Diseños de la Investigación

Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009

Alcance 6Alcance 6 Marco Metodológico:

Definición e importancia.

Elementos constitutivos de Marco Metodológico:

Diseño y Tipo de Investigación.

Operacionalización de variables.

Población y Muestra de Estudio.

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.

El Análisis e Interpretación de los Resultados


EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO

“… conjunto de procedimientos lógicos, tecno-operacionales implícitos en todo proceso de

investigación, con el objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos; a propósito de permitir descubrir y

analizar los supuestos del estudio y de reconstruir los datos, a partir de los conceptos teóricos

convencionalmente operacionalizados …”

(Balestrini, 2002, p.125)


EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO

Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos

El Tipo de Investigación

El Diseño de Investigación

Operacionalización de las variables

Población o Universo de Estudio

La Muestra del Estudio

Los Instrumentos de Recolección de Información

Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos

La Medición

Niveles de Medición de las Variables

La Prueba Piloto


Codificación y Tabulación de los Resultados

Técnicas de Presentación de los Resultados

El Análisis Estadístico de los Resultados

Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto

El Tipo de Investigación

El Diseño de Investigación

Operacionalización de las variables

Población o Universo de Estudio

La Muestra del Estudio

Los Instrumentos de Recolección de Información

Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos

La Medición

Niveles de Medición de las Variables

La Prueba Piloto


Codificación y Tabulación de los Resultados

Técnicas de Presentación de los Resultados

El Análisis Estadístico de los Resultados

Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto


El Tipo de Investigación El Tipo de

Investigación

Exploratoria

Dirigida a la precisión de un problema Conducente al planteamiento de una hipótesisEJEMPLOS:

Opinión de los habitantes de un ciudad sobre su nuevo Alcalde y como piensa solucionar los problemas de ella

Los estudios sobre el genoma humano

Exploratoria

Familiarizarse con el problema

Lograr inmersión inicial

Con valor de

Con propósito de

Descriptiva Medición de variable independiente Correlacional

EJEMPLOS: Determinación de la tasa de deserción escolar Estudio de las características socioeconómicas de la población universitaria Análisis de la correlación entre el rendimiento intelectual y el rendimiento físico Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia-

Descriptiva

Ubicación de variables

Tener medición o descripción precisa

Con valor de

Con propósito de


El Tipo de Investigación El Tipo de

Investigación

Explicativa

Mayor estructuración

Entender el fenómeno

Con valor de

Con propósito de

Explicativa

Ex pos facto Experimental

EJEMPLOS: Indagación de las causas que producen la deserción escolar Establecer las causas de las bajas calificaciones obtenidas por los estudiantes. Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el rendimiento deportivo Efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de los jóvenes.


El Diseño de Investigación El Diseño de

Investigación

Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se

requiere en la investigación. Hernández, Fernández y Baptista, 2003

Documental

De campo

Experimental El origen de los datos:

primarios en diseños de campo

Secundarios en estudios documentales

Por la manipulación o no de las condiciones en las cuales se realiza el estudio:

Diseños experimentales

No experimentales o de campo

Clasificación

definida

Documental

Proceso basado en la búsqueda, recuperación, análisis, crítica e interpretación de datos secundarios.

Pueden ser impresos, audiovisuales o electrónicas.

Pueden ser exploratorias, descriptivas o explicativas MONOGRAFÍAS:

Estudio sobre la industria petrolera en Venezuela (1974-2004)

ESTUDIOS DE MEDICIÓN DE VARIABLES INDEPENDIENTES A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:

Estudio de la pobreza en América Latina

CORRELACIONAL A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia

1. Búsqueda y exploración de fuentes2. Lectura inicial de los documentos disponibles3. Elaboración del esquema preliminar4. Recolección de datos mediante la lectura evaluativa, fichaje y resúmenes5. Análisis e interpretación6. Formulación del esquema definitivo y desarrollo de los capítulos7. Redacción de la introducción y conclusiones8. Revisión y presentación del informe final

Etapas



Investigación

De campo

Consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o en la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios).

No se manipulan las variables, se obtiene la información sin alterar las condiciones existentes.

Es una investigación no experimental Pueden ser exploratorias, descriptivas o

explicativas EXTENSIVAS:

Censos

INTENSIVA:El desarrollo endógeno en el área rural



Investigación


Experimental

Consiste en someter un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (V independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (V dependiente).

Son investigaciones explicativas

PREEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con un solo grupo

Aplicación del pretest o medición inicial

Aplicación del estímulo o tratamiento

Aplicación del postest o medición final

G O1 X O2

Nomenclatura de los diseños experimentales

G grupo de sujetos

O1 pretest

X estímulo

O2 postest

Ge I grupo experimental intacto

Gc I grupo control intacto

Ge A grupo experimental asignado al azar

Gc A grupo control asignado al azar



Investigación


CUASIEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con dos grupos intactos

Grupo experimental intactoGrupo de control intacto

Pretestpretest

Tratamiento--------------

PostestPostest

Ge IGc I

O1

O1

X------------

O2

O2

EXPERIMENTAL PURO: diseño pretest-postest con dos grupos equivalentes, asignados de forma aleatoria o al azar

Grupo experimental (azar)Grupo de control (azar)

Pretestpretest

Tratamiento--------------

PostestPostest

Ge AGc A

O1

O1

X------------

O2

O2

Nomenclatura de los diseños experimentales

G grupo de sujetos

O1 pretest

X estímulo

O2 postest

Ge I grupo experimental intacto

Gc I grupo control intacto

Ge A grupo experimental asignado al azar

Gc A grupo control asignado al azar



Investigación


Investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo viable para solucionar necesidades.Políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos

DIAGNÓSTICO, PLANTEAMIENTO Y FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA DE LA PROPUESTA

Proyectos Factibles

PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO, ACTIVIDADES Y RECURSOS NECESARIOS PARA LA EJECUCIÓN

ANÁLISIS Y CONCLUSIONES SOBRE LA VIABILIDAD DEL PROYECTO

EJECUCIÓN DE LA PROPUESTA Y EVSALUACÍON DEL PROCESO Y RESULTADOS

etapas



Investigación

Creaciones que den solución a problemas que respondan a necesidades e intereses de tipo cultural.

Libros de textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, de creación literaria, etc.

Proyectos Especiales

Abordan temas o problemas con sustento en los procesos de acopio de información, organización, análisis crítico y reflexivo, interpretación y síntesis de referencias y otros insumos pertinentes al tema seleccionado.

Estudios teóricos-reflexivos y analíticos sobre situaciones prácticas y problemas en el área de especialidad, con el fin de identificar causas y soluciones

Monografías

Propuestas fundamentadas de políticas, acciones, enfoques, programas, modelos, métodos

Estudios analítico-críticos sobre teorías, concepciones, conceptos y propuestas

Recopilaciones acerca de un tema o sobre la obra de un autor.



Investigación


Operacionalización de las Variables Operacionalización de las

VariablesVARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS

Coordinación entre

organizaciones compradoras y proveedoras,

desde el punto de vista de las

primeras

Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido

para no provocar problemas a la otra parte,

al interferir en sus deberes y

responsabilidades

(Camacho, 2001, p. 131)

Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes

Coordinación de conflictos

¿Cuánto se esfuerza su empresa por no provocar problemas con sus proveedores?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no provocar problemas con su empresa?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

Coordinación de no frecuencia

¿Cuánto se esfuerza su empresa por no interferir en los deberes y las responsabilidades de sus proveedores?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no interferir con los deberes y responsabilidades de su empresa?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS

Coordinación entre

organizaciones compradoras y proveedoras,

desde el punto de vista de las

primeras

Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido

para no provocar problemas a la otra parte,

al interferir en sus deberes y

responsabilidades

(Camacho, 2001, p. 131)

Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes

Coordinación de objetivos

¿Cuánto se esfuerza la empresa para trabajar junto con sus con sus proveedores, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores trabajar junto con su empresa, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo

Coordinación de rutinas

En general, ¿ que tan bien establecidas están las rutinas para el trato de la empresa con sus proveedores?1. Muy bien establecidas2. Bien establecidas3. Medianamente establecidas4. Mal establecidas5. Muy mal establecidas



Variables

VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS

Frecuencia de interacción entre organizaciones

Lapsos de interacción entre organizaciones

(Camacho, 2001, p. 131)

Lapso máximo entre interacciones de comunicación

Visita de representantes

Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores verdaderamente importantes?1. Varias veces al día2.Una vez al día3.Tres veces al día4. Tres veces por semana5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana7.Otra (especifique)

Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores poco importantes?1. Varias veces al día2.Una vez al día3.Tres veces al día4. Tres veces por semana5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana7.Otra (especifique)

Llamadas telefónicas ETCETERA



Variables


Población, o, Universo Población, o,

Universo

Conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación

Arias, 2006

Población Finita < 100.000 elementos

Población Infinita > 100.000 elementos


Muestra Muestra

Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos

Hernández, Fernández y Baptista, 2003

Muestreo Probabilístico o Aleatorio: Subgrupo de la población en la que todos los

elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Investigación para saber cuantos niños han sido vacunados y cuantos no, y las variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación) con estas conductas y sus motivaciones. Se hizo una muestra probabilística nacional de1600 personas y de los datos se tomaron decisiones para formular estrategias de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños.

Comentario: este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables, cuyos resultados servirán de información para tomar decisiones políticas que afectaran a una población, se logra por medio de una investigación por encuestas y, definitivamente, a través de una nuestra probabilística, diseñada de tal manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones.

Ejemplos de muestreo probabilístico


Muestra Muestra



Muestreo no Probabilístico: Subgrupo de la población en la que la

elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

El objetivo de la investigación es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado al país entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron a través de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus experiencias.

Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones mas precisas.

Ejemplos de muestreo no probabilístico


Muestra Muestra



Muestreo Probabilístico Estratificado: Subgrupo en el que la población se divide en

segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento

Ejemplos de Muestreo Probabilístico Estratificado

MUESTRATOTAL POBLACIÓNDirectores Generales de Empresas del Giro

Estrato por Giro

n = 298N = 1176

1351Comerciales10

38151Otras empresas de transformación

9

56221Químico-farmacéutica8

2081Automotriz7

28110Eléctricas y Electrónicas6

2598Textiles5

2287Papel y Artes Gráficas4

55215Alimentos y bebidas 3

28109Metal-mecánicas2

1353Extractivo y Siderúrgico1


Muestra Muestra



Muestras por Conglomerados: Subgrupo en el que las unidades de

análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.

UNIDAD DE ANÁLISIS POSIBLES RACIMOS

Adolescentes Preparatorias

Obreros Industrias

Amas de casa Mercados

Niños Colegios

Personajes de TV Programas de TV

Ejemplos de Conglomerados


Muestra Muestra

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRAHernández, Fernández y Baptista, 2003

Amplitud del Universo: Población Finita < 100.000 elementos Población Infinita > 100.000 elementos

Error de Estimación Permitido: Oscila entre 1% y 5%

Nivel de Confianza Adoptado: Entre -1 sigma y +1 sigma 68,3% Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%

Proporción de la Característica buscada en el Universo:

“p” % que posee la característica

“q” % que no posee la característica

p + q = 100% p = q = 50%


Muestra Muestra

POBLACIÓN INFINITA (> 100.000 elementos)Hernández, Fernández y Baptista, 2003

2 Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%

n = p q 4 / e2

3 Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%

n = p q 9 / e2


Muestra Muestra

POBLACIÓN FINITA (< 100.000 elementos)Hernández, Fernández y Baptista, 2003

2 (p + q = 100%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%

n = p q N 4 / e2 (N – 1) + 4 p q

3 (p + q = 100%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%

n = p q N 9 / e2 (N – 1) + 9 p q

3 (p = q = 50%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%

n = 2,25 N 9 / e2 (N – 1) + 2,25


n = N/ e2 (N – 1) + 1


Muestra Muestra

EJEMPLO: Calcular el tamaño de la muestra para un estudio

donde el tamaño de la población es de 220 elementos


n = N/ e2 (N – 1) + 1

DATOS

n = ¿?

N = 220

2 = 95,5%

e = 5%

p = q = 50%

n = 220 / (0,05)2 (220 – 1) + 1 = 142


Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos


TECNICA: Procedimiento o forma particular de obtener datos

e información

DISEÑO TÉCNICAS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

Análisis Documental

Análisis de Contenido

INVESTIGACIÓN DE CAMPO

Observación

Estructurada

No estructurada

EncuestaOral

Escrita

EntrevistaEstructurada

No estructurada




INSTRUMENTOS: Recursos, dispositivos o formato (en papel o digital), que se

utiliza para obtener, registrar o almacenar información

DISEÑO TÉCNICAS INSTRUMENTOS

INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL

Análisis Documental

Fichas

Computadoras y sus unidades de almacenaje

Análisis de Contenido Cuadro de Registro y Clasificación de las Categorías

INVESTIGACIÓN DE CAMPO

Observación

Estructurada Lista de Cotejo

Escala de Estimación

No estructurada Diario de Campo

Cámaras: fotográficas y de video

EncuestaOral Guía de encuesta

Grabador/Cámara de video

Escrita Cuestionario

EntrevistaEstructurada Guía de entrevista


No estructurada Libretas de notas


EXPLORACIÓN FÍSICA1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva4. SI NO NV Realiza una exploración física general5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos

Comentarios: ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

EXPLORACIÓN FÍSICA1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva4. SI NO NV Realiza una exploración física general5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos

Comentarios: ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________




INSTRUMENTOS:

INDICA LA PRESENCIA O AUSENCIA DE UN ASPECTO

Lista de CotejoLista de Cotejo




INSTRUMENTOS:

ESCALA QUE BUSCA MEDIR COMO SE MANIFIESTA UNA SITUACIÓN

Escala de Estimación Escala de Estimación

La relación entre los compañeros de trabajo es

La presentación personal de los empleados es

El Trato que se ofrece a los clientes es

DeficienteRegularBuenoÍtem




INSTRUMENTOS:

REGISTRA CADA VEZ QUE SE PRESENTA UNA CONDUCTA

Lista de Frecuencia Lista de Frecuencia

Interrupciones sin justificación

Interacción con otros alumnos

Intervenciones en clase

FRECUENCIA CONDUCTA

Niveles de medición de las

variables

(González, 2006)(Hernández,

Fernández y Baptista, 2004)

Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Medición Medición

Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable

MEDICIÓN NOMINAL

Cualitativas

Clasificación en dos o mas categorías

SEXO:MasculinoFemenino

MEDICIÓN ORDINAL

Se establece un orden jerárquico

ESCALAFÓN DE PROFESORES UNIVERSITARIOS:InstructorAsistenteAgregadoAsociadoTitular


variables




Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable

MEDICIÓN POR INTERVALOS

Cuantitativas

Se establecen distancias entre los valores

TEMPERATURA:

MEDICIÓN DE RAZÓN

Poseen un cero absoluto

LAS VENTAS DE UN PRODUCTOLA PRODUCTIVIDAD


variables





Prueba Piloto

(Confiabilidad y Validez)

Prueba Piloto

(Confiabilidad y Validez)

Donde se validan los instrumentos y procedimientos de recolección de datos

Test Preliminar Test Preliminar

Con especialistas Con especialistas

0 0,25 0,5 0,75 1

Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada

Coeficiente de Confiabilidad = 1 - e


Análisis e interpretación de los resultados

Análisis e interpretación de los resultados

Implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación

CAPÍTULO III

MARCO METODOLÓGICO

3.1. Tipo de Investigación

3.2. Diseño de Investigación

3.3. Operacionalización de las Variables

3.4. Población y Muestra

3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos

(Validación y Confiabilidad)

3.6. Análisis e Interpretación de Datos

1

CAPÍTULO III

MARCO METODOLÓGICO

3.1. Tipo de Investigación

3.2. Diseño de Investigación

3.3. Operacionalización de las Variables

3.4. Población y Muestra

3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos

(Validación y Confiabilidad)

3.6. Análisis e Interpretación de Datos

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