

32 // 42 // 52 //

33 / 43 // 53

34 / 44 // 54 ///

35 //// 45 / 55 /

2. Se encuentra el recorrido de la variable y se le agrega la unidad 61-26 =35 35+1 =36 Recorrido de la variable No. de datos potenciales

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3. Se elige el número de intervalos entre 5-20

Quiero 9

4. Se calcula la anchura real del intervalo (j): es el cociente entre el No. de datos potenciales y el número de intervalos

j = 36/9 = 4

5. Se toma el menor de los datos recolectados como el límite inferior de la primera clase y se le suma (j-1) para obtener el límite superior

26 + (4-1) = 26 + 3 = 29

el primer intervalo es: 26-29

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El siguiente intervalo tendrá como límite inferior el entero consecutivo de 29 y se sigue el mismo proceso para el límite superior

30 + (4-1) = 30 + 3 = 33

El segundo intervalo es: 30-33

Kilos de carne vendidos durante un bimestre

Kilos f Marca

de clase

f.r. f.r. (%)

f.a. (+)

f.a. (+) %

f.a. (-)

f.a. (-) %

26-29 8 27.5 0.13 13 8 13,3 60 100,0

30-33 6 31.5 0.1 10 14 23,3 52 86,7

34-37 12 35.5 0.2 20 26 43,3 46 76,7

38-41 9 39.5 0.15 15 35 58,3 34 56,7

42-45 7 43.5 0.12 12 42 70,0 25 41,7

46-49 4 47.5 0.07 7 46 76,7 18 30,0

50-53 3 51.5 0.05 5 49 81,7 14 23,3

54-57 5 55.5 0.08 8 54 90,0 11 18,3

58-61 6 59.5 0.1 10 60 100,0 6 10,0

1.0 100

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Se calcula la amplitud aparente:

Se calcula la amplitud real:

El punto medio es:

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G.A.F.Z 14

5.12

3)3(

2

1

32629

5.275.126

5.2725.25

22

4)4(

2

1

45.255.29

5.272

55

2

2629

Anderson, D.; Sweeney, D. & Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. Obtenido de https://www.upg.mx/wp-content/uploads/2015/10/LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia.pdf

Magaña, L. (1998). Matemáticas III;

Probabilidad y estadística. Ed. Nueva Imagen, pp. 36-44

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