2014-10 Diseños de Investigación

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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

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El método es entendido como el procedimiento mediante el cual se orientan un conjunto de acciones por parte del investigador con la finalidad de realizar un seguimiento y control al estudio que desea realizar.

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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

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El método es entendido como el procedimiento mediante el cual se orientan un conjunto de acciones por parte del investigador con la finalidad de realizar un seguimiento y control al estudio que desea realizar.

Cabe mencionar que el método responde a la selección que realiza el investigador como respuesta al tipo de relación sobre la cual se pregunta en el problema y se afirma en la hipótesis.

De otro lado, el diseño es entendido como la representación gráfica del método elegido por el investigador que trata de traducir la relación entre las variables que se abordan en el estudio.

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Entre los principales diseños se pueden mencionar los siguientes:1. Exploratorio.2. Descriptivo.3. Desarrollo:

3.1. Transversal, 3.2. Longitudinal.

4. Comparativo.5. Correlacional.6. Método Ex post facto.7. Método Experimental.

Los cinco primeros tratan de describir los objetos de estudio por tratarse de variables que responden a una relación de asociación o funcionalidad mientras que los estudios ex post facto y experimentales responden a las relaciones causales entre las variables a ser estudiadas.

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Ejemplos:• Existe alta tasa de castigo físico entre los niños de un área pobre

de Lima. • La incidencia de dificultades de aprendizaje es alta en los jóvenes

entre 12 y 15 años en la zona de Ate Vitarte.• El 49% de personas de nivel socio económico bajo cree que tener

muchos hijos garantiza la vejez y sólo el 7% de nivel alto participa de esta opinión.

EL DISEÑO EXPLORATORIOEste enfoque representa la más simple de las modalidades de investigación ya que presenta el estado actual de un hecho mediante el examen global de observaciones. Se trata de trabajos cuya intención es adquirir información básica de un fenómeno no muy conocido o cuya información es vaga. Por tanto, se buscan datos, no puede partir de hipótesis específicas.

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• Lo resaltante de este método es que analiza los datos y ofrece interpretaciones cuidadosas, se apoya en muestras relativamente amplias usando el muestreo aleatorio, los datos suelen ser valiosos.

• Estos estudios no son puramente científicos se realizan para tomar medidas prácticas, un trabajo puede tener como problema recoger información entre los pobladores pobres de una zona marginal de la ciudad acerca de lo que piensan sobre postas médicas, médicos, medicamentos, curanderos, medicina popular, etc. y estos datos al ser tabulados sirven para diseñar un Programa de Salud Comunitaria.

Su diseño puede ser graficado de la siguiente manera:

M1 – O y n

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MÉTODO DESCRIPTIVOEstá referido a aquellos trabajos cuya finalidad es bastante modesta ya que se limitan a la observación y descripción de las características que presentan dos o más variables. Para algunos autores los estudios comparativos, exploratorios, de desarrollo se ubicarían dentro de este método.

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ESTUDIOS DE DESARROLLO: El propósito de este tipo de estudios es observar los cambios que se operan en la conducta por efecto de la variable TIEMPO. En esta indagación se encuentran una serie de factores difíciles de controlar, se utilizan dos tipos de estrategias:

1. Enfoques Transversales.2. Enfoques Longitudinales.

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ENFOQUE TRANSVERSAL:

Compara muestras (n) de sujetos de diferentes edades (G1 G2 G3 ..G n), medidas simultáneamente (O1 O2 O3 … O n) en un punto del tiempo. Los estudios de corte transversal basan sus hallazgos en el examen de muestras de sujetos relativamente amplias. El investigador observa en momento dado el desarrollo de una o dos variables obteniendo informes en un corto tiempo. Son estudios caracterizados por su bajo costo. Las observaciones se expresan por regla general en alguna medida de tendencia central. Si al comparar las medias de ejecución por edad de la variable examinada se obtienen diferencias significativas éstas se atribuyen a efectos del tiempo sobre el organismo.

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Esquema:

M T1

M T2

OM T3

M T4

Donde: MT1 a MT4 son las muestras de 4 edades o momentos simultáneos

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ENFOQUE LONGITUDINAL: Toma un solo grupo de sujetos (G1) y lo sigue a través de varias edades, tomando repetidas medidas (O1 O2 O3 … O n). Se trata de un diseño de medidas repetidas en que los mismos sujetos son observados en diferentes puntos del tiempo. El método requiere de muchos años para concluir una investigación ya que el investigador tiene que esperar que los sujetos cumplan la edad determinada en el plan para examinarlos. Su costo es alto y tiempo prolongado sin embargo es un estudio confiable que permite la descripción de un mayor número de variables observando con mayor precisión las variaciones individuales que ocurren en el desarrollo.

Ambas estrategias metodológicas evalúan el cambio de la conducta relacionándolo con la edad, traducen el tiempo a edad cronológica obteniéndose un paradigma como el siguiente (BALTES, 1981):

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Su esquema es

C = f (E 1, E 2, E 3 E n)

Donde:C = conducta observadaE = edad cronológica a diversos niveles f = relación funcional entre conducta y edad

Sin embargo, este modelo no es suficiente ya que el cambio evolutivo no puede explicarse solo en función de la variable edad ya que existen otras variables influyentes.

Existe una combinación de ambos enfoques es decir, el transversal y el longitudinal llamado

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DISEÑO DE INTERVALO TEMPORAL Compara sujetos de una misma edad de cohortes diferenciados partiendo de observaciones únicas en diferentes momentos.Se podría dar el siguiente ejemplo: Se ha encontrado que sujetos examinados con test de inteligencia en 1993 obtenían puntuaciones más elevadas que sujetos que tenían la misma edad en 1986. El rendimiento de una cohorte respecto de otra se explica por el mejoramiento del ambiente en términos de mayor estimulación intelectual disfrutada en este caso nos referimos a los sujetos de 1993.

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En el gráfico se aprecian las tres estrategias de investigación evolutiva. El enfoque transversal incluye varias muestras (M1- M5) de distintas edades (E1 – E 5) medidas cada una, en una sola vez (O1) en un punto del tiempo.

El diseño longitudinal toma una muestra (M1) a través de todas las edades (E1 – E 5 ) con observaciones repetidas (O1 - O5 ).

El diseño de enfoque de intervalo temporal compara una misma edad (E1) en distintas muestras de cohortes (M1- M5) utilizando observaciones únicas (O1) según BALTES (1981).

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MÉTODO COMPARATIVOReferido a estudios que avanzan más allá de la mera descripción y tiene como objetivo central comparar variables para determinar diferencias o semejanzas.

Básicamente, tratan de verificar si existen o no diferencias significativas con respecto a una variable comportamental que se mide entre grupos diferenciados por niveles de una variable atributiva que suele actuar como independiente. La indagación se inicia con la selección de grupos de sujetos diferenciados por niveles de variable atributiva, si la variable fuese status socio económico se formarían grupos distinguidos por sus niveles socio económicos. Se puede afirmar que se trata de un muestreo intencionado basado en el conocimiento que tiene el investigador sobre la población (N).

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Su diseño puede ser representado de la siguiente forma:

G1 G2 G3 … G n

O1 O2 O3 … O n

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MÉTODO CORRELACIONALEstá referido a un abanico muy amplio de estudios de carácter descriptivo, orientados a indagar por lo que es un fenómeno.

Involucran no solo descripción sino también comparaciones entre variables, avanzan hacia la identificación de relaciones de asociación entre variables e incluso pueden buscar explicaciones de tipo causal, siendo esta última afirmación no tan aceptada por algunos investigadores.

A diferencia del método experimental este método estudia lo que el hombre no ha podido controlar.

Los estudios correlacionales se caracterizan porque tratan con variables que por su naturaleza no son manipulables. Ejemplo: clase social, sexo, inteligencia, actitud según Kerlinger (1981), además no conllevan a la verificación de hipótesis causales en el sentido de que una variable produzca la otra.

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Ox

M r

Oy

Sin embargo, los modelos causales de reciente desarrollo buscan establecer influencias de tipo causal a partir de datos no experimentales, los datos son recogidos en ambientes naturales habituales a los sujetos sobre grupos que poseen diferencias en la variable dependiente indagando sobre el presente.

Su esquema es: M1: Ox r Oy

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Busca identificar relaciones entre las variables medidas, no se manipulan variables en el sentido que las variaciones en la variable independiente generan cambios en la variable dependiente, se toman medidas de ellas con la finalidad de observar la dirección y el grado en que covarían.Las variables biológicas, sociales, ecológicas y psicológicas que a menudo se interrelacionan ya están predeterminadas en diferentes niveles. El investigador las mide tal y como se encuentran en su estado natural.Las hipótesis que se someten a prueba se denominan hipótesis de covariación, son proposiciones que afirman la existencia de una relación funcional entre dos propiedades relevantes que se dan dentro de un universo de individuos claramente determinado. Responden a problemas tipo: ¿Cuál es la relación entre A y B?, se podría afirmar como hipótesis que existe relación entre el castigo físico y la conducta agresiva en los niños. Si se encontrara una relación significativa estadísticamente entre las variables se podría inferir que entre los niños que reciben castigo habrá mayor probabilidad a encontrar sujetos agresivos. No se puede afirmar está relación con argumentos causales, decir que siempre ocurrirá así, solo se puede afirmar que la relación es de asociación y que una podría variar en relación a la otra.

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MÉTODO EX POST FACTO: Nos referimos a este método cuando la conducta que se investiga ya ha ocurrido, sin ninguna manipulación experimental. Kerlinger (1981) aplica este término a cualquier investigación en la que resulta imposible manipular o asignar al azar sujetos a condiciones experimentales. Por tanto se afirma que son estudios no experimentales.La posición de las variables al iniciarse la investigación es la siguiente y → x que significa dado y que x la ha producido, dado un comportamiento, se busca que factor o factores lo han generado, por ejemplo la desnutrición y la ejecución intelectual. La búsqueda tiene carácter retrospectivo, puesto que se indaga por las posibles variables que actuaron en forma natural, sin control ni manipulación experimental, en un tiempo pasado. A este procedimiento se le denomina “ex post facto”.

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Su representación esquemática es:

G1 (X) O1

G2 O2

El diseño indica que se toman dos grupos de sujetos, siendo que el G1 ha sido afectado por la variable X en forma natural, mientras que el G2 se utiliza de comparación y está conformado por sujetos de las mismas características pero no han sido afectados por X.

Mediante las observaciones se trata de establecer semejanzas y diferencias que puedan existir entre los dos grupos para determinar la aparición de un fenómeno según VAN DALEN & MEYER (1983). Por ejemplo que factores son comunes a los individuos que tenido éxito ocupacional y cuáles son comunes a los que no han tenido éxito, que factores son comunes al grupo de buen rendimiento y cuales al de bajo rendimiento, etc.

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MÉTODO EXPERIMENTAL: • Utiliza la variable manipulada, hipótesis de relación causa efecto que adoptan la

expresión y = f (x). • La variable dependiente (y) es una función de la independiente (x) esta antecede. • El examen del método experimental nos ha mostrado la claridad y robustez de su lógica:

si se introducen variaciones en la variable x, se espera que se produzcan cambios concomitantes en la variable y.

• El experimentador predice la ocurrencia de y, a partir de x, asumiendo que variará como resultado de la manipulación ejercida sobre x. Para asegurar la validez del efecto de esta relación, se mantienen bajo control las variables extrañas que presuntamente pueden afectar el libre juego de x sobre y, a la vez que se mantiene una activa manipulación de x. Además, la posición de cada variable en el experimento es irreversible.

• No se debe olvidar que hay de por medio aspectos éticos que norman la investigación científica y los cuales no se deben olvidar, por ejemplo para estudiar los efectos de la desnutrición sobre la ejecución intelectual no podría someterse a situaciones de desnutrición a grupos de niños para luego compararlo con otro grupo de niños normalmente alimentados.

• En esta situación es imposible realizar un experimento solo se pueden indagar sobre los factores que generaron la conducta partiendo de la observación y buscando causas que la expliquen.

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• Estos estudios son utilizados en estudios clínicos o biomédicos, se caracterizan por la manipulación del factor causal llamado riesgo para la determinación posterior del efecto. En esa manipulación se organiza usualmente la muestra en un grupo de estudio o experimental y un grupo control, en el primero se introduce el factor de riesgo o lo que se desea medir mientras que en el grupo control no se aplica la variable. Para evaluar el efecto de los factores causales es necesario conocer la situación de ambos grupos antes de someter a riesgo a uno de ellos y luego medir según el tiempo fijado, el cambio y efecto producidos.

• Este estudio también puede realizarse con dos grupos con medición antes y después de la aplicación del factor causal, siendo el control de las variables más efectivo.

• Otro tipo de estudio es el cuasi experimental que posee características de experimental y se utiliza cuando el grupo control no se puede dejar sin intervención y se realizan diversas variantes para medir el efector del factor causal, en este tipo de diseño se aplica una combinación de variables a fin de que el grupo control no se quede sin intervención debido a esa característica se tienen un menor control de las variables y menos seguridad de la relación causa efecto.