Diseños de investigación cuantitativos

¿En qué consiste el diseño de la investigación?

El diseño de la investigación es una planificación compendiada de lo que se debe hacer para lograr los objetivos del estudio. Un diseño cuidadoso del estudio es fundamental para determinar la calidad de la investigación.

Si se trata de un diseño estadístico, el mismo debe tener en cuenta la estructura del estudio, y todos los aspectos concernientes a la recolección de datos, incluido el tipo de mediciones a realizar (Douglas, 1991).

Criterios de Clasificación

El tipo de Investigación se elige en función de:

Las características del problema

Los objetivos que se pretende alcanzar

Los recursos de los que se dispone

Diseños para investigaciones cuantitativas

Triple propósito:

Responder preguntas de investigación

Cumplir objetivos del estudio

Someter las hipótesis a prueba

Tipos y alcances de la investigación cuantitativa

Su relación con los objetivos

INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Existen escasos conocimientos sobre el tema. Se necesita determinar las propiedades o características de un fenómeno. Se

quiere generar nuevas categorías conceptuales.

FINALIDAD: Determinar categorías y variables vinculadas a un concepto. Intentan nombrar,

clasificar, describir una población o conceptualizar una situación.

TIPO DE INFORMACIÓN: Datos cuantitativos y/o cualitativos. Predominio de instrumentos no estandarizados y procedimientos abiertos de

recolección de información.

INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

Cuando no existen investigaciones previas sobre el objeto de estudio o cuando nuestro conocimiento del tema es tan vago e impreciso que nos impide sacar las más provisorias conclusiones sobre qué aspectos son relevantes y cuáles no, se  requiere en primer término explorar e indagar, para lo que se utiliza la investigación exploratoria.

Para explorar un tema relativamente desconocido se dispone de un amplio espectro de medios y técnicas para recolectar datos en diferentes ciencias como son la revisión bibliográfica especializada, entrevistas y cuestionarios,  observación participante y no participante y seguimiento de casos. 

La investigación exploratoria terminará cuando, a partir de los datos recolectados, haya sido posible crear un marco teórico y epistemológico lo suficientemente fuerte como para determinar  qué factores son relevantes al problema y por lo tanto deben ser investigados.

En pocas ocasiones  los estudios exploratorios constituyen un fin en sí mismos, establecen el tono para investigaciones posteriores y se caracterizan por ser más flexibles en su  metodología, son más amplios y dispersos, implican un mayor riesgo y requieren de paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador. La investigación histórica y la investigación Documental son de tipo exploratorio.

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Se requiere una adecuada caracterización del fenómeno. Se quiere

precisar la información existente y/o verificar la exactitud de la ya existentes.

FINALIDAD: Describir las características de un fenómeno a partir de la determinación de variables o

categorías ya conocidas. Se miden con mayor precisión las variables y/o categorías que

caracterizan el fenómeno.

TIPO DE INFORMACIÓN: Datos cuali o cuanti, de carácter numérico o discursivo según la lógica de la

investigación.

INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA

CRITERIOS PARA SU UTILIZACIÓN: Se quiere verificar hipótesis causales. Predecir una

relación causal. Controlar la ocurrencia de un hecho.

FINALIDAD: Examinar la naturaleza de las relaciones, la causa y eficacia de una/s

variable/s sobre otra/s.

TIPO DE INFORMACIÓN: información estandarizada y estructurada. Predominio de

datos cuantitativos.

Tipos de diseño Según control y manipulación de variables

Diseños Experimentales

Manipulación intencional de las variables

independientes

Medición de las variables

(dependientes)

Control y validez

Dos o más grupos de

comparación

Participantes asignados al

azar

Esquema de experimento

CAUSA(variable independiente)

EFECTO(variable dependiente)

Se manipula intencionalmente

Se mide

Se trata de demostrar (de una manera simple) que la manipulación de una V.I., produce un cambio en la V.D

Diseños experimentales

Se diferencia de los métodos no experimentales en que en el experimento se procede a la formación de condiciones especiales que producen los eventos deseados bajo circunstancias favorables para las observaciones científicas. El experimentador toma parte activa en la producción del suceso.

Ventajas de este procedimiento

a). El experimentador puede hacer que el evento ocurra cuando lo desee, de manera que puede estar perfectamente preparado para observarlo con precisión.

b). Puede repetir la observación bajo las mismas condiciones para verificarla, y puede describir su condiciones dando oportunidad a otro experimentadores de repetirla, realizando una comprobación independiente de sus resultados.

c). Puede variar las condiciones sistemáticamente y notar las variaciones de sus resultados.

Crítica más relevante

Una crítica muy frecuente al método experimental es que cuando un suceso se lleva al laboratorio para su estudio, la naturaleza del suceso es, por esta razón, modificada.

Diseños Experimentales Puros

Logran el control y la validez interna utilizando: Grupos de comparación equivalentes.

El investigador ejerce un alto grado de control.

Programa los tratamientos.

Decide cuando se toman las mediciones y sobre qué se toman.

Tipología sobre los diseños experimentales

Posprueba y grupo de control

El grupo experimental se expone al tratamiento, el grupo de control no.

Se toman mediciones sólo posteriores a la prueba en ambos grupos.

El diseño puede extenderse para incluir más de dos grupos (tener varios niveles o modalidades de manipulación de la variable independiente).

Diseño de cuatro grupos de Solomon:

Dos grupos experimentales y dos grupos de control.

Se toman mediciones previas a la prueba en un grupo experimental y en un grupo de control.

Puede evaluar el efecto de la pre/prueba en la pos/prueba

Diseño factorial

En un diseño experimental factorial:

Existe más de una variable independiente

Se crean varias unidades de observación en función de ellas.

La variable dependiente puede ser una o más.

Se contrastan los efectos que producen cada una de las VI sobre la VD y también puede estudiarse el efecto de interacción.

Diseños pre-experimentales

El grado de control es mínimo.

En ciertas ocasiones sirven como estudios exploratorios.

Mas adecuados como ensayos de experimentos con mayor control.

Tipología sobre los diseños Pre- experimentales

Prueba previa y posterior a un solo grupoTest - Retest .

Prueba se mide dos veces, antes y después del tratamiento.

No hay grupo de control.

Pueden utilizarse como ensayos de otros experimentos con mayor poder de control.

Grupo estático:

Existen dos grupos:

1. El grupo experimental que es expuesto al tratamiento.

2. El grupo control.

Se hacen mediciones en ambos grupos, pero

sólo después del tratamiento

Diseños cuasi- experimentales

Los grupos son formados antes del experimento.

La razón por la que surgen y la manera como se formaron son independientes o aparte del experimento.

Son más rápidos y menos costosos.

Tienen menor grado de confiabilidad sobre

la equivalencia inicial de los grupos.

La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.

Diseños cuasi- experimentales

Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables, sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural.

No se construye ninguna situación, se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.

Diseños No experimentales

Transversales

CaracterísticasRecolección de

datos en un único momento

Tipos

Exploratorios

Descriptivos

Correlacionales

Diseños No experimentalesTransversales

Estudios que recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

Pretenden describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Pueden abarcar grupos o subgrupos de personas, comunidades, situaciones o eventos.

Diseños no experimentalesLongitudinales

Estudios que recolectan datos en diferentes

puntos a través del tiempo.

Permiten realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos

Los momentos se establecen de antemano (enfoque cuantitativo), o mientras avanza el Estudio (enfoque cualitativo)

Deben evaluarse los efectos de una medición sobre futuras mediciones.

Diseño Longitudinal de tendencia

Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, o sus relaciones), dentro de una población en general.

La atención se centra en la población y se examina su evolución a lo largo del periodo de estudio.

Diseño Longitudinal de tendencia

Recolección de datos en

una población

Recolección de datos en

una población

Recolección de datos en

una población

Muestras distintas, misma población

Diseños de evolución de grupo

Analizan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

Se centran en cohortes o grupos de sujetos vinculados de alguna manera (como la edad).

Diseño Longitudinal de Evolución DE GRUPO

Recolección de datos

en una subpoblaci

ón

Recolección de datos

en una subpoblaci

ón

Recolección de datos

en una subpoblaci

ónMuestras distintas, misma subpoblación vinculada a algún criterio

o característica.

Diseños longitudinales panel

El mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los momentos de tiempo.

Estudia poblaciones o grupos más específicos

Es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.

Además de conocer los cambios grupales, permite conocer los cambios individuales

A veces resulta muy difícil obtener los mismos sujetos para subsecuentes mediciones u observaciones

Diseño Longitudinal panel

Recolección de datos en

una población o

grupo

Recolección de datos en

una población o

grupo

Recolección de datos en

una población o

grupo

Misma población , mismos sujetos

En el diseño prospectivo la recolección se realiza luego de planificar el estudio.

Ventajas: control de las variables de confusión, así como de las variables independientes, la inspección y revisión de los aparatos con los que se efectuarán las mediciones, la de capacitación de los sujetos que obtendrán las mediciones (que tiende a minimizar las diferencias entre observadores), etc. En resumen, tienden a disminuir el sesgo de selección y medición.

Desventajas: los costos

Los diseños experimentales son siempre prospectivos.

Implican menos costos, ya que se cuenta con los datos recogidos con anterioridad, pero existen numerosas fuentes de sesgo que hacen de ellos diseños poco confiables. De todos modos, si un investigador cuenta con datos recolectados con anterioridad, y tiene una hipótesis de trabajo que los involucra, en primera instancia podría utilizarlos para poner a prueba sus conjeturas.

ProspectivosRetrospectiv

os