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Logros y Desafíos
Agustín Villena Moya12‐Septiembre‐2013
23‐09‐2013agustin.villena@leansight.com
agustin.villena@leansight.com
Esta obra está publicada bajo una Atribución‐No Comercial‐Licenciar Igual 2.0 Chile de Creative Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by‐nc‐sa/2.0/cl/
Emprendedor desde 1998 Aplicando agilidad desde 2002 en◦ Desarrollo de Software◦ Industria de la Creatividad◦ Sociedad Civil
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Entrada Caja Negra Salida
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Entrada
Salida
Proceso determinístico(Algorítmico)
Calidadentendida como
cumplimiento del procesoEj: ISO , CMMI
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Jefe de Proyecto Recursos Plan
Calidadentendida como cumplir el Plan
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Director de Orquesta
Partitura
Calidadentendida como
ejecución correcta de la partitura
Waterfall
Requerimientos
Especificación
Diseño
Implementación
Verificación
Problema:
Solucion:
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conocido
conocida
Fuente: Eric Ries ‐ Lean Startups Doing More with Less
http://assets.en.oreilly.com/1/event/30/Lean%20Startups_%20Doing%20More%20with%20Less%20Presentation.pptx
Mantención
¡Contratemos a los mejores!
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Vicente BianchiSinfónica de Chile
Los Jaivas
Tenemos que dejar contentos a◦ ANEF : ¡Tipo Illapu!◦ Partidos de Gobierno : ¡Música Clásica!◦ Partidos de Oposición : ¡Música Moderna!◦ Primera Dama… : ¡Música popular!
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La PartituraNO EXISTE!!!
¡Este proyecto no tiene un proceso
determinístico!
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Matriz de Complejidad de Stacey
• Incertidumbre Subjetiva
Acuerdo
• Incertidumbre Objetiva
Certeza
EntendimientoFijo
¿Y qué pasará ahora?
“Separar el diseño, implementación y operación en sistemas complejos sólo está en la mente de los ineptos”.
Carlos Osorio, 2009, Fuentehttp://atisba.cl/2008/09/transantiago‐%C2%BFdise%C3%B1o‐o‐implementaci%C3%B3n/
23‐09‐2013 agustin.villena@leansight.com
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tiempo
Crecimiento del conocimiento en estrategia determinística
costo
Casi no se generaconocimiento(o reducción de riesgo)
Conocimiento llega en el “momentode la verdad”
valor
Fuente: Alistair Cockburnhttp://alistair.cockburn.us/Design+as+Knowledge+Acquisition
Paradigmas
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Primer modelo de flujo productivo constante Baja dramática en los tiempos de producción Impone 40 horas a la semana Mejores salarios para los obreros Proceso industrial diseñado según modelo de ingeniería industrial de Frederick Taylor (llamada gestión científica)
“Cualquier cliente puede tener un coche pintado de cualquier color que quierasiempre y cuando sea negro”
“¿Por qué cada vez que pido un par de manos, vienen con un cerebro conectado?”
Férreo control centralizado en una pirámide jerárquica
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Agustín Villena avillena@dcc.uchile.cl
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Tienes que construir esto
(¿Y cómo %$@ lo vamos a hacer?)
…
Si, jefe
Hemos sido formados para creer que existe una única solución◦ Ken Robinson: Cambiando Paradigmas
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0%
20%
40%
60%
80%
100%
5 8 a 10 13 a 15 18
Pensamiento Divergente según edad
Genio enPensamientoDivergente
Por primera vez en la historia, estamos preparando a nuestros niños y jóvenes para un futuro que no podemos describir claramente
De la Ejecución a la Exploración
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Misterio
Heurístico
Algorítmico
Fuente Roger Martin, The Designs of Business http://rogerlmartin.com/lets-read/the-design-of-business
EJECUCIÓN
EXPLORACIÓN
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Misterio
Heurístico
Algorítmico
70%
30%
Fuente Drive: La sorprendente verdad sobre lo que nos motiva, Daniel Pink, 2009
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Misterio
Heurístico
Algorítmico
Fuente Roger Martin, The Designs of Business http://rogerlmartin.com/lets-read/the-design-of-business
• Calidad FORMAL: “cumplir con un proceso predefinido”
• Calidad de FONDO: resolver un problema emergente
• ¡El proceso es secundario!
Problema:
Solución:
“Product Owner” o “Cliente in situ”
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conocido
desconocida
Fuente: Eric Ries ‐ Lean Startups Doing More with Less
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Matriz de Complejidad de Stacey
AlternativasSolución
Problema de Negocio
Cliente Equipo de Creación/Desarrollo
DIALOGAR => + ACUERDO
AlternativasSolución
Realidad
EXPERIMENTOS => + CERTEZA
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Crecimiento del conocimiento en estrategia ágil
Fuente: Alistair Cockburnhttp://alistair.cockburn.us/Design+as+Knowledge+Acquisition
tiempo
costo
Creación de conocimiento(o reducción de riesgo)
Conocimiento llega en el “momentode la verdad”valoraprendizaje
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Paradigma Prevalente : Ejecución Algorítmica◦ Reglamentación Sector Público◦ Burocracia: Silos inter e intra instituciones
Cultura interna Lejanía de la realidad (ciudadanos)
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Fuerte sentido de propósito: servir al ciudadano
Líderes constantes y pacientes
Ya contamos con casos de éxito
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En áreas internas con clientes internos
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Organización Pública
Área ProveedoraÁrea Cliente
..
En proyectos con proveedores externos
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Organización Pública
ProveedorÁrea Cliente
..
Licitaciones basadas en paradigma
determinístico
Crear comunidad, unir fuerzas, compartir experiencias y desafíos
Resolver: ¿cómo se audita y transparenta un proyecto de exploración?◦ ¡No más por cumplir planes y procesos!
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